图1。(a)Berghia stephanieae和(b)Hermissenda opalescens中的线虫细胞中的特殊吞噬作用(即,在(a)berghia berghia opalescens中。(c)从Goodheart等人修改的广义CNIDOSAC示意图。2018 [14](根据CC by 4.0 Creative Commons许可)突出了Cnidosac的主要功能。(插图)线虫细胞(n)是由cnidosac(CS)内的cnidophages吞噬的。缩写:C,Cerata; CI,Cilia Tufts; CP,Cnidophage,DG,消化腺; E,Cnidosac的入口; EP,上皮; ex,从cnidosac退出;他,血细胞; m,肌肉; n,黑头囊。
1 计算与系统生物学,纪念斯隆凯特琳癌症中心 2 斯坦福大学遗传学系,美国加利福尼亚州斯坦福 3 斯坦福大学计算机科学系,美国加利福尼亚州斯坦福 4 Altius 生物医学科学研究所,华盛顿州西雅图 5 杜克大学统计遗传学和基因组学中心,美国北卡罗来纳州达勒姆 27710 6 约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系,美国马里兰州巴尔的摩 21205 7 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学系,美国马里兰州巴尔的摩 21205 8 约翰霍普金斯大学医学院表观遗传学中心,美国马里兰州巴尔的摩 21205 9 哈佛大学 THChan 公共卫生学院流行病学系 10 杰克逊实验室,美国缅因州巴尔港 11 缅因大学生物医学科学与工程研究生院,缅因州奥罗诺美国。 12 美国加利福尼亚州斯坦福市露西尔帕卡德儿童医院贝蒂艾琳摩尔儿童心脏中心基础科学与工程计划 13 美国加利福尼亚州斯坦福市卡内基科学研究所植物生物学系 14 美国马萨诸塞州伍斯特市马萨诸塞大学陈医学院生物信息学与整合生物学项目 15 美国加利福尼亚州圣地亚哥市 Illumina 人工智能实验室 16 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学院生物统计学生物信息学系整合基因组学分部 17 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学计算生物学生物信息学项目 18 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学病理学系 19 美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所诺和诺德基金会疾病基因组机制中心 20 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学斯坦福心血管研究所 21 布罗德麻省理工学院和哈佛大学研究所,美国马萨诸塞州剑桥 22 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 23 威尔康奈尔医学院生理学、生物物理学和系统生物学系 24 格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院
“普通”或“ True”芋头(Colocasia esculenta)是一种草本植物,地下茎肿胀。它是最古老的农作物之一,它仍然是太平洋,东南亚,西非,西非和加勒比海的相对肥沃和高降落环境中可持续生计的关键组成部分,在那里它具有特殊的文化,饮食和经济重要性。在全球范围内,芋头在主食作物中排名第十四,在大约200万公顷土地上全球生产了900万吨。在太平洋特别重要的是,它被认为是每餐的重要组成部分。Corm-烘烤,烤或煮沸 - 叶子被吃掉,后者是维生素,尤其是叶酸的重要来源。除了其在饮食中的重要性外,芋头的种植还紧密地融入了社会和文化生活中。它在正式场合被用作礼物,并为种植者的身份做出了强烈的贡献。18
