我们引入了一个新的量子 R'enyi 散度 D # α,其中 α ∈ (1 , ∞ ) 以凸优化程序定义。此散度具有多种理想的计算和操作特性,例如状态和通道的高效半正定规划表示,以及链式法则特性。这种新散度的一个重要特性是它的正则化等于夹层(也称为最小)量子 R'enyi 散度。这使我们能够证明几个结果。首先,我们使用它来获得当 α > 1 时量子通道之间正则化夹层 α -R'enyi 散度的上界的收敛层次。其次,它使我们能够证明当 α > 1 时夹层 α -R'enyi 散度的链式法则特性,我们用它来表征通道鉴别的强逆指数。最后,它使我们能够获得量子通道容量的改进界限。
nitsche 1,8,90 1心理学和神经科学系,莱布尼斯莱布尼兹工作环境和人为因素研究中心,德国多特蒙德2学院2认知科学学院,基础科学研究所(IPM),伊朗伊朗,伊朗,伊朗,伊朗,伊朗科学系3号,医学院,伊朗科学院校,医学院4.大脑,认知和行为,拉德布德大学,荷兰Nijmegen 5信息技术和电气工程系,苏黎世,苏黎世,苏黎世,瑞士6号,瑞士6生物医学工程系,电气工程学院,K。N.伯特利基金会的医院精神病学和心理治疗诊所9德国心理健康中心,德国Bochum。 *相应的作者
这使得它们可以使用更少的接触,从而实现更高效的热电转换。具有“轴相关传导极性 (ADCP)”或角极导体的材料,在一个方向上传导正电荷 (p 型 ),在另一个方向上传导负电荷 (n 型 ),是横向热电装置的有希望的候选材料。不幸的是,到目前为止,对横向热电效应 (TTE) 的直接演示研究较少。
目标。木星的大气的特征是带状喷气机,包括赤道超旋转射流,具有强烈的潮湿的影响活动,以及涡流,波浪和湍流所施加的扰动。即使在对木星的太空探索任务和木星的详细数值建模之后,关于带喷头的机制以及干燥和湿对流在维护这些喷气机中所起的作用仍然存在问题。方法。我们使用称为Jupiter-Dynamico的全球气候模型(GCM)报告了木星天气层的三维模拟,该模型将其在二十面体网格上与详细的辐射传输计算结合在二十面体网格上。我们添加了一个用于木星的热羽流模型,该模型通过干燥和潮湿的对流羽流,模仿热,动量和示踪剂的效果,这些羽流在GCM网状间距中未解决,并使用基于物理学的方法尚未解决。结果。我们的木星 - dynamico全球气候模拟表明,大规模的Jovian流,尤其是喷气结构,可能对对流层中的水丰度高度敏感,并且存在赤道超级旋转的丰度阈值。与我们的干燥(或弱潮湿)模拟相比,包括观察到的对流层水量的模拟在赤道处显示出明显的超级旋转向东,而十二个向东的中纬度喷气机则不会迁移极点。幅度与观测值一致。如闪电观测所表明的那样,通过我们的热羽模型模拟的对流活性比中部至高纬度地区弱。无论它们是干燥还是潮湿,我们的模拟都会在Zonosrothic Congime中观察到的从小(涡流)到大尺度(JET)的逆向能量级联反应。
摘要。缺陷率检测已成为生物医学信号处理场中重要的活跃研究领域。为此,脑电图(EEG)是嗜睡和觉醒检测中最常见的方式之一。在这种情况下,我们提出了一种用于检测疲劳状态的新EEG分类方法。我们的方法利用A和觉醒的检测。在这种情况下,我们提出了一种用于检测疲劳状态的新EEG分类方法。我们的方法利用了卷积神经网络(CNN)体系结构。我们使用Emotiv Epoc+耳机定义了实验方案。之后,我们在记录和注释的数据集上评估了我们提出的方法。报告的结果表明检测准确性很高(93%),并表明所提出的方法是与其他方法相比,该方法是缺陷检测的有效替代方案。
《Machines》是一本国际性的、同行评审的机械和工程期刊。它发表研究文章、评论和通讯。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。论文的长度没有限制。必须提供完整的实验和/或方法细节。此外,这本期刊还有一些独特之处:特别欢迎有关研究提案和研究想法的手稿;有关计算和实验程序完整细节的电子文件或软件——如果无法以正常方式发布,可以作为补充材料存放。
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害,每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件(HPE)触发的。已经开发了新一代的区域气候模型,在公里量表上已经开发出来,允许对对流的深度表示,并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型(CPM)几乎没有用于水文影响研究中,而区域气候模型(RCMS)仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中,我们使用CNRM-AROME CPM(2.5 km)及其驾驶CNRM-Aladin RCM(12 km)在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型,一个集体和概念模型(GR5H)和一个基于过程的分布式模型(CREST),该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比,CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的,但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM,
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基于可再生能源的 KY 升压转换器和七电平逆变器系统综述 Gopika BS 1* 和 Rajeshwari 2 1 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀 Dhanalakshmi Srinivasan 工程学院电气与电子工程系助理教授。 2 印度卡纳塔克邦 Chintamani 政府理工学院电气与电子系高级讲师。 通讯作者(Gopika BS)电子邮件:gopikabs@dsce.ac.in * DOI:https://doi.org/10.46431/MEJAST.2025.8103 版权所有 © 2025 Gopika BS 和 Rajeshwari。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和出处。文章收稿日期:2024 年 11 月 11 日 文章接受日期:2025 年 1 月 18 日 文章发表日期:2025 年 1 月 25 日
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