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热解生物油易于微生物转化为添加值？ 1
酸伏烷温度PE1 1---- 1 1 Povolo等，2012 Acinetobacter sp。 div>BT1 1 - - - - 1 Povolo et al., 2012 Fogravidus DSM 545 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 Povolo et al., 2013 Pseudomonas Hydrogenovora DSM 1749 1 - - - - 1 1 Samori et al., 2014 Pseudomonas Oleovorans DSM 1045 1 1 1 Favaro等，2019c div>BT1 1 - - - - 1 Povolo et al., 2012 Fogravidus DSM 545 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 Povolo et al., 2013 Pseudomonas Hydrogenovora DSM 1749 1 - - - - 1 1 Samori et al., 2014 Pseudomonas Oleovorans DSM 1045 1 1 1 Favaro等，2019c div>
配对的血浆脂质组学和蛋白质组学分析从轻度认知障碍转化为阿尔茨海默氏病
Beerse，在研究时，在研究时，X X放射与核医学系，阿姆斯特丹UMC，Vrije Universiteit，荷兰Y Queen Square神经病学研究所和医学图像计算中心，英国伦敦大学学院，英国Z临床神经化学实验室，Sahlgrenska University Hospital，Sahlgrenska University Hospital，Mithem and n neur Internity，swire and swira and swira and swira and swira and swira Sahlgrenska Academy神经科学与生理学，哥德堡大学，瑞典AB UK UK OLNDAL，UCL伦敦UCL，英国AC神经退行性疾病系UCL神经退行性疾病系，UCL神经病学研究所，伦敦伦敦，英国AD Janssen Medical（UK），UK for and High janssen Medical Adipl in Bistriman for Interdiral Kingbect and Bistry Kingbect分析，吕贝克大学，吕贝克大学，德国AF心理学系，奥斯陆，奥斯陆，奥斯陆，挪威AG IRCCS FONDAZIONE FONDAZIONE DON CARLO GNOCCHI OGNOCCHI ONLUS，米兰，意大利AH AH AH AH AH Institute of Psychital＆Neuroscience，King o. Neuroscience，国王学院，伦敦国王学院
二氧化碳捕获和转换的机器学习：评论
与CO 2直接捕获和转化的耦合电化学系统由于避免胺再生步骤来增强能量和成本效益的潜力，因此引起了极大的关注。但是，优化耦合系统比处理分离系统的复杂性更具挑战性，这是由于溶剂和异质催化剂的掺入而引起的。尽管如此，机器学习的部署可能是非常有益的，由于其模拟和描述复杂系统的能力而降低了时间和成本，涉及许多参数。在这篇综述中，我们总结了CO 2捕获溶剂（例如胺和离子液体）以及电化学CO 2转换催化剂的机器学习技术。为了优化耦合的电化学系统，将来需要通过机器学习技术组合这两个单独开发的系统。
超级宽带近红外上的太阳能收获
Glasgow, G1 1XL, UK Corresponding authors, e-mail: * arnaoutakis@hmu.gr , # bryce.richards@kit.edu Abstract Upconversion – the absorption of two or more photons resulting in radiative emission at a higher energy than the excitation – has the potential to enhance the efficiency of solar energy harvesting technologies, most notably photovoltaics.但是，所需的超高光强度和灯笼离子的狭窄吸收带限制了有效的太阳能利用率。在本文中，我们报告了令人兴奋的上转换器，其浓度的阳光在通量密度高达2300个太阳下，辐射仅限于硅带隙以下的光子能量（对应于波长= 1200 nm）。上转换到= 980 nm是通过在荧光聚合物基质中使用六角形的Erbium掺杂钠yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium。上转换具有与辐照度的非线性关系，因此在高辐照度下，在过程变为线性的情况下发生阈值。对于β -Nayf 4：25％ER 3+，我们在320个太阳下浓缩的阳光下发现了两个光子阈值。值得注意的是，该阈值低于相应的激光激发，并且可能与所有共同激发的ER 3+离子水平和激发的吸收有关。这些结果突出了一条利用光伏的太阳光谱的途径。简介上转换（UC）是一个非线性光子过程，可以添加来自两个或多个较低能量光子的能量，从而导致单个较高能量光子的发射[1]。第一个激发态通过基态吸收（GSA）填充。uc已在激光器[2]，生物医学成像[3]，[4]，抗爆炸[5]，[6]，塑料回收[7]和太阳能收获[8]，[9]，[9]，[10]中进行了研究。对于光伏，这可能是绕过太阳能光谱中与子频带光子相关的太阳能电池传输损失的一种有前途的方法[11]。计算表明，在理想情况下，UC可以提高单连接太阳能电池的理论上效率（Shockley-Queisser）极限从33％到48％[11]。有效的稀有地球[12]，[13]，[14]上转换器的外部转换器高达9.5％，外部UC量子产量（EUCQY），这是外部发射与入射光子的比率。稀有的稀土上转换器具有较高的近红外（NIR）Eucqy的表现最高的硅[14]，[15]和钙钛矿太阳能电池[16]。在三价灯笼离子中，UC通过部分填充的4F壳中的辐射过渡发生。额外光子的激发态吸收（ESA）可以产生更高的激发态。然而，可以通过第一个激发态以第一个激发态的能量传递向上转换（ETU）来进行更有效的过程，尤其是在较低的激发能力密度下，如图1（a）。一个离子的能量被捐赠给附近的离子，将其推广到更高的亚稳态状态，而敏化剂的能量又回到基态。
