XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemconsidering
能节能的最佳水流考虑泵...
摘要 - 由于城市化，对供水目的的电力需求正在稳步增加。因此，由于电力驱动的水泵的广泛部署，水分配网络（WDN）正变得能量密集型。水泵的能量效率运行是WDN操作员的重要关注点。为此，本文提出了最佳的水流（OWF）问题，以最佳地安排泵和阀门，目的是最大程度地降低泵的功耗，同时考虑了WDN中依赖于流量的泵的效率。由此产生的OWF问题是混合成员非线性程序（MINLP）。该问题包括由于WDN液压学而引起的差异（非凸）目标和非凸的约束，并且很难解决。一种新型的基于线性近似方法的方法用于克服非凸液压约束。此外，Dinkelbach的算法用于应对分数泵功率目标。最后，开发了一个称为最佳水流（C-OWF）的求解器，该求解器依赖于解决一系列混合整体线性程序。通过仿真软件Epanet验证的案例研究说明了与常规基于规则的设计相比，C-OWF在接近最大效率和降低泵功率的泵方面的好处。索引术语 - 水分配网络，混合企业计划，最佳水流，连续近似，分数编程
BAG3 的治疗靶向：考虑到其复杂性......
简介现代医学面临的重要挑战是，新药、生物制剂甚至疫苗可能能够精确改变特定靶标的功能，但仍然具有脱靶效应，从而阻碍其治疗发展。当冲突涉及在心脏生理中发挥关键作用但同时促进癌症发展的蛋白质时，护理人员和患者都会面临挑战。一个很好的例子是，正在开发用于治疗心力衰竭 (HF) 的 Bcl2 相关的自噬基因-3 (BAG3) 激动剂和用于治疗癌症的 BAG3 抑制剂。癌细胞因代谢功能障碍、异常的 RNA 剪接、加速的蛋白质合成、代谢重编程以及错误折叠的蛋白质和其他细胞碎片的积累而受到高度压力。为了生存，癌细胞已经发展出增强蛋白酶体和自噬途径活性同时阻断细胞凋亡 (1) 的能力。因此，消除机体恶性肿瘤的合理策略是抑制蛋白质质量控制 (PQC) 并激活靶向凋亡 (2)。根据这一策略，癌细胞中积累的细胞碎片将被 BAG3 反应性促生存信号通路清除：自噬、线粒体自噬和泛素相关蛋白酶体通路 (3, 4)。不幸的是，开发 BAG3 靶向抗癌疗法的努力
在评估时考虑间接利益至关重要......
自 2019 年 12 月出现以来，SARS-CoV-2 已在全球蔓延 [1]，迄今为止已导致 1700 多万确诊感染病例和 65 万例 COVID-19 死亡病例 [2]。当前旨在遏制 SARS-CoV-2 传播的公共卫生干预措施仅限于非药物干预措施 (NPI)，包括旅行相关隔离、接触者追踪和实施社交距离规定。这些措施在世界各地取得了不同程度的成功 [3, 4, 5]。虽然这些 NPI 对减缓病毒传播至关重要，但其中一些 NPI 导致了大规模失业和经济困难 [6, 7, 8]，并深刻改变了我们在地方、区域和国际上相互交往的方式。鉴于 NPI 带来的巨大政治和经济成本，需要长期解决方案。疫苗仍然是最有希望的解决方案。得益于全球范围内的大量研究努力，疫苗研发正在顺利进行，截至 2020 年 7 月 31 日，已有 30 多种候选疫苗进入临床试验，其中包括 6 种新型候选疫苗进入 III 期试验 [9]。SARS-CoV-2 疫苗的临床试验评估了候选疫苗的安全性和有效性。从伦理上讲，如果疫苗不能为接种者提供直接的保护作用，则不能获得许可 [10]。疫苗的直接保护作用包括防止感染、减少症状发展和降低死亡率。虽然应该高度重视 SARS-CoV-2 疫苗的直接好处，但接种疫苗也可能带来间接影响 [11]。