XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcontributions
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
2022-野生动物观赏的经济贡献...
美国内政部保护和管理国家的自然资源和文化遗产；提供有关这些资源的科学和其他信息；并履行其对美国印第安人、阿拉斯加原住民和附属岛屿社区的信托责任或特殊承诺。美国鱼类和野生动物管理局的使命是与其他机构合作，养护、保护和改善鱼类、野生动物、植物及其栖息地，以持续造福美国人民。该局负责对我们的自然资源至关重要的国家计划，包括管理野生动物和运动鱼类恢复补助金。这两项补助金为各州、联邦和领地提供财政援助，用于改善和保护鱼类和野生动物资源的项目，并确保公众可以将其用于娱乐目的。
基金和贡献者的自愿捐款，2023年
12 158 754 23 690 770总通用基金 - 计划预算2 719 910 980 3 624 121 848 WHO WHO烟草控制框架的信托基金秘书处（WHO FCTC）4 570 570 553 16 616 16 616 178 581 909欧洲卫生系统和政策天文台7 079 053 7 059 852扩大了特殊项目，用于消除被忽视的热带疾病4 751 949 5 749 549 WHO职员协会4 75 120 1 009 009 009 009 00 000总计总计基金31 354 451 40 295 205（5 351 451 40 295 205） （5 321 484）消除基金间传输6（377 870）（2 646 875）总自愿贡献7 2 745 753 644 3 656 448 694
超声处理方案及其对植入物相关感染微生物诊断的贡献：当前情况的回顾
针对植入物相关感染的微生物诊断中存在的问题以及当前关于超声液体培养 (SFC) 的真正精确度的争论，本综述的目的是描述该方法并分析和比较当前该主题研究的结果。此外，本研究还讨论并提出了执行超声处理的最佳参数。我们在文献中搜索了最近 (2019-2023) 的关于该研究主题的研究。结果，正如预期的那样，在所分析的研究中采用了不同的超声处理方案，因此，与传统培养方法 (假体周围组织培养 - PTC) 相比，该技术在灵敏度和特异性方面的结果存在显著差异。凝固酶阴性葡萄球菌 (CoNS) 和金黄色葡萄球菌被 SFC 和 PTC 鉴定为主要病原体，SFC 对于鉴定难以检测的低毒力病原体非常重要。与化学生物膜置换法 EDTA 和 DTT 相比，SFC 也产生了不同的结果。在此背景下，本综述概述了该主题的最新情况，并通过从各个方面（包括样品采集、储存条件、培养方法、微生物鉴定技术（表型和分子）和菌落形成单位 (CFU) 计数的临界点）评估最佳参数，为提高超声处理性能（特别是在灵敏度和特异性方面）提供了理论支持。这项研究证明了该技术标准化的必要性，并为超声处理方案提供了理论基础，该方案旨在实现最高水平的灵敏度和特异性，以便对与植入物和假体装置相关的感染（例如假体关节感染 (PJI)）进行可靠的微生物诊断。然而，仍然需要实际应用和额外的补充研究。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
对二氧化碳排放的不平等贡献，沿国家内部和国家之间的收入分配
收入不平等变化是否影响二氧化碳排放的问题仍然是理论和经验水平上的辩论话题。本文的目的是研究收入分配的全部幽灵变化对基于消费的二氧化碳排放的影响。为此，我们估计了一个动态差异GMM模型和动态阈值回归模型，该模型允许在1990年至2019年之间覆盖107个国家的面板数据库上进行内生性。我们的分析强调了不同的收入类别对基于消费的CO2排放的贡献大不相同。此外，通过考虑每个收入群体平均收入中的国家间不平等现象，我们发现对碳排放的影响非线性。更具体地说，最高10％的收入份额对基于人均消费的碳排放的影响根据其平均收入水平而有所不同：下降收入水平为负，并且随着收入的上升而变得积极。中产阶级的贡献在所有收入水平上为负，而最贫穷的细分市场的二氧化碳贡献可以忽略不计。
离子渠道对形态发展的贡献
离子渠道对形态学发展的贡献：Kir2.1在骨骼发育中的作用的见解Yunus H. Ozekin 1，Trevor Isner 1，Emily A. Bates A. Bates 1 1. Department of Pediatrics, University of Colorado Anschutz Medical Campus Corresponding Author Emily Anne Bates University of Colorado Anschutz Medical Campus, 12800 E 19 th avenue, RC1N, MS 8303, Aurora, CO 80045 Emily.Bates@CUAnschutz.edu Abstract The role of ion channels in neurons and muscles has been well characterized. 