了解感官外围的刺激是如何进行重新格式化以产生有用表示的是神经科学的一个有趣的挑战。在嗅觉中,评估气味浓度是许多行为(例如跟踪和导航)的关键。最初,随着气味浓度的增加,第一阶感觉神经元的平均响应也会增加。,二阶神经元的平均响应仍会随着浓度的增加而浮出水面 - 这种转化是有助于浓度不变的气味识别,但似乎在将其发送到更高的大脑区域之前似乎会丢弃浓度信息。通过将来自不同物种的神经数据与计算模型相结合,我们提出了策略,尽管人口水平的平均反应平均反应,但二阶神经元通过该策略提供了浓度。我们发现,个体的二阶神经具有不同的浓度响应曲线,这些响应曲线是每个气味的独特曲线 - 有些神经元的反应更高,而另一些神经元的反应较少,而这些神经元的反应较少,而这种不同的差异共同产生了不同的组合表示,以使浓度不同。我们表明,可以使用电路计算(称为分裂性变种)来概括此编码方案,并且我们得出了这种偏差的能力条件。然后,我们讨论了两种机制(基于峰值速率与时序),高阶大脑区域可以通过重新格式表示的气味浓度来解释气味浓度。由于脊椎动物和无脊椎动物嗅觉系统很可能是依赖进化的,因此我们的发现表明,尽管新的电路结构存在明显的差异,但仍在相似的算法溶液上汇聚。最后,在陆地脊椎动物中,平行的嗅觉途径已经进化,其二阶神经元没有表现出如此多样化的响应曲线。相反,该途径中的神经元平均以更单一的方式表示浓度信息,从而使气味更容易地进行和识别,而牺牲了能源利用来增加。
图 1 。EstMB 队列中的药物使用情况。a - EstMB 队列概览和可通过电子健康记录 (EHR) 获得的表型数据。我们旨在分析取样时药物使用的直接影响 (Q1)、过去药物使用引起的残留效应 (Q2) 以及过去用药量不同引起的附加效应 (Q3)。在提供了额外粪便样本 (T2) 的 EstMB 子队列 (n=328) 中,我们分析了因开始治疗而导致的微生物组变化 (Q4)。b - 不同 ATC 水平下 EstMB 中使用的不同药物总数。c - 参与者在 T1 时在不同 ATC 水平上使用的药物数量分布。d - T1 时 ATC4 水平上的药物使用者数量;显示 T1 时至少有 50 名使用者的药物。药物按活跃药物使用者数量排序。抗生素以粗体突出显示。 ATC——解剖治疗化学分类;Q——研究问题。
拜占庭容错 (BFT) 共识机制,例如权威证明 (PoA)、实用拜占庭容错 (PBFT)、拜占庭协议 (BA) 或类似机制,通过一组预定义的验证者来保护网络,这些验证者值得信赖,可以验证交易并将区块添加到账本中。与任何人都可以参与的开放网络(如工作量证明或权益证明)不同,BFT 和类似机制与已知和经过审查的参与者一起运作,这些参与者通常由管理实体选出。验证者通过金钱奖励或外部动机(例如机构信任或监管义务)受到激励,以维护网络的完整性。恶意行为(例如提交无效交易或未能参与共识)可能导致处罚、从验证者集合中移除或其他影响,从而对不诚实行为产生经济和声誉上的威慑。验证者通过验证交易和提出区块来达成共识,只要大多数验证者诚实行事,网络就会保持安全。
Abramian, D., & Eklund, A. (2019)。Refacing:使用 GAN 重建匿名面部特征。2019 年 IEEE 第 16 届国际生物医学成像研讨会 (ISBI 2019) 上发表的论文,1104 – 1108。https://doi.org/10.1109/ISBI.2019.8759515 Bishop, DVM (2016)。开放式研究实践:意想不到的后果以及避免这些后果的建议。(对同行评审开放倡议的评论)。 Royal Society Open Science,3 (4),160109。https://doi.org/10.1098/rsos.160109 de Sitter, A., Visser, M., Brouwer, I., Cover, KS, van Schijndel, RA, Eijgelaar, RS … Vrenken, H. (2020)。神经影像中的隐私问题:删除面部特征会降低图像分析方法的性能。欧洲放射学,30 (2),1062 – 1074。https://doi.org/10. 1007/s00330-019-06459-3 Duan, D., Xia, S., Rekik, I., Wu, Z., Wang, L., Lin, W., … Li, G. (2020)。基于皮质的个体识别和个体变异分析
