摘要:随着云环境变得广泛,网络安全已成为网络,通信,数据隐私,响应时间和可用性等领域的首要任务。包括行业,医疗保健和政府在内的各个部门最近面临针对其计算系统的网络攻击。确保在云环境中的安全应用部署需要大量精力。随着对云安全性的日益兴趣,进行系统文献综述(SLR)对于识别研究差距至关重要。连续软件工程,包括连续集成(CI),交付(CDE)和部署(CD),对于软件开发和部署至关重要。在我们的SLR中,我们审查了66篇论文,总结了与CI/CD在云中的安全性相关的工具,方法和挑战。我们介绍了云安全性和CI/CD的关键方面,并报告了Harbor,Sonarqube和Github Actions等工具。挑战诸如图像操纵,未经授权的访问和薄弱的身份验证之类的挑战被突出显示。该评论还发现了工具和实践如何解决CI/CD管道中这些安全问题的研究差距,揭示了需要进一步研究以改善基于云的安全解决方案。
摘要:在现实世界中的非结构化环境中部署时经过实验室训练的机器人策略通常会遭受性能下降。这发生在遇到通常在结构化实验室环境中收集的培训数据中的数据。为了克服这一挑战并在这种情况下不断地应对机器人,我们引入了CO逐渐介绍Mo Bile操纵或迷彩的巨大效果。Camo是一种机器人学习系统,它通过直接从这些现实世界环境中收集数据并异步将它们编译到服务器上以进行进一步调整,从而建立在现有的导航和操纵基础模型之上。通过其移动基础,Camo能够将许多不同的场景和现实世界的扰动纳入其不断增加的数据集中,使自己更好地适应了在非结构化环境中的困难。通过利用其操纵策略扩散头的多模式能力和随机性质,Camo可以通过自主收集的类似但看不见的任务来加强良好的操纵行为。以及船上的激光雷达传感器,以制定故障安全机制和人力干预数据,以进一步导航,随着时间的流逝,人类参与的减少,迷彩能够在现实世界中不断改进。
本文档可作为上述患者的医疗必需订单和陈述,用于治疗性植入性连续葡萄糖监测系统:传感器,智能发射机,所有相关的Eversense CGM系统组件以及所有相关的糖尿病供应,均由授权分配者提供。我证明我是上述部分中确定的医疗保健提供者,我证明本文档中包含的医疗必需信息是真实,准确和完整的,据我所知。签署您同意,您的Eversense患者已同意允许第三方接收其健康信息,以提供好处的验证,并允许Ascensia与患者联系以支持受益的验证,以及与患者开始治疗的任何其他事项。
或2.29(95%CI 1.37,3.82)P = 0.002和1.74(95%CI 1.09,2.77)P = 0.020。tit与在所有三个三个陈列者中生产LGA婴儿的风险显着相关,或0.95(95%CI 0.92,0.99)p = 0.016 p = 0.016,0.95(95%CI 0.92,0.92,0.98)p = 0.004 p = 0.004,在第三中心和0.97(095%095%CI 0.94)(095%CI)(095%CI),孕期。妇女花费更多的tat的风险显着增加了患有LGA婴儿,调整或在孕早期1.04(95%CI 1.01,1.07)p = 0.037,在第二个三个月1.06(95%CI 1.02,2.00)p = 0.001 p = 0.001和第三三三分化三生1.04(95%CI CI CI 1.06)(95%CI 1.01,1.07)。在原油和调整后的分析中都很重要。tbt与三个三个三个孕妇中的任何一个中的任何一个LGA婴儿无关。(未显示表)
1。了解CGM 2的概念和组成部分。查看监测方法的利弊(CGM,A1C,SMBG)3。查看当前的CGM选项和保险范围4。如何解释CGM数据5。用于初级保健OHSU
