分子电子性能在用金属原子键合时容易修改,这在很大程度上会阻碍分子电子设备的设计和工程。在这里,我们报告了通过使用低TEM Perature扫描隧道显微镜/光谱法(STM/STS)研究的金属接触中无人分子轨道的受保护的Elec Tronic结构。在AU(111),Dycyanovinyl-己二磷(DCV6T)分子中自组装成各种纳米结构,包括Au原子协调的链,其中轨道重新调整和重新分配被Au-Lig-Lig-Ligligand杂交所指示。相反,当DCV6T沉积之前,将钴原子沉积在AU(111)上时,形成了坐标协调的链。与CO原子的杂交导致配体处的带隙状态,这可能是由钴3D态和占据分子轨道的混合引起的。,STS的测量结果是,在轨道的空间分布和能量比对方面,最低的未占用分子轨道(Lumo)和Lumo + 1与CO原子中的DCV6T键合中表现出与未协调分子中的特征相同的特征。 我们的研究表明,可以通过调整金属/配体组合来保护金属中所需的轨道结构。,STS的测量结果是,在轨道的空间分布和能量比对方面,最低的未占用分子轨道(Lumo)和Lumo + 1与CO原子中的DCV6T键合中表现出与未协调分子中的特征相同的特征。我们的研究表明,可以通过调整金属/配体组合来保护金属中所需的轨道结构。
接触是任何直接接触感染者,其血液或其他体液,排泄物或组织在传染时期的人(有关传染时期的详细信息,请参见下一节)。这是公共卫生的责任:•识别,评估和分类与进化枝I MPOX•适当监控较高的风险接触的较高的风险接触•为在患者确认为进化枝的情况下,在患者中有一定的人与某些人接触的人(请参阅下文)的接触(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)(请参阅下文)可能已经开始在确认之前)。应评估每个潜在的接触风险,并适当地分类以进行随后的公共卫生随访。风险评估和进化枝的随访IMPOX联系人
uthabiti是由美国国际发展机构(USAID)的人道主义援助局(BHA)资助的三年人道主义发展联系活动。Uthabiti活动与乌干达的难民和托管社区合作,以加强生计策略。它重点是在主要是非农业活动中促进增值机会,同时还解决了限制经济活动的选定价值链中的关键差距,包括获得业务发展和金融服务。uthabiti活动是由拯救儿童的实施的,与瑞士人,格雷曼基金会和乌干达响应创新实验室(U-RIL)合作,并在Isingiro和Lamwo的两个难民托管区进行。活动的原始实施期是从2022年4月到2025年3月,后来延长至2025年6月。UTHABITI活动的最终目标是使难民和难民托管的家庭,尤其是目标地区的青年和妇女,以使满足其基本需求并参与经济增长的机会多样化。为了实现其目标,Uthabiti活动是围绕三个目的组织的:
摘要 本研究研究了单晶碲化镉半导体与气体放电等离子体接触时的物理特性。结果表明,等离子体中的载流子与入射红外辐射一起有助于增强气体放电室中的光电流。在气体放电室中电压足够高(超过 2.5 kV)时,可以观察到与等离子体对半导体表面的影响相关的正反馈。理论计算结果和实验经验的结果非常吻合,由此确定了比例系数的物理意义,同时考虑了等离子体对光电探测器光电导的影响。双等离子体接触的使用有助于抑制气体放电室中光电流的空间不稳定性,从而允许在器件输入端使用低电阻光电探测器。首次在单晶碲化镉的基础上在室温下获得了类似的结果。关键词:气体放电电池、碲镉、气体放电等离子体、光电导率、光电滞后、红外摄影。 PACS 编号:95.85.Bh、72.20.-i 收到: 修订: 接受: 发布:2024 年 9 月 16 日 2024 年 10 月 18 日 2024 年 10 月 22 日 2024 年 12 月 26 日 1. 简介
