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双级单位承诺考虑虚拟发电厂和需求
抽象 - 将分布式能源的集成到单个实体中可以与虚拟发电厂进行。vpp是一个可调度和不可调度的资源集群，具有柔性载荷，它们分布在汇总的网格中，并充当独特的发电厂。灵活的负载能够更改消耗量，因此需要使用需求响应程序来利用它们来改善电源系统性能。虚拟发电厂的产生不确定性，因此很难安排VPP。要处理此问题信息差距决策理论暗示我们是VPP的最佳时间表。以显示VPP和DRP对电源系统操作的影响，在修改后的IEEE 24总线可靠性测试系统中，对VPPS和DRP进行了双层单位承诺。将两种IGDT策略中VPP和DRP的存在与无视VPP和DRP进行了比较，并且所提出模型的有效性反映了。
考虑源-荷不确定性的协调调频策略
方法：首先，根据风电机组运行特性和减负荷率划分风速区间，在此基础上提出基于转子转速控制和桨距角控制的减负荷运行策略，使风电机组具备双向调频能力，并根据风速预测误差和减负荷运行策略确定风电机组可调容量；其次，基于考虑离网时间不确定性的电动汽车可控域模型，根据电动汽车充电紧急程度，通过对荷电状态（SOC）进行状态分组确定电动汽车群可调容量。通过定义电动汽车调频能力参数和充电紧急程度参数，确定电动汽车调频优先级列表并提出功率分配策略；然后，基于电动汽车充电紧急程度和风电机组减负荷运行经济性，提出协同调频任务分配策略。
考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型，该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复，由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验，并与其他算法进行了比较，证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。
考虑非线性电池行为的车辆到电网车队服务供应
摘要 电动汽车 (EV) 的迅猛发展需要精准高效的方法来协调电网运行。通过响应配电网限制和随时间变化的电价，电动汽车充电站可以最大限度地降低充电成本，同时辅助电网运行。在本研究中，我们使用来自纽约州的实时价格数据和真实的充电网络数据集，研究了车辆到电网 (V2G) 的经济效益。我们的 V2G 方法结合了非线性电池模型和价格不确定性，从而对不同 V2G 方案的成本节省进行了切合实际的估算。所提出的控制方法在扩展到实际应用时易于计算。结果表明，与单向充电的不受控充电相比，我们提出的算法平均可节省 21% 的充电成本；与单向智能充电相比，双向 V2G 可额外节省 17% 的成本。我们的结果还表明，在 V2G 控制器中使用更精准的非线性电池模型以及评估 V2G 价格不确定性成本的重要性。
HuValue：一种帮助设计学生在设计中考虑人类价值观的工具
摘要 人类价值观在任何旨在改善人类生活质量的设计中都起着不可或缺的作用。然而，只有少数设计方法在其设计中注重人类价值观，甚至在确定人类价值观方面几乎没有一致意见。考虑到这一点，我们创建了一个基于全面价值框架的设计工具，以支持设计师在设计中解决人类价值观问题。该工具旨在提高设计师对人类价值观的认识，并提供有形材料以促进在设计过程中使用选定的价值观。本文探讨了该工具是否适用于设计教育并有效使用。一项针对设计专业学生的准实验研究表明，与对照组相比，使用该工具支持的项目组在其设计理念中明显更注重人类价值观。评估结果表明，该工具不仅适用于设计过程，而且还能有效地用人类价值观丰富设计理念。
考虑骑自行车和日历老化的最佳电池能量存储
摘要。在能源组合中可再生能源的份额不断增长，电力市场的自由化极大地影响了发电机的运行。从基于化石燃料的能源系统到可再生能源的过渡将大大改变能源市场，从而为储能系统提供重要的机会。在接下来的几年中，预计将预见到大量存储容量被整合到电网中，以刮去需求峰值，减轻价格波动并为电网提供服务。在这种情况下，要正确管理这些关键技术，从而保证操作的经济可行性，必须正确地优化调度并定义最佳计划。本文考虑了电池能量存储（BES）来研究存储技术的调度优化问题。BES的完整模型是开发的，特别是考虑到DOD（排出深度）对循环总数的影响，这显着影响降解，以及由于joule效应的损失的影响，导致电流率对总效率的影响。实施的优化基于混合整数线性编程方法（MILP）方法，收费状态（SOC）的离散化以及额定容量的持续更新，直到达到最大可允许的淡入淡出为止。不同的方案，显示了拟议方法在最大化净运营利润或根据市场盈利能力最小化损失的有效性。
