智能聚合物是聚合物,它们会响应于温度,pH,光,电场或机械应力而经历物理或化学特性的可逆和可预测的变化。使用:1。生物医学:药物输送系统,组织工程支架和生物传感器。2.Textiles:自我清洁或自适应服装材料。3.传感器和执行器:用于机器人和软电子产品。4.环境:水净化,污染物捕获和反应式涂层。5.粘合剂:各种行业可逆或可重复使用的粘合剂。优点:1。针对特定应用程序的高可定制性。2。能够在各种刺激下进行操作,从而增强适应性。demerits:1。昂贵且复杂的合成。2。在重复循环下有限的长期稳定性。
与埃及象形文字一起,楔形文字是最古老的写作形式之一,由1000多个独特的角色组成。这些角色的外观可能会在任何时代,文化,地理甚至个人作家中变化,从而使它们难以解释。康奈尔大学和特拉维夫大学(TAU)的研究人员开发了一种名为ProtoSNAP的方法,该方法“捕捉”了一个角色的原型,以适合印在平板电脑上的单个变体。
抽象的定量相显微镜(QPM)在生物形象中起关键作用,提供了补充荧光成像的独特见解。他们提供了有关质量分布和运输的基本数据,无法访问荧光技术。此外,QPM不含标签,消除了光漂白和光毒性的关注。但是,在可用的QPM技术中导航可能很复杂,因此选择最适合特定应用程序的QPM技术。本教程审查对主要QPM技术进行了详尽的比较,重点是它们在测量精度和真实性方面的准确性。我们专注于8种技术,即数字全息显微镜(DHM),跨颗粒波前显微镜(CGM),基于QLSI(四边形剪切干涉术),衍射相显微镜(DPM),差异相位(DPC)显微镜(DPC)显微镜,相位 - 相位 - 相位 - 相位 - 相位 - 相位 - 相位 - 相位 - 相位 - 季节 - 季节 - 季节 - 季节 - 想象 - 想象相关(DPM)显微镜(FPM),空间光干扰显微镜(Slim)和强度方程(TIE)成像。为此,我们使用了基于离散偶极近似(IF-DDA)的自制数值工具箱。此工具箱旨在计算显微镜样品平面处的电磁场,而与物体的复杂性或照明条件无关。我们升级了此工具箱,以使其能够建模任何类型的QPM,并考虑射击噪声。简而言之,结果表明,DHM和PSI固有地没有人工制品,而却遭受了连贯的噪音。在CGM,DPC,DPM和TIE中,精确度和真实度之间存在权衡,可以通过改变一个实验参数来平衡。在大多数情况下,FPM和Slim遭受了固有的伪像,这些伪像无法在实验中被丢弃,这使得技术不是定量的,尤其是对于涵盖大部分视野视野的大物体,例如真核生物细胞。
截止日期:2025年2月28日(截止日期和传真副本后收到的申请将不被考虑)。注意:申请必须在规定的Z83表格上提交(可从2021年1月1日生效的任何公共服务部办公室或DPSA网站链接:https://www.dpsa.gov.za/newsroom/psvc/。https://www.dpsa.gov.za.gov.za.gov.za/ppsvc/。如果使用不正确的申请就业表格Z83收到申请,它将被取消资格,必须由申请人签署和日期,并且必须仅伴随详细的简历(申请人的培训,资格,能力,知识,知识和经验的完整细节)。只有入围的候选人才能在面试当天或之前提交认证的资格和其他相关文件的认证副本。不遵守上述说明将导致申请被取消资格。申请多个职位的申请人必须就要申请的每个帖子提交单独的Z83表格(以及上述文件)。如果申请人希望撤回申请,则必须以书面形式完成。应收到申请人在同一申请表上申请多个帖子的情况下收到申请,仅在申请上指示的第一个帖子而不是其他任何帖子中都考虑该申请。在任何情况下,都不会接受申请文档的photostat副本或传真副本。成功的候选人也将受到安全许可流程。成功的候选人将受到人员适用性检查(犯罪记录,公民和财务/资产记录检查以及资格和就业验证)。在截止日期后3(三)个月内未收到确认或反馈的申请人,请考虑您的申请失败。由于预期的响应量很大,将不确认申请的收到,并且信函仅限于入围候选人。有关职位描述的更多信息,请联系帖子详细信息中指示的人。成功的候选人将根据规定的规则在十二(12)个月的缓刑中任命。
通过测量来估计量子态的物理性质是量子科学中最基本的任务之一。在这项工作中,我们确定了状态的条件,在这些条件下,可以从与系统大小呈多项对数关系、与目标可观测量的局部性呈多项式关系的副本数推断出状态所有准局部可观测量的期望值。我们表明,与最先进的断层扫描协议相比,这可证明副本数量呈指数级增长。我们将最大熵方法与经典阴影和量子最优传输等新兴领域的工具相结合,从而实现了我们的结果。后者使我们能够根据可观测量的局部性以及我们对一组固定少体可观测量的期望值的近似程度,对估计可观测量期望值时产生的误差进行微调。我们推测我们的条件适用于所有表现出某种形式的相关性衰减的状态,并针对其中的几个子集建立了该条件。这些包括广泛研究的状态类别,例如任意超图上的局部交换哈密顿量的一维热和高温吉布斯状态或浅电路的输出。此外,我们展示了最大熵方法在样本复杂度之外的改进,这些改进是独立感兴趣的。这些包括确定可以有效执行后处理的机制以及多体状态协方差矩阵条件数的新界限。
