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机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
伊斯兰经济原则及其对生态可持续性和绿色经济发展的贡献
摘要。本文探讨了伊斯兰经济范式对绿色经济发展的影响。该分析详细研究了伊斯兰经济学的关键原则，包括但不限于照顾环境，可持续使用资源，确保社会正义和对社会的和谐责任。考虑到社会责任，要确定这些原则如何促进环境可持续经济体系的形成。该研究还涵盖了对环境管理，可持续发展和环境保护各个领域的伊斯兰经济原则的实际实施的分析。本文以结论是关于伊斯兰经济模型的潜力，这是绿色经济发展的一个因素，以及将其基本原则纳入现代可持续发展战略的需求。
对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com原始文章定量评估Transspheni之后的视野恢复
方法：这项描述性观察性研究是在2023年6月16日至2024年3月31日的巴基斯坦医学科学研究所（PIMS）神经外科部门进行的。连续46例18-70岁的患者接受了经跨性垂体腺瘤切除并记录了视野障碍的患者。排除标准是先前的垂体手术，预先存在的视野异常不是垂体腺瘤，并且无法进行视野测试。使用汉弗莱视野测试在手术前的两周内进行术前视野测量。术后评估是在手术后立即（48小时内），一个月，两个月和三个月进行的。视野指数，包括平均偏差（MD）和模式标准偏差（PSD）。使用SPSS 25版对数据进行了分析，并具有针对患者人口统计学和肿瘤特征的描述性统计数据，以及推论统计（学生的t检验和卡方检验），以比较视野指数。
为什么地球聚合物和碱激活的材料是可持续世界的关键组成部分：观点贡献
目前，强烈的全球重点是减少全球社会的环境排放量的需求，传统的“重工业”部门，例如水泥/混凝土，铁/钢，陶瓷和玻璃，以政策为中心和以技术为中心的文档都被突出显示，以面对与国家和国际“网络”的挑战，以面对尤其是陡峭的挑战。水泥生产是工业和社会发展，基础设施提供以及人类整体福祉和生活质量的重要基础技术。水泥必须相对便宜，在生产中可扩展到几乎无法想象的其他工业领域（全球每年几吉龙），并且在技术先进的工厂设置到手动生产块，瓷砖和现场混合混合物的条件。他们必须提供多功能性和较高的性能，（MIS）处理和（MIS）配方的稳健性，以及在构建中批量应用中的可靠技术性能，以及更专业的应用程序，即工程功能在更“利基”应用中增加价值。将这些挑战结合在一起，很明显，将来需要一组水泥型材料来满足工业和社会需求。这也需要制定和实施适当（和成熟的）监管框架，因为特定地区的土木工程建设是严格遵守标准和代码的区域。这些也必须受到公众的欢迎，因为水泥和混凝土是生活中每天都公认的，以至于没有注意到这一点，就不能简单地革命性，而Pub-
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
脑海免疫壁ches的出现及其对神经退行性疾病发展的贡献
从历史上看，中枢神经系统（CNS）被认为是“免疫特权”，具有其自身独特的免疫细胞种群。这种免疫特权被认为是由紧密的血脑屏障（BBB）和血红脊髓流体屏障（BCSFB）确定的，这阻止了外围免疫细胞及其分泌因子及其在CNS宿旁的交叉。然而，最近的研究揭示了与各种脑海壁ni的外周免疫细胞的存在，例如脉络膜丛，颅骨骨髓（CBM），脑膜和周围空间。此外，新兴的证据表明，周围免疫细胞可能能够通过这些部位填充大脑，并在驱动神经元细胞死亡和神经退行性疾病中的病理学进展中起重要作用。因此，在这篇综述中，我们探讨了脑部免疫壁ni如何有助于神经退行性疾病的发病机理，例如阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD）和多发性硬化症（MS）。然后，我们讨论了利用这些壁ches的神经免疫性潜力的几种新兴选择，以使用最近的研究中的新见解来改善这些衰弱性疾病的预后和治疗。
DNA条形码对生物多样性数据的贡献
昆虫是地球上种类最丰富的群体之一。它们构成了许多动物多样性，并在生态系统中起着至关重要的作用，包括授粉，害虫控制和分解。但是，仅描述了这种多样性的一部分。南非被认为是全球生物学上最多样化的国家之一，估计有44,000种昆虫物种。许多农作物依赖于昆虫传粉媒介，包括菜籽，苹果，橘子和向日葵。目前缺乏野生传粉媒介会威胁农作物的产量，但我们对南非昆虫多样性的了解却很少。相对于南非的生物多样性，几乎没有分类专家，用于昆虫识别的方法可能是耗时且昂贵的。DNA条形码为加速昆虫生物多样性研究提供了重要的研究工具。在这篇综述中，我们询问了公共DNA条形码粗体（生命数据系统的条形码）数据库中的“昆虫”记录，并返回了416 211个已发表的记录，分配给28239个独特的垃圾箱（条形码指数编号）。我们确定了五个分类订单，其垃圾箱比南部非洲已知的物种多（膜翅目，双翅目，thysanoptera，plecoptera和strepsiptera）。大多数条形码记录均来自豪登省，姆普马兰加和林波波的不适陷阱采样，而南非其他地区的采样仍然很差。我们建议需要进行全面的国家抽样努力，以及对分类专业知识的投资增加，以在物种遗失以灭绝之前生成有关昆虫生物多样性的关键基线数据。
农业组织对适应全球目标的贡献：
适应行动的总体目标是通过增强经济和生态社区的韧性和适应能力来减少因气候变化的影响而造成的脆弱性和风险，并促进气候变化适应战略和计划系统的主流化，从而促进发展影响。
2022-野生动物观赏的经济贡献...
美国内政部保护和管理国家的自然资源和文化遗产；提供有关这些资源的科学和其他信息；并履行其对美国印第安人、阿拉斯加原住民和附属岛屿社区的信托责任或特殊承诺。美国鱼类和野生动物管理局的使命是与其他机构合作，养护、保护和改善鱼类、野生动物、植物及其栖息地，以持续造福美国人民。该局负责对我们的自然资源至关重要的国家计划，包括管理野生动物和运动鱼类恢复补助金。这两项补助金为各州、联邦和领地提供财政援助，用于改善和保护鱼类和野生动物资源的项目，并确保公众可以将其用于娱乐目的。