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使用跟腱同种异体移植物和远端的Sural Artery N
阿喀琉斯肌腱破裂根据诊断的时间归类为急性或慢性，慢性破裂表现出相当大的手术挑战。此病例报告详细介绍了一名58岁男子的管理，该男子出现了慢性开放性跟腱破裂，并伴有大型软组织缺陷。受伤事故引起的伤害因伤口坏死和感染而变得更加复杂。手术管理涉及使用同种异体移植物重建跟腱，以及使用远端的孔疗法神经皮瓣的缺陷覆盖率。术后结局是有利的，疼痛和功能能力都有明显改善。在术后六个月时，患者表现出完全的移植物整合，令人满意的功能恢复以及恢复日常活动，而没有踝关节不稳定的迹象。此病例证明了肌腱同种异体重建的功效，并结合了血管化的皮瓣覆盖范围，在管理复杂的跟腱损伤和大量组织损失的情况下。有必要进行进一步的研究以评估这种方法的长期成功。
使用加密资产的简单有效的投资组合结构
尽管加密货币和常规资产回报之间有记录的差异，但一些作者认为，这两个资产类别在根本上是相似的，即使加密资产的回报率和波动率更高，也有7个类别。我们同意这一观点。在本说明中，我们展示了一种使用风险分配框架 - 构建传统和加密资产投资组合的简单方法，（希望）揭穿了这样的想法，即新颖和综合机器学习方法对于管理包括加密资产在内的投资组合是必要的。基于风险分配方法的后期测试，我们提出了一种更简单的投资组合构建方法，让人联想到传统的60/40股票/债券拆分，该方法由90/10的传统和加密货币资产组成，随后是动态（时变）稀释的现金，以实现给定的Ex-ex-ante-ante风险。我们将此简单的投资组合称为DD90/10。
基于近端神经网络的重建，用于几个...
摘要本文通过使用基于学习的方法从有限数量的观点中解决了层析成像重建的挑战。通过使用高斯denoing算法的能力来处理复杂的优化任务，通过插入式游戏（PNP）算法的最新进步（PNP）算法显示了求解成像逆概率的希望。传统的denoising手工制作的方法产生具有可预测特征的图像，但需要复杂的参数调整并遭受缓慢的结合。相比之下，基于学习的模型可提供更快的性能和更高的重建质量，尽管它们缺乏解释性。在这项工作中，我们提出培训近端神经网络（PNN），以消除任意伪像并改善PNP算法的性能。这些网络是通过展开旨在找到最大后验（MAP）估计值的近端算法获得的，但使用学习的线性运算符在固定数量的迭代范围内获得。pnns提供了灵活性，可以通过近端算法来适应任何图像恢复任务。此外，与传统的神经网络相比，它们具有更简单的体系结构。
surfnet：通过耦合的差异变形重建皮质表面
图1：用于耦合皮质表面重建的表面。将MRI脑图像，皮层色带分割图和中期表面的签名距离图组合在一起，Surfnet学习了三个不同的形态变形，以同时优化初始的中间表面，以与目标表面中的中置和中置型中的中置型置于跨度的中间和中间的偏移型模型（并置于中等范围）的模型（DDM），并置于中等范围。表面S G和WM表面S W分别具有另外两个DDM。采用循环约束，以与非阴性皮质厚度的实施结合使用变形轨迹，以确保生物学上的合理性。
石墨烯/六角形的粘附和重建...
