XiaoMi-AI文件搜索系统
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从口语学习机器人学习
自动化决策系统越来越多地用于我们的日常生活中，例如在贷款，保险和医疗服务的背景下。一个挑战是，这些决策系统可以证明对弱势群体的歧视（Dwork等，2012）。为了减轻此问题，已经提出了公平的限制（Hardt等，2016； Dwork等，2012），例如寻求实现某些统计奇偶校验属性。尽管公平的机器学习已经进行了广泛的研究，但大多数工作都考虑了静态设置，而无需考虑决策的顺序反馈效果。同时，算法决定可能会通过与社会的反馈循环来改变数据中基本统计模式的变化。反过来，这会影响决策过程；
性别、生理性别和机器学习方法的限制
本文讨论了性别和性与机器学习 (ML) 以及依赖它的人工智能 (AI) 技术之间的各种互动方式。其中一些互动是有意为之，另一些则是无意的，甚至违背了从业者的共同努力。有些互动是出于与 ML 的技术需求相一致的看似简单的变量的诱惑。性别往往不请自来，因为这些方法会挖掘数据以寻找关联，而性别关联无处不在。在越来越多的研究中，学者们正在使用 ML 积极探究性别和性行为的测量和理论。机器学习带来了定量推理的新范式，有可能在技术系统和科学知识中重新定义或彻底改变性别。
感觉对运动皮层意志调节的限制
自主运动由初级运动皮层 (M1) 驱动，个体可以学会随意调节单个神经元。然而，M1 也接收明显的感官输入并有助于感官驱动的运动反应。这些非意志信号在多大程度上限制了 M1 的自主调节？使用一个任务，其中单个神经元的发放率直接决定计算机光标沿视轴的位置，我们 5 评估了猴子在不同感官环境下调节单个神经元的能力。我们发现感官环境持续影响 M1 中单个神经元的意志控制。例如，视觉旋转生物反馈轴可能会使相同的神经任务变得轻松或困难。值得注意的是，几天内或几天之间的延长训练并不能解决这种差异。我们的研究结果表明，感官环境可以限制 M1 活动受意志控制的程度。10
限制了贝宁南部土耳其耕作的发展
土耳其在贝宁的全国领土上饲养，但它们的繁殖比其他家禽物种（例如鸡和鸭子）不那么发达。目前的研究旨在表征贝宁南部的土耳其农业，以确定与限制其发展的农业实践相关的限制。在大西洋，Ouémé和Zou部门的104个土耳其农场进行了一项调查。定性变量的频率和平均定量变量的频率被计算并在各个部门进行比较。调查的变量包括土耳其住房，喂养实践，繁殖管理，健康管理，遇到的困难，动物营销和农产品。发现住房，喂养，健康监测和约束因一个部门而异。火鸡是在Ouémé的围栏运营建筑中饲养的（76.7％），大西洋的现代家禽屋（75％）和传统栖息地（42.9％），Zou的自由范围为自由范围。自由放有阻止农民将火鸡与其他家禽物种分开。在研究的农场上有火鸡的家禽物种是鸡，鸭子和几内亚禽。在大西洋（100％）和Ouémé（92.7％）区域以及ZOU的谷物和农业副产品（82.1％）中，土耳其以商业饲料的饲养更多（82.1％）。预防症包括驱虫鸟，对纽卡斯尔疾病接种疫苗，控制抗生素的细菌感染，并在饮用水中给予维生素。农民在Zou中接种了更多的火鸡，而不是在大西洋和Ouémé。抗生素的疫苗接种和给药不能阻止由于农场生物安全性不佳而导致动物死亡的疾病引入农场。总而言之，这项研究确定了限制贝宁南部地区土耳其农业发展的障碍。这些障碍主要与住房，喂养，交配和营销有关。科学研究可能会解决其中一些问题，尤其是有关喂养和交配成功的问题。但是，住房和营销问题将需要当局的支持。
一般约束下的高效防策略机制∗