考虑弹簧元件的可卷曲 OLED 显示装置的机械建模
摘要：随着弯曲程度的增加，柔性显示器已发展为可弯曲、可折叠和可卷曲的显示器。由于脆性电极（例如氧化铟锡（ITO））的存在，在剧烈的弯曲变形下容易破裂和分层，降低电极的机械应力已成为关键问题。因此，柔性显示器中脆性电极的机械应力主要从弯曲半径的角度进行分析。另一方面，为了制作可卷曲的显示器，需要各种机械部件（例如滚轮和弹簧）来卷起或伸展可卷曲显示装置的屏幕。由于这些机械部件，可卷曲显示器中的脆性电极受到由于回缩力而产生的过大拉伸应力以及滚轮产生的弯曲应力。在本研究中，考虑了装置的边界条件，对可卷曲 OLED 显示器的机械变形进行了建模。引入了一种基于经典梁理论的分析模型，以研究可卷曲显示器的机械行为。此外，还利用有限元分析（FEA）分析了装置中机械部件对脆性电极的影响，并提出了通过控制显示面板中粘合剂的刚度来提高可卷曲显示器机械可靠性的策略。
基于区块链的随机能量管理，考虑激励价格
摘要 - 将大分布网格分解为互连的微电网（MG）可以潜在地增强电力系统的效率，可持续性，弹性和可靠性。但是，整个网络中的能源管理将更加复杂和具有挑战性。本文为基于区块链技术的互连MGS开发了一个新颖的能源管理框架。利用区块链技术可以潜在地提高系统安全性，还可以降低系统风险，减少财务欺诈并降低运营成本。首先定义优先级列表，以进入相互联系的MGS内的有效的能源折衷。此外，提出了内置合同，为从一个亚mg购买更多电力的一方提供价格折扣。还建立了基于无意义转换技术的随机框架，以管理与可再生能源的小时负载需求和输出功率相关的不确定性。所提出的模型被形成为混合企业线性编程问题，并通过基于区块链的能量/功率管理算法解决。案例研究包括住宅，工业和商业MG，即三个住宅，一个商业和一个关键负荷（医院）。类似结果表明，提出的模型的效率和有效性很高，并验证了其经济和可靠性的优点。
考虑等效SOC的分布式混合储能系统控制
混合储能系统 (HESS) 由两种或两种以上类型的储能组件以及连接它们的电力电子电路组成。因此，该系统的实时容量高度依赖于系统状态，不能简单地用传统的电池模型来评估。为了应对这一挑战，本文提出了一种等效充电状态 (ESOC)，它反映了特定运行模式下 HESS 单元的剩余容量。此外，所提出的 ESOC 还应用于分布式 HESS 的控制，该 HESS 包含多个具有自己本地目标的单元。为了在这些单元之间最佳地分配总功率目标，提出了一种基于稀疏通信网络的分层控制框架。该框架从功率输出能力和 ESOC 平衡两个方面考虑了 HESS 中的分布式控制和最佳功率分配。基于一次下垂控制，根据每个单元的最大输出容量分配总功率，并使用二次控制从 ESOC 平衡的角度调整功率。因此可以控制每个储能单元来满足微电网局部的功率需求，基于MATLAB/Simulink的仿真结果验证了所提等效SOC应用的有效性。
考虑拉丁美洲愿景的高等教育规划和战略管理
摘要：如今，随着学术管理的重点转向，许多大学正在采用其他国家使用的指标。需要共同的愿景和合作来确定成功案例。高级和中层管理人员需要以路线图为指导，以获得清晰的愿景、不同的策略列表和成功的结果。因此，本文提出了一种学术管理策略，以保证以学生为中心的教育。该策略强调分层的层次化流程，以优化和实现效率、可靠性和弹性。在本文中，考虑了“什么”、“如何”和“在哪里”，以应对学术和行政调整，这些调整对于降低对人力资本培训和形成投资的风险是必要的，这警告人们需要获取知识，尤其是从具有科学专业知识的国家获取知识。它还展示了基于人力资本产生的优点激励努力的指标。采用翻转学习或混合学习的方法来假设人力资本能够打破障碍，例如：英语是一种通用语言。文献计量分析基于来自 Web of Science 和 Scopus 数据库的 2000 多篇科学文章。因此，可以根据此分析的结果确定每个知识领域的国家、大学和研究人员。此外，甚至可以根据文献计量分析所呈现的发展和科学兴趣来验证大学职业生涯，这可以与基于经济和财富的研究（如《福布斯》）进行比较。