背景 阿萨姆邦是印度最容易发生灾害的邦之一。根据印度政府内政部的一项研究,阿萨姆邦在印度各邦和联邦属地中总人口排名第 15 位,而在印度各邦和联邦属地的综合灾害风险指数中排名第 8 位。具体到危险指数,根据该研究,阿萨姆邦在地震风险指数中排名第一,在洪水风险指数中排名第二 1 。由于洪水是最明显的风险,2012-2020 年间,每年有 39,50,065 人(390 万人)受灾,而每年有 4,58,041 人(45 万人)在阿萨姆邦的救济营中避难。在同一时期,阿萨姆邦每年平均遭受的经济损失为 1186 亿卢比 2 。根据印度地区级气候脆弱性评估,阿萨姆邦被列为该国气候最脆弱的邦,而另外三个东北邦则位列气候最脆弱的十个邦之列 3 。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-qflhf orcid:https://orcid.org/0000-000-0003-1103-8103内容未经ChemRxiv进行同行评审。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
通过测量估算量子态的物理性质是量子科学中最基本的任务之一。在这项工作中,我们确定了状态的条件,在这些条件下,可以从与系统大小呈多项对数关系、与目标可观测量的局部性呈多项式关系的副本数推断出状态所有准局部可观测量的期望值。我们表明,与最先进的断层扫描协议相比,这可证明副本数量呈指数级增长。我们将最大熵方法与经典阴影和量子最优传输等新兴领域的工具相结合,从而实现了我们的结果。后者使我们能够根据可观测量的局部性以及我们对一组固定少体可观测量的期望值的近似程度,对估计可观测量期望值时产生的误差进行微调。我们推测我们的条件适用于所有表现出某种形式的相关性衰减的状态,并针对其中的几个子集建立了该条件。这些包括广泛研究的状态类别,例如任意超图上的局部交换汉密尔顿的一维热和高温吉布斯状态或浅电路的输出。此外,我们展示了最大熵方法在样本复杂度之外的改进,这些改进是独立感兴趣的。这些包括确定可以有效执行后处理的机制以及多体状态协方差矩阵条件数的新界限。
结果:我们的搜索确定了44项研究,研究了三个SMN2副本对临床特征的影响(21在表型上,自然历史上的13,功能状态和其他体征/症状)。在患有SMN1缺失的I型SMA或预症状的婴儿中,与两份SMN2副本相比,三个SMN2副本与后来的症状发作,运动功能较慢和更长的存活率相关。在患有II型SMA或III型患者中,与四个SMN2副本相比,三个SMN2副本与早期症状发作,移动丧失和呼吸机依赖性有关。11项研究检查了Nusinersen的治疗效果(9项研究),Onasemnogene Abeparvovec(一项研究),以及三种SMN2副本患者的一系列治疗(一项研究)。在预症状的婴儿中,早期治疗延迟了症状的发作,并在三个SMN2副本的患者中保持运动功能。拷贝数对有症状患者治疗反应的影响尚不清楚。
简介。算符本征态之间的转换概率在量子力学中起着核心作用。假设驱动系统在时间 t 1 处于给定本征态 | j 1 ⟩ ,则系统在稍后时间 t 2 处于本征态 | j 2 ⟩ 的概率为 P j 1 ,j 2 = |⟨ j 2 | U ( t 2 − t 1 ) | j 1 ⟩| 2 ,时间演化算符为 U ( t 2 − t 1 ) [1]。则测量相应本征值 j 1 和 j 2 的概率为 P j 1 ,j 2 P j 1 ,其中 P j 1 是初态的占据概率。这种联合概率通常通过投影测量确定 [1]。然而,本征态的相干叠加可能对动力学产生深远影响,在量子理论中无处不在 [2]。由于射影测量会破坏线性组合,因此开发非射影方法来测量(多个)任意状态之间的联合概率至关重要。在这方面,动态贝叶斯网络提供了一种强大的形式化方法,可以分析一组与时间相关的随机量的条件依赖关系。在这种方法中,动态变量之间的关系通过经贝叶斯规则评估的条件概率来指定 [3–6]。它们在统计学、工程学和计算机科学中得到了广泛的应用,用于在概率模型中对时间序列进行建模。具体的应用包括预测未来事件、推断隐藏的