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生成对抗网络的收敛动力学
拟合神经网络通常求助于随机（或类似）的梯度下降，这是梯度下降动力学的耐噪声（且有效的）分辨率。它输出了一系列网络参数，这些参数在训练步骤中会演变。梯度下降是极限，当学习率较小并且批处理大小不限时，在训练过程中获得的这组越来越最佳的网络参数。在此贡献中，我们研究了机器学习中使用的生成对抗网络中的收敛性。我们研究了少量学习率的限制，并表明，与单个网络培训类似，GAN学习动力趋于消失学习率至一定的限制动态。这导致我们考虑度量空间中的进化方程（这是我们称为双流的自然框架）。我们给出了解决方案的正式定义，并证明了这种转化。该理论然后将其应用于甘斯的特定实例，我们讨论了这种见解如何有助于理解和减轻模式崩溃。关键字：gan;公制流；生成网络
214 研究文章 - 人工智能的融合...
摘要 — 运营和维护成本一直是风力涡轮机的沉重负担，主要支出方面是计划外非计划故障、维修和停机成本。通过风电场和运营控制中心之间的连接技术增强，可以通过持续分析获取的数据来降低风险并提高维护效率。工业物联网和机器学习的数字解决方案已经取得了进展，是真正的游戏规则改变者，具有监督、预测和预防灾难性故障的潜力。从数据中获取见解以了解磨损模式并制定更换策略，以降低频繁维护成本并提高产量。本文将讨论和回顾风力涡轮机的预测和诊断、机器学习算法、识别它们在子系统内的相互依赖性以及可用于有效处理预测性维护计划中的数据的数字解决方案。
NSF 融合加速器 2022 投资组合指南
融合加速器正在扩大其即将到来的 2022 年队列。该计划不再资助两个融合研究轨道主题，而是资助四个融合研究轨道：轨道 G：通过 5G 基础设施安全运行；轨道 H：为残疾人提供更多机会；轨道 I：应对全球挑战的可持续材料；轨道 J：食品和营养安全。融合加速器与美国国防部负责研究和工程的国防部副部长办公室 OUSD(RE) 合作，预计将于 2022 年秋季颁发轨道 G 奖项。轨道 H、I 和 J 正处于最后规划阶段，将于 2023 年 1 月公布。此外，融合加速器很高兴能与澳大利亚政府负责科学研究的机构——澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 就轨道 I 展开合作。
人工智能网络系统：计算与通信的融合
摘要 人工智能和5G系统是改变世界的两大热门技术领域。在计算和通信的深度融合中，人工智能网络系统（NSAI）呈现出一种范式转变，分布式人工智能渗透到网络的所有元素中，即云、边缘、终端设备，使人工智能实际上作为一个网络系统运行。另一方面，随着通信系统的演进，网络正在成为一个与人工智能交织在一起的特定服务系统，即网络作为一个人工智能系统运行，实现实时智能服务。随着“人工智能作为网络，网络作为人工智能”技术的发展趋势，NSAI生态系统可以呈现人工智能系统和B5G-6G通信网络的下一代浪潮。在本文中，我们主要旨在对NSAI的系统架构、关键技术、应用场景、挑战和机遇进行全面的概述，以期为电信和人工智能计算的未来发展提供启示。本文的贡献还包括：1）为计算和通信的深度融合提供统一的框架，其中网络和应用程序/服务可以作为单个集成系统进行联合优化；2）提出实现网络空间、物理世界和人类社会在线进化融合的路线图和开放的研究问题，走向无处不在的脑网络（UBN），这需要计算和通信研究界的共同努力。
南太平洋融合区的故事情节变化...
