基督教不是犯罪,也不会被定为犯罪,因为“信奉、实践和传播其宗教”的基本权利。根据世界基督教数据库,巴基斯坦有超过 100 万福音派基督徒,法律与正义中心指出,巴基斯坦各地出现了数千个福音派家庭教会。据“开放之门国际”称,由于基督徒从“历史”教会转移,非传统基督教团体有所增长,许多基督徒避免与直系亲属以外的人讨论他们的信仰,或保留基督教材料,除非供个人立即使用,因为担心被指控亵渎神明(见人口统计、教会和基督教社区和传教、持有或展示基督教材料)。
NTU 团队开发的发电织物是一种能量收集装置,可将日常生活中最小的身体运动产生的振动转化为电能。原型织物以两种方式产生电能:当它被按压或挤压时(压电效应),以及当它与其他材料(如皮肤或橡胶手套)接触或摩擦时(摩擦电效应)。为了制造原型,科学家首先通过丝网印刷一种由银和苯乙烯-乙烯-丁烯-苯乙烯 (SEBS) 组成的“墨水”来制作可拉伸电极,SEBS 是一种橡胶状材料,常用于牙胶和车把握把,可使其更具弹性和防水。然后将这种可拉伸电极连接到一块纳米纤维织物上,该织物由两种主要成分组成:聚偏氟乙烯-六氟丙烯 (PVDFHPF),一种在压缩、弯曲或拉伸时产生电荷的聚合物;以及无铅钙钛矿,一种在太阳能电池和 LED 领域很有前途的材料。
其他hatcesthatConvertertenerGyinclude:1)冰箱(电气热),2)空调(电热),3)3),3)洗涤车(电气力学)(4)洗碗机(4)洗碗机(电气机械)(电气式电气机械),5)电动阀(5)Microwavevoven(Ellowertrical)(单)(6)(6)
饲喂试验后对斑节对虾幼虾进行的氨基酸分析表明,饲喂 50% FRB 替代 SBM 的虾的赖氨酸水平明显高于对照组。赖氨酸和各种其他氨基酸对虾的味道至关重要。这些氨基酸的增加将进一步增强理想的味道,而下降则会导致虾的感官特性发生变化。此外,饲喂 50% FRB 的斑节对虾的谷氨酸(https://doi.org/10.1081/FRI-100000515)——一种负责海鲜产品鲜味的物质——高于对照组。这些结果表明,FRB 可以改善斑节对虾的感官特性,对虾味道至关重要的氨基酸数量增加就是明证。
其中 RL 为阻性负载,V s /2 为电压源,S 1 和 S 2 为两个开关,i 0 为电流。其中每个开关并联连接到二极管 D 1 和 D 2。上图中,开关 S 1 和 S 2 为自换向开关。电压为正电流为负时,开关 S 1 导通;电压为负电流为负时,开关 S 2 导通。电压为正电流为负时,二极管 D 1 导通;电压为负电流为正时,二极管 D 2 导通。情况 1(当开关 S 1 处于 ON 状态且 S 2 处于 OFF 状态时):当开关 S 1 在 0 到 T/2 的时间段内处于 ON 状态时,二极管 D 1 和 D 2 处于反向偏置状态,而 S 2 开关处于 OFF 状态。应用 KVL(基尔霍夫电压定律)
。cc-by 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,于2024年5月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.14.580413 doi:Biorxiv Preprint
到目前为止,使用嵌合抗原受体 (CAR) 的细胞免疫疗法几乎只使用自体外周血来源的 T 细胞作为免疫效应细胞。然而,对于患有恶性肿瘤和造血功能紊乱且接受过大量预先治疗的患者,收集足够数量的 T 细胞通常具有挑战性。此外,这种 CAR 产品始终针对单个患者。相反,由于这些先天免疫细胞缺乏同种反应,因此可以在非 HLA 匹配环境中进行 NK 细胞输注。尽管如此,输注的 NK 细胞仍会被患者的免疫系统识别和排斥,从而限制了它们在体内的寿命并破坏了多次输注的可能性。在这里,我们设计了基因组编辑和先进的慢病毒转导方案,使原代人类 NK 细胞对受体 CD8 + T 细胞的同种异体反应不敏感/有抵抗力。通过 CRISPR/Cas9 靶向 B2M 基因敲除 HLA I 类分子的表面表达后,我们还共表达了单链 HLA-E 分子,从而通过“缺失自我”诱导的裂解防止 NK 细胞与 B2M 敲除 (KO) 细胞自相残杀。重要的是,这些基因工程 NK 细胞在表型和对不同 AML 细胞系的天然细胞毒性方面与未改造的 NK 细胞在功能上没有区别。在共培养试验中,B2M-KO NK 细胞既不会诱导同种异体 T 细胞的免疫反应,也不会重新激活使用相应 NK 细胞供体的辐照 PBMNC 扩增/引发的同种异体 T 细胞。我们的研究证明了在原代同种异体 NK 细胞中进行基因组编辑的可行性,可以减少不匹配的 T 细胞对其的识别和杀伤,并且是使用非 HLA 匹配的原代人类 NK 细胞作为现成的“现成的”免疫效应物用于人类癌症的各种免疫治疗适应症的重要先决条件。
