Hail Hail CLINIC C1258 Al Noor 综合诊所 - Hail ( Al Abeer Group ) MPN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - 15/02/2025 016-5344440重要信息 17089 Hail Hail CLINIC C1475 国家医疗综合体 - Hail OCN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - - - - 28/06/2025 016-5320333重要的是18363 Hail Hail CLINIC C1628 Zamzam Medical Complex OCN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - - - - 28/05/2025 016-5312020, 18319 Hail Hail CLINIC C1629 Al Khaleej Medical Complex - Hail MPN √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - 07/06/2025 016-5322333???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? - - - - - 28/05/2025 016-5588888???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? OCN 冰雹 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - √ - - - - 29/11/2025 016-5350101 17145
TransAID(基础设施辅助驾驶过渡区)项目的目标是处理协作型自动驾驶汽车(CAV)在接近其自动驾驶系统无法自行处理的交通状况或区域时可能面临的情况。在这些情况下,驾驶员需要接管车辆;这就是所谓的控制转移(ToC)。TransAID 开发并演示交通管理程序和协议,以提高整体交通安全和效率,特别是在过渡区(即应该进行 ToC 的区域),考虑到 CAV、自动驾驶汽车(AV)、协作型汽车(CV)和传统汽车(LV)的共存。TransAID 措施要求使用车辆之间的通信(V2V)以及车辆与道路基础设施之间的通信(V2I),主要用于通过协作传感收集有关交通流的信息,并通过协作操作支持协调车辆的操作。在此背景下,本文档展示了 TransAID 正在开发的传感器设备和融合其数据的技术。这包括在配备摄像头的基础设施上实施的技术,这些基础设施能够使用光流检测、创建边界框和唯一地跟踪物体,以及在车辆上采用混合传感器融合策略,该策略包含一个低级激光雷达融合模块,可以转换传感器
自成立以来,NASA 一直致力于推动航空航天科学的发展。NASA 科学技术信息 (STI) 计划在帮助 NASA 维持这一重要作用方面发挥着关键作用。NASA STI 计划在该机构首席信息官的主持下运作。它收集、组织、存档和传播 NASA 的 STI。NASA STI 计划提供对 NTRS Registered 及其公共界面 NASA 技术报告服务器的访问,从而提供世界上最大的航空航天科学 STI 集合之一。结果在非 NASA 渠道和 NASA 的 NASA STI 报告系列中发布,其中包括以下报告类型: 技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告,介绍 NASA 计划的结果,包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应文件,但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。 技术备忘录。初步或具有专门兴趣的科学和技术发现,例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受助人的科学和技术发现。
防空系统部已经开发出一种低成本平面天线 (LCPA) 概念,与目前的 CEC 阵列天线相比,该概念可大幅降低采购和生命周期成本。新的设计概念还提供了增强的舰载集成灵活性,并解决了与现有 CEC 天线相关的 DDG 51 安装挑战。该概念是一种四面平面阵列系统,采用低成本的商业阵列技术。已经设计、制造和测试了几个发射和接收模块以及一个小阵列部分,以证明 LCPA 概念的有效性。该概念已转交给 CEC 设计代理雷神公司,该公司目前正在开发 LCPA 设计,计划于 2003 年生产第一批产品,以支持 DDG 51 Flight II/IIa 安装,随后成为基线 CEC 舰载天线。
