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血友病功能能力评分工具（HEMO-FAST）的心理测量验证
抽象背景是由患者报告的结果（PRO）部分和临床医生报告的结果（Clinro）部分组成的血友病功能能力评分工具（Hemo-Fast）是评估临床实践中功能迁移率的快速有效工具。这项研究（NCT04731701）旨在验证血液友善患者（PWH）的血液速度的心理测量特性，以评估关节健康。方法PWH A或年龄在18岁时完成问卷，包括Hemo-Fast的Pro部分和一项研究访问期间的Shortform 36健康调查（SF-36）。临床医生在同一访问中完成了血友病联合健康评分（HJHS）和Clinro部分。使用可靠性，构造有效性和结构有效性评估进行验证。结果研究了法国14个中心的180 pWh a或b。估计完成该零件的时间为平均值（标准偏差）4.6（5.4）分钟。Pro项目显示良好的测试 - 重新测试可靠性（类内相关系数0.70）。间断值> 0.70，表明可靠性良好。所有项目（15 pro; 9 clinro）具有很高的内部一致性（Cronbach的系数alpha：0.97）。hy-fast显示出与HJHS以及SF-36物理成分和SF-36心理健康成分的判别构成有效性相关的构建效度。Hemo-Fast
epkinly®（Epcoritamab）注射溶液
e剂量修改A根据ASTCT ICANS共识分级对等级的评分（Lee等，2019）B ICAN级级别由最严重的事件（ICE评分，意识水平，癫痫发作，运动结果，ICP/cerebral水肿提高）确定，如果患者不属于任何其他原因，则可以通过任何其他导致CORMASS和i的细胞效应，并且会导致无效的效应，并且会产生无效的影响。评估，评估：方向（定向到年，月，城市，医院= 4分）；命名（名称3个对象，例如，指向时钟，笔，按钮= 3分）;以下命令（例如，“给我看2个手指”或“闭上眼睛，伸出舌头” = 1分）；写作（能够编写标准句子= 1分的能力）;和注意力（从100 x 10 = 1分向后计数）。如果患者无法进行且无法进行ICE评估（4级ICANS）= 0分
使用无需编程的人工智能辅助图像分类对男性不育进行评分
“自 50 年前首次报道以来，Johnsen 评分已广泛应用于泌尿科。然而，睾丸的组织病理学评估并非易事，需要花费大量时间，因为睾丸组织非常复杂，精子发生过程中涉及多个高度专业化的步骤。我们的目标是利用人工智能技术简化这一耗时的诊断步骤。为此，我们选择了 Google 的自动机器学习 (AutoML) Vision，它不需要编程，可以为单个患者数据集创建人工智能模型。借助 AutoML Vision，没有编程技能的临床医生可以使用深度学习构建自己的模型，而无需数据科学家的帮助，”东邦大学医学院泌尿外科副教授 Hideyuki Kobayashi 博士说道（图 1）。
人工智能作为自动论文评分工具
摘要：本研究探讨了使用人工智能（AI）语言模型Chatgpt作为自动论文评分（AES）工具（AES）工具的有效性，以将英语作为外语（EFL）学习者的论文进行评分。该语料库由50篇论文组成，代表各种类型，包括分析，比较和对比，描述性，叙述和意见论文，由10个EFL学习者在B2级别撰写。人类评估者和Chatgpt（4o Mini版本）使用国际英语语言测试系统（IELTS）任务2写作乐队描述符得分。采用定量方法，使用Wilcoxon签名的秩检验和Spearman相关测试来比较产生的分数，这两种得分方法之间存在显着差异，而人类评估者分配了比Chatgpt更高的分数。同样，各种类型的论文中的每一种都显而易见，与不同程度的显着差异也很明显，这表明论文的流派不是影响人类评估者与Chatgpt之间一致性的参数。毕竟，讨论的是，尽管Chatgpt表现出作为AES工具的承诺，但观察到的差异表明它尚未达到足够的实际使用水平。这项研究强调了在AI语言模型中需要改进的必要性，以满足EFL环境中论文评估的细微差别。
CDP气候变化评分类别权重2024
CDP的2024年一般全公司问卷 - 气候变化有17个类别。在2024年，气候变化类别发生了重大变化。有关更多信息，请阅读第3页的摘要。认识到其相对重要性，某些类别的加权更为重。例如，通过证明对气候相关问题的高级监督以及管理这些问题的激励措施，这是公司在“治理”类别中提供与气候相关问题的重要性的关键。“商业策略”类别还被激励以鼓励公司采用最佳实践。这包括前瞻性策略和由与气候相关的未来市场机会，公共政策目标和公司责任驱动的财务决策。评估在各个时间范围内接触与气候相关的风险和机会的机会，可以开发考虑过渡到巴黎协议和联合国可持续发展目标中认可的净零碳经济的策略。因此，公司必须披露定义的流程，以识别，评估和响应“依赖关系，影响，风险和机遇过程”类别中与气候相关的依赖关系。对于2024年气候变化问卷，验证的高权重（包括排放）'反映了环境报告中的最佳实践，在该报告中，排放保证可确保披露的数据和流程的质量。这对于设定现实的减排目标至关重要。此外，目标设置为环境策略提供了方向和结构。提供有关定量目标和定性目标的信息，以及针对这些目标取得的进步，可以证明您的组织致力于在公司一级改善与气候相关的问题管理。此信息与投资者对贵公司如何解决和监视有关披露的风险和机会的进度的理解有关，并在“目标”类别的高度加权中得到认可。