通过分子构象动力学的有效自旋互转换在无定形固体
摘要：有机光伏和光电子中具有改进的光能转化的固态材料，预计将通过通过操纵向单元状态的自旋转换过程来实现高效的三重态 - 三重态 - 三重态 - 三重态 - 三重态 - 三重态 - 三胞胎 - 三胞胎（TTA）。在这项研究中，我们从分子构象的显微镜视图中阐明了TTA延迟荧光的自旋转换机制。我们使用时间分辨的电子顺磁共振通过使用时间分辨的电子磁共振，研究了三胞胎状态（TT状态）电子自旋极化（TT状态）的时间演变。我们澄清说，单线TT的自旋状态人群通过三胞胎和五重骨TT状态在激子扩散期间的自旋相互转换增加，并且在两个三重态之间进行了随机取向动力学，以调节交换相互作用，从而实现了高分转化发射的高量子量产率。这种理解为我们提供了用于开发利用TTA的有效光能转换设备的指南。
基于...的偏振转换动态控制
*gdliu@xtu.edu.cn 摘要：偏振光在通信波段具有多种潜在应用，包括光通信、偏振成像、量子发射和量子通信。然而，优化偏振控制需要在动态可调性、材料和效率等领域不断改进。在本文中，我们提出了一种基于硼墨烯的结构，它能够通过局域表面等离子体（LSP）的相干激发将光通信波段的线性偏振光转换为任意偏振光。此外，可以通过将第二个硼墨烯阵列放置在第一个硼墨烯阵列的顶部并使它们的晶面相对旋转90°来实现双层硼墨烯结构。通过独立控制双层硼墨烯的载流子浓度可以切换反射光的偏振态的旋转方向。最后利用偶极子源实现偏振光的发射，其发射速率比自由空间中的发射速率高两个数量级，并且可以通过操纵载流子浓度来动态控制偏振态。我们的研究简单紧凑，在偏振器、偏振探测器和量子发射器领域具有潜在的应用。1.引言 偏振是电磁波的本征特性之一，它表示电磁矢量在空间中方向改变的性质[1]，包括三种偏振态：线偏振光（LPL）、椭圆偏振光（EPL）和圆偏振光（CPL）。在通信和传感领域，与LPL相比，CPL使光能够抵抗环境变化，并且忽略了散射和衍射的影响[2-4]。直接产生CPL比较困难，但可以通过调节两个正交电场分量之间的电磁振幅和相位，将LPL转换成CPL[5]。超材料可以灵活地操控光的散射振幅、相位和偏振，理论上可以将光的波前塑造成任何所需的形状。偏振转换的早期研究表明，由贵金属组成的超材料
基于机器学习的模型，以预测在5年随访中正常血压转化为高血压的转化
这项纵向研究利用了FASA成人队列研究（FACS）的数据。该研究最初包括在伊朗FASA农村地区35-70岁的1018名参与者，并在5年后使用随机抽样进行了3,000名参与者的随访。在机器学习（ML）模型中总共包括160个变量，并使用特征缩放和单热编码进行数据处理。Ten supervised ML algorithms were utilized, namely logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), Gaussian naive Bayes (GNB), linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbors (KNN), gradient boosting machine (GBM), extreme gradient boosting (XGB), cat boost (CAT), and light Gra-streent Boosting Machine（LGBM）。超参数调整是使用超参数的各种组合来识别最佳模型的。合成少数民族过度抽样技术（SMOTE）用于平衡训练数据，并使用Shapley添加说明（SHAP）进行了特征选择。
双轴菌株调节单层WS2
单层二硫化钨（1L-WS 2）是一种直接带隙原子层的半导体材料，单层金属二核苷元素（1L-TMDS）中具有应变可调节光学和光电特性。在这里，我们演示了从柔性聚碳酸酯十字形底物转移的剥落的1L-WS 2薄片中的双轴应变上的上转化光致发光（UPL）。当将双轴菌株应用于1L-WS 2时，从0增加到0.51％时，可以观察到，UPL峰位置的红移最高为60 nm/％菌株，而UPL强度则表现为指数级增长，上升能量差异从-303到-303至-120 MEV。双轴应变下1L-WS 2的UPL的测得的功率依赖性揭示了一个光子涉及多音量介导的上转换机制。所展示的结果为推进基于TMD的光学上转换设备提供了新的机会，以实现未来的灵活光子学和光电子学。
申请注意光谱，上转换纳米颗粒的寿命和量子收率
所研究的样品是NAYF4：YB，ER UCNP，具有聚乙胺（PEI）聚合物涂层，分散在浓度为10 mg/ml的去离子水中。UCNP色散以10 mm×10 mm石英比色杯持有，并使用FS5光谱荧光计进行了表征。为激发，FS5配备了带有脉冲调制盒（PM-2）的2W 980 nm激光二极管，可同时使用CW和脉冲操作。用于检测，FS5配备了两个光电探测器：PMT-900和PMT-1010（FS5-NIR升级）和多通道缩放（MCS）寿命电子电子产品。频谱范围为200-900 nm的PMT-900用于光谱和寿命测量，而其扩展光谱范围为1010 nm的PMT-1010用于确定量子屈服。样品比色杯持有用于光谱和寿命测量的SC-05标准比色杯模块，而SC-30集成球模块用于量子屈服测量。