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Appl.AI 虚拟实验室 – 贡献
- 项目名称：请使用能够说明项目内容的名称，即使与官方名称不同。一个页面甚至可以引用同一主题的两个或多个项目的结果。- 一句话描述：在主页的项目卡中使用的简短描述 - 项目图片：请选择横向图片，并确保检查图片的版权。- 描述：项目的完整描述，包括它解决的问题、选择的方法和结果。请考虑该网站在 TNO 外部和内部均可访问。- 额外内容：包括出版物的链接/pdf、Powerpoint、图像、视频、在线演示链接等。请记住，该网站的理念是成为一个虚拟实验室，因此内容越具互动性越好！如果您有目前不支持的特定内容，请告知我们，我们将尽力提供帮助。- 旗舰：FATE/SNOW/SEAMLESS/AUTO-ADAPT/MMAIS，具体取决于您的项目所贡献的主题 - 主题：您项目的研究主题。选项包括：自主系统；负责任的决策；系统工程和生命周期管理。- 技术：目前网页涵盖三种技术：深度学习、机器学习和自然语言处理。如果您添加不同的技术，您的项目将
为人类福祉做出贡献，承认每个人
C2-Ai 是一家值得信赖的、世界领先的人工智能医疗分析公司；公司合乎道德、公平、安全，大数据可用性不断扩大，机器学习算法也越来越复杂。我们以最高标准工作，致力于扩大这些强大技术的使用范围，造福患者和护理提供者、生命科学和行业合作伙伴。C2-Ai Life Sciences 与制药公司和卫生组织合作，根据 ABPI 指南提供与医疗保健和/或特定疾病相关的现实见解，并始终以改善患者治疗结果为目标。目前，人工智能技术可以带来最佳的公共利益，支持临床决策，并帮助改变医疗经济曲线。我们的 DCB0129 临床风险管理政策强化了这一点，确保了我们产品和服务的临床安全。我们对社会和道德影响以及系统内的偏见进行了严格评估和缓解。所有个人（患者）都受到平等对待，其健康与平等、多样性和包容性的社会决定因素得到了科学解释，代表了全球不同人群。任何人工智能/机器学习的输出都会受到持续的人工审查和判断。任何人工智能本身都不会对任何算法进行任何更改。在软件中手动实施人工智能/机器学习建议之前，始终需要进行临床审查。
工业组织心理学家如何为
II.1.1 工作分析 ................................................................................................................ 10 II.1.2 招聘 ...................................................................................................................... 12 II.1.3 选拔 ...................................................................................................................... 14 II.1.4 培训 ...................................................................................................................... 16 II.1.5 绩效评估与管理 ................................................................................................ 17
微生物学应用促进抗生素的开发
医学与生命科学杂志，2024 年，第 6 卷，第 3 期，第 388-399 页 pISSN：2636-4093，eISSN：2636-4107 390 表 1 列出了由细菌产生的最常见的天然抗生素，以及这些生物进行的抗菌作用。
转录移码导致蛋白质过敏
最初发表于：Thouvenot, Benoit；Roitel, Olivier；Tomasina, Julie；等人；Favrot, Claude (2020)。转录移码导致蛋白质过敏性。《临床研究杂志》，130(10):5477-5492。DOI：https://doi.org/10.1172/jci126275
长寿命的肺巨核细胞有助于血小板...
引言血小板是血块形成的关键组成部分和免疫反应的调节剂（1，2）。激活的血小板会促进炎症，同时循环静止的血小板限制了炎症并保持血管通透性（3-6）。骨髓（BM）巨核细胞（MK）是循环血小板的主要产生（7，8），尽管肺中MK的存在已描述了一个多世纪以上（9-11）。最近努力表征肺MK的努力已开始定义其独特的表型（12），并证明肺MK会促进血小板产生（13），并调节局部免疫反应（14、15）。对肺MK的功能和起源的更清晰的定义将扩大我们对MK在血管生物学中的作用的了解，并更好地了解健康和疾病中血小板异性的知识。虽然肺中的MKS构成血小板，但它们对总血小板池的相对贡献仍然存在争议，估计范围从7％到50％（10、13、16）。Lefrancais，Ortiz-Muñoz和合着者估计生成的血小板碎片数量