摘要：在耦合模型对比项目（CMIP5）和第6阶段（CMIP6）模型的历史环境中，评估了南方太平洋融合区（SPCZ）的模拟，显示了South Paciififitifitication s -spatial模式和平均偏见的数个差异，但在CMIP6模型中的差异很少，但在CMIP6模型中的差异很小，但该位置的变化很少。 CMIP5型号。从两个合奏中选择了一组模拟合理的SPCZ的模型，并检查了高排放（RCP8.5和SSP5 - 8.5）场景下的未来预测。多模型的平均预测变化SPCZ降水和位置很小，但是这种多模型均值响应掩盖了各个模型的许多未来预测。为了调查故事情节方法的全部范围，重点是模型组，这些模型群体模拟了北向偏移的SPCZ，向南移动的SPCZ或SPCZ位置几乎没有变化。北向偏移的SPCZ组在赤道前的降水量也大大增加，而向南移动的SPCZ组的赤道降水增加较小，但SPCZ地区内的增加量较大。水分预算分解确认了先前研究的发现：平均循环动力学的变化是SPCZ地区降水变化的不确定性的主要来源。尽管不确定性仍然存在于SPCZ预测中，部分原因是海面温度变化和系统的耦合模型偏见的不确定模式，但值得考虑的是，该故事情节方法捕获的合理的SPCZ预测范围是南部太平洋地区的适应和计划。
区块链、智能微电网和能源市场的融合
本文回顾了区块链技术、智能微电网和能源市场的融合，强调了其彻底改变能源行业的潜力。将区块链技术融入智能微电网旨在应对与能源效率、可靠性和可持续性相关的挑战。本文概述了区块链技术，强调了其透明度、不变性和去中心化特性。它探讨了智能微电网的概念，该概念可以实现高效的能源管理和可再生能源的整合。区块链和智能微电网的结合提供了多种好处，例如提高效率、降低交易成本、增强安全性和提高电网可靠性。这种融合的主要优势之一是能够促进点对点能源交易。区块链技术允许透明且可审计的能源交易，从而实现能源生产者和消费者之间的直接交易。这使生产消费者能够积极参与能源市场，促进可再生能源的采用并使能源获取民主化。然而，需要解决一些挑战，包括可扩展性、互操作性和监管框架。正在进行的计划、项目和试点研究正在探索实施基于区块链的智能微电网，案例研究提供了成功部署的真实案例。总之，区块链、智能微电网和电力市场的融合有可能改变能源行业。利益相关者（包括能源公司、技术提供商、监管机构和消费者）之间的合作对于充分实现这种整合的好处至关重要。通过利用区块链和智能微电网，能源行业可以为更高效、可持续和分散的能源未来铺平道路。索引词——区块链、能源效率、能源市场、点对点交易、可再生能源、智能微电网
二次正规化线性程序的定量收敛
具有二次正则化的线性程序由于其在最佳运输方面的应用而引起了新的兴趣：与熵正则化不同，平方惩罚导致最佳运输耦合的近似值稀少。众所周知，当正则化参数趋于零时，在任何多层层上的四个正规化线性程序的解会收敛到线性程序的最小值解决方案。但是，该结果仅是定性的。我们的主要结果通过指定正规化参数的确切阈值来量化收敛性，然后正则化解决方案还求解线性程序。此外，我们在阈值之前绑定了调节解的次优性。这些结果与大规模正规化制度的收敛速率相辅相成。我们将一般结果应用于最佳传输的设置，在那里我们阐明了阈值和次级次要性如何取决于数据点的数量。
O4）2 | 29-计划与融合 - 奥里萨邦政府
这是一个为期五年的项目，该项目支持可持续综合粮食系统（大米/小麦）的发展，应用，验证和扩展，将在四个州的两个地区实施：旁遮普邦，哈里亚纳邦，奥里萨邦和chhatisgarh。该项目大致包括以下目标促进印度大米和基于小麦的粮食系统的可持续性，综合景观以及有效的食品价值和供应链。使农业，林业和渔业提高生产力和可持续性通过可持续的自然资源管理提高农业生产率减少土地退化，生物多样性损失和温室气体排放。就粮食系统的环境可持续性以及农民的收入和韧性提高，为该国提供双赢的好处。为其他食品系统利益相关者带来额外的利益，例如改善安全健康的食物并创造就业机会。创建一个有利的环境，以提供政策支持的环境，并展示有关农业，农场和非农场生计活动和可持续自然资源管理的生产力改善的模型。
技术融合 - 数据空间商业联盟
1 简介 7 1.1 背景 7 1.2 实施驱动计划 8 1.3 如何阅读本文档 9 2 数据空间的共同愿景 10 2.1 概述 10 2.2 系统架构视图 12 2.2.1 数据空间注册表 14 2.2.2 数据空间连接器 15 2.2.3 数据空间联合服务 16 2.3 概念模型 17 2.3.1 主要实体及其关系的描述 17 2.3.2 详细信息模型 20 2.3.3 词汇中心 22 2.4 DSBA 组织的定位 24 2.4.1 大数据价值协会 (BDVA) 25 2.4.2 FIWARE 基金会 25 2.4.3 Gaia-X 26 2.4.4 国际数据空间协会 (IDSA) 26 3 数据互操作性 28 3.1 数据模型和格式 29 3.1.1 智能数据模型 29 3.2 数据交换 API 31 3.2.1 NGSI-LD 31 3.2.2 数据空间连接器内的传输管理 32 3.3 出处和可追溯性 33 4 信任和数据主权 35 4.1 概述 35 4.2 信任锚框架 36 4.2.1 ID 绑定 37 4.2.1.1 跨境使用相互认可的电子识别手段 38 4.2.1.2 ID 绑定和可验证凭证 39 4.2.1.3 关于法人标识符 41