量子资源理论 (QRT) 为理解在量子信息处理中充当资源的固有量子力学属性提供了一个统一的理论框架,但由物理驱动的资源可能具有数学上难以分析的结构,例如最大资源状态的非唯一性、缺乏凸性和无限维度。我们在最小假设下研究一般 QRT 中的状态转换和资源度量,以找出物理驱动的量子资源的普遍属性,这些资源可能具有这种数学结构,其分析是难以处理的。在一般设置中,我们证明了一次性状态转换中最大资源状态的存在。同样通过分析渐近状态转换,我们发现了量子资源的催化复制,其中资源状态可以通过自由操作无限复制。在不假设最大资源状态唯一性的 QRT 中,我们制定了量子资源的提炼和形成任务,并分别基于提炼和形成引入了可提炼资源和资源成本。此外,我们引入了一致的资源度量来量化量子资源的数量,而不会与状态转换率相矛盾,即使在具有非唯一最大资源状态的 QRT 中也是如此。在先前的工作的基础上,我们展示了加性资源度量的唯一性定理,证明了一致资源度量的相应唯一性不等式;也就是说,量子状态的一致资源度量取值介于可提炼资源和状态的资源成本之间。这些公式和结果建立了
科学出版物中不一致或不正确的术语使用会导致科学文献中的误解、混淆和错误结果。这一问题在 X 射线光电子能谱 (XPS) 中尤为重要,因为不同背景的科学家广泛使用该技术用于许多不同的目的。国际标准化组织表面化学分析技术委员会 TC201 制定了一套表面分析术语,该术语经国际专家一致批准。为鼓励广泛使用,可在多个网站上免费获取该术语。本简短概述提供了一些示例,强调了统一术语对于消除相似术语混淆的重要性。示例提供了文献中常被误用或混淆的术语。其他示例重点介绍了为比较仪器参数和性能提供共同基础的术语。随着科学的进步,澄清用于描述对 XPS 很重要的不断发展的概念和发展的术语非常重要。
长期存在的区域科学问题领域侧重于结构性经济变化的识别。在使用历史最终需求序列的几种方法之一,并比较观察到的非正式产出与估算出的产出是经济结构静态的估计。然而,这些方法是在引入当今常用的by Industry(CXI)输入输出(IO)会计框架之前以及在将这些方法应用于区域经济体之前之前先开发的。正确制定这些分析的支持会计结构是必不可少的,但即使对于经验丰富的阶段也可能具有挑战性。相关的教科书和期刊文章通常意味着一个简单性,掩盖了两个重要的理解障碍。首先,尽管现代的IO帐户现在几乎被普遍编译并分配为CXI帐户,但IO方法演示文稿非常有着基于行业账户的基础。第二,对许多基于IO的方法的介绍倾向于集中在国家IO会计上,对于经济开放程度的含义很少(如果有的话)。这意味着,从发布的国家数据到连贯的区域CXI帐户的路径很简单明了,而实际上,有几个关键的考虑因素需要采取几个关键考虑,并在途中进行假设。在本文中,我们列出了传统的工业间区域化和结构变化分析的CXI版本的数学基础,并因此阐明了适当的逐个区域商品的影响,从而影响了评估公式。
《2020达沃斯宣言:第四次工业革命中公司的普遍目标》1 阐明了利益相关者资本主义的原则,反映了世界经济论坛自五十年前成立以来的精神。论坛最初的《1973达沃斯宣言》:“商业领袖的道德准则”2 指出,“专业管理的目的是服务客户、股东、工人和雇员以及社会,并协调利益相关者的不同利益”。更新后的宣言扩展了这一想法,指出:“公司不仅仅是一个创造财富的经济单位。作为更广泛的社会体系的一部分,它实现了人类和社会的愿望。绩效不仅要根据股东回报来衡量,还要根据其如何实现其环境、社会和良好治理目标来衡量。”
三十六种电线类型,按正确顺序存放 为了实现多功能控制柜结构,自动电线选择器最多可容纳 36 种不同电线,涵盖整个横截面积范围:从 0.22 到 6 mm²。Zeta 640/650 上还提供端子或套管,无需切换。机器在一个工艺步骤中组装所需的电线。最多两台自动喷墨打印机按相同顺序用黑色和另一种颜色标记电线。捆扎机电线存放单元按正确顺序对电线进行分类,并单独提供每根电线以进行进一步处理,可根据顺序或批次自由定义。这简化并显著加快了控制柜中的物流和安装。