本研究探讨了在约束条件下分配不可分割商品的有效且防策略机制。首先，我们考察一个没有禀赋的设定。在这个设定中，我们引入了一类约束，即有序可访问性，对于该约束，串行独裁机制是帕累托有效 (PE)、个体理性 (IR) 和群体防策略 (GSP)。然后，我们证明可访问性是 PE、IR 和 GSP 机制存在的必要条件。此外，我们表明，如果一所学校具有任意可访问约束，而其他每所学校都有容量约束，则具有动态构造顺序的 SD 机制满足 PE、IR 和 GSP。其次，我们考察一个有禀赋的设定。我们发现，广义拟阵是约束结构上存在 PE、IR 和防策略 (SP) 机制的必要充分条件。我们还证明，在任何广义拟阵约束下，顶级交易周期机制都满足 PE、IR 和 GSP。最后，我们观察到，PE、IR 和 GSP 三个属性中的任意两个都可以在一般约束下实现。
大气限制在改变北极CH4排放
在北极的快速变暖有可能以甲烷（CH 4）释放大量的碳储存量，从而产生强烈的积极气候反馈。这引起了人们的关注，即在1999年至2006年的大气CH 4负担近零增长之后，此后的增加可能部分与北极排放量增加有关。在背景空气样品中的CH 4的测量提供了有用的直接信息，以确定北极CH 4排放量是否在增加。对大发射变化的一个敏感的一阶指标是极性差异，即极地北部和南部区域（53° - 90°）之间的表面大气年平均值的差异，该平均数跨间隔，但在1992年至2019年没有增加。在2020年至2022年，当全球CH 4负担显着增加，但在1980年代后期的峰值尚未达到峰值时，极性差异已适度增加。为了定量评估北极CH 4排放的定量评估，必须将大气测量与大气示踪模型相结合。基于多项研究，包括一些使用CH 4同位素，很明显，全球大气CH 4负担的大部分增加是由热带地区微生物来源的排放增加所驱动的，自从1983年至2022年我们测量记录开始以来，北极排放并没有明显增加。
对生长的代谢限制解释了发展
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2024年6月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.15.562389 doi：Biorxiv Preprint
从具有光谱约束的ISING模型采样
在这里，我们确认了这种猜想，特别补充了已知的算法结果，通过显示NP硬度的结果，用于当γ> 1时进行大致计数和采样，并具有强大的不可Xibibibility保证。我们还为矩阵获得了更精致的硬度结果，其中只允许每行恒定的条目为非零。我们减少的主要观察结果是，对于γ> 1，由于基础分布中的双峰性，当相互作用都是正常和随机的常规图时，Glauber动力学对完整和随机的常规图进行了缓慢的混合。虽然铁磁相互作用通常排除了NP硬度的结果，但在这里，我们通过以适当的方式引入轻度抗铁磁磁性，使频谱大致在同一范围内。这使我们能够利用上述图的双峰性，并通过适当地适当地适当地针对反铁磁系统开发的以前的不XHIBIMISICE技术来显示目标NP硬度。
在量子耗散动力学中加强物理约束
量子传输3、DNA中的质子隧穿4和光合作用系统中的能量传递。5作为多体问题，由于希尔伯特空间维数呈指数增长且环境自由度数量巨大，开放量子系统的精确表征并不可行。然而，通过追踪环境自由度TrE（$）或在经典相空间内处理环境6和/或系统，该问题变得更容易处理。7,8为了研究开放量子系统，迄今为止已开发出多种方法，从完全经典的9,10到完全量子方法。11 – 18虽然每一种方法都取得了成功，但它们受到许多限制的阻碍，例如无法考虑量子效应，或者由于稳定性约束需要采用非常小的离散化步骤而需要大量计算资源。此外，环境影响的综合集成，特别是在高度非马尔可夫场景中，对计算开销有很大影响。