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扩散模型作为约束的采样器，以优化，并没有知道的约束
解决现实世界的优化问题时，当无法获得分析性的功能或约束时，特别具有挑战性。虽然许多研究已经解决了未知目标的问题，但在没有明确给出可行性约束的情况下进行了有限的研究。忽略这些概念可能会导致虚假的解决方案，这些解决方案在实践中是不现实的。要处理这种未知的约束，我们建议使用扩散模型在数据歧管中执行优化。为了将优化过程限制为数据歧管，我们将原始优化问题重新制定为从目标函数定义的Boltzmann分布的乘积和扩散模型学到的数据分布中的采样问题。为了提高Sampor的效率，我们提出了一个两阶段的框架，该框架从引导的扩散过程开始进行热身，然后是Langevin动力学阶段，以进行进一步校正。理论分析表明，初始阶段会导致针对可行解决方案的分布，从而为后期提供了更好的初始化。在合成数据集，六个现实世界的黑框优化数据集和多目标优化数据集上进行的综合实验表明，我们的方法具有以前的先前最先进的盆地，可以更好地或可比性的性能。
约束协作项目 - 最终报告2024年7月
关注点：此选项的可行性与与贸易方案相同的问题链接，在该方案中，我们有与稳定性，电压以及如何部署该选项之间的相互作用有关的疑虑。也有人担心这将分裂现有的动态响应和储备市场，这意味着它在连贯性上得分。这需要ESO才能首先对系统行为进行进一步的研究，与新的功率注入相结合，研究对电压塌陷和系统稳定性的影响。
自主水下航行器的同伦约束路径规划
警告。获取和使用本博士论文的内容必须尊重作者的权利。它可以用于咨询或个人学习，也可以用于研究和教学活动或艺术术语中的材料。知识产权法综合文本（RDL 1/1996）第 32 条。如需其他用途，需事先征得作者明确授权。无论如何，在使用其内容时，必须注明作者姓名和博士论文题目。出于盈利目的对其进行复制或其他形式的利用，或从 TDX 服务以外的网站进行公开传播，均未经授权。也没有被授权在除 TDX（框架）之外的窗口或框架中呈现其内容。这种权利保留影响论文的内容及其摘要和索引。警告。获取和使用本博士论文的内容必须尊重作者的权利。它可以用于咨询或个人学习，也可以用于研究和教学活动或艺术术语中的材料。知识产权法综合文本（RDL 1/1996）第 32 条。如需其他用途，需事先征得作者明确授权。无论如何，在使用其内容时，必须明确注明编号和诉求
物理限制和生物调节是普遍渗透反应的基础
微生物不断在外部渗透压相差悬殊的环境之间转换。然而，目前还缺乏将物理约束和生物调节相结合的微生物渗透反应理论。我们在此提出了这样一种理论，利用被动反应和主动调节的时间尺度分离。我们证明，渗透调节物质的产生和细胞壁合成的调节有助于细胞应对细胞内拥挤效应并适应广泛的外部渗透压。此外，我们预测了一个阈值，高于该阈值细胞就无法生长，这种阈值在细菌和酵母中普遍存在。有趣的是，该理论预测，由于细胞壁合成调节，外部渗透压突然下降后，细胞生长会急剧加速。我们的理论合理化了裂殖酵母在振荡渗透扰动后观察到的异常快速生长，预测的生长率峰值与实验测量值定量匹配。我们的研究揭示了渗透反应的物理基础，对微生物生理学产生了深远的影响。17
通货膨胀与经济政策：货币政策的制约因素和
近年来，通货膨胀再次成为全球经济的一大担忧。新冠肺炎疫情导致全球供应链严重中断，总需求大幅下降。随着经济复苏，商品需求激增，供应链跟不上，导致商品短缺。供需不匹配导致价格上涨。乌克兰战争进一步加剧了最初的通货膨胀激增，导致能源价格上涨。这些因素共同造成了持续的通胀环境，因为持续的供应链问题、生产成本增加和工资上涨继续推高价格。传统上，央行用来对抗通胀的主要工具是调整利率。通过提高利率，货币当局旨在冷却经济活动，从而控制通胀。然而，这种传统方法的局限性越来越被人们所承认，人们越来越认识到一种更全面的通胀管理方法——供给侧经济学。本文将探讨仅依赖货币政策的限制，并提倡转向现代供给侧政策，以提高经济的生产能力并促进创新，以可持续地应对通胀压力。最后，本文评估了如何在塞浦路斯最有效地实施供给侧政策。
在社会限制下设计生物能源供应链
摘要。使用可再生能源作为化石燃料的干净替代品已经变得非常有吸引力。它具有环境优势，并带来了区域发展。本研究提出了一个在社会问题下设计生物供应链的优化模型。社会问题涉及未就业率和经济危机期间变化的脆弱性。主要接触这些社会问题的领域被选为安装生物精制的初始位置。安装生物融资可以为这些地区的人们提供工作。这导致了该地区的可持续发展。通过案例研究显示了开发模型的适用性。结果表明，所提出的方法导致产生大量的工作职位，这对这些地区的社会发展产生了重要影响。
认知功能神经网络模型的生物学限制
2 pulvermüller等人，b earlagical c o n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n o o f c o g o ognitive f unctions摘要|神经网络模型是提高我们对复杂大脑功能的理解的潜在工具。要解决这个目标，这些模型必须在神经生物学上是现实的。然而，尽管近年来神经网络在复杂的感知和认知任务上取得了类似人类的表现，但它们与脑解剖学和生理学方面的相似性并不完美。在这里，我们讨论了不同类型的神经模型，包括本地主义，自动缔合性和异性恋，深度和全脑网络，并确定可以改善其生物学合理性的方面。这些方面范围从模型神经元的选择以及突触可塑性和学习的机制到实施抑制和控制以及神经解剖学特性，包括区域结构以及局部和远距离连接。我们重点介绍了开发生物学上的认知理论的最新进展以及基于这些脑部约束的神经模型的机械解释，迄今为止，关于较高脑功能的性质，本地化以及本质，本地化以及个性和系统发育的迄今未解决的问题。在结束时，我们指出了脑约束建模的未来临床应用。简介
公司的最低工资，工资分散和财务限制
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。