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思科网络融合系统路由器 NCS 4201-...
非优先级队列的出口监管 3.18.0SP 同步以太网 (SyncE)：ESMC 和 SSM 3.18.0SP 提供启用/禁用 USB 3.18.0SP 系统日志和触发外部警报支持的选项 3.18.0SP 支持 IEEE 1588-2008 精密时钟同步协议 3.18.0SP REP 可配置计时器又名 REP 快速 Hello 3.18.0SP QoS 数据包标记 3.18.0SP 1588-2008 边界时钟 3.18.0SP 以太网热备用伪线支持 3.18.0SP RMON 完整 3.18.0SP Y.1731 性能监控 3.18.0SP Y.1731 性能监控（Xconnect 和端口通道支持） 3.18.0SP Punt 监管和监控3.18.0SP 多协议 BGP (MP-BGP) - MPLS VPN 3.18.0SP 嵌入式事件管理器 (EEM) 4.0 3.18.0SP ITU-T G.8032 以太网环路保护交换 3.18.0SP 温度和电压监控 3.18.0SP 出口监管和标记 3.18.0SP 1588 PTP 最佳主时钟算法 (BMCA) 又名 PTP 冗余 3.18.0SP
Kore.ai 和 Blue Prism：对话机器人和流程自动化的融合
Kore.ai 提供领先的端到端云、本地和混合平台，提供完整的机器人生命周期管理、可视化机器人构建、培训和企业集成，只需极少甚至无需编码。Kore.ai 采用独特的混合方法来理解用户意图，结合使用基于机器学习模型的引擎、语义规则驱动模型以及基于域分类和本体的模型。这使我们的机器人不仅能够高度准确地理解用户的输入，而且还能够智能地处理复杂的人类对话，利用对话中的上下文以及用户之前交互中的信息。
人工智能与高性能计算在 NSF 支持的网络基础设施上的融合
摘要 大规模科学设施升级和建设的大量投资要求在研发方面进行相应投资，以设计算法和计算方法，从而实现大数据时代的科学和工程突破。创新的人工智能 (AI) 应用为行业和技术中的大数据挑战提供了变革性解决方案，这些解决方案现在推动着数十亿美元的产业，并在塑造人类社会模式方面发挥着越来越重要的作用。随着人工智能不断发展成为一种具有统计和数学严谨性的计算范式，很明显，用于训练、验证和测试的单 GPU 解决方案已不足以应对由科学设施带来的计算重大挑战，这些设施产生的数据的速度和数量超出了现有网络基础设施平台的计算能力。这一认识一直在推动 AI 与高性能计算 (HPC) 的融合，以缩短洞察时间，并实现对领域启发式 AI 架构和优化方案的系统研究，以实现数据驱动的发现。在本文中，我们总结了该领域的最新发展，并描述了本文作者为加速和简化使用 HPC 平台设计和应用加速 AI 算法在学术界和工业界所带头的具体进展。
使用权重重映射提高量子变分分类器的收敛性
摘要：近年来，变分量子电路 (VQC) 在量子机器学习中的应用大幅增加。VQC 的灵感来自人工神经网络，它作为大规模参数化函数逼近器，在广泛的 AI 任务中实现了非凡的性能。VQC 已经通过利用量子计算中更强大的算法工具箱，在泛化和训练参数要求更少等方面取得了令人鼓舞的成果。VQC 的可训练参数或权重通常用作旋转门中的角度，而当前基于梯度的训练方法并未考虑到这一点。我们引入了 VQC 的权重重新映射，以将权重明确地映射到长度为 2 π 的区间，这从传统 ML 中汲取了灵感，其中数据重新缩放或规范化技术在许多情况下都表现出巨大的好处。我们使用一组五个函数，并以变分分类器为例，在 Iris 和 Wine 数据集上对它们进行评估。我们的实验表明，权重重新映射可以提高所有测试设置中的收敛性。此外，我们能够证明，与使用未修改的权重相比，权重重新映射可将 Wine 数据集的测试准确率提高 10%。
零售营销中边缘计算和供应链弹性的融合
在快节奏的零售世界中，拥有强大而灵活的供应链对于成功至关重要，因为企业面临着客户期望的提高和市场不确定性。边缘计算正在作为一种关键技术，可以通过实时处理数据，减少延迟并提高响应能力来增强供应链的弹性。本文探讨了边缘计算和供应链弹性如何相交零售营销中的相交以及它们如何优化营销策略和客户体验。边缘计算通过处理附近生成位置的数据来起作用，与传统的云系统相比，这加快了处理并减少延迟。这种实时数据处理对于需要管理库存，轨道运输并适应市场变化的零售商至关重要。通过边缘计算，零售商可以立即了解其供应链，从而更快，更准确地决策。本文回顾了当前的研究和案例研究，以说明零售中边缘计算的好处。这些好处包括通过实时更新，更多个性化和引人入胜的营销活动以及通过自动化流程提高物流效率的更好库存管理。边缘计算还可以增强使用增强现实等技术的店内体验，从而可以提高客户互动和满意度。但是，采用边缘计算还带来了挑战，例如高实施成本，集成新系统的复杂性以及对数据安全的担忧。本文解决了这些挑战，并提供了克服它们的策略，为有效使用边缘计算提供了实用的建议。总之，本文认为，边缘计算将是零售未来成功和创新的重要因素。通过使供应链更加敏捷，响应和高效，Edge Computing可以帮助零售商满足市场需求并保持领先地位。随着技术的不断发展，边缘计算在改善供应链弹性和转型零售营销中的作用将变得更加重要。