认可CGM对患者的好处包括增加与自己疾病的参与的机会;使用CGM设备上的变更箭头速率预测未来的葡萄糖趋势的能力,该箭头显示了葡萄糖变化的方向和速率;识别食物的血糖作用,一天中的时间,活动水平和疾病;并为亲人或照料者安心。3对于临床医生,CGM的益处包括增加患者参与度,更好的降血糖意识,可以改善预防,对治疗对葡萄糖管理的影响有更大的了解以及使用自动化的文献来帮助数据可视化。4此外,在糖化血红蛋白(HBA1C)测量的患者中,例如患有血红蛋白病的患者,CGM是评估血糖控制的宝贵选择。5
加拿大证券管理人员(CSA)正在寻求更好地了解零售投资者在投资基金持续披露(CD)方面的挑战,需求和偏好,其目标是使加拿大的CD制度现代化,以使Retail投资者和其他利益相关者受益。CSA与行为见解团队(BIT)互动,进行研究以支持这一目标。CSA决定专注于基金绩效管理报告(MRFP),这是一项关键投资基金CD文件,要求投资基金在临时和年度基础上进行准备。这项研究的主要目标是确定MRFP结构和内容的潜在变化,这将使加拿大投资者通过更有效的披露为自己做出更好的选择。与CSA密切合作进行的混合方法研究方法包括五个关键活动:
本综述讨论了在运动员中使用连续葡萄糖监测器(CGM)跟踪间质葡萄糖的潜在价值,从而突出了可能的应用以及在间隙葡萄糖数据的收集和解释中的可能应用和重要考虑因素。CGM是提供实时的,纵向跟踪间质葡萄糖的传感器,并具有当前可用的一系列商用监视器。CGM技术的最新进步导致了针对运动中葡萄糖监测的运动员特定设备的开发。尽管在很大程度上未经测试中,但CGM捕获每1-15分钟每1-15分钟捕获持续时间,幅度和频率的持续时间,大小和频率,可能会提供一个独特的机会,以监控围绕竞争性活动和培训课程的充分性,并采用应用研究和运动营养实践。的确,运动员特定设备的制造商将这些产品作为“加油量表”推销,使运动员可以“推动更长的限制并获得更大的收益。但是,由于葡萄糖稳态是一种复杂的现象,因此需要进行广泛的研究来确定全身性葡萄糖的可用性(由CGM衍生的间质葡萄糖估算)是否与运动目的有关的目的具有任何含义。目前未经测试,CGM是否会提供可靠,准确的信息并增强运动营养知识和实践。围绕使用CGM的警告包括技术问题(在监视期间驱散传感器,由于同步问题而导致的数据丢失),实际问题(在某些运动场景中使用,可能禁止其使用,费用),以及挑战对数据解释的基本原理的挑战,从而强调了运动营养专业人士的角色,以彰显运动营养的角色和诠释专业人士。
许多DOD组件确定获得操作授权(ATO)是开发和部署软件的最长步骤。迅速提供新功能需要一个授权流程,该过程可以使发展能力的持续更改保持步伐,以使发展能力(称为连续授权运行(CATO))。具有CATO的组织被允许连续评估和部署符合系统授权边界内使用风险公差的子系统。CATO通过表现出持续的评估,监视和风险管理,从控制评估点的方法转移到关注持续的风险确定和授权上。
1. 美国糖尿病协会。“血糖目标:糖尿病医疗护理标准——2022。”《糖尿病护理》45(增刊1)(2022年1月):S83-S96。https://doi.org/10.2337/dc22-S006。2. Chandran, Suresh Rama 等人。“超越糖化血红蛋白:比较血糖变异性和血糖指数在预测1型和2型糖尿病低血糖症中的作用。”《糖尿病技术与治疗学》20,第5期(2019年3月):353-362。https://doi.org/10.1089/dia.2017.0388。3. Battelino, Tadej 等人。 “连续血糖监测数据解读的临床目标:国际共识中关于时间范围内的建议。”《糖尿病护理》42,第8期(2019年8月):1593-1603。https://doi.org/10.2337/dci19-0028。4. Beck, Roy W.“平均值的谬误:仅使用 HbA1c 评估血糖控制可能产生误导。”《糖尿病护理》40,第8期(2017年8月):994-999。https://doi.org/10.2337/dc17-0636。