XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcores
计划您的防御：对RISC-V内核的泄漏检测方法的比较分析
摘要。将微处理器与侧通道攻击进行硬化是确保其安全性的关键方面。此过程中的关键步骤是在识别和减轻“泄漏”硬件模块，该模块在执行加密算法期间泄漏信息。在本文中，我们介绍了不同的泄漏检测方法，侧通道漏洞因子（SVF）和测试向量泄漏评估（TVLA）如何有助于对微处理器的硬化。我们使用两个加密算法sha-3和AES对两个RISC-V核心Shakti和Ibex进行实验。我们的发现表明，SVF和TVLA可以为识别泄漏模块提供宝贵的见解。但是，这些方法的有效性可能会因使用的特定核心和加密算法而有所不同。我们得出的结论是，泄漏年龄检测方法的选择不仅应基于计算成本，还应基于系统的特定要求，所检查算法的实施以及潜在威胁的性质。
测试使用EDNA从沉积物核心碳起源分析的有效性
蓝色碳是由海洋生态系统中的活生物体捕获的碳，并存储在生物质和沉积物中。对识别和表征蓝色碳栖息地的兴趣越来越大，因为它们对于理解未来如何为净零目标做出贡献至关重要。目前，英国温室气体IINVENTORY（GHGI）中不包括蓝碳栖息地，但是，政府间气候变化（IPCC）湿地补充剂（IPCC，2014年）包括量化和委托GHG排放和撤离的准则，包括与湿地类型的管理，包括SALTM和SALTM的管理，以及与SALT的管理相关联。其他蓝色碳栖息地，例如降潮和潮间带海洋沉积物，目前尚无将其纳入英国GHGI的机制。
NVIDIA ADA GPU 架构
NVIDIA® Turing™ GPU 架构于 2018 年推出，开创了 3D 图形和 GPU 加速计算的未来。Turing 为 PC 游戏、专业图形应用程序和深度学习推理提供了效率和性能方面的重大进步。使用新的基于硬件的加速器，Turing 融合了光栅化、实时光线追踪、AI 和模拟，使 PC 游戏具有令人难以置信的真实感，并带来了影院级的互动体验。两年后的 2020 年，NVIDIA® Ampere 架构整合了更强大的 RT Cores 和 Tensor Cores，以及新颖的 SM 结构，与 Turing GPU 相比，可提供 2 倍的 FP32 性能（时钟对时钟）。这些创新使 Ampere 架构在传统光栅图形中的运行速度比 Turing 快 1.7 倍，在光线追踪中的运行速度比 Turing 快 2 倍。
dell-optiplex-3070-规格表.pdf
处理器 1 英特尔 ® 赛扬 G4930（2 核/2 MB/2T/3.2 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 奔腾 G5420（2 核/4 MB/4T/3.8 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 奔腾 G5600（2 核/4 MB/4T/3.9 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i3-9100（4 核/6 MB/4T/3.6 GHz 至 4.2 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i3-9300（4 核/8 MB/4T/3.7 GHz 至 4.3 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i5-9400（6 核/9 MB/6T/2.9 GHz 至 4.1 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i5-9500（6 核/9MB/6T/3.0GHz 至 4.4GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i7-9700（8 核/12MB/8T/3.0GHz 至 4.7GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Celeron G4930T（2 核/2MB/2T/3.0GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅限 Micro）Intel ® Pentium G5420T（2 核/4MB/4T/3.2GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅限 Micro）Intel ® Pentium G5600T（2 核/4MB/4T/3.3GHz/35W）；英特尔 ® 酷睿™ i3-9100T（4 核/6MB/4T/3.1GHz 至 3.7GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅 Micro）英特尔 ® 酷睿™ i3-9300T（4 核/8MB/4T/3.2GHz 至 3.8GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅 Micro）英特尔 ® 酷睿™ i5-9400T（6 核/9MB/6T/1.8GHz 至 3.4GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅 Micro）英特尔 ® 酷睿™ i5-9500T（6 核/9MB/6T/2.2GHz 至 3.7GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅 Micro）英特尔 ® 酷睿™ i7-9700T（8 核/12 MB/8T/2.0 GHz 至 4.3 GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux（仅 Micro）英特尔赛扬™ G4900（2 核/2 MB/2T/最高 3.1 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔奔腾™ Gold G5400（2 核/4 MB/4T/3.7 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔奔腾™ Gold G5500（2 核/4 MB/4T/3.8 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i3-8100（4 核/6 MB/4T/3.6 GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i3-8300（4 核/8MB/4T/3.7GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i5-8400（6 核/9MB/6T/最高 4.0GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i5-8500（6 核/9MB/6T/最高 4.1GHz/65W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i7-8700（6 核/12 MB/12T/最高 4.6 GHz/65 W）；支持 Windows 10/Linux Intel Celeron™ G4900T（2 核/2MB/2T/2.9GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux Intel Pentium™ Gold G5400T（2 核/4MB/4T/3.1GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔奔腾™ Gold G5500T（2 核/4 MB/4T/3.2GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i3-8100T（4 核/6 MB/4T/3.1GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i3-8300T（4 核/8 MB/4T/3.2GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i5-8400T（6 核/9 MB/6T/最高 3.3GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux 英特尔 ® 酷睿™ i5-8500T（6 核/9 MB/6T/最高 3.5GHz/35W）；支持 Windows 10/Linux Intel ® Core™ i7-8700T（6 核/12 MB/12T/高达 4.0 GHz/35 W）；支持 Windows 10/Linux
