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制造指南RO1200材料
工具：RO1200材料与许多工具系统兼容。选择是否使用圆形或开槽的引脚，外部或内部固定，标准或中心线（多行）工具，以及pre ded pred vs.后冲孔将取决于电路设施的功能和偏好以及最终的注册要求。一般而言，开槽的销钉，中心线工具格式和后口气的打孔将满足大多数需求。无论采用哪种方法，都可以在工具孔周围保留铜。一般而言，建议只有在使用36或72微米铜箔的加工芯上，只有在加工芯上涂抹芯时，建议使用18微米铜箔在核心两侧的工具孔周围保持铜。
EPSRC访问高性能计算电话2023
处理器CIRRUS标准计算节点每个包含两个2.1 GHz，18核Intel Xeon E5-2695（Broadwell）串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程（HyperThreads），默认情况下是启用的。CIRRUS上的标准计算节点在两个处理器之间具有256 GB的内存。cirrus gpu计算节点每个都包含两个2.4 GHz，20核Intel Xeon Gold 6148（Skylake）串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程（HyperThreads），默认情况下是启用的。节点还包含四个NVIDIA TESLA V100-PCIE-16GB（VOLTA）GPU加速器连接到主机处理器，并且通过PCIE彼此相互连接。
Lenovo Thinkagile VX650 V3 2U集成系统和VX650 V3 2U认证节点
Lenovo Thinkagile VX650 V3集成系统和经认证的节点是2台2U系统，具有第5代Intel Xeon可伸缩处理器（以前是代号为“ Emerald Rapids）和第四代Intel Xeon可伸缩处理器（以前是“ Sapphire Rapids”）。VX650 V3每5代处理器提供多达64个内核，每第四代处理器最多可提供60个核心，并支持I/O新的PCIE 5.0标准，VX650 V3在2U外形尺寸中提供了两台的终极性能。vmware提供了一种独特的软件定义方法，可用于超级融合，利用管理程序在紧密集成的软件堆栈中提供计算，存储和管理。
速度飞快：Isambard-AI - ExCALIBUR
EC2 p5.48xlarge • 8 x H100 • 640 GB GPU 内存 • 2,048 GB CPU 内存 • 384 个 CPU 核心 • ~28 TB SSD 磁盘 约 100 美元/小时 https://aws-pricing.com/p5.48xlarge.html
01 GRASP 演示清洁空间工业日 2023.pdf
• 为 RAFTI 抓钩装置提供软、硬捕获能力 • 可用于柔性和不柔性航天器结构环境 • 实现 RAFTI 阀芯（OF 开发的任何类型）的接合 • 实现双向流体流动 • 提供 0 级未配对抑制 • 与 RAFTI 配对时提供 2 级落水抑制 • 在“捕获框”内执行软捕获（错位和位移包络线、相对速度包络线） • 执行 RAFTI 和主动阀芯的硬捕获和对准 • MEOP = 300 Bar • 捕获框值：20-100 mm xyz、10 度 xyz、0.01 m/s xyz • 夹紧力 = 1kN • 对接后最大接口负载 = TBC N • 流量 = 0.5 Bar dP，最大 10g/s 水
复杂晶粒边界局部振动的直接可视化
晶界 (GB) 中的局部原子排列与边界晶粒中的局部原子排列不同，以便能够调节相应晶格的取向误差。[1–8] 从结构上讲，局部排列包括沿边界重复的位错核和结构单元。从化学上讲，位错核和其他结构单元并不总是化学计量的，甚至可能具有复杂性。[9] 总之，GB 和晶粒的化学和结构差异导致局部 GB 振动，这在许多领域都引起了人们的兴趣。例如，在热传输 [4–7,10] 和红外光学中，[4,8] 声子频率和寿命决定了材料响应的关键方面。此外，局部振动的变化可以显著改变功能材料的自由能景观 [11–13] 或增加熵对自由能的贡献并影响相变。[14–16]
使用 Oracle Database 23ai 的 AI 矢量搜索和 Exadata X10M 增强 AI 应用程序开发
Exadata 的架构通过横向扩展配置、出色的内存带宽和智能存储解决方案支持 AI 向量搜索用例。这些功能增强了 AI 应用程序的性能和可扩展性。Exadata 的纵向扩展/横向扩展功能以及每插槽 96 个处理器核心的 AMD EPYC 处理器的使用支持复杂的 AI 操作和无缝可扩展性，使其成为企业 AI 应用程序的理想平台。Exadata X10M 平台具有极高的可扩展性，能够支持数千个 AMD EPYC 处理器核心和 PB 级存储，这意味着随着对利用其私有业务数据的数据密集型 GenAI 应用程序的需求不断增长，开发人员和 IT 组织都不必担心遇到性能障碍。
Tesseract——高稳定性、低噪声磁通门传感器……
摘要。精确的高精度磁场测量对许多应用来说都是一项重大挑战，包括研究空间等离子体的星座任务。仪器稳定性和正交性对于在不进行大量交叉校准的情况下对星座中不同卫星进行有意义的比较至关重要。这里我们描述了 Tesseract 的设计和特性 - 一种专为低噪声、高稳定性星座应用而设计的磁通门磁强计传感器。Tesseract 的设计利用了定制低噪声磁通门芯制造方面的最新发展。六个定制的赛道磁通门芯牢固而紧凑地安装在一个坚固的三轴对称基座内。 Tesseract 的反馈绕组配置为四方 Merritt 线圈，以在传感器内部创建一个大的均匀磁零点，其中磁通门磁芯保持在接近零的磁场中，而不管环境磁场如何，以提高磁芯磁化循环的可靠性。 Biot-Savart 模拟用于优化反馈 Merritt 线圈产生的磁场的均匀性，并通过实验验证其沿赛道磁芯轴线的均匀性在 0.42 % 以内。使用线圈系统内装满干冰的绝缘容器来测量传感器反馈绕组的热稳定性。发现反馈绕组的温度灵敏度在 13 到 17 ppm ◦ C − 1 之间。传感器的三个轴在 −45 至 20 ◦C 的温度范围内保持正交性，误差不超过 0.015 ◦。Tesseract 的核心在 1 Hz 时实现了 5 pT √ Hz −1 的磁本底噪声。Tesseract 将在 ACES-II 探空火箭上进行飞行演示，目前计划于 2022 年底发射，并将再次搭载在 TRACERS 卫星任务上，作为 MAGIC 技术演示的一部分，目前计划于 2023 年发射。
储存热的方法“加热”（髋）...
在SW Scania中，Arnager Greensand在南部最厚，向RFZ伸出。体积强烈影响储存的热量结果，并通过解释钻孔芯和老式有线logs的地层的基础和顶部边界来确定。