然而，最近的工作证明了不同细胞类型中离子通道的存在和必要性以进行形态学发育。 例如，破坏离子通道的突变会导致苍蝇，青蛙，鱼类，小鼠和人类的异常结构发育。 此外，靶向离子通道的药物和娱乐性药物与人类先天缺陷的发生率更高有关。 在这篇综述中，我们建立了几种畸胎组对发育的影响，包括癫痫治疗药物（托吡酯，丙丙酸酯，乙糖胺，苯巴比妥，苯妥英和卡马西平），尼古丁，热和大麻素。 然后，我们提出了这些致畸剂和离子通道之间的潜在联系，并具有模型生物的机械见解。 最后，我们讨论了特定离子通道Kir2.1在骨骼形成和发育中的作用，以此作为如何使用离子通道来揭示形态发生中重要过程的一个例子。 由于离子通道是许多当前使用的药物的常见靶标，因此了解离子通道如何影响形态发展对于预防出生缺陷至关重要。离子渠道对形态学发展的贡献：Kir2.1在骨骼发育中的作用的见解Yunus H. Ozekin 1，Trevor Isner 1，Emily A. Bates A. Bates 1 1.Department of Pediatrics, University of Colorado Anschutz Medical Campus Corresponding Author Emily Anne Bates University of Colorado Anschutz Medical Campus, 12800 E 19 th avenue, RC1N, MS 8303, Aurora, CO 80045 Emily.Bates@CUAnschutz.edu Abstract The role of ion channels in neurons and muscles has been well characterized.然而，最近的工作证明了不同细胞类型中离子通道的存在和必要性以进行形态学发育。例如，破坏离子通道的突变会导致苍蝇，青蛙，鱼类，小鼠和人类的异常结构发育。此外，靶向离子通道的药物和娱乐性药物与人类先天缺陷的发生率更高有关。在这篇综述中，我们建立了几种畸胎组对发育的影响，包括癫痫治疗药物（托吡酯，丙丙酸酯，乙糖胺，苯巴比妥，苯妥英和卡马西平），尼古丁，热和大麻素。然后，我们提出了这些致畸剂和离子通道之间的潜在联系，并具有模型生物的机械见解。最后，我们讨论了特定离子通道Kir2.1在骨骼形成和发育中的作用，以此作为如何使用离子通道来揭示形态发生中重要过程的一个例子。由于离子通道是许多当前使用的药物的常见靶标，因此了解离子通道如何影响形态发展对于预防出生缺陷至关重要。越来越清楚的是，离子通道在经典被认为是令人兴奋的组织之外具有功能作用。简介
表彰对水资源做出的杰出贡献
简介 3-4 2024 年新加坡 Watermark 奖获奖者 • 亚马逊网络服务新加坡 5-6 • Mee Toh 学校 7-8 • Systems on Silicon Manufacturing Company Pte.有限公司 9-10 2024 年节水奖获奖者 • 生物医学制造 11-12 • 商业洗衣房 12 • 数据中心 13 • 电子产品 14 • 炼油厂 14 • 半导体 15 • 晶圆制造 15 • 酒店 16-17 • 办公室 18 • 零售 19-20 • 小学 21-22 • 中学 23-25 • 初级学院 25 • 庄园（镇议会） 26 2024 年节水奖（项目）获奖者 • 用于冷却塔补充的低氢氟酸 (HF) 再生水 27 • 废水处理厂 27 • 水回收厂项目 28 • Fab10X 本地洗涤器回收废水回收 (LSRRR) 和 Fab10X 本地洗涤器回收扩建 (LSR) 28
多模态共变大脑模式介导遗传和心理因素对疼痛敏感性个体差异的影响
摘要 个体对疼痛的敏感性存在很大差异，这要归功于大脑、基因和心理因素。然而，由于这些因素之间存在复杂的相互作用，因此缺乏一个整合这些因素的多维模型。为了解决这个问题，我们使用冷加压测试测量了疼痛敏感性（即疼痛阈值和疼痛耐受性），收集了磁共振成像 (MRI) 数据和遗传数据，并评估了心理因素（即疼痛灾难化、疼痛相关恐惧和疼痛相关焦虑），这些研究对象包括 450 名健康男女参与者（160 名男性，290 名女性）。使用多模态 MRI 融合方法，我们分别确定了与疼痛阈值和耐受性相关的 2 对共变结构和功能大脑模式。这些模式主要涉及与自我意识、感觉辨别、认知评价、动作准备和执行以及疼痛的情感方面相关的区域。值得注意的是，疼痛灾难化与疼痛耐受性呈负相关，并且这种关系仅由男性参与者的多模态共变大脑模式介导。此外，我们还发现了脂肪酸酰胺水解酶基因中的单核苷酸多态性 rs4141964 与疼痛阈值之间的关联，这种关联由所有参与者中发现的多模态共变大脑模式介导。总之，我们提出了一个整合大脑、基因和心理因素的模型，以阐明它们在塑造个体间疼痛敏感性差异方面的作用，强调了多模态共变大脑模式作为基因/心理因素与疼痛敏感性之间关联的重要生物介质的重要贡献。