这些 44 间接影响通过减少社区中病毒的传播范围，降低了接种疫苗和未接种疫苗的易感个体的感染风险 45。病毒传播可以减少 46，因为接种疫苗的个体不易感染，或者接种疫苗的个体感染时间较短或病毒载量较低，从而降低了其传染性。 48 疫苗接种活动可以显著减少未接种疫苗的亚群中的感染和死亡人数 49，即使在疫苗接种覆盖率很低的情况下也是如此 [12] - 这是一个至关重要的考虑因素，因为广泛的疫苗覆盖率将是一个巨大的挑战。疫苗剂量 51 以及接种疫苗所需的公共卫生基础设施几乎肯定会相对于需求而言供应有限，而且考虑到当前政治和情绪紧张的气氛，53 拒绝接种疫苗可能会构成额外的障碍 [13, 14]。尽管某些地区的感染率已经惊人，但全球人口 54 中的绝大多数仍然容易感染该病毒，而且我们可能远低于群体免疫阈值。因此，在评估 SARS-CoV-2 疫苗候选物并制定推广策略时，考虑疫苗候选物的间接影响至关重要。 测试疫苗有效性的临床试验不会评估人群层面的影响。量化疫苗对人群层面结果（例如发病率和死亡率）的直接和间接影响，需要在疫苗使用一段时间后评估数据。 因此，需要数学模型来提前评估潜在的间接影响。 这些模型还可以帮助我们判断哪些疫苗应该进一步考虑，即使直接影响可能低于预期。为了证明这些类型的模型的实用性，请考虑
考虑加拿大对美国关税的回应 - Unifor
抄送： 多米尼克·勒布朗（主席）：财政和政府间事务部长 戴维·麦坚迪：公共安全部长 阿尼塔·阿南德：交通和内贸部长 比尔·布莱尔：国防部长 弗朗索瓦-菲利普·尚皮涅：创新、科学和工业部长 梅拉妮·若利：外交部长 劳伦斯·麦考利：农业和农业食品部长 马克·米勒：移民、难民和公民事务部长 玛丽·伍：出口促进、国际贸易和经济发展部长 哈尔吉特·萨詹：加拿大枢密院主席兼加拿大应急准备部长兼太平洋经济发展署负责人 乔纳森·威尔金森：能源和自然资源部长 努纳武特地区省长 PJ Akeeagok 不列颠哥伦比亚省省长 戴维·埃比 安大略省省长 道格·福特 纽芬兰和拉布拉多省省长 Andrew Furey 新不伦瑞克省省长 苏珊·霍尔特 新斯科舍省省长金，爱德华王子岛省省长 瓦布·基纽，曼尼托巴省省长 弗朗索瓦·勒戈，魁北克省省长 斯科特·莫，萨斯喀彻温省省长 兰吉·皮莱，育空地区省长
考虑夏季相对湿度
•Kwok，W。T.（2016），室内空气质量及其对人类的影响 - 对过去30年中的挑战和发展的回顾。能源与建筑物（130）pp。637–650。•皇家儿科和儿童健康学院（2020年），内部故事：室内空气质量对儿童和年轻人的健康影响，在线访问：https：//www.rcpch.ac.uk/ stites/stites/site/default/files/files/files/files/202020-101/the-inside-inside-inside-inside-report_january-2020.ppd•Spir.p.（2017）。对建筑物的能源性能，室外空气污染与室内空气质量的互动，第128卷，2017年第128卷，第179-186页，ISSN 1876-6102，https：//doi..org/10.1016/j.epro.2017.2017.09.09.039•tham，tham，K.K。（2016）。室内空气质量及其对人类的影响 - 对过去30年中挑战和发展的综述。能源与建筑物，VO.130，pp。637–650。
电力 - gas多代理计划方法正在考虑...
