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r*的估计与美国经济的供应方结构和货币政策规则一致
我们使用美国经济的半结构模型估算了自然利率（R ∗），该模型共同表征了关键宏观分解变量的趋势和周期性因素，例如产出，失业率，流通状况以及短期和长期利率。我们指定了一项货币政策规则和一个方程，该方程是特征10年的国库收益率，以利用这两种利率提供的信息来推断R ∗。但是，由于有效的下限，跨越大萧条及其后果的样本及其后果带来了挑战。我们设计了一种贝叶斯估计技术，该技术结合了tobit的规格来解决检查问题。我们使用伪样品外的预测练习和贝叶斯因素比较和验证我们的模型规范。我们的结果表明，在大衰退周围，R ∗的平滑值急剧下降，最终跌至零以下，此后一直保持负面。我们的结果还表明，避免审查的估计值比其他方式更高。
归因于气候极端和相关影响的边界
政治决定，适应计划和影响评估需要对未来气候变化和相关不确定性的可靠估计。为提供这些估计值，已经提出了将约束，过滤器或重量气候模型投影限制为概率分布的不同方法。然而，对多种这种方法的评估，例如暴露了一致或分歧的案例，通常会因缺乏协调而阻碍，而方法的重点是各种变量，时间段，区域，区域或模型池。在这里，开发了一个一致的框架，以允许对八种不同方法进行定量比较。相对于1995 - 2014年，欧洲的三个空间体制的夏季温度和降水变化都将重点放在夏季温度和降水变化上。分析借鉴了来自几个大型合奏，CMIP5多模型集合和扰动物理合奏的投影，所有这些都使用了高发射方案RCP8.5。总结了方法的关键特征，讨论了假设，并提出了由此产生的约束分布。方法协议被发现取决于所研究区域，但中位变化通常比不确定性范围更高。因此，这项研究强调了提供有关不同方法如何影响评估不确定性的清晰背景的重要性，尤其是对规避风险利益相关者感兴趣的上下百分位数。比较还暴露了各种证据线导致限制不同的案例；需要额外的工作来了解方法之间的基本差异如何导致这种分歧并为用户提供明确的指导。
单细胞分辨率发育中的人类新皮层的分子和细胞动力学
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/筹款人提供了预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月14日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.632369 doi：Biorxiv Preprint
通过自我监督的识别一致的神经合奏
从记录的神经活动中解码刺激或行为是研究大脑功能在研究中的常见方法，也是脑部计算机和脑机界面的重要组成部分。可靠的解码即使是从小型神经种群中也可能导致高维神经种群活动，通常占据低维man-可通过合适的潜在可变模型可发现的低维man。随着时间的流逝，单个神经元的活性和神经记录设备中不稳定性的漂移可能是基础的，使几天和几周的稳定解码变得不切实际。虽然无法在单个神经元水平上预测这种漂移，但是当连续记录会话（例如不同的神经元集以及记录数据中一致的神经元的变化排列）时，人群水平的变化可能是可以学习的。在会话中的一致性与陌生神经元的分类以及按照记录的一致记录神经元的偏差来考虑偏差，然后可以保持解码性能并揭示与任务相关的神经歧管。在这里，我们表明，对深神经网络的自我监督培训可用于弥补这一间歇间的可变性。结果，顺序的自动编码模型可以维持最新的行为解码性能，以使未来几天的完全看不见的记录会话。我们的方法仅需要一次录制会话来培训模型，这是迈向可靠，无重新校准的大脑计算机接口的一步。关键字：多种学习，神经科学，自我监督学习，神经解码，神经种群活动，顺序自动编码器，电生理学
通过与实验触点一致的力场与石墨烯和石墨建模水相互作用
