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挤奶时间和处理技术对马拉维利隆威的牛新鲜牛奶消耗的微生物质量和暴露评估的影响
新鲜的牛奶既是对人类的食物养分和收入的来源。但是，如果在挤奶阶段进行不当处理，它可能是威胁人类健康的细菌病原体的来源。这项研究调查了挤奶时间和处理技术对微生物质量和暴露于消费的影响，使用52种新鲜牛奶和相应的水样在Luanar-NRC奶牛场的影响。总细菌计数（TBC）用作牛奶的微生物质量的指标，该指标通过对数转换标准化，并以大肠层计数（CFU/ML）表示为均值±标准偏差。单向方差分析用于识别和评估TBC的可能预测因子。对农场周围的消费者进行了横断面调查，以评估原始消费时的暴露效果。从牛奶样品中的主要细菌分离株是葡萄球菌属。（38％）和大肠杆菌（34％）。与低于标准的pH值（6.072±.0285）的记录一致，早晨牛奶样品的平均细菌计数（6.0867±1.9334 log cfu/ml）比下午更高（2.2001±2.8732 log cfu/ml）。此外，挤奶时间和处理技术的合并，显着（p <0.05）导致了细菌的存在。与牛奶处理（p> 0.05）不同，仅挤奶时间显着贡献（p <0.01），对细菌计数的高比例产生了显着贡献。挤奶时间和处理对生牛的牛奶微生物质量的显着影响要求沿乳制品链立即采取行动，以防止细菌危害引起的食源性疾病的传播。
CMS消费报告2024
点击获得势头：在23财年，目睹急剧下滑的帖子，电子商务现在处于恢复模式，而秋季的步伐正在减慢。越来越多的消费者正在“点击”以满足他们的消费和生活方式需求。根据估计，电子商务零售预计在2018 - 2028年期间将有20-25％的增长，并达到约13万亿的价值。现金交付的普遍趋势（COD）将为印度电子商务的增长提供进一步的影响。根据霜冻和沙利文报告，鳕鱼占印度所有电子商务付款的近60％。尼尔森（Nielsen）的另一项研究发现，鳕鱼是80％以上印第安人的付款方式，在农村地区，这是90％的款项15。这种付款方式在Tier-2和3级城市中更为常见，因为它被认为更加安全和方便。此外，它还解决了消费者经常经历的在线交易中的信任。
超级加工食品消耗与所有原因的关联，并导致特定死亡率：基于人群的队列研究
方法研究人群我们使用了来自美国两个大型前瞻性队列的数据：护士健康研究（NHS）始于1976年，包括121 700名来自11个州30-55岁的女性注册护士；卫生专业人员随后的研究（HPFS）始于1986年，从所有50个州招募了40-75岁的51 529名男性卫生专业人员。参与者每两年完成一次邮寄问卷调查，询问有关医疗和生活方式信息。首先获得超级加工食品数据时，这项研究的基线设置为1984年的NHS和1986年的HPF。，如果他们报告了癌症，心血管疾病或糖尿病的病史，我们在基线上排除了参与者；在食品频率问卷中留下70多种食品，或者具有难以置信的热量摄入量（男性<800或> 4200 kcal/d；女性<600或> 3500 kcal/d）；或缺少有关超处理的食物摄入量的数据。排除后，我们包括了来自NHS的74名563名女性和来自HPF的3901名男性（补充图A）。
在电动 - 消费trends-at-ignfa上进行一次研究。 ...
