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评估企业转型计划的核心要素
欧盟可持续金融平台 (PSF) 是根据分类条例第 20 条设立的咨询机构，受委员会专家组横向规则的约束。本文件不是欧盟委员会的官方文件，也不是欧盟委员会的官方立场。本文件中的任何内容均不代表欧盟委员会的承诺，也不排除任何政策结果。本报告代表了可持续金融平台成员的总体观点。然而，尽管它代表了这样的共识，但它不一定在所有细节上都代表成员机构或专家的个人观点。本报告中反映的观点仅代表专家的观点。本报告不反映欧盟委员会或其服务的观点。以下考虑是在可持续金融平台的支持下编制的，不能解释为欧洲监管机构 (ESA) 的官方指导。因此，这些观点和建议并不代表或预测 ESA 发布的任何未来官方指导和观点，这些指导和观点可能与本报告的内容不同。本报告纳入的市场惯例不能被视为对其的认可或确认，特别是用于评估 PSF、ESA 或欧盟委员会对风险敞口或收益使用的分类法一致性。本报告附件中描述的市场惯例不应被视为自动符合委员会授权条例 (EU) 2021/2178 或其他相关欧盟立法或委员会指导文件规定的法律义务。
引用Buonocore J，Vescio B，De Maria M，CrasàM，NisticòR，Arcuri PP，Cascini GL，Latorre A，Quattrone A和Quattrone A和Quattrone A（2025）RT-RING：一个小型
先前的研究表明，通过表面肌电图（SEMG）进行RT肌肉收缩模式评估可以将帕金森震颤（交替模式）与其他RT综合症区分开而不会损害多巴胺能系统（通常显示同步模式）（7-15）。与姿势震颤不同，通常会随着时间的流逝显示震颤特征的可变性，并且在交替和同步模式之间自发移动（13，16），休息震动显示出非常稳定的图案，并且在多个记录中也显示出非常稳定的模式（10-13）。我们最近开发了一种小型，用户友好的环形可穿戴设备，称为“ RT环”，通过将其戴在颤抖的手指上，可以估计RT模式，这是一种震颤特征，已证明可以准确预测Datscan结果（10）。RT环基于震颤惯性数据采用了健壮的机器学习技术（17），克服了SEMG的主要局限性（专业知识和主观评估）。目前的研究的目的是研究RT环的性能在区分有或没有纹状体多巴胺能缺陷的RT患者（以Datscan作为地面真理）中，确立了该便携式和用户友好的设备作为RT患者在常规临床实践中的多巴胺成像的替代生物标志物的作用。
最终记分卡 团队编号 ______ 牛加工......
• 如果第一次尝试时注射不正确，则无法重新注射产品 • 肌肉注射而非皮下注射 • 注射在颈后，注射位置太高、太低或太靠前 • 注射疫苗的针头与抽取疫苗的针头相同 • 疫苗未正确水化 • 注射器未在梭菌疫苗和呼吸道疫苗之间切换 可能扣分（每次扣 1 分）
知识前沿奖授予 Anil Jain 和 Michael I. Jordan，以表彰他们在机器学习领域做出的核心贡献，推动了
这位获奖者最近的兴趣之一是将机器学习应用于经济学。在多个参与者将决策委托给同一系统的情况下，推荐系统必须能够适应以避免拥堵。例如，一个拥有数十万居民的城镇中使用的 GPS 应用程序可能会同时向一千名用户推荐同一条去机场的路线，从而导致交通拥堵。乔丹正在努力开发机器学习系统来克服这个问题，反映人们的偏好，同时允许他们在同一系统内协作（例如，选择替代路线以减少每条路线上的交通拥堵）。“我们的目标是让人们和决策系统一起工作，找到对每个人都有价值或合适的解决方案。这是经济学家会考虑的事情，”他在一次采访中解释道。“这并不是要收集大量的知识，了解世界的一切并告诉我们答案。更多的是让我们更好地联系，这样我们就可以彼此获得更多，更有效地合作。我想赋予人类权力，而不是让人工智能告诉人类该做什么。”
采用金属粉芯线电弧增材制造技术制备非等摩尔康托高熵合金
阿纳托利·扎夫多维耶夫 1, 安德烈·克拉帕图克 1, 蒂埃里·博丹 2, 埃里克·麦克唐纳 3, 达内什·莫汉 4, 若昂·奥利维拉 5, 亚历克斯·加伊沃隆斯基 1, 瓦列里·波兹尼亚科夫 1, 金亨燮 6, 弗朗索瓦·布里塞特 2, 马克西姆·霍赫洛夫 1, 马克·希顿 7, 马西莫·罗甘特 8, 米科拉·斯科里克 9, 德米特里·韦德尔 10, 罗曼·科津 1, 伊利亚·克洛奇科夫 1, 斯维亚托斯拉夫·莫特鲁尼奇 1
风险ScoresCVD：心血管风险得分计算器