联合国裁军研究所(UNIDIR)是联合国内的一个政府间组织,负责裁军和安全研究。裁军研究所位于瑞士日内瓦,是双边和多边裁军和不扩散谈判的中心,也是裁军谈判会议的所在地。该研究所探讨与各种现有和未来军备以及全球外交和当地根深蒂固的紧张局势和冲突有关的当前问题。自 1980 年以来,裁军研究所一直与研究人员、外交官、政府官员、非政府组织和其他机构合作,充当研究界和政府之间的桥梁。裁军研究所的活动由政府和捐助基金会的捐款资助。该研究所的网站网址为:
协作式车辆安全应用最好具有两米的水平精度和六米的垂直精度,并且可用性均为 95%。解决方案必须包含低成本的传感器选项,具体来说,就是低成本的惯性测量单元,其通常特征是陀螺仪漂移为每小时 100 度,加速度计偏置力为其质量乘以重力的两倍(两毫伽)。我们实施的协作式车辆安全系统在车辆和路边基础设施之间使用低延迟 5.9 GHz 通信链路。这使每辆车能够持续评估发生碰撞的可能性。如果碰撞概率高,系统可能会为驾驶员生成车内警告,甚至自动启动操作以帮助防止碰撞。配备此系统的车辆知道自己的位置和路径,同时还可以无线监控周围车辆的位置和路径。这些应用依赖于两种主要技术:(1) 使用专用短程通信 (DSRC) 进行信息交换,(2) 使用 GNSS 进行定位,尽管还涉及各种其他技术。尽管 GNSS 在信号畅通无阻的开放区域满足所需的精度水平,但它无法在密集的城市环境中支持所需的性能。为了实现设定的性能目标,必须使用其他传感器来增强 GNSS。在本文中,我们描述了一种多传感器架构,该架构旨在实现在困难的 GNSS 环境(例如城市峡谷)中实现精确定位能力,以实现合作车辆安全应用。我们的总体目标是实现米级
继5G之后的6G时代,随着通信服务本身或环境的变化,将在“网络空间与物理空间”、“计算与网络”、“模拟与数字”、“移动通信与固定通信”四个领域进行“融合与合作”。多方面的融合与合作将使终端/设备、网络和应用程序的信息处理和信息分发更加端到端无缝衔接,而这些在5G之前的通信服务中是分开进行的。这反过来又将带来信息物理系统(CPS)等新型通信服务、使用人工智能融合通信(网络空间和现实空间)的环境、以及克服终端/位置限制和功能限制的通信。本白皮书提出了“包容性核心”网络架构的概念,该架构本身将通过四个方面的融合与合作成为6G/IOWN时代服务的支柱。
1月22日,举行了合作社和共同领导圈(CM50)的软启动会议,将来自全球的35名合作社和共同的领导人汇集在一起,其中许多来自世界合作监护仪清单。这次聚会标志着国际合作社联盟(ICA)的奉献精力,以扩大合作社和共同的市场份额,这是联合国2030年2030年可持续发展及其他地区议程的一部分。利用2025年国际合作年度(IYC2025),CM50的首要目标是在第二届联合国世界社会发展峰会(WSSD2)中提出宪章和承诺计划,将于11月4日至6日在卡塔尔多哈举行。
塞拉俱乐部委托对清洁能源组合进行独立评估,该组合可以在独立和白崖发电站退役后满足 AECC 的可靠性和能源需求。该分析使用 GenX,这是麻省理工学院和普林斯顿大学的研究人员开发的开源电力系统评估模型,用于评估能源系统如何整合可再生能源、存储和其他技术。该模型可用于评估可再生能源和存储的组合如何满足电力公司的每小时需求。在本例中,该模型用于评估 AECC 的系统。我们的评估保守地假设 AECC 没有机会与 MISO 和 SPP 中的区域电力和容量市场互动,尽管它定期这样做。我们还将 AECC 的 MISO 和 SPP 部门之间的互动限制在仅 275 兆瓦的传输容量,反映了 AECC 对 SPP 需求的预测,该需求与 MISO“伪绑定”。这些保守假设的价值在于,该模型被迫构建替代投资组合,就好像 AECC 完全独立于市场,其系统中的 SPP 和 MISO 部分之间的互动有限,而这种立场通常需要更高的成本。我们的理由是,如果我们能够证明 AECC 可以构建一个独立于市场的具有成本效益的投资组合,那么任何共享的市场资源只会使投资组合更便宜。
摘要 - 群体机器人技术体现了多代理系统中合作控制中的边界,在该系统中,生物群的仿真提供了机器人技术的范式转移。本文深入研究了分散决策的机制以及自主机器人之间的局部相互作用而产生的新兴行为,而无需中央控制器。它探讨了简单的控制规则的综合,这些规则产生了复杂,适应性和可扩展的群体行为,类似于自然群中的行为。对通信协议进行的批判性检查阐明了代理之间的信息共享如何导致集体任务的强大执行。该研究进一步研究了角色分配,任务分配和冗余的动态,这对于群体机器人系统的弹性至关重要。通过模拟和经验分析,证明了群算法在各种应用中的功效,包括搜索和救援,环境监测和集体构造。该研究的发现强调了生物启发算法的重要性以及群体机器人系统在不可预测的环境中适应和繁荣的潜力。对自治系统的未来的影响是深远的,因为群机器人技术为分布式人工智能和机器人的创新铺平了道路。