绿色车辆指南用于确定2020 - 2024年型号的每种车辆模型(以CO g /km为单位)的合并CO尾管排放。vfacts不能区分模型变体。模型变体是指一个特定的模型变化,例如模型年,车轮驱动,发动机类型等。这是一个重要的区别,因为尾管排放可能会根据模型变体而有所不同。因此,在2020 - 2024年的模型年之间采用了最低和最高的CO g /km值。如果该日期范围没有数据,则使用了绿色车辆指南中的最新车辆;在没有这些数据的情况下,是从制造商的网站或其他在线资源中获得的。母公司通过最大排放和本分析中包括的前五名过滤。由于难以获取数据,RAM 2500,RAM 3500,Toyota Coaster,Toyota Tundra和Porsche Cayenne Coupe,被排除在外。 每种车辆模型的年度排放是通过将尾管排放乘以一年的平均距离(乘用车11,100公里的平均距离,或LCV的15,300),将总销售量乘以2023,并除以1,000,000,从1,000,000 converts converts converts converts cop tonnes to tonnes of Co of Co。 这导致了两个年度排放数字,一个基于尾管排放最低的变体,一个BA SED在具有最高尾管排放的变体上。 如果还包括这些直接公司的排放,每家公司的年度排放总额将显着更高。 销售和排放百分比是基于2023年的轻型车辆销售额。被排除在外。每种车辆模型的年度排放是通过将尾管排放乘以一年的平均距离(乘用车11,100公里的平均距离,或LCV的15,300),将总销售量乘以2023,并除以1,000,000,从1,000,000 converts converts converts converts cop tonnes to tonnes of Co of Co。这导致了两个年度排放数字,一个基于尾管排放最低的变体,一个BA SED在具有最高尾管排放的变体上。如果还包括这些直接公司的排放,每家公司的年度排放总额将显着更高。销售和排放百分比是基于2023年的轻型车辆销售额。估计的公司排放包括此分析仅涵盖出售和驱动一年的车辆的排放,并且不包括公司的范围1和2与制造和运输相关的排放,或任何其他下游范围3排放。
b“在这项工作中,我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。(ASIACRYPT 2023),它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM,这是典型 IND-CCA 安全性的变体,其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效,并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换,适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中,我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子,显着改善了 Jiang 等人的结果,其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q),在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是,我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具,它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义,并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到,我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换(也将 PKE 转换为 KEM)的缩减严密性,正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减(ASIACRYPT 2023)。“
▰ We introduce a new collection of datasets, K2Q , that converts five existing KIE datasets into rich and diverse prompt-response datasets using dataset-specific templates ▰ We show that K2Q exhibits closer characteristics to human-made VQA datasets than simple templates ▰ We provide zero-shot and fine-tuned benchmarks for K2Q across seven models ▰ We conduct an in-depth analysis of the数据集特异性模板对模型性能和对简单模板的基础的影响