描述一种计算大数据框架中心血管风险得分的工具。心脏风险评分是用于评估个人基于各种危险因素（例如年龄，性别，血压，choles-- terol-terol水平和吸烟）开发心脏疾病的可能性的统计工具。在这里，我们将最常用的六个最常用的人汇集在一起。使用“ RiskScoresCVD”，您可以在几秒钟内计算出大量数据集中的所有风险分数。pce（ASCVD）在Goff等人（2013）中撰写。在Mark DG等人（2016）中撰写。grace de-de-de-de-by in fox ka等人（2006）。心脏是Mahler SA等人（2017）。Score2/Op-De-De-De-De-De-crib in Score2工作组和ESC心血管风险合作（2021）。timi de-在Antman EM等人（2000）中。Score2-Diabetes在Score2-Diabetes工作组和ESC心血管风险合作（2023）中进行了分解。score2/op，带有CKD附加组件（2022）中所述的CKD附加组件。
CM 1192/25 1联系人：Coreper.2@consilium.europa.eu ... 13287/23 DOM/MK 1 LIFE.4 I.简介1。6月13日... 5292/25 1竞争。1代表团将找到附有... - 数据 理事会草案关于“太空交通管理 - 数据”的结论草案 6133/25 1欧盟非立法的GIP理事会... Limite EN-数据 5568/24 RH/LM 1 ORG 5.C委托已告知...数据 7212/24添加1 CHS/RS/ADS 1 LIFE.4-数据 SWD（2024）38最终数据
案例C-377/24，C-378/24，C-479/24（西班牙诉欧洲议会诉），C-381/24，C-381/24，C-382/24，C-478/24（C-478/24）（意大利诉欧洲议会诉）授权，授权在法律策略中生产或提取法律销售的副本，以供法律进行
海藻酸盐-εPLL 核壳水凝胶珠可作为有效、稳定且可扩展的微生物包封工具
摘要：合成微生物联合体在生物技术应用方面具有巨大潜力。然而，由于竞争动态和物种间生长速度不平衡，实现稳定且可重复的共培养具有挑战性。本文，我们提出了一种有效的微生物包封方法，该方法基于涂有 ε-聚-L-赖氨酸 (εPLL-HB) 的海藻酸盐基核壳水凝胶珠。该方法可确保微生物完全封闭，同时允许特征差异很大的几种微生物在珠内持续生长。与壳聚糖和 α-聚-L-赖氨酸（两种最常用的此类包封包覆剂）相比，εPLL 在避免细胞在不同培养条件下和所有测试的微生物菌株逃逸方面表现出优异的性能，同时允许它们在胶囊内增殖。εPLL-HB 能够构建空间组织的共培养，有效地平衡不同生长速度的微生物之间的种群。此外，εPLL-HB 可防止木质纤维素衍生介质中的有毒化合物，并在 -80°C 长期储存后仍能保持其包封效果和活力。εPLL-HB 具有出色的微生物控制、结构完整性和耐化学性，再加上价格低廉和易于制备，使其成为设计合成微生物联合体的多功能工具，在生物技术过程中具有广泛的适用性。
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在全球心血管疾病预防试验中，HIV患者中汇总队列方程的表现和D：A：D风险评分：一项同类研究研究利用serprieve的数据
代谢部（S K Grinspoon MD，M V Zanni MD，M R Diggs BA，S M Chu MSN，K V Fitch MSN），通用医学司（V A Triant MD），传染病司（V A Triant）（V A Triant）和心血管成像研究中心，医院医院医院，MADARACH SOVELLACH SOLDICAL SOLDICAL（MADACH）。美国马萨诸塞州波士顿；美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学公共卫生学院艾滋病研究中心的生物统计学中心（A Kantor MS，T Umbleja MS，H J Ribaudo PhD）；美国加利福尼亚州洛杉矶的加利福尼亚大学洛杉矶分校David Geffen医学院传染病系（J S Currier MD）；杜克大学全球卫生研究所和杜克临床研究所（G S Bloomfield MD）心脏病学系，以及美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院杜克大学医学院心脏病学（P S Douglas MD）；西班牙马德里大学医院Ramon Y Cajal大学医院Ramon Y Cajal Health研究所传染病系（J L Casado MD）；西班牙毕尔尔巴省医院苏伯尔托医院传染病系（M delaPeñaMD）；美国亚利桑那州图森市亚利桑那大学医学院传染病系（L E Fantry MD）；