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8年级的科学项目和得分采样器
此项目和评分采样器包括在科学评估中出现的测试方向和评分指南。每个m c项都遵循一个表，其中包括对齐方式，答案键，知识深度（D O K）级别以及简短的答案分析或理由。每个项目之后都有一张表，其中包括项目对齐，d o k级别和平均学生得分。此外，每个包含项目的特定评分指南都与代表每个得分点的样本响应结合使用，以形成一个实用的项目特定评分指南。，如果创建任何其他特定于项目的评分准则，则应使用用于制定项目特定评分指南的科学开放式项目的评分准则的一般描述。此项目中的响应和评分采样器是示例响应。
游戏：自动得分
PARKED in OBSERVATION ZONE: ..................... 3 points LEVEL 1 ASCENT: ............................................... 3 points SAMPLE in NET ZONE: ...................................... 2 points SAMPLE in LOW BASKET: ................................. 4 points SAMPLE in HIGH BASKET: ................................ 8 points SPECIMEN on LOW CHAMBER: ........................ 6 points SPECIMEN on HIGH CHAMBER: ..................... 10 points
AP® 物理 2：基于代数的 2024 年评分指南
离开该装置后，粒子进入磁场为指向+t方向（离开粒子）的恒定均匀磁场（如图1所示）。当进入该区域时，每个粒子都沿-y方向移动。当离开该区域时，每个粒子都沿+y方向移动。
ap®物理2：基于代数的2024评分指南
•将光子的频率与光子的能量相关联。•将电子的动能或速度与电子的DE Broglie波长相关联。•将入射光子的能量与从金属样品弹出的电子的能量相关联。•分析光电效应以比较当入射光子的能量超过工作函数时，比较了弹出电子的动能。•分析光电效应，以确定当入射光子的能量不超过工作函数时是否会弹出电子。•通过分析e和p或v之间的关系以及k和p或v之间的关系，从给定的de Broglie波长中计算电子的动能。•分析最大k hf将入射光子的能量和弹出电子的动能与不同材料的工作函数相关联。
CDP 全面企业评分介绍 2024
虽然之前单独的问卷现已整合，但 CDP 将在 2024 年继续对气候变化、森林和水安全进行单独的评分。每个环境问题领域都有自己独立的评分方法。完整的企业问卷共有 13 个模块。模块 1 至 6、12 和 13 是整合的，这意味着这些模块中的问题涵盖了多个环境问题领域。因此，这些模块中的问题将针对多个环境问题领域进行评分，气候变化、森林和水安全采用单独的评分方法。相反，模块 7-9 特定于一个环境问题领域，因此只会针对一个环境问题进行评分。模块 10 和 11 特定于塑料和生物多样性问题领域，2024 年不会对这两个领域进行评分。
药品短缺：评估和优先考虑加拿大药品临床重要性的评分系统
药品短缺是一个持续存在的全球健康问题，对政策制定者和医疗保健提供者构成重大挑战。1-6 药品短缺可能由各种因素造成，包括供应链中断、需求意外增加和全球化，并可能对患者结果产生负面影响。1-7 药品短缺还可能产生重大的直接和间接财务影响，主要是由于与确定和获取治疗替代品相关的药物采购和人员支出增加。4-6,8 虽然某些类型的药物更容易出现短缺，但各种不同的药物都出现短缺，任何一种药物都有可能面临风险。4,5,7,9,6,7 2022 年至 2023 年间，加拿大卫生部 (HC) 收到 2,700 多起药品短缺报告，平均持续时间为 98 天。7 因此，HC 成立了健康产品短缺理事会，以确定如何更好地解决健康产品短缺问题。6
SEM Sailor 评分标准
3. 细节人员将选择加权得分最高的水手，任何偏差都必须得到 PERS-4 的批准。如果一名水手在多个职位中得分最高，细节人员将选择符合该水手最高申请排名的职位。
智能消防员ppe：相变材料的影响
本文提出了一个自动的低成本和高级射击系统。使用图像处理技术来分析实际时间目标。在体育射击中，传统评分系统需要大量的时间和资源，因此，为了效率和准确性而需要自动化。所提出的系统使用位置的腔室，以免干扰射击者的射击线，从而捕获每个框架。接下来，使用图像处理算法（例如图像形态处理，透视转换和环检测）对影响的影响。与现有昂贵的系统不同，该系统旨在在官方内部环境中进行实际使用，在该官方内部环境中，可以将框架和黑色磁带用作更实惠的解决方案的目标。适用于寻求专业水平准确性的业余狙击手而无需其他设备。该算法分为两个阶段：标准前图用于测试方法，然后将角度应用于鲁棒性。它是使用计算视觉库在Python中开发的，并考虑到实现该项目目的所需的所有补偿。实验结果表明，该自动系统在射击检测和评分呈现之间需要第二秒，效率为98.3％。
2024评分指南-AP物理学C：机械：设置1
•增加的图意味着在块上正在完成积极的工作。•外力施加在块A上，导致块的速度增加，并且块的动能增加。•机械能是保守的和/或没有为块弹簧系统进行的工作，并且势能减少。