固定油的抗氧化活性来自Caryocar coriaceum wittm的果实。 （红果树）
氧化是一种至关重要的代谢过程，可在细胞中产生能量，但也会导致自由基的产生，导致氧化应激和慢性疾病（例如癌症和神经退行性疾病）的发展。活性氧（ROS）会对DNA和细胞分子造成损害，从而使抗氧化剂的产生可减轻这些作用。脂肪酸除了其结构功能外，还具有抗氧化特性，并因预防氧化应激和炎症而被识别。这项研究的重点是来自Caryocar Coriaceum wittm的果实的固定油，通常称为Pequi，富含脂肪酸，例如油酸，亚油果和棕榈酸。目的是使用DPPH自由基方法评估该油的体外抗氧化活性。进行油提取后，进行了测定，该测定表明油的高抗氧化能力，其IC 50属于75.22 µg/ml，类似于阳性对照（抗坏血酸，IC 50中有9.77 µg/ml）。结果表明，C. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c.c。有效抑制浓度的氧化，突出其抗氧化特性和预防退行性疾病的潜力。该研究建议将石油纳入饮食中，作为促进健康的有前途的策略，增强了自然资源在治疗方法中的重要性。此外，建议进一步研究以探索其在预防医学中的应用。
在GPU-POOR的生成AI时代的自动文本评分
用于自动文本评分（ATS）的生成语言模型（GLM）的抽象当前研究几乎专注于通过应用程序编程接口（API）查询专有模型。然而，这种做法引发了透明度和安全性的问题，这些方法几乎没有效率或可定制性的方式。随着较小的开源型号的最新扩散，可以选择使用配备适度的消费级硬件的计算机来探索GLM，也就是说，对于“ GPU差”。在这项研究中，我们分析了用于ATS的开源，小规模GLM的性能和效率。结果表明，经过微调时，少量的开源GLM的表现要比大量专有GLMS，但没有最先进的性能。除了ATS外，我们还采取了一些小步骤来分析模型通过促使GLM解释其分数来生成反馈的能力。模型生成的反馈表现出了希望，但需要更严格的评估，重点是目标用例。
MDOT 优先级 – 评分模型和申请流程
常见问题 (FAQ) MDOT 优先级排序 – 评分模型和申请流程优先级排序流程背景为什么 MDOT 要为主要交通项目制定新的优先级排序流程？它与之前的流程第 30 章有何不同？新的优先级排序流程以从马里兰州之前的交通优先级排序流程第 30 章中吸取的经验教训为基础。发现的改进机会包括提高透明度以及加强项目评分与选择之间的联系。新方法响应了 MDOT 部长 Paul Wiedefeld 的指示，即为申请综合交通计划 (CTP) 资助的地面交通容量项目制定优先级排序流程。它旨在提供一个透明、客观的评分模型来推动项目选择。它符合 Moore-Miller 政府的愿景，即以数据为驱动，以心为本，努力建设一个更安全、更实惠、更具竞争力的马里兰州，不让任何人掉队。关键更新涉及项目评估所使用的标准和措施、选择项目和申请人资格参数以及项目评分和选择的频率。有关新流程的更多信息，请参阅《项目优先级技术指南》，可通过 MDOT 网站 ( www.mdot.maryland.gov/tso/pages/Index.aspx?PageId=83 ) 获取。优先级排序流程将获得多少资金？这个数额是如何确定的？可用资金数额将在每轮优先级排序之前公布。这将由 MDOT 部长决定。在 MDOT 为维护和运营、债务服务和良好维修状态需求等其他核心需求提供资金后，将为主要地面交通扩建项目提供资金。MDOT 将多久进行一次项目优先级排序流程？这个时间表与综合交通计划 (CTP) 的发展有何关系？
使用强化学习的信用评分模型-IJRPR
这项研究强调了增强学习（RL）技术，特别是Q学习的应用，以自动化和改善贷款批准中的决策过程。通过利用各种客户属性，例如年龄，收入，信用评分，婚姻状况，教育和就业 - Q学习模型经过培训，可以准确有效地评估贷款资格。这些不同因素的整合不仅提高了贷款批准流程的公平性和透明度，而且还为金融机构的更有利可图的贷款策略做出了贡献。模型从以前的交互中学习并根据奖励与银行的运营目标相吻合的决策的能力，使其成为现代贷款环境中的宝贵资产。
计算机断层扫描（CT），心脏，冠状动脉钙评分（75571）L35761
CT冠状动脉钙评分的最常见诊断（这不符合Medicare A和B部分的医疗必要性） * Z13.6遭遇心血管疾病的筛查 *注意：请参阅Medicare涵盖的诊断和付款规则的完整列表：完整的覆盖范围指示和局限性：https：//www.cms.gov/medicare-coverage-database/view/lcd.aspx?lcdid = 35121上述CMS和WPS-GHA指南的最新目前为：10/01/2024。