基于 ISIGrowth 的研究,我们在本政策简报中提供了过去二十年欧盟金融化增长模式的实证证据,并分析了其对欧盟 2030 年议程的若干目标(包括包容性增长、创新、不平等和金融稳定)可能产生的不利影响。最后,我们提供了一些政策见解和建议。金融化的概念一方面反映了非金融公司参与与生产无直接关系的金融活动,另一方面反映了金融部门相对于整体经济的相对规模。一些实证指标表明,过去二十年欧元区的金融化一直在增加。这一发现很重要,因为尽管迄今为止金融化主要被认为是增长和创新的驱动力,但如今有大量理论论据和实证证据表明过度金融化对增长、创新、不平等和金融稳定产生不利影响。首先,过度金融化会抑制经济增长,因为这意味着更大比例的信贷流向了没有结果的投资项目,可能引发经济危机(例如通过房价泡沫)。其次,金融化对创新产生负面影响,因为承担创新风险的行为者和从创新中获取租金的行为者之间的分离意味着再投资利润的份额较低(例如通过短期主义和股票回购)。第三,金融化通过增强高收入者在高工资和低税收方面的议价能力,以及在危机时期通过向金融机构提供财政援助增加公共预算的负担,加剧了不平等。第四,金融化可能导致金融不稳定,因为它既增加了相互关联的金融机构的杠杆率,也增加了大型资产类别定价错误的风险(例如 2008 年金融危机期间的杠杆率动态和抵押贷款支持证券的错误定价)。我们提出了一些有助于抑制过度金融化的对策,包括:(i)促进实体部门的需求; (ii) 超越传统的概念框架,建立以任务为导向的计划来修复市场失灵,并致力于创建可能根本不存在的市场;(iii) 鼓励将高层管理人员的薪酬计划与长期利润和企业社会责任目标相结合;(iv) 研究为银行向实体经济(非房地产部门)贷款设定最低比率的可能性;(v) 研究为金融机构设定最高金融内部杠杆率的可能性。
太阳在爆炸性太阳活动中释放了大量能量,例如太阳耀斑和冠状质量弹出(Webb和Howard,2012; Aschwanden等,2017; Benz,2017)。太阳能电晕可以加热到数百万度,大量带电的颗粒几乎可以加速到光速(Desai和Giacalone,2016年; Reames,2017)。加热的等离子体和高能量颗粒会在整个电磁频谱中增加太阳辐射,从无线电到伽马射线波长,这可能会在大约8分钟后立即对地球上层大气产生深远的影响。这些在地球上层大气中产生了额外的电离和加热,导致无线电停电,GNSS信号干扰和跟踪损失,航天器上的阻力增加,影响全球电路(GEC)以及许多其他现象(Botermer和Daglis,2007年; Buzulukova和buzulukova; Buzulukova and tsurutani; buzulukova and tsurutani; tsurutani; tasurutani; tacz22222;最近的研究表明,太阳耀斑效应可以通过电动力耦合扩展到地球的磁层(Liu等,2021; Liu等,2024)。当高能颗粒通过星际介质传播并到达地球附近(称为太阳能粒子(SEP)事件)时,它们可以对太空中的宇航员和航天器电子构成危险的辐射威胁(Vainio等人(Vainio等人,2009年,2009年; Shea and Smart,2012年)。该研究主题旨在在太阳及其地理上的后果上收集有关高能过程的科学贡献。本电子书中包含了八篇研究文章和一项综述,重点是太阳耀斑的多波长观察,加速度和能量颗粒的运输以及太阳喷发对耦合的磁层 - 离子层 - 热层 - 热层系统的影响。
摘要:与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比,该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用,可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位,这些信息将在量子信息传递后添加,以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典(Maxwell-Boltzmann)与量子(Fermi-Dirac或Bose-Einstein)统计的区别有关。后者可以推广到波函数类(“空”量子量),并在希尔伯特算术中详尽地表示,因此可以与数学基础相连,更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联,共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词:Bose-Einstein统计,Fermi-Dirac统计,Hilbert Arithmetic,Maxwell-Boltzmann统计,Qubit Hilbert Space,量子不可区分性,量子信息保存,Teleportation