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基金和贡献者的自愿捐款，2023年
12 158 754 23 690 770总通用基金 - 计划预算2 719 910 980 3 624 121 848 WHO WHO烟草控制框架的信托基金秘书处（WHO FCTC）4 570 570 553 16 616 16 616 178 581 909欧洲卫生系统和政策天文台7 079 053 7 059 852扩大了特殊项目，用于消除被忽视的热带疾病4 751 949 5 749 549 WHO职员协会4 75 120 1 009 009 009 009 00 000总计总计基金31 354 451 40 295 205（5 351 451 40 295 205） （5 321 484）消除基金间传输6（377 870）（2 646 875）总自愿贡献7 2 745 753 644 3 656 448 694
超声处理方案及其对植入物相关感染微生物诊断的贡献：当前情况的回顾
针对植入物相关感染的微生物诊断中存在的问题以及当前关于超声液体培养 (SFC) 的真正精确度的争论，本综述的目的是描述该方法并分析和比较当前该主题研究的结果。此外，本研究还讨论并提出了执行超声处理的最佳参数。我们在文献中搜索了最近 (2019-2023) 的关于该研究主题的研究。结果，正如预期的那样，在所分析的研究中采用了不同的超声处理方案，因此，与传统培养方法 (假体周围组织培养 - PTC) 相比，该技术在灵敏度和特异性方面的结果存在显著差异。凝固酶阴性葡萄球菌 (CoNS) 和金黄色葡萄球菌被 SFC 和 PTC 鉴定为主要病原体，SFC 对于鉴定难以检测的低毒力病原体非常重要。与化学生物膜置换法 EDTA 和 DTT 相比，SFC 也产生了不同的结果。在此背景下，本综述概述了该主题的最新情况，并通过从各个方面（包括样品采集、储存条件、培养方法、微生物鉴定技术（表型和分子）和菌落形成单位 (CFU) 计数的临界点）评估最佳参数，为提高超声处理性能（特别是在灵敏度和特异性方面）提供了理论支持。这项研究证明了该技术标准化的必要性，并为超声处理方案提供了理论基础，该方案旨在实现最高水平的灵敏度和特异性，以便对与植入物和假体装置相关的感染（例如假体关节感染 (PJI)）进行可靠的微生物诊断。然而，仍然需要实际应用和额外的补充研究。
护理中的可持续性：到2030
这是组织内部主动行动LED脱碳行动计划的大量支持者与护理服务没有直接联系，因此在组织脱碳委员会的护理专业的代表性减少了。这有助于柔和的护理意识和与每个NHS威尔士组织中环境可持续性议程的参与。许多NHS威尔士组织将“绿色集团”作为对环境可持续性感兴趣的非正式员工网络。这些小组通常会向对该领域感兴趣的卫生专业人员开放邀请。“绿色团体”提供的护理投入比更正式的决策脱碳委员会增加，但是组织之间的护理代表性差异。很少有人担任高级职位，这给决策提供了有限的机会，或者代表专业启发了广泛的行动。减少了这些小组的护理代表，导致对环境可持续性计划的护士参与相对较少，最近对NHS威尔士护士（附录1）进行了调查，证明只有25％的受访者直接参与其组织内的环境可持续性计划。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
刚好对英国经济的贡献
»营业额：这代表了仅EAT产生的业务收入。»总增值（GVA）：GVA贡献代表了英国经济的“增值”。通常用作估计公司或行业对GDP的贡献的代理。»就业：是指刚刚吃过的工人人数。CEBR呈现出人数（员工人数）和全时间同等（FTE）条款的结果。fte是指全职员工工作的时间。它用于将几个兼职员工工作的时间标准化为全职。，如果全职工作的员工份额各不相同，这对于跨行业/业务的比较很重要。»雇员赔偿（或员工赔偿）：是指向雇员支付的总薪酬以返回所做的工作。这包括工资，福利和雇主退休金和税收负债。
为什么地球聚合物和碱激活的材料是可持续世界的关键组成部分：观点贡献
目前，强烈的全球重点是减少全球社会的环境排放量的需求，传统的“重工业”部门，例如水泥/混凝土，铁/钢，陶瓷和玻璃，以政策为中心和以技术为中心的文档都被突出显示，以面对与国家和国际“网络”的挑战，以面对尤其是陡峭的挑战。水泥生产是工业和社会发展，基础设施提供以及人类整体福祉和生活质量的重要基础技术。水泥必须相对便宜，在生产中可扩展到几乎无法想象的其他工业领域（全球每年几吉龙），并且在技术先进的工厂设置到手动生产块，瓷砖和现场混合混合物的条件。他们必须提供多功能性和较高的性能，（MIS）处理和（MIS）配方的稳健性，以及在构建中批量应用中的可靠技术性能，以及更专业的应用程序，即工程功能在更“利基”应用中增加价值。将这些挑战结合在一起，很明显，将来需要一组水泥型材料来满足工业和社会需求。这也需要制定和实施适当（和成熟的）监管框架，因为特定地区的土木工程建设是严格遵守标准和代码的区域。这些也必须受到公众的欢迎，因为水泥和混凝土是生活中每天都公认的，以至于没有注意到这一点，就不能简单地革命性，而Pub-
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
对二氧化碳排放的不平等贡献，沿国家内部和国家之间的收入分配
收入不平等变化是否影响二氧化碳排放的问题仍然是理论和经验水平上的辩论话题。本文的目的是研究收入分配的全部幽灵变化对基于消费的二氧化碳排放的影响。为此，我们估计了一个动态差异GMM模型和动态阈值回归模型，该模型允许在1990年至2019年之间覆盖107个国家的面板数据库上进行内生性。我们的分析强调了不同的收入类别对基于消费的CO2排放的贡献大不相同。此外，通过考虑每个收入群体平均收入中的国家间不平等现象，我们发现对碳排放的影响非线性。更具体地说，最高10％的收入份额对基于人均消费的碳排放的影响根据其平均收入水平而有所不同：下降收入水平为负，并且随着收入的上升而变得积极。中产阶级的贡献在所有收入水平上为负，而最贫穷的细分市场的二氧化碳贡献可以忽略不计。
CSTD对WSIS+20评论的贡献
1。在您的经验中，在WSIS日内瓦宣言的开幕段落中设想了“以人为本，包容和发展的信息社会”在多大程度上？2。WSI结果的实施如何有助于发展“以人为中心，包容和发展为发展的信息社会”？3。您认为在实施特定的WSI结果方面已经取得了多少进展？4。实施WSI结果面临什么挑战？5。如何应对这些挑战？事实证明，哪些方法在您的经验中有效？6。您如何看待技术和ICT的其他方面最重要的趋势，这些趋势影响了自峰会以来的实施WSIS结果？他们的影响是什么？7。考虑到正在进行的趋势和新兴趋势，寻求实现WSIS成果并进步的利益相关者应该是什么？8。持续的趋势和技术的新发展将如何，尤其是在ICT的部署，访问和使用方面，对人类发展的未来进步将如何影响与可持续发展目标有关？被邀请的受访者如果愿意添加进一步的观察结果，并提交相关文件以供考虑。从利益相关者那里收到了仅150份捐款，其中包括延长截止日期后收到的数字。