XiaoMi-AI文件搜索系统
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古气候数据提供了对气候模型的限制...
1*英国布里斯托尔布里斯托尔大学地理科学学院。2气候和全球动力学实验室，美国大气研究中心（NCAR），美国博尔德。3英国伦敦大学学院（UCL）地理系。 4地球和环境学院，利兹大学，英国利兹。 5英国南安普敦南安普敦大学海洋与地球科学学院。 6 Laboratoire des Sciences du climat et de l'Orvironnement / Institut Pierre-Simon Laplace（LSCE / IPSL），CEA-CNRS-UVSQ，paris saclay Universit'e Paris Saclay，Gif Sur Yvette，法国，法国。 7地球与可持续发展学校，美国北亚利桑那大学，美国弗拉格斯塔夫。 8 METEOROGAS INSUCITIONAN（MISU），斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，瑞典。 9英国达勒姆大学达勒姆大学地理系。 10，英国纽卡斯尔的诺森比亚大学地理和环境科学。 11地球科学系，亚利桑那大学，美国图森。3英国伦敦大学学院（UCL）地理系。4地球和环境学院，利兹大学，英国利兹。 5英国南安普敦南安普敦大学海洋与地球科学学院。 6 Laboratoire des Sciences du climat et de l'Orvironnement / Institut Pierre-Simon Laplace（LSCE / IPSL），CEA-CNRS-UVSQ，paris saclay Universit'e Paris Saclay，Gif Sur Yvette，法国，法国。 7地球与可持续发展学校，美国北亚利桑那大学，美国弗拉格斯塔夫。 8 METEOROGAS INSUCITIONAN（MISU），斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，瑞典。 9英国达勒姆大学达勒姆大学地理系。 10，英国纽卡斯尔的诺森比亚大学地理和环境科学。 11地球科学系，亚利桑那大学，美国图森。4地球和环境学院，利兹大学，英国利兹。5英国南安普敦南安普敦大学海洋与地球科学学院。 6 Laboratoire des Sciences du climat et de l'Orvironnement / Institut Pierre-Simon Laplace（LSCE / IPSL），CEA-CNRS-UVSQ，paris saclay Universit'e Paris Saclay，Gif Sur Yvette，法国，法国。 7地球与可持续发展学校，美国北亚利桑那大学，美国弗拉格斯塔夫。 8 METEOROGAS INSUCITIONAN（MISU），斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，瑞典。 9英国达勒姆大学达勒姆大学地理系。 10，英国纽卡斯尔的诺森比亚大学地理和环境科学。 11地球科学系，亚利桑那大学，美国图森。5英国南安普敦南安普敦大学海洋与地球科学学院。6 Laboratoire des Sciences du climat et de l'Orvironnement / Institut Pierre-Simon Laplace（LSCE / IPSL），CEA-CNRS-UVSQ，paris saclay Universit'e Paris Saclay，Gif Sur Yvette，法国，法国。7地球与可持续发展学校，美国北亚利桑那大学，美国弗拉格斯塔夫。8 METEOROGAS INSUCITIONAN（MISU），斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，瑞典。9英国达勒姆大学达勒姆大学地理系。 10，英国纽卡斯尔的诺森比亚大学地理和环境科学。 11地球科学系，亚利桑那大学，美国图森。9英国达勒姆大学达勒姆大学地理系。10，英国纽卡斯尔的诺森比亚大学地理和环境科学。11地球科学系，亚利桑那大学，美国图森。11地球科学系，亚利桑那大学，美国图森。
规模差距 - 持有的金融市场约束...
