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通过特征处理方案优化药物 - 目标亲和力预测方法
结果：在这项研究中，为了获得具有高精度和强大可解释性的模型，我们利用了各种传统和尖端的特征选择和降低维度降低技术来处理自我相关特征和相邻的相关特征。然后将这些优化的特征送入学习排名以实现有效的DTA预测。在两个常用数据集上进行的广泛实验结果表明，在各种特征优化方法中，基于回归树的特征选择方法对于构建具有良好性能和稳健性的模型是最有益的。然后，通过利用Shapley添加说明值和增量功能选择AP-PRACH，我们可以获得高质量的功能子集由前150D特征组成，而Top 20D功能对DTA预测产生了突破性的影响。总而言之，我们的研究彻底验证了DTA预测中特征优化的重要性，并作为构建高性能和高解释模型的灵感。
CS5201：高级人工智能简介
•假设，人工智能成功地构建了一台表现得好像了解中文的计算机。它将汉字作为输入，并按照计算机程序的说明产生其他汉字，并以输出为输出。•假设计算机执行其任务并舒适地通过Turing Test
课程教授Moaz ur Rahman博士
民主，显示和比较定量数据，了解平均值，平均值，中位数和模式，标准偏差，构建散点图和相关性，理论概率，计数，置换，置换和组合。推荐书：1。Bennett，J。 ＆Briggs，W。（2015）。 使用和理解数学，第6版，Bennett，J。＆Briggs，W。（2015）。使用和理解数学，第6版，
Earths Energy启动了昆士兰州地热动力数据中心的研究
Earths Energy正在进行一项范围研究，以评估在其战略性地位于昆士兰州项目中构建地热数据中心的生存能力。这项研究旨在利用这些站点可用的独特地热资源，再加上与主要人口中心的距离，以支持对可持续和成本效益的数据中心基础设施的需求不断增长。
最终合成酵母染色体完成，为生物技术进步铺平道路
该项目的共同负责人、澳大利亚研究理事会合成生物学卓越中心主任、杰出教授伊恩·保尔森 (Ian Paulsen) 表示：“通过成功构建和调试最终的合成染色体，我们帮助完成了一个强大的工程生物学平台，这可能会彻底改变我们生产药品、可持续材料和其他重要资源的方式。”
埃塞俄比亚的国家核计划和SMR的考虑
•埃塞俄比亚政府还在Omo河上建造Koysha Hydo Power大坝，这将是埃塞俄比亚第二大埃塞俄比亚旁边的GERD旁边。该项目的总投资成本为25亿欧元。•预期完成该项目的预期时间范围是三年的功率为2,170兆瓦。目前已完成该项目的60％。
万达利亚可再生能源中心
加强社区建设 本地能源供应。 每年为大约 10,000 户家庭提供能源。 成本最低的新一代发电方式，有助于保持电费可承受。 大量本地投资用于建设和维护设施，尽可能利用本地资源。 为学区带来大量、稳定的税收收入。
Inno越南 - 日本快速赛道2024
基于AI技术，以控制phenikaa-X的自动驾驶汽车和机器人。AI解决方案应能够从一系列用于自动驾驶汽车的相机图像中构建鸟类视图（BEV）网格图。生成的网格图应包括基本物体，例如车道，人行横道，交通信号灯，车辆等。
风和地震影响 - NIST 技术系列出版物
画廊和教育中心 S. Dillion Rippley 中心执行。为了满足华盛顿特区美术委员会关于在此地点建造新博物馆的担忧，史密森学会提议并获得批准在地下建造非洲和亚洲艺术博物馆。只有 5% 的体积在地上。这种设计
熔融材料兼容性的技术评估...
美国国家科学，工程和医学学院（NASEM）应组建一个委员会，向美国能源部和其他委员会提供指导，这些委员会与在美国建造一家试点工厂的目的是一致的，该工厂以最低的资本成本（“飞行员工厂”）为融合而产生电力，该工厂从融合中产生电力。委员会应提供有关以下几点的简洁报告：