小型啮齿动物会给农场带来问题,例如基础设施损坏、农作物损失或病原体传播。后者对人类和牲畜都构成威胁。野生啮齿动物和牲畜之间的频繁接触有利于病原体传播,因此了解小型哺乳动物的运动模式对于制定预防损害和健康问题的策略非常重要。微型近距离记录器是一种新开发的用于监测小型哺乳动物空间行为的工具。蓝牙低功耗 (BLE) 信号的强度可用作野生啮齿动物与牲畜饲养地点密切接触的指标,这对于识别可能的传播途径很重要。该方法研究侧重于该技术在农业环境中的使用以及在用于畜牧业的农业环境中测试和校准该技术的试运行。结果表明,记录器的电池寿命主要受预设扫描间隔的影响。短扫描间隔会导致电池寿命缩短,应根据目标物种的活动模式最大化。栖息地会影响 BLE 信号强度,导致室内信号强度高于室外。记录器位置的高度对牲畜圈内的信号强度有积极影响。信号接收通常随着距离的增加而减小,并且不同记录器的信号接收也不同,因此需要进行校准。在特定栖息地的距离内,BLE 近距离记录系统可以识别小型哺乳动物之间以及动物与特定结构之间的接触。这些结果支持在畜牧业环境中使用基于 BLE 的系统,并为经过验证的技术提供了大量证据。此外,这种方法可以为可能的病原体传播途径提供有价值的见解。
非接触式伤害在职业足球运动员中普遍存在。然而,关于此主题的大多数研究都是回顾性的,仅着眼于全球局势系统(GPS)指标和伤害发生之间的统计相关性,忽视了伤害的多因素性质。这项研究介绍了使用机器学习,利用GPS数据和特定于玩家的参数的自动伤害识别和预测方法。分析了来自葡萄牙第一分区团队的34名男性专业球员的样本,将弹射器接收器的GPS数据与机器学习模型的描述性变量结合在一起 - 支持向量机(SVMS),Feedforward神经网络(FNNS),以及适应性增强(Adaboost),以预测受伤。这些模型,尤其是具有成本敏感学习的SVM,在检测伤害事件,达到71.43%的敏感性,74.19%的特异性和总体准确性74.22%方面表现出很高的精度。关键预测因素包括玩家的位置,会话类型,播放器负载,速度和加速度。开发的模型以其平衡的灵敏度和特异性,无大量手动数据收集的效率以及预测短时间伤害的能力而着称。这些进步将有助于教练人员确定高风险的球员,优化团队绩效并降低康复成本。
关于宿主之间接触的高分辨率时间数据提供了有关传染病传播基础的混合模式的重要信息。公开可用的联系数据集通常在短时间窗口中记录有关流行病的持续时间。为了告知疾病传播模型,数据经常经常重复几次,从而产生涵盖足够长时间的时间表的合成数据。在短期数据上循环到较长的时间尺度上的接触模式可能会导致无效的传输链,因为所有接触的确定性重复,而无需在连续期之间每个人的接触伙伴任何续约。真正的联系确实包括定期重复的接触(例如,由于友谊关系)和更随意的联系。在本文中,我们提出了一种算法,以纵向扩展学校环境中记录的联系数据,并考虑到这一问题的双重方面,尤其是由于友谊而导致的重复联系人。为了说明这种算法的兴趣,我们使用针对学校环境的基于代理的模型模拟了SARS-COV-2在合成接触上的传播。我们将结果与对综合数据进行的模拟进行了比较,以更简单的算法来确定在数据扩展方法中保存友谊的影响。值得注意的是,友谊的保存不会强烈影响学校班级之间的传输路线,而是导致各个学生之间的不同感染途径。我们的结果还表明,在两天内收集接触数据足以产生该人群中较长时间尺度的个体之间的现实综合接触序列。所提出的工具将允许建模者利用现有的联系数据,并有助于最佳未来现场数据收集的设计。
学习障碍护士在急症医院工作,帮助患有学习障碍的患者获得所需的护理。这需要与其他专业人员(包括临床护理专家)进行大量合作。我们支持确定和实施合理的调整,支持评估能力和最佳利益讨论,提供有关程序和手术的易于理解的信息。
在过去十年中,食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长,全球食品和饮料行业(FDI)正在跨国建立供应链运营,这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战,而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而,关于 FDI 中人工智能(AI)的文献有限,本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架,建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法,本研究的结果表明,由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词