要应对这一挑战，欧洲需要通过加深资本市场并培养风险投资现场来支持其对创新的支持。消除投资障碍并实施有针对性的公共干预措施可以产生一个良性周期，将投资从机构投资者重定向到该战略市场领域。使用赠款，商业天使和种子资本，风险投资和风险投资债务，欧盟在支持业务增长方面具有良好的良好记录。诸如欧洲技术冠军倡议（ETCI）之类的计划提供了支持公司在关键规模阶段的支持。欧洲投资银行（EIB）集团以支持创新公司和扩大新技术的成功而闻名，可以发挥催化作用，从而有助于欧洲的全球竞争力。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
海上风电电缆走廊限制评估 - nyserda
图 15. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 B） ...................................................................................................................................... 98 图 16. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 C） ...................................................................................................................................... 99 图 17. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 D） ............................................................................................................................. 100 图 18. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 E） ............................................................................................................................. 101 图 19. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 F） ............................................................................................................................. 102 图 20. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 G） ............................................................................................................................. 103 图 21. 南岸进近区内被视为高限制的资源（地图 H） ............................................................................................................................. 104 图22. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（索引图） ............................................................................................................................. 125 图 23. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（地图 B） ............................................................................................................................. 126 图 24. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（地图 C） ............................................................................................................................. 127 图 25. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（地图 D） ............................................................................................................................. 128 图 26. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（地图 E） ............................................................................................................................. 129 图 27. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（地图 F） ............................................................................................................................. 130 图 28. 长岛海峡进近区现有资源和预计应避免的资源（地图 G） ............................................................................................................................. 131 图29. 长岛海峡入口处现有资源及预计应避免的资源（地图 H）.................................................................................................... 132 图 30. 长岛海峡进近区内现有资源和预计避免的资源（地图 I） ...................................................................................................................... 133 图 31. 长岛海峡进近区内现有资源和预计避免的资源（地图 J） ...................................................................................................................... 