在连续变量量子技术的背景下,高斯状态和操作通常被视为自由可用的,因为它们相对容易通过实验获得。相比之下,非高斯状态的生成以及非高斯操作的实施则带来了重大挑战。这种分歧促使人们引入非高斯性的资源理论。对于任何资源理论,确定资源之间的自由转换协议(即非高斯状态之间的高斯转换协议)具有实际意义。通过系统的数值研究,我们通过任意确定性的一对一模式高斯映射解决了实验相关的单模非高斯状态之间的近似转换。首先,我们表明,对于有限能量,猫状态和二项式状态大致等效,而这种等效性以前仅在无限能量极限下才为人所知。然后,我们考虑从光子增加和光子减少的压缩态生成猫态,通过引入额外的压缩操作来改进已知方案。我们开发的数值工具还允许人们设计出三压缩态到立方相态的转换,超越之前报道的性能。最后,我们确定了其他各种不可行的转换。
法尼·克劳丹元帅在黎巴嫩代尔基法和纳库拉之间的运输物流护航任务中,对途中发生的事故表示祝福。 Malgré 获得了黎巴嫩联合国军国际部队快速医疗奖(最终),克劳丹元帅的医疗团队。
本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法(即纸笔方法),其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系(即ab),以及在征服和消费者价值(BV)之间。替代数据收集方法是口头访谈(VI),两种类型的综合访谈(CP和CR),每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明,未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是,当将两种替代数据收集方法(特别是:CP和VI)与常规APT方法进行比较时,在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法(即consumer m-e-cs)与常规APT方法明显不同的是计算机访谈,其中AB和BV链接以(部分)随机顺序与受访者(即CR方法)。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
尽管通货膨胀退还,但金融市场的定价表明,维持价格稳定将比大流行前更高的实际利率。这种转变反映了两个关键观察。首先,随着地缘政治分散,气候变化和劳动稀缺的构成上行风险,通货膨胀持续下行风险的时代可能已经结束。第二,全球经济正在从“储蓄过多”转移到“债券过剩”,财政赤字和中央银行资产负债表归一化,降低了债券的便利率,逆转了在2010年代期间权重的关键驱动力,因此在2010年代降低了R*。对货币政策有三个影响:较高的R*要求仔细监控何时停止限制;资产负债表政策可能会通过便利收益率影响R*,从而降低其效果;随着过量流动性的下降,按需弹性提供储量是最佳的。
抽象目标是探讨有关居住在英国的成年人中已故器官捐赠的对话的障碍。设计系统的综述与叙事综合。数据源PubMed,通过OVID,APA PSYCINFO通过EBSCO,通过Clarivate和Scopus通过Elsevier进行的MEDLINE,涵盖了2006年1月至2023年12月之间发表的研究。搜索于2023年12月1日进行,并于2024年2月2日完成。资格标准研究于2006年1月至2023年12月之间发表,重点介绍了英国成年人对器官捐赠对话的障碍。包括定性研究和定量研究,强调文化和世代因素。非英语研究和与英国无关的研究被排除在外。使用标准化工具由两个独立审阅者进行数据提取和合成筛选和数据提取。使用Joanna Briggs研究所清单进行质量评估,评估研究偏见。一种叙事合成方法用于整合异质研究的发现。结果11研究(6个定性,5个定量),总共包括4991名参与者。出现了四个主要的主题障碍:(1)Jinx因素 - 文化信念将对死亡讨论与运气不好; (2)世代相传的影响 - 年轻人更开放,但对父母不高兴的态度谨慎; (3)对话中的种族差异 - 各种背景和(4)行动的挑战 - 媒体和个人经验引发了对话。主持人包括文化量身定制的沟通和社区参与。关于死亡和器官捐赠的结论对话通常是简短的,并且受到围绕死亡的文化禁忌,态度的代际差异以及家庭动态的影响而阻碍。需要进一步的研究以更好地了解沟通方式,并量身定制干预措施,以鼓励对不同种族的器官捐赠进行公开讨论。Prospero注册号CRD42022340315。
要找出蛋白质在转化过程中扮演的角色,研究人员设计了番茄植物来开关和关闭生产,使他们能够看到他们的影响。他们发现了一种叫做DML2的,该DML2在关闭产量时阻止了糖基类动物的分解,使水果太苦了,无法吃。进一步的研究表明,该蛋白质能够通过称为脱甲基化的化学过程分解糖基虫类。
尖峰神经网络(SNNS)代表了向更有能力和生物学上合理的计算模型转变的范式的最前沿。作为第三代神经网络技术,通过模拟生物神经加工的事件驱动的特征,SNN是传统机器智能系统的有前途的替代方案(Maass,1997)。SNN的吸引力是多方面的,它们的能力不仅可以在较低的功耗下运行,还可以以紧密反映大脑时空动态的方式进行计算(Roy等,2019)。SNN的基于尖峰的通信协议特别适合稀疏和异步计算,使其非常适合在神经形态芯片上部署。这些芯片旨在模仿大脑的神经结构,利用SNN的固有稀疏激活模式实现了显着的能量效率改善(Li等,2024; Frenkel等,2023; Merolla et al。; Merolla et al。,2014; Davies et al。,2018; davies et al。,2018; pei; pei et al an al et al et al。
PLC:编程逻辑控制器ST:结构文本FBD:功能框图IL:指令列表语言LD:梯形图语言语言语言VFD:频率可变驱动程序SFC:顺序函数sfc:顺序函数表图DC:直接电流AC:替代电流AC:替代电流SRC:Silicon-Controll-controll-Controll-Controlled Rected Rected Rectifier PMERSTORTINT/INTERS Strocition Stroptast/Intement Scart intermotion SCAD SCAD/INTELLITY PMERTISTION TIA/IPPORTIANS IPSOUTERITY TOC ip:ip ip ip ip:和数据采集HMI:人机接口IGBT:绝缘栅极双极晶体管
1 1,深圳Lanmage医疗技术公司,有限公司,深圳市,广东,中国广东,2 Neusoft Medical System Co.,2.中国申阳大学的生命与健康管理学院,第6次放射学系,广州医科大学第二附属医院,中国广州,7七国卫生科学与环境工程学院,宁岑技术大学,宁岑,宁津,中国,8工程学研究中心,医学成像研究中心,<1,深圳Lanmage医疗技术公司,有限公司,深圳市,广东,中国广东,2 Neusoft Medical System Co.,2.中国申阳大学的生命与健康管理学院,第6次放射学系,广州医科大学第二附属医院,中国广州,7七国卫生科学与环境工程学院,宁岑技术大学,宁岑,宁津,中国,8工程学研究中心,医学成像研究中心,<