随着能源互联网的出现和统一能源系统的迅速增长，用户的全面能源需求逐渐成为一个问题，对于集成能源系统的规划而言，无法忽视。针对这个问题，本文提出了一种用于用户的全面能源消耗行为的多代理计划方法。首先，利用一种主观和客观的加权方法，本研究为用户的能源消耗特性建立了实用模型。通过进化游戏对综合能源消耗行为进行分析。在此基础上，制定了电网和天然气网络投资者的计划收入模型，并分析了不同投资者的游戏机制。一种动态的电力游戏模型 - 提出了考虑全面的能源消耗行为的气体多代理计划。最终，使用迭代探索方法解决模型。通过模拟示例确定了所提出方法的有效性和效率。
考虑天然产品供应链中的生物多样性
全球经济主要依赖于自然及其提供的服务。然而，自然正面临风险，这既源于导致自然资源消耗不断增加的经济驱动因素，也源于自然系统（其特征和功能）及其损害或破坏通常不在任何会计核算中得到考虑（IPBES 2019）。企业界越来越意识到重视自然并将其作为一项商业要务的重要性，这源于全球50%的经济正面临生物多样性丧失的威胁：生物多样性丧失和生态系统崩溃是未来十年全球四大风险之一（世界经济论坛 2023）。生物多样性相关风险可以是依赖性风险，也可以是影响性风险。依赖性风险是指生态系统服务减少或发生变化，从而对企业生产产生负面影响（例如，可用于种植或加工的水资源减少）。影响相关风险是指公司的行为对生物多样性产生负面影响（例如，过度采伐导致种群数量减少，或污染导致生物多样性/生态系统健康的丧失）。这两个因素被称为“双重重要性”，应分别考虑，并进行协同考虑（Hawkins 等人，2023）。
资源指南 考虑在课程中使用人工智能
• 使用生成式人工智能可能有助于学生就某个主题起草草稿、大纲或想法。• 生成式人工智能可以简化密集或复杂的文本，使其更容易理解，对于非英语母语人士来说，这可以节省宝贵的时间，否则他们将花在翻译和解读这些文本上。• 使用生成式人工智能可能有助于语言习得和语法改进，特别是对于那些英语不是母语的人。• 提供使用生成式人工智能工作和学习的机会可能会创造一个讨论修辞、风格、声音、数字素养和道德的地方。
考虑电池间差异的锂离子电池性能退化建模
摘要 电池组既表现出固有的电池间差异，也表现出温度和其他应力因素的时空差异，从而影响电池退化路径的演变。为了解释这些变化和退化或电池扩散的差异，我们提出了一种利用 3 参数非齐次伽马过程对锂离子电池退化进行建模的方法。该方法可预测任何电池架构的容量衰减或故障时间，并使用加速因子调整电池拟合退化数据的分布。在电池组级别，使用并联和串联配置的伽马分布变量组合对电池进行建模。将不同热条件下的容量衰减或故障时间的实际值与预测值进行比较，显示相对误差在 1 – 12% 范围内。我们还提出了一种通过分析样本量对估计不同电池组退化的影响来估计建模扩散和退化路径演变所需的最少电池数量的方法。这种采样策略对于降低设计电池组、电池管理系统和电池热管理系统所需的运行模拟的计算成本特别有用。
1.2.1 – 考虑人机交互 - 约克大学
对社会背景的建模不仅限于驾驶 AV 的个人。它还应考虑各种道路使用者，包括人类驾驶的汽车和被称为“弱势道路使用者”（VRU）的人，例如行人和骑自行车的人，甚至动物。特别具有挑战性的是预测道路使用者的意图，一些人将其称为“自动驾驶汽车的大问题” [22]（例如，AV 如何读懂行人的肢体语言或预测停放的汽车是否会突然驶入车道）。这个问题尚未像 AV 的其他社会技术方面那样受到重视。该领域的最新研究包括行人意图估计的启发式模型，以协助 AV 在接近行人时做出决策（例如，设计 AV 以预测接近的行人是否会过马路或让路给车辆）[23]。