非晶相变材料中的电阻漂移收敛和反转
图 4：a) Ge 15 Te 85 玻璃在 105 °C 下退火一段时间后进行的电阻率上扫描测量得出的虚拟温度 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌 的演变。𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌 数据与 TNM-AG 模型（黑线）精确拟合，并长时间向退火温度 105 °C 收敛，从而证实了稳定性。b) 将在 105 °C 恒温保持期间获得的电阻率数据（浅蓝色点）与从 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌（红色圆圈）和 TNM-AG 模型（黑线）计算出的电阻率值进行比较（a）。实验电阻率数据与玻璃松弛模型的预测结果非常吻合。请注意，初始 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌 低于图 2 所示的 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝐻𝐻。这是由于在 vdP 样品上沉积覆盖层期间向硫族化物引入了热量。
从 Bio 到 NBIC 融合 - https://rm.coe.int
“打造完美生命”项目对生物工程的四个领域（身体、大脑、生物和智能制品）进行了评估，并得出结论，为了应对 NBIC 融合，我们社会迫切需要扩大生物伦理辩论。建议欧盟委员会在 21 世纪的生物工程伦理、法律和社会方面发挥更加突出、全面和积极主动的作用，以促进欧洲对生物工程的研究、公众意识和辩论。显然，欧洲委员会探索技术融合带来的伦理和法律挑战的倡议与“打造完美生命”项目的建议产生了共鸣。因此，拉特瑙研究所很高兴欧洲委员会邀请它参与这项激动人心的努力。
促进女性领导发展的计划中的协同和融合：卡纳塔克邦的故事
_________免责声明：报告中的意见和建议仅来自作者，而不是包括ICRIER在内的任何其他个人或机构。本政策摘要是根据发布之日提供的信息真诚准备的。与赞助商及其代表的所有互动和交易都是透明的，并以公开，诚实和独立的方式进行，正如在《 Icrier of Josisorandum》中所包含的。ICRIER不接受与Icrier的研究议程相符的强制研究领域所带来的任何公司资金。ICRIER活动的公司资金并不意味着Icrier认可赞助组织或其产品或政策的观点。iCrier不进行研究的研究，该研究专注于公司赞助商提供的任何特定产品或服务。
基于 DESI 指数的欧盟融合与马太效应
摘要：欧盟委员会 (EC) 自 2014 年以来一直通过数字经济和社会指数 (DESI) 监测成员国的数字化进程。DESI 指数目前对欧盟成员国进行排名，并根据四个核心指标和 33 个单独指标监测它们的进展。我们试图确定是否可以通过使用 DESI 的年度数据库来检测成员国之间的趋同。通过研究指数的变化，我们提出存在所谓的“马太效应”，即欧盟 27 个成员国之间的“富人越来越富”综合症。我们还假设 COVID-19 大流行会影响 DESI 的变化。研究的问题是使用文献计量、统计数学方法的问题。σ 收敛分析用于估计成员国之间差异随时间的减少，而 β 收敛分析用于估计赶上初始发展水平的速度。进行了 PCA 分析，以验证马修效应，并考虑实际人均 GDP 变化的附加 λ 方差。在 2016-2021 年期间，σ 收敛得到了证实。β 收敛得到了显著证实，研究还表明追赶的半衰期约为 20 年。2016-2021 年期间的马修效应虽然没有得到显著证实，但往往表明它的存在。COVID-19 大流行对 DESI 指数值的影响就像
基因组编辑：生命工程中的连续性、收敛性和变化的动态
基因组编辑可以非常精确地改变 DNA。它有望在医疗保健、农业、工业和环境中带来深刻且具有颠覆性的变化。本文对基因组编辑的当代发展以及连续性和变化之间的紧张关系进行了多学科分析。它借鉴了这样一种观点，即参与创新的参与者受到由实践、机构、规范和文化信仰组成的“社会技术制度”的指导。分析重点是基因组编辑如何在不同领域出现，以及这是否标志着既定生物技术制度的连续性或破坏性。最后，我们认为，最好将基因组编辑理解为一个技术平台，它正在受到现有制度的强有力影响，但正在开始破坏生物技术的治理。从长远来看，它将与其他强大的技术平台融合，共同从根本上改变生命工程的能力。