134 图 32. 长岛海峡进近区内现有资源和预计避免的资源（地图 K） ...................................................................................................................... 135 图 33. 长岛海峡进近区内现有资源和预计避免的资源（地图 L） ...................................................................................................................... 136 图 34. 长岛海峡进近区内现有资源和预计避免的资源（地图 M） ...................................................................................................................... 137 图 35. 长岛海峡进近区内被视为高限制的资源（索引图） ...................................................................................................................... 138 图 36. 长岛海峡进近区内被视为高限制的资源（地图 B） ...................................................................................................... 139...139...139
生物多样性和与自然有关的风险监管期望和约束
欧洲央行气候和环境风险管理指南（自2020年以来）13监督期望与重要的信贷机构相关（>> 30欧元资产）在最高级别的合并向NCAS建议将期望应用于LSI自2021年以来的全面监督计划：主题评论'（综合自我评估包括包括评估报告，调查结果和潜在监督决定的出版。定期罚款）
国际法对军事行动的限制
几十年来，太空和太空系统的军事用途 4 一直是当代战争不可分割的一部分。例如，武装部队依靠卫星导航系统实现精确导航和瞄准，依靠卫星实现全球通信（包括指挥和控制），依靠天基监测系统提前发出导弹袭击、监视和侦察的警告。随着太空系统在军事行动中的作用不断增加，这些系统在武装冲突中成为目标的可能性也在增加，无论是地面部分、太空部分还是两者之间的任何连接。对太空系统的潜在威胁包括电子战、网络作战、定向能攻击以及使用轨道和地面反卫星武器。必须强调的是，国家使用武力的任何行为——无论是通过动能还是非动能手段，使用太空和/或地面武器系统——都受《联合国宪章》和习惯国际法相关规则的约束，特别是禁止威胁或使用武力的规定。国际争端必须以和平方式解决，无论是在外层空间还是在所有其他领域。武装冲突期间在外层空间或与外层空间有关的军事行动 5 可能会对地球上的平民产生重大影响，因为空间系统所实现的技术渗透到了平民生活的方方面面，因此对空间系统的攻击可能造成的后果成为人道主义关切的问题。 6 例如，医疗保健、交通、通信、能源和贸易所需的民用基础设施越来越依赖于空间系统。空间物体——特别是气象、通信、导航和地球观测/成像卫星——也为人道主义工作的每个阶段做出贡献，从需求评估到紧急救援，从早期恢复到灾难和冲突风险降低。然而，许多这些民用卫星或其部分有效载荷也可能为武装部队服务，因此具有双重用途性质，这可能使它们成为军事目标。 7 另一个日益令人担忧的问题是空间垃圾。鉴于其飞行速度、位置和持续时间，碎片有可能损坏支持地球上安全关键的民用活动和基本民用服务的其他空间物体。
对太阳能和风能的可靠性的地球物理约束
如果未来的零排放能源系统在很大程度上依赖太阳能和风力资源，则资源可用性和电力需求之间的空间和时间不匹配可能会使系统可靠性。使用39年的每小时重新分析数据（1980 - 2018年），我们分析了太阳能和风资资源满足42个国家 /地区电力需求的能力，改变了可再生生成的假设规模和混合能力以及能源存储能力。假设完美的传输和年度生成等于年度需求，但没有储能，我们发现最可靠的可再生电力系统是风重，并且满足了72 - 91％小时的电力需求（通过添加12小时的存储时间为83 - 94％）。即使在满足需求的90％的系统中，每年可能会发生数百小时的未满足需求。我们的分析有助于量化附加能量存储，需求管理或削减的功率，能源和利用率，以及区域聚集的好处。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
离线强化学习的隐式和明确的政策约束
离线增强学习（RL）旨在根据历史数据改善目标政策而不是行为政策。离线RL的一个主要问题是分配转移导致Q值估计的分布转移。大多数现有的作品都集中在行为克隆（BC）或最大化Q学习方法以抑制分布转移。BC方法试图通过将目标策略限制为离线数据来减轻转移，但它使学习的策略高度保守。另一方面，最大化Q学习方法采用悲观的机制来通过根据动作的不确定性来最大化Q值和惩罚Q值来产生动作。但是，生成的措施可能是算法的，从而导致预测的Q值高度不确定，这反过来又将误导该策略以生成下一个动作。为了减轻分配转移的不利影响，我们建议通过统一Q学习和行为克隆以应对探索和剥削难题来隐含和明确地限制政策。对于隐式约束方法，我们建议通过致力于使目标策略和行为策略的行动无法区分的生成对抗网络统一行动空间。对于显式约束方法，我们会提出多重重要性采样（MIS），以了解每个状态行动对的优势权重，然后将其用于抑制或充分使用每个状态行动对。D4RL数据集上的广泛实验表明，我们的方法可以实现出色的性能。MAZE2D数据上的结果表明，MIS与单个重要性采样更好地解决了异质数据。我们还发现MIS可以有效地稳定奖励曲线。关键字：Q学习，行为克隆，悲观机制，多重重要性采样。
公司信用约束会损害气候政策吗？
* Emilia Garcia Appendini, Ricardo Correa, Claudia Custodio, Maren Froemel, Martin Goetz, Galina Hale, Karol Kempa, Maria Kotzias, Emanuel Moench, Nils Werhoefer, Alex Popov, Peter Raupach, Matthias Rottner, Rick van der Ploeg, Tobias Berg, Min Fang, Wentao Zhou，Jun E. Li，基督教施拉格（Christian Schlag）和2024年可持续金融博士学位研讨会（Augsburg）的参与者，英国中国经济协会（伦敦），计量经济学学会欧洲会议（鹿特丹）提供了有用的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点，不一定反映德国德意志银行或欧洲系统的观点。Deutsche Bundesbank，研究中心。Wilhelm-Epstein-str。14，60431德国Main Frankfurt。 电子邮件：matthias.kaldorf@bundesbank.de（通讯作者）。 德意志德国联邦银行，研究中心和法兰克福大学歌德大学。 电子邮件：mengjie.shi@bundesbank.de。14，60431德国Main Frankfurt。电子邮件：matthias.kaldorf@bundesbank.de（通讯作者）。德意志德国联邦银行，研究中心和法兰克福大学歌德大学。电子邮件：mengjie.shi@bundesbank.de。