人工智能聊天机器人加剧全球保护不公正
人工智能 (AI) 驱动的语言模型（聊天机器人）逐步加速了环境证据的收集和翻译，这些证据可用于指导地球保护计划和战略。然而，聊天机器人生成的保护内容的后果从未在全球范围内进行过评估。借鉴环境正义的分配、识别、程序和认知维度，我们采访并分析了 ChatGPT 上关于生态修复专业知识、利益相关者参与和技术的 30,000 条回复。我们的结果表明，超过三分之二的聊天机器人的答案依赖于在美国大学工作的男性学者的专业知识，而基本上忽略了来自低收入和中低收入国家（7%）和土著和社区修复经验（2%）的证据。关注种植和重新造林技术（69%）支撑了乐观的环境结果（60%），而忽视了考虑非森林生态系统（25%）和非树种（8%）的整体技术方法。这项分析强调了人工智能驱动的知识生产中的偏见如何强化西方科学，忽视了保护研究和实践方面的各种专业知识和观点来源。在快节奏的生成人工智能领域，需要保障机制来确保这些不断扩展的聊天机器人发展能够纳入公正的原则，以应对全球环境危机的速度和规模。
志愿者捐款近 28.5 万美元，在仪式上获得认可
美国陆军医学研究与发展司令部于 4 月 4 日至 6 日在马里兰州德特里克堡举办了第二届年度能力日活动。此次活动旨在突出该司令部在支持和扩大军事医学范围方面发挥的关键作用，吸引了来自美国国防部、联邦政府各部门和各种私营部门实体的 200 多人参加，进行了一系列广泛而身临其境的科学演讲和引人入胜的产品演示。“这次活动的目的是让每个人都了解我们一直在做的事情，”MRDC 和德特里克堡指挥官托尼·麦昆准将谈到活动的总体目标时说。“我们试图关注的关键事情之一是不要打上一场冲突。相反，我们的目标是创造、开发和获取工具，以帮助我们打下一场战斗，应对下一个威胁。”此次活动的主要重点是 MRDC 累积努力的实际应用，与会者有机会了解各种现有和新兴的医疗设备和解决方案，以及上述物资的采购和开发途径。在上午与指挥领导层进行讨论之后（讨论主要集中在 MRDC 的目标、范围和影响），与会者观看了一系列实战场景，这些场景展示了下一代战场医疗技术。其中一个场景正式称为“医疗机器人团队”演习，其中有一只机器狗（其开发人员将其命名为“Spot”）与一名人类士兵一起为战场伤员提供医疗护理。在课程的后期，在一个规模较小、更亲切的环境中，与会者有机会与 MRDC 所有七个附属实验室的士兵和科学家就许多不同主题进行交流。 “创新是如此令人惊叹，”空军医疗准备局战略与生命周期部门负责人杰里米·布拉斯韦尔中校说。“在我之前的部署中，我们总是想知道我们什么时候才能达到这种现代化水平。现在我们做到了——我亲眼目睹了这一切。”在此次活动中，战士保护、性能和弹性的概念成为焦点，MRDC 的子
志愿者贡献近 285K，在仪式上获得认可
美国陆军医学研究与发展司令部于 4 月 4 日至 6 日在马里兰州德特里克堡举办了第二届年度能力日活动。此次活动旨在突出该司令部在支持和扩大军事医学范围方面发挥的关键作用，吸引了来自美国国防部、联邦政府各部门和各种私营部门实体的 200 多人参加，进行了一系列广泛而身临其境的科学演讲和引人入胜的产品演示。“这次活动的目的是让每个人都了解我们一直在做的事情，”准将说道。MRDC 和德特里克堡指挥官 Tony McQueen 将军谈到了此次活动的总体目标。“我们试图关注的关键事项之一是不要打最后一场冲突。相反，我们的目标是创造、开发和获取工具，以帮助我们打下一场战斗，应对下一个威胁。”此次活动的主要焦点是 MRDC 累积努力的实际应用，与会者有机会了解各种当前和新兴的医疗设备和解决方案，以及上述物资的采购和开发途径。经过上午与指挥领导层的讨论——会谈主要集中在 MRDC 的目标、范围和影响——与会者观看了许多实景战斗场景，其中展示了下一代战场医疗技术。其中一个场景正式称为“医疗机器人团队”演习，其中有一只机器狗（其开发人员将其命名为“Spot”）与一名人类士兵一起为战场伤员提供医疗护理。在该计划的后期，在一个规模更小、更人性化的环境中，与会者有机会与来自 MRDC 所有七个附属实验室的士兵和科学家就许多不同主题进行交流。“这种创新太神奇了，”空军医疗准备局战略和生命周期部门负责人 Jeremy Braswell 中校说道。“在我之前的部署中，我们一直在想什么时候才能达到这种现代化水平。现在我们就在这里——我亲眼目睹了这一切。”此次活动期间，作战人员防护、性能和弹性概念成为焦点，MRDC 副主席
审美标准如何促进人工智能的发展
与常识印象相反，美学评价，包括对“美”及其相关概念的判断，是科学家经常关注的问题。例如，著名数学家赫尔曼·外尔曾说过：“我的工作总是试图将真与美结合起来，当我必须选择其中之一时，我通常会选择美”[27 ，第 278 页]。同样，计算机科学家 Donald E. Knuth 在其著作《计算机编程艺术》的前言中写道：“我试图将所有已知的关于顺序计算机编程的既优美又易于表述的想法都囊括进去”[13，第 viii 页]。这两个例子表明，科学家经常考虑理论和模型的美感，并将美感作为评价理论充分性的标准。但究竟是什么让理论变得美丽？理论的哪些方面赋予了它们美学特征？尤其是，美感与人工智能 (AI) 的发展有什么认识论相关性吗？