摘要：与石墨烯和石墨相互作用的准确模拟模型对于纳米流体应用很重要，但是现有的力场产生的接触角却大不相同。我们对实验文献的广泛审查揭示了报道的石墨烯 - 水接触角度的极端变化以及石墨 - 水接触角的聚类 - 与新鲜去角质（60°±13°）的组和非腐蚀性去除的石墨表面。与实验结果的平均结果相一致，相对于无限距离切割极限的60°石墨 - 水接触角度优化了经典力场的碳 - 氧性分散能。也得出了有限截止的相互作用力场。引入了平面平衡模拟的压力张量的接触角方法，它理想地适合石墨和石墨烯表面。我们的方法论广泛适用于任何液体表面组合。
基于一致的广义连续性理论
本文提出了一个有效的一致核模型，以分析基于一致的夫妇应力理论（CCST）和非经典限定元素方法的功能分级纳米复合材料（FG-NC）Mindlin板的行为。基于Halpin – Tsai模型提出了一种新颖的统一形式，以限制小规模的异质性，可以同时考虑基质和增强阶段的分级效应以及通过平板厚度的分布分布。为了满足夫妻应力理论的C 1连续性要求，通过使用Hermitian方法并以亚参数方式采用了四节点的矩形元素。该元素在每个节点上具有20度的自由度（DOF），在弯曲模式下将其降低至12 DOF，而不会伸展变形。FG-NC板的弯曲，自由振动和屈曲行为。氧化石墨烯（GO），氧化石墨烯（RGO）还原和银还原的石墨烯氧化石墨烯（AG-RGO）被考虑在分散相。尺寸依赖性最佳值，从而最大程度地减少其质量的频率约束。检查了各种参数的效果，例如分级指数，重量分数，分散模式，填充剂方面/厚度比和长度尺度参数，并提供了基准示例。
梁格材料动态高频一致性连续化 Andrea Bacigalupo 1 和 Luigi Gambarotta 1* 1 土木工程系，
（紫线）。 (a) 沿无量纲不可约第一布里渊区边界的色散函数；(b) 沿无量纲不可约第一布里渊区子域边界的色散函数；(c) 周期性晶胞和无量纲第一布里渊区（以浅橙色突出显示无量纲不可约第一布里渊区）；(d) 无量纲不可约第一布里渊区的子域。
与美国经济供给侧结构和货币政策规则相一致的自然利率估计
我们使用美国经济的半结构模型来估算自然利率（r∗），该模型共同表征产出、失业率、通货膨胀以及短期和长期利率等关键宏观经济变量的趋势和周期性因素。我们指定了货币政策规则和10年期国债收益率方程，以利用两个利率提供的信息来推断r∗。然而，由于有效下限，使用涵盖大衰退及其后果的样本的货币政策规则提出了挑战。我们设计了一种贝叶斯估计技术，该技术结合了类似Tobit的规范来处理删失问题。我们使用伪样本外预测练习来比较和验证我们的模型规范。我们的结果表明，r∗的平滑值在大衰退期间急剧下降，最终跌破零，并在2020年初一直为负。我们的结果还表明，消除审查
在复杂的环境中预测：股票流量一致的基于代理的仿真模型中的机器学习销售期望
本文的目的是研究代理人行为规则中复杂程度的不同程度如何影响个人和宏观经济的表现。，我们分析了引入基于代理的宏观模型企业的效果，该公司能够通过使用简单的机器学习算法来制定有效的销售预测。这些技术能够提供公正的预测并具有一定程度的准确性，尤其是在遗传算法的情况下。我们观察到机器学习允许企业可以增加利润，尽管这会导致工资份额下降和长期长期增长率较小。预测方法能够提出期望，这些期望在冲击不大时保持公正，因此提供了预测能力，在一定程度上可能与卢卡斯的批评一致。关键字：基于代理的模型，机器学习，遗传算法，预测，政策冲击。JEL分类：C63，D84，E32，E37。
评估底栖海洋生物多样性的采样方法的比较：抽样齿轮之间的空间和生态关系是否一致？
我们对已发表文献的回顾以及我们对两个地区（北澳大利亚和冰岛）的数据集的分析表明，不同齿轮群之间的海洋生物多样性趋势几乎没有一致性，只有一项研究产生了采样齿轮组（图像和Epifaunal）之间的一致生态模式。这表明理想的齿轮组合无法轻易在研究和地区之间概括。此外，采样齿轮组之间缺乏一致性突出了分析齿轮特异性数据并避免合并的必要性。即使在产生相对一致的生态关系的齿轮中，结果在生物学或环境因素之间也有所不同。在一个齿轮群中，生态关系中有更多的一致性，其中八项研究中只有两项显示出不一致的生态关系