印度由于人口的扩大和发展愿望而面临的电力需求不断增长。然而，通过能源效率和可再生能源的镜头，电力需求不断增加的影响以及气候呼吁的需求。在这种情况下，本研究对Indira Gandhi国家森林学院（IGNFA）的当前电力消耗模式进行了全面评估。与学院对可持续性和保护的承诺保持一致，该研究分析了电力消耗数据，以找到采用可持续能源实践的潜在机会。本研究采用数据驱动的方法来分析IGNFA的电力消耗和相应的太阳能贡献。2021年的总电量为11,31,456辆，2022年为12,57,981辆，2023年为13,65,145个单位，显示为10％的复合年增长率。2023年的人均用电量估计为2,509 kWh，屋顶太阳能可提供总电量的10％。该研究更深入研究，检查了过去三年中的消费趋势，季节性变化以及IGNFA设施之间的差异。它还探讨了电能使用与环境温度之间的关系，以及太阳能产生的月度变化。分析表明，由于建筑物的供暖和供水需求的增加，在11月，12月，1月和2月的冬季，电力消耗最高。值得注意的是，季风季节的电力消耗高于三年中两个季节的夏季和冬季，因为在这个季节，IFS缓刑赛的培训时间表通常仅由课堂课程和学习之旅组成。此外，观察到，由于占用率低和更高的维护要求，高管旅馆的人均用电消耗明显高于IGNFA的所有其他场所。还注意到，由于122 kWP高容量的屋顶太阳能系统，在3年的研究期内，新旅馆场所用电力消耗的太阳能份额约为43％，而由于20 KWP的低功能系统，因此在Academy主建筑中只有6％。这突显了增加学院采用可再生能源的潜力。电力利用效率的显着提高以及对可再生能源的更大依赖是减少学院从电力消耗中减少净净净净净未来的碳足迹的道路。
2023 年美国按来源和部门划分的可再生能源消耗
废弃物：生物来源的有机非化石材料，是副产品或废弃产品。包括来自生物源的城市固体废物、垃圾填埋气、污泥水、农作物副产品、秸秆和其他生物质固体、液体和气体；但不包括木材和木材衍生燃料（包括黑液）、生物燃料原料、生物柴油和燃料乙醇。注：EIA 生物质废物数据还包括专门为能源生产而种植的能源作物，这些作物通常不构成废物。
2023 年美国各来源和部门的能源消耗
b 电力行业包括纯电力和热电联产 (CHP) 电厂，其主要业务是向公众出售电力或电力和热能。这些电厂消耗的能源反映了 MER 附录 A 中电力的近似热耗率。总数包括电力净进口的热含量，未单独显示。电力系统能源损失计算为电力行业消耗的一次能源减去销售给最终消费者的电力的热含量。请参阅 MER 第 2 节末尾的注释 1“电力系统能源损失”。c 终端使用行业消耗的一次能源和销售给最终消费者的电力，不包括电力系统能源损失。工业和商业部门的消耗包括该行业内的热电联产和纯电力电厂的一次能源消耗。
基于混合能源及储能系统的钻机生产消耗规划
本研究探讨了使用混合能源的钻井作业的微电网调度，重点是管理储能系统 (ESS) 和利用柴油发电机作为备用。优化过程包括柴油发电机的备用、可再生能源整合、储能利用和涉及各种设备的网络负载管理。采用 MATLAB 软件进行模拟和分析。该研究强调了储能对于管理峰值工作负载、设计备用发电机计划和调节负载的重要性，以探索潜在的经济优势，例如通过柴油发电机支持的混合能源和电池存储节省燃料。它评估了生产功率、成本节约、污染缓解和电能质量的提高。测试持续时间以 24 小时为间隔，跨越钻机大约一个工作月，并延伸到整个钻井作业期。陆地钻机的拟议 ESS 系统预计将在其整个运行寿命期间减少约 5000 吨二氧化碳排放量。此外，与目前的工厂管理实践相比，它表明燃料能耗可能减少 22%。
越大，越好？汽车电池大小如何影响能耗，成本和排放
为了模拟同一车辆型号的各种电池尺寸，研究使用了Siemens Simcenter amesim仿真软件。车辆模型数据是从慕尼黑技术大学（TUM）和德国汽车俱乐部ADAC数据库进行的最新测试项目中获得的。使用德国联邦环境局发布的研究现实世界电动汽车能源消耗的发现，对热管理系统模型进行了校准。车辆型号经过校准，以匹配全球官方统一的轻型车辆测试程序（WLTP）参考大众ID.3带有58 kWh电池的车辆和SpritMonitor.de中的消费者报告的值。