1. 清查目标地点及周围 6 米范围内所有直径大于 10 厘米的树木。清单将包括标签编号、树种、直径、状况、评论和建议。 2. 确定任何受管制树木是否会受到拟议开发项目的负面影响。 3. 为所有建议保护的树木提供保护策略。假设和限制条件:1. 我们已尽力从可靠来源获取所有信息。Canopy Consulting 不能保证也不对其他人所提供信息的准确性负责。2. 本报告不得用于其预期目的以外的任何明示目的,对本报告任何部分的更改将导致报告无效。未经作者或其公司授权摘录或更改报告将导致其意图和/或暗示的结论无效。3. 除非另有说明:1) 本报告中包含的信息仅涵盖已检查的项目,并反映检查时这些项目的状况; 2) 检查采用公认的树木栽培方法进行,仅限于对可接触物品进行目视检查,无需攀爬、解剖、探测或取芯,也仅限于涉及挖掘的详细根部检查。尽管已尽合理努力评估本报告中概述的树木,但不保证或担保(明示或暗示)树木或其任何部分将来不会出现问题或缺陷。所有树木都应定期检查和重新评估。4. 确定任何相关树木的所有权是所有者的责任,业主之间就树木可能存在的任何民事或普通法问题都必须由所有者解决。移除或维护树木的建议并不授权以任何方式侵占相邻的私人财产。
一般地质和地质研究(域A)[注:以下给出的示例仅是描述性的,不是包含全包的项目列表] A-1。地球系统和过程A-1.1地球历史A-1.2地球系统(例如地球,水圈,大气层,生物圈)A-1.3地质周期和过程(例如,岩石类型,板块构造)A-1.4的水平周期和过程(例如,蒸发,蒸发,降水量,质量源)(E. GEORNES ACERES和CYC,E.平衡)A-1.7碳循环A-2。地质信息的来源A-2.1政府机构(例如USGS,USDA,NRCS,州地质调查)A-2.2科学文献(例如,经过同行评审的出版物,地质实地考察出版物,地质实地考察出版物,研究生论文)A-3。地质和地球物理工具,技术和解释A-3.1地下调查(例如,钻孔,岩石芯,土壤采样)A-3.2岩石和土壤日志记录以及描述A-3.3表面和井眼地球物理学(例如,地震反射/反射/反射,电阻,gpr,gpr,gpr,televiever,televiewer)。字段注释,文档和记录保存A-5。全局定位,坐标系统和基准A-5.1坐标系统和基准(例如类型和应用程序)A-5.2全局定位系统(GPS)A-5.3测量精度和精度A-6。比例尺和比例分析A-6.1量表类型,应用和分析A-6.2水平和垂直尺度和关系(例如垂直夸张)A-7。遥感,图像分析和地理信息系统A-8.1航空影像和摄影测量A-8.2遥感(例如,红外,雷达图像,卫星图像以及光检测和范围(LIDAR))表面和地下映射和地图应用A-7.1地形图,斜率和配置文件A-7.2地质图,符号和应用A-7.3罢工和倾斜,显而易见,厚度和深度A-7.4 ISOPACH和ISOPACH和ISOCOCOCOCTACH和ISOCOCOCTECTRATION MAPE MAPS A-8。
机会 - 地质和地球物理特性在全球范围内的地质机器学习,我们对地球特性的集体理解受到直接观察地质的观察(例如,井原木,核心等)或间接通过遥感(例如地球物理或卫星观测)。这一事实导致在高空间分辨率(至sub-km量表)处的地球特性的稀疏数据集,或者从卫星观测值中产生了一个连续但低分辨率的数据集。因此,需要自动插值(例如Kriging)和/或人类知情轮廓,以在高分辨率下持续了解这些属性。在这项工作中,我们致力于改进这些方法。利用机器学习,深度学习和/或物理知情神经网络(PINN)的新发展,我们可以在空间和深度上智能插入或预测地球参数。这项工作利用了地质观察的各种数据源(即“大数据”),例如:科学钻孔,挖出和疏ed和地球物理观察,例如由乘员船(例如,船舶),自主平台(例如,AUV)(例如,AUV)和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites。我们将这些数据集与基于物理学的地质过程模型(例如压实)和数据驱动方法(例如机器学习)结合使用,以产生对地球特性的连续且准确的估计。这些方法的示例包括从稀疏的船板观测值中预测连续的重力场,或使用核心数据预测沉积物岩性与深度。鼓励基本的地质理解,但不需要。我们寻求具有地质/地球物理学经验的合格申请人,遥感/地理位置,机器学习/数据科学和/或运输/摇滚物理建模。申请人将有一些计算经验,并且在基本的编程/脚本中保持舒适(不需要特定语言)。实验室地点:海洋科学部海军研究实验室Stennis Space Center,MS POC:Benjamin Phrampus海军研究实验室,代码7352建筑物1005 Stennis Space Center,MS 39529电话:228-688-4899电子邮件:Benjamin.phrampus.civ@us.civ@us.navy.mil