Table 1: 1L-G/1L-hBN stacking configurations and corresponding equilibrium separations, BEs, and breathing-mode (out-of-plane zone-center optical phonon) frequencies, obtained by fitting Equation 1 to DMC energy data obtained with both layers forced to adopt the lattice constant of G. C, B, and N atoms are shown as black, orange, and green balls, respectively.六边形sublattices A和B在配置中标记。I.偏移ℓ是从相应的B-N键中心的每个C-C键中心的平面位移。a 1和2是晶格向量，如图1b所示。由于在每种情况下使用相同的DMC 1L能量，因此不同配置的DMC平衡是相关的；因此，差异比绝对BES上的误差线所建议的更精确。相对BES的错误显示在表2中。
评估胎儿脑部 MRI 重建的数据质量
1 CIBM – 瑞士生物医学成像中心 2 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学诊断与介入放射学系 3 法国马赛艾克斯-马赛大学、法国国立科学研究院、拉蒂莫内神经科学研究所 4 瑞士洛桑 CHUV 妇女-母子系 5 西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学 6 西班牙巴塞罗那大学 BCNatal 胎儿医学研究中心（圣琼德德乌医院和医院） 7 西班牙巴塞罗那 IDIBAPS 和 CIBERER 8 瑞士苏黎世大学苏黎世大学儿童医院 MR 研究中心 9 瑞士苏黎世大学苏黎世神经科学中心 10 瑞士苏黎世大学研究优先项目“发展和学习中的自适应脑回路”（AdaBD）
有针对性地将功能性食品作为免疫健身助推器在防御病毒感染中
施工合同包含与风险相关的关键信息，需要深入检查，但要进行竞标的紧迫时间限制了手动对大量文档进行全面审查的可能性。本研究旨在开发自动化建筑合同审查的模型，以提取有关风险和责任的信息，这些信息将为风险管理计划提供投入。模型接受了国际咨询工程师模板联合会的2268次参议员的培训，并对包含1217个句子的实际建筑项目合同进行了测试。与承包商，雇主和共享的相关当事方的标题，定义，义务，风险和正确类别的分类法分类为标题，定义，义务，风险和正确的类别。使用多种自然语言处理矢量化技术和机器学习算法的十二个模型根据准确性和F1得分实现并进行了基准测试。句子类型的二进制分类和集成顶级模型的集成方法进一步应用以提高性能。最佳模型可实现89％的句子类型准确性，而相关方的句子类型为83％，证明了自动合同审查的能力以识别风险和责任。采用拟议的方法可以大大加快合同审查，以支持风险管理活动，出价准备过程并防止忽视风险和责任引起的争议。
评论“生态社会主义的建设
与早期的马克思主义者不同，威廉·赖斯（William Rice）没有通过批评对象对自然的二元论观点来接近人类与自然之间的关系。相反，他提出了人类与自然之间的辩证关系，其特征是“控制”和“服从”。根据赖斯的说法，人类错误源于“控制性质”的概念，他认为这是生态危机的根本原因。赖斯认为，解决生态危机不仅需要停止有害的人类行为，而且还需要挑战和纠正“控制自然”的概念。他强调，人类对自然的态度不仅决定了自然世界的命运，而且决定了人类本身的生存。，要建立人类与自然之间的和谐而互惠的关系，赖斯断言，必须将“控制性质”的概念作为最重要的障碍之一（W U，2018，第63页）。
揭示 Exophiala spinifera 菌株 FM 的代谢景观：模型重建、对生物脱硫及其他方面的见解
Exophiala spinifera 菌株 FM 是一种黑酵母和黑色素子囊菌，利用二苯并噻吩 (DBT) 作为唯一硫源，显示出对石油进行生物脱硫的潜力。然而，由于对 E . spinifera 的基因组测序和代谢了解有限，参与这一过程的具体途径和酶仍不清楚。在本研究中，我们对 E . spinifera FM 的完整基因组进行了测序，以构建该生物的第一个基因组规模代谢模型 (GSMM)。通过生物信息学分析，我们确定了可能参与有害污染物 DBT 脱硫和降解途径的基因。我们专注于了解硫同化途径中代谢物相关的成本，以评估经济可行性、优化资源配置并指导代谢工程和工艺设计。为了弥补知识空白，我们开发了 E . spinifera 的基因组规模模型 iEsp1694，从而能够全面研究其代谢。该模型根据生长表型和基因必需性数据进行了严格验证。通过影子价格分析，当使用 DBT 作为硫源时，我们鉴定出昂贵的代谢物，例如 3'-磷酸-5'-腺苷酸硫酸盐、5'-腺苷酸硫酸盐和胆碱硫酸盐。iEsp1694 包含芳香族化合物的降解，这是理解该菌株泛代谢能力的关键第一步。