XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcoordination
气候变化和环境协调部
在2024年世界地球日的这一重要时刻，当我们聚集在一起解决时代最紧迫的环境挑战之一（塑料污染）时，我想起了我们对保护地球的巨大责任，并确保未来几代人的可持续未来。在我们坚定地打击塑料污染的坚定承诺中，巴基斯坦在塑料废物的跨界运动和禁止一次性塑料和聚苯袋的禁令上取得了重要的进步。我们坚持我们致力于促进可持续的消费和生产模式，促进创新并保护我们子孙后代的环境。我们每个人都有在为所有人的繁荣保护我们的星球方面扮演的角色。让我们保证减少对一次性塑料的使用，接受回收和环保替代方案，并倡导在社会各个层面上制定更强大的环境政策。一起，我们可以为自己和子孙后代创建一个更清洁，更绿色的星球。
与通常发育儿童相比，发育协调障碍儿童的皮质灰质体积差异
方法：这项横断面研究是较大的随机控制试验的一部分（ClinicalTrials.gov ID：NCT02597751），该试验涉及各种MRI扫描患有/没有DCD的儿童。本文着重于解剖学扫描，在30名DCD和12个TD儿童的儿童中进行皮质灰质体积的VBM。使用计算解剖工具盒-12和研究特定的脑模板进行了预处理和VBM数据分析。使用单向方差分析评估DCD和TD组之间的差异，从而控制了总颅内体积。回归分析检查了运动和/或注意力困难是否预测了灰质体积。我们使用了无阈值集群增强（5,000个排列），并将α水平设置为0.05。由于样本量较小，我们没有对多次比较纠正。
从协调材料到柔性太阳能电池
摘要：这项全面的评论探讨了纳米杂交材料的最前沿，重点是在各种应用中的协调材料的整合，并引起了它们在柔性太阳能电池开发中的作用。以其独特的特性和多功能性为特征的基于材料的纳米杂化物，在从催化和感应到药物递送和能量存储等领域中引起了极大的关注。讨论调查了这些纳米杂化的合成方法，性质和潜在应用，强调了它们在材料科学中的多功能性。此外，该综述还研究了钙钛矿太阳能电池（PSC）中配位纳米杂交的整合，展示了它们增强下一代光伏设备的性能和稳定性的能力。叙事进一步扩展，以涵盖发光纳米杂化的合成，以实现生物成像目的以及层次的二维（2D）基于材料的纳米结构杂种用于储能和转换。探索最终在检查导电聚合物纳米结构的合成中，从而阐明了它们在药物输送系统中的潜力。最后但并非最不重要的一点是，本文讨论了柔性太阳能电池的尖端领域，强调了它们的适应性和轻巧的设计。通过对这些多样化的纳米杂化材料进行系统的检查，这项评论阐明了当前的最新，挑战和前景的状态，为材料科学，纳米技术和可再生能源领域的研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。
治疗配位聚合物：通过金属 - 配体相互作用释放药物
多孔协调聚合物（PCP）12和金属 - 有机框架（MOF）。13 - 17与理想药物释放材料相关的障碍很复杂，并且根据目标药物和给药途径而变化（例如，口服，静脉内，皮下，透皮或眼部）。2因此，创建材料始终纳入所需的治疗量并控制药物的释放率仍然是一个巨大的挑战。许多药物释放材料，从非晶聚合物分散剂到金属 - 有机框架，相同的基本问题：药物吸收和释放主要是通过基于不同用途的机制来完成的。18，依赖于药物载荷和释放的依赖，从而导致对药物释放动力学的控制不佳，并可能导致“爆发释放”。在这种情况下，该药物迅速分散到周围的培养基中，o gen进行过多的治疗剂量并有可能达到有毒剂量浓度。6
发育协调障碍和注意力缺陷/多动障碍的EEG光谱能力：一项初步研究