摘要 —在近期的噪声中尺度量子(NISQ)时代,高噪声将显著降低量子计算的保真度。更糟糕的是,最近的研究表明,量子设备上的噪声是不稳定的,也就是说,噪声会随时间动态变化。这导致了一个迫在眉睫的挑战性问题:在运行时,有没有办法在不稳定的设备上有效地实现一致的高保真量子系统?为了研究这个问题,我们以量子学习(又名变分量子算法)为载体,它具有广泛的应用,例如组合优化和机器学习。一种直接的方法是使用参数移位方法在目标量子设备上优化变分量子电路(VQC),然后再使用它;然而,优化的时间成本极高,在运行时不切实际。为了解决这个紧迫的问题,在本文中,我们提出了一种新颖的量子
共晶工程正在吸引越来越多的兴趣,这是一种具有有趣属性的新材料的有前途的方式,并且正在进行的研究正在制定可靠的设计规则以进行合并。1 2 3 4组成分子的大小和形状(此处称为构造)5是控制晶格排列的重要因素,以及由固态堆积产生的紧密分子间相互作用的强度和方向性。6 7原则上,当所有构造构成具有明确定义的刚性分子时,相对容易预测可能的晶格包装。共结晶晶格预测变得更具挑战性。6 7 8在这种情况下,最简单的概念方法是假设所有柔性构造都采用了最低的能量构象。然而,这种范式忽略了高能构象中的柔性构造可能会导致更有利的固态填料,这是由于官能团的定位,因此可能会允许更有利的固态包装。换句话说,增加的有利分子间相互作用数量增加可以抵消当构造采用高能量分子构象时所产生的能量惩罚。6 9
尽管存在轴突行为的证据,但实验结果对轴突张力假说的全面接受提出了挑战。例如,在成年小鼠 18 和发育中的雪貂 19 的大脑中进行的残余应力切割实验表明,皮层下存在持续的张力,这可能对折叠过程产生重大影响。然而,三个主要结论挑战了基于张力的折叠假说:(1)皮层下轴突张力远离折叠区域,(2)脑回周围的周向轴突张力太弱,无法直接拉动组织,(3)观察到的脑回中残余应力的方向与模型的预测不符。19 他们的实验和模拟表明差异生长主要驱动折叠,同时允许轴突张力仍然是影响皮质折叠的制约因素。在其他研究中,轴突连接被发现与跨物种的皮质折叠成比例,20,21 导致研究人员扩展原始的轴突张力理论,提出轴突张力导致白质折叠,进而影响灰质折叠。最近,Van Essen 重新表述了原始的基于张力的形态发生理论,在细胞和组织尺度上纳入了更多促进折叠的力量。22 反驳对其理论的批评,19 他指出,体外实验可能无法捕捉体内张力,这可能会受到切片或组织水肿的影响。他还呼吁建立一个模拟框架,能够模拟皮质组织中的关键神经生物学特征,例如以不同角度甚至交叉取向的轴突。23 目前,在理解轴突张力在脑回形成过程中如何发挥作用方面仍然存在差距。例如,体内存在什么程度的轴突张力?这种张力水平是否能够触发皮质折叠?轴突网络在折叠过程中如何连接?鉴于有关大脑结构和功能之间关系的悬而未决的问题,白质尤其令人感兴趣。24 据观察,各种神经系统疾病中都存在异常的白质连接,这通常与大脑内的非典型折叠模式相吻合。当然,这些关系可能是因果关系,也可能仅仅是相关的。无论如何,更深入地了解白质连接在皮质折叠中的作用,对我们理解大脑的结构和功能具有深远的影响。
* 此处介绍的模型是 F. Zezza (2018) 中介绍的模型的演变。我们感谢 Eugenio Caverzasi、Riccardo De Bonis、Antoine Godin、Roberto Golinelli、Eckhard Hein、Jan Kregel、Dany Lang、Marc Lavoie、Michalis Nikiforos、Ernesto Screpanti、Alessandro Vercelli 和 Marco Veronese Passarella 对本文先前版本提出的有益建议或评论。Levy 经济研究所工作论文集展示了 Levy 研究所学者和会议参与者正在进行的研究。该系列的目的是向学者和专业人士传播思想并征求他们的意见。