6G-sandbox活动，用于NTN-6G
NTN-5G integration , already deployed and working in Málaga, Athens and Berlin Platforms • Private 5G cores deployed and tested with simulator and real Nokia Radio Access Network. • NTN communications as backhaul • MTCTP and MTIP protocols experiments in testing • Prototype Application-Layer ATSSS (AL-ATSSS) with impact in 3GPP
McGill应用基因组创新核心（魔术）
CORES ACTIVITY TECHNOLOGY / ACTIVITY Production Genomics Whole Genome Sequencing Illumina NovaSeq Exome / Targeted Capture Sequencing Illumina NovaSeq Whole Genome Bisulfite Sequencing (WGBS) Illumina NovaSeq RNA-Seq / miRNA-Seq Illumina NovaSeq ChIP-Seq, ChIPmentation, ATAC-Seq Illumina NovaSeq Expression Arrays / Genotyping Illumina iScan / Affymetrix Genetitan
Qualcomm®应用程序处理器选择器指南
•Spectra 480图像信号处理器旨在提供高级相机体验，可以通过高性能捕获200兆像素的照片，8k视频录制和4K HDR视频捕获•Adreno 650视觉处理子系统的高质量捕获，可用于使用较大的Imbersive Experiess（GPU）（GPU）（GPU）（GPU）（GPU）（GPU） 698 DSP with HVX, Hexagon Tensor Accelerator and Hexagon Scalar Accelerator to support sophisticated, on- device AI processing, and delivers mobile- optimized computer vision (CV) experiences for a wide array of use cases • Kryo 585 CPU: Manufactured in 7 nm process node, optimized across four high- performance Kryo Gold cores and four low- power Kryo Silver cores • Qualcomm® Secure处理单元提供了卓越的安全性，旨在帮助保护您的面部数据，虹膜扫描和其他生物识别数据。它支持信任的硬件根，Qualcomm Tee，Secure Boot和Camera Security•随着产品寿命计划的预期，预计到2035年9月的长期支持
在美国成年人中，呼吸道合胞病毒感染风险的guillain-barre综合征的背景发生率
•在美国的DemedifiedOptum®集成电子健康记录（EHR）数据库中，构建了三个回顾性队列：1）老年人（60岁及60岁），2）成年人18-59，具有高风险合并症和3）成人18岁及以上的成年人。• “High risk” was defined via ICD-10 codes as having the following chronic condition(s): • Pulmonary (asthma, COPD, pulmonary fibrosis, cystic fibrosis, restrictive lung disease) • Cardiovascular (chronic heart failure, coronary artery disease, arrythmias) • Renal (chronic kidney disease, diabetic nephrology) • Hepatic (liver disease) •神经系统（脑血管，癫痫，帕金森氏痴呆症，运动障碍）•血液学（镰状细胞，thalasseculopary，凝血病）•代谢（I型糖尿病，II型糖尿病，II型糖尿病，下型肌动育症，假性甲状腺功能亢进，高甲状腺功能亢进）•最终的避免了Immunopompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompromprompremist incod inc.非小细胞肺癌•目前正在接受终末期肾脏疾病的维持血液透析•进行自身免疫性疾病的主动免疫调节剂治疗•接受固体器官移植（肾脏，肝，肺，心脏，心脏）•分析•通过前covid-19（2018--2019）和CORES CORES ersients和CORES ersients（202020-20221）进行了分析。与大流行有关的医疗保健破坏以及Covid-19感染与GBS之间的可能联系。•GBS的BIR计算为在后续期内（使用ICD-10代码G61.0）的新事件数量（使用ICD-10代码G61.0）的数量（所有个人年度[PY]可用，直到检查）除以有风险的PY的总PY。我们探讨了要求ICD-10代码设置为“住院”对生成率的影响。•任何患有GBS事件的患者（在队列进入前730天内发生的患者）都被排除在外。
建议减少铁损失软的指南...
其中w h与激发频率成正比，并且W e与激发频率3的平方成正比。在低于1 kHz的较低含量频率的应用中，例如运动核，磁滞损失对铁损失的影响大于涡流损失的影响。由于SMC核的磁滞损失高于电钢4），因此由于将SMC核应用于电动机而导致的运动效率降低是一个问题。在这种背景下，SMC核心的磁滞损失的减少对于扩大这种类型的核心的应用至关重要，并且已经进行了各种研究5-6）。但是，在大多数情况下，很难对磁滞损失进行定量讨论，因为在这些研究中影响了SMC核心的磁滞损失，并且很难定量地将这些因素分开。因此，为了进一步减少SMC核心的磁滞损失，定量分离影响Hystere SIS损失的因素并减少每个因素的影响很重要。因此，在这项研究中，进行了以下内容，以阐明减少SMC核心磁滞损失的指南。首先，安排了影响顽固性的微观结构因素的常规知识，与滞后丧失密切相关，并得出了磁滞损失和微结构因素的关系方程。然后，量化了微结构因子对SMC核心磁滞损失的影响，并且具有最大的因素