发育协调障碍（DCD）和注意力缺陷/多动症（ADHD）症状重叠，通常是共体会。DCD和ADHD的差异对于更好地理解条件和有针对性的支持至关重要。用脑电图测量电脑活动可能有助于辨别和更好地理解条件，因为它可以客观地捕获与外部可测量症状相关的大脑活动的变化和潜在的差异，这对有针对性的干预措施有益。因此，进行了一项试点研究，以探索静止状态DCD和/或ADHD的成年人之间的神经生理学差异。总共n = 46名DCD（n = 12），ADHD（n = 9），DCD + ADHD（n = 8）或典型发育（n = 17）的成年人（n = 17），在记录其EEG时，用眼睛凝视和眼睛睁开了2分钟。光谱功率是针对频带的计算：Delta（0.5-3 Hz），Theta（3.5–7 Hz），Alpha（7.5–12.5 Hz），beta（13-25 Hz），MU（8-13 Hz），Gamma，Gamma，Gamma（LOW：30-40 Hz; HIGH：40-50 -50-50 -50-50 -HZ）。参与者，大多数波形中的光谱功率从眼睛闭合到闭合的条件下显着增加。组在开眼界期间枕骨β功率的差异很大，这是由DCD驱动的，而不是通常发展组比较。然而，其他组比较仅达到边缘意义，包括眼睛开眼界的全脑α和MU功率，以及闭合眼睛时的额叶beta和枕骨高γ功率。因此，比较EEG光谱能力的较大研究可能有助于确定DCD的神经系统机制和DCD和ADHD的持续分化。虽然不能确定不强的标记以区分DCD与ADHD，但我们认为Beta活性的几种模式表明了DCD的潜在运动维持差异。
供应链管理（SCM）涉及与商品生产和分配有关的所有活动的协调和优化。这个e
这个构建基础着重于从一个点到另一点的有效运动。它包括选择适当的运输模式（道路，铁路，空气，海洋），并优化途径以最大程度地减少成本和交货时间。分销网络旨在从战略上定位库存，以及时且具有成本效益的交付以满足客户需求。
朝国家生物多样性监测协调...
本章是对生物多样性+治理飞行员的主要目标之一的直接贡献，该目标指出所有活跃的贡献者将描述组织（即治理）国家（或次国）生物多样性监测网络的结构，当前系统的利弊以及对未来发展的期望。在其国家和次国的报告中，每个活跃的贡献者都提供了有关生物多样性监测的主要组织，它们如何相互联系的宝贵信息，并强调了此类组织的潜在收益和限制。这种彻底的分析构成了当时的必要和宝贵的基础（1）确定未来（子）国家生物多样性监测协调中心将如何确定和组织，以及（（2）（2）查明每个主动贡献者在建立未来BMCC方面的关注和要求。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
发育协调障碍儿童的注意力和运动曲线：神经心理学和神经影像学调查
摘要目的：本研究的目的是（1）在与发育协调障碍（DCD）中量化关注和执行功能，（2）评估某些与DCD的儿童是否更有可能表现出注意力困难，并且（3）表征大脑的大脑相关性运动和注意力不足。方法：53岁的儿童（36岁，有17岁，没有17岁），年龄在8至10岁之间，未达到T1加权和扩散加权磁共振成像，以及标准化的注意力和运动评估。父母填写了执行功能和注意力不集中和多动症症状的问卷。我们评估了区域皮质厚度和表面积，小脑，call和原发性运动道结构。结果：对协方差和一个样本t检验的分析确定了受损的注意力，非运动处理速度以及DCD儿童的执行功能，但部分Spearman的等级相关系数表明，这些系数表明这些是彼此无关的或运动不足的类型或运动型或严重性的。强大的回归分析表明，后扣带中的皮质形态与DCD儿童的总体运动技能和注意力不集中症状有关，而总运动技能也与左皮脊髓束（CST）形态有关。解释：患有DCD的儿童可能会受益于常规关注和超级活动评估。后扣带回和CST的改变可能与DCD儿童运动过程中的前进模型受损有关。总体而言，这些区域的改变可能解释了DCD儿童的非运动障碍率高。
水配位聚合物配合物
1维（1D）配位聚合物指的是通过金属结合配体组中掺入金属离子或主链中的金属离子的大分子。，由于金属配体键的性质，它们比传统聚合物具有调节聚合物结构和功能的内在优势。因此，它们具有智能和功能结构以及伴随剂和治疗剂的巨大潜力。水溶性的1D配位聚合物和组件是协调聚合物的重要亚型，具有与生物和医疗应用等水性系统中苛刻应用的独特兴趣。本评论重点介绍了水溶性1D协调聚合物和组件的最新进展和研究成就。概述涵盖了1D配位聚合物的设计和结构控制，它们的胶体组件，包括纳米颗粒，纳米纤维，胶束和囊泡，以及制造的散装材料，例如膜无液体冷凝器，安全墨水，水凝胶驱动器和智能面料。最后，我们讨论了这些坐标国家聚合物结构和材料中几个的潜在应用，并在水性坐标聚合物的领域中展现出前景。