我们在不同的坐标系中彻底研究了共同研究的Schwarzschild空间,以寻求宇宙黑洞的物理合理模型。我们假设一个符号因子仅取决于时间坐标,并且时空在渐近上是弗里德曼·莱玛·罗马·罗伯逊 - 罗伯逊 - 罗伯逊 - 步行者宇宙的宇宙,由完美的流体遵循的线性方程式p =wρ,w> - 1/3。< / div> < / div。在这类的空间中,根据各向同性坐标构建的McClure-Dyer时空,根据标准的Schwarzschild坐标构建的Thakurta时空是相同的,并且没有描述宇宙黑洞。相比之下,分别根据Kerr-Schild和Painlev´e-Gullstrand坐标构建的Sultana-Dyer和Culetu类别的空间类别,描述了宇宙学黑洞。在苏尔塔那迪尔案例中,相应的物质场范围可以解释为均匀的完美流体和不均匀的无效无效的组合,这与Sultana和Dyer的解释不同。在Culetu情况下,该物质领域可以解释为均匀的完美液体和不基因的各向异性流体的组合。在两种情况下,总能量量张量违反了所有标准能量条件,以径向坐标的有限值在后期。因此,-1 / 3
摘要 获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上学校的全球定位系统观测坐标 这些坐标用于创建数字地图,显示研究区域内初中以上学校的位置。这些坐标用于确定特定单位面积内一个点到其最近邻点的距离。使用以 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算距离。然后使用获得的距离,使用最近邻分析统计工具确定这些学校的分布模式,其中计算了最近邻指数 (R n ) 的值,发现 R n =1.1124。获得的结果表明研究区域存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。该研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校的空间分布模式的过程。该研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。用于单位面积 (A) 的比例显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它可以清楚地显示这些学校的分布情况。应鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标,这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式,使用最近邻分析统计工具,计算出最近邻指数 (R n ) 的值,结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标,这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式,使用最近邻分析统计工具,计算出最近邻指数 (R n ) 的值,结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
关于国家科学技术委员会国家科学技术委员会 (NSTC) 于 1993 年 11 月 23 日根据行政命令成立。这个内阁级委员会是总统协调整个联邦政府科技政策的主要手段。NSTC 负责协调联邦研发企业的各个部分。NSTC 的一个重要目标是为联邦科技投资设立明确的国家目标,投资领域包括纳米技术和健康研究、改善交通系统和加强基础研究。委员会制定研发战略,并与联邦机构协调,形成全面的投资方案,旨在实现多个国家目标。有关 NSTC 的更多信息,请访问 NSTC 网站 http://www.whitehouse.gov/administration/eop/ostp/nstc 。
图 2. S-QD 样品的 2DES 测量。(a)S-QD 样品在选定的布居时间 t 2 值下纯吸收 2DES 图的演变(图已标准化为 1)。虚线指出了激发激光轮廓覆盖的 1S 电子跃迁的位置。(b)和(c)在对角线(18500, 18500 cm -1 )坐标(圆圈)和非对角线(18900, 17200 cm -1 )坐标(正方形)提取的衰减轨迹与 t 2 的关系。黑色:实验数据;红色:从全局拟合分析获得的拟合轨迹。振荡残基报告在下面板中。(d)和(e)分别对图 (b) 和 (c) 中显示的衰减轨迹进行时间频率变换拍频分析。在拍频 1000 cm -1 处绘制一条灰色虚线,作为视觉引导。
获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上学校的全球定位系统观测坐标。这些坐标用于创建数字地图,显示研究区域内初中以上学校的位置。这些坐标用于确定特定单位面积内一个点到其最近邻点的距离。使用以 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算距离。然后使用获得的距离,使用最近邻分析统计工具确定这些学校的分布模式,其中计算了最近邻指数 (R n ) 的值,发现 R n =1.1124。获得的结果表明研究区域存在随机分布模式。然后使用 Z 分布计算 R n 值的显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。该研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校的空间分布模式的过程。该研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 所用的比例尺显示两所学校之间没有任何邻居。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它可以清楚地显示这些学校的分布情况。应鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标之间的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标,这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式,使用最近邻分析统计工具,计算出最近邻指数 (R n ) 的值,结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。