本演讲是由Alpha Cognition Inc.(“ ACI”或“ Company”)编写的。本演讲包括适用证券法的含义内的前瞻性陈述。除了历史事实的陈述外,本演讲中包含的任何信息都可能是前瞻性陈述,反映了公司对未来事件的当前观点,并受到已知和未知的风险,不确定性,假设和其他因素,这些风险,假设和其他因素可能导致实际结果,活动,绩效或成就水平,与这些前瞻性说明所表达或暗示的信息相差不同。在某些情况下,您可以通过“可能”,“可能”,“意志”,“可能”,“将”,“将”,“应该”,“期望”,“预期”,“计划”,“目标”,“预期”,“相信”,“估计”,“预测”,“预测”,“潜在的”,“目标”,“否定”,“否定”,“或者”,“或者”,“在”,“或者”,“”可比较的术语旨在确定有关未来的陈述。前瞻性陈述包括有关公司业务战略,未来计划,市场规模,潜在增长机会,资本需求,临床发展活动,临床试验的时机和结果,监管提交,潜在的监管部门批准和技术商业化的陈述。尽管该公司认为我们为每个前瞻性陈述都有合理的依据,但我们请您警告您这些陈述是基于我们目前知道的事实和因素以及我们对未来的期望的结合,我们无法确定。公司无法确保由于已知和未知的风险,不确定性,假设和其他因素,实际结果将与这些前瞻性陈述一致。这些风险包括与临床研究和制造相关的风险;围绕公司产品的开发和商业化风险;需要额外的融资来维持运营;公司运营并打算运营的经济和政治环境带来的风险;由于19号大流行而导致的市场不稳定;运营向新市场扩展而产生的损失的潜力;竞争增加;关于市场趋势以及对公司产品和拟议产品的预期需求和欲望的假设;依靠行业制造商,供应商和关键人员;无法充分保护知识产权;无法充分管理未来的增长;不利的市场条件;以及未能满足持续的监管要求或获得监管批准。这些前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明,除了适用证券法律的要求外,即使将来有新信息可用,公司也没有义务修改或更新任何前瞻性陈述。
在这里,我们研究了掺杂(X = 0、0.05和0.1)氧化二聚体(X = 0、0.05和0.1)的结构和磁性能的影响,该氧化物(NDFEO₃)纳米颗粒通过慢速溶液燃烧技术合成。X-射线衍射(XRD)分析证实了带有空间群PBNM的原晶晶体结构(JCPDS卡No。25 - 1149),并且随着GD掺杂浓度的增加,结晶石的尺寸从52 nm降至32 nm。场发射扫描电子显微镜(FESEM)揭示了具有一致粒径的良好组织和团聚的纳米颗粒。使用squid磁力计对所有样品的铁磁特征进行了磁性测量,随着GD掺杂浓度的增加,磁矩的增加。滞后曲线显示出雷神磁化的增加,并且凝固性从0.7 t增加到0.4 t。这些发现表明,GD掺杂的NDFEO纳米颗粒具有增强的磁矩和降低的凝聚力,降低了渗透率,对纺纱应用的潜力持有。
1。生成的AI是AI,它使用机器学习来根据馈送到模型的原始数据来不断地训练和改进自身。Kim Martineau,什么是生成AI? ,IBM(4月 20,2023),https://research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。 生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。 id。 2。 参见,例如 ,Yafei Xianga等人,《工业革命中的生成AI:关于转型,挑战和未来方向的综合研究》,3J。 tech。 11(2024)(详细介绍了生成性AI不仅对工业部门,而且对众多行业产生“深远的影响”)。 3。 参见,例如 ,帕特里克·奥斯汀(Patrick Austin),勒克西斯尼(Lexisnexis)和西劳(Westlaw)将推出NBI(2023年7月20日),https://www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。 4。 参见,例如 ,鲍勃·安布罗吉(Bob Ambrogi),法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述, 21,2024),https://www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。 5。 参见,例如 , 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work). 6。 参见Suzanne Burke Spencer,《道德聚光灯:使用生成AI》的律师的新指南。 l aws。Kim Martineau,什么是生成AI?,IBM(4月20,2023),https://research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。id。2。参见,例如,Yafei Xianga等人,《工业革命中的生成AI:关于转型,挑战和未来方向的综合研究》,3J。tech。11(2024)(详细介绍了生成性AI不仅对工业部门,而且对众多行业产生“深远的影响”)。3。参见,例如,帕特里克·奥斯汀(Patrick Austin),勒克西斯尼(Lexisnexis)和西劳(Westlaw)将推出NBI(2023年7月20日),https://www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。4。参见,例如,鲍勃·安布罗吉(Bob Ambrogi),法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述,21,2024),https://www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。5。参见,例如, 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work).6。参见Suzanne Burke Spencer,《道德聚光灯:使用生成AI》的律师的新指南。l aws。A SS ' N (Feb. 2024) https://calawyers.org/california- lawyers-association/ethics-guidelines-for-lawyers-using-generative-ai/ (implicating ethical and professional rules regarding confidentiality, competence and diligence, compliance with other laws, supervisory and subordinate lawyers, client communica- tion, candor towards the tribunal,律师费和参与协议,禁止歧视以及其他管辖权纪律)。7。参见,例如,专业责任与行为委员会,专业责任委员会的推荐以及被许可人对使用生成AI的使用的行为,C al的Tate B Ar。(2023年11月16日),https://board.calbar.ca.gov/docs/agendaitem/public/public/agendaitem1000031754.pdf。
董事的评论背景该公司于2010年10月1日成立为《毛里求斯公司法》的股票有限公司,并持有毛里求斯金融服务委员会发行的全球业务许可(许可证号-C110009034)。数字在毛里求斯共和国注册,并于2011年7月7日在毛里求斯(“ SEM”)的证券交易所上市。公司于2016年11月23日完成了JSE Limited(“ JSE”)替代交易所(“ Altx”)的辅助上市。在2023年期间,该公司获得了新的资金和股东,他们协助了正规化和重新定位公司的过程。该公司从2023年12月15日从Go Life International Ltd到Numeral Ltd。在过去的几年中,该公司经历了艰难的时期,但是自从资本重组和任命新董事会成员,公司秘书,管理公司和注册表服务以来,该公司已开始扩大其当前投资重点的范围,即医疗保健和生物技术,以包括金融服务。在2024年,董事会开始追求前Go Life International Ltd在低温机构领域失去控制的资产的收回,这在审查期间证明了这项努力是成功的。此外,财务报告是最新的,银行帐户恢复了,公司完成了重组和正规化流程,现在正在重建业务,在2024年获得了首次收入,并返回了有利可图的职位。该子公司在运营的头几个月中是有利可图的。该小组的主要重点仍然是健康和生物技术,尽管预计该小组会随着时间的流逝而多样化。收购和处置该公司收购了一个新的南非子公司,称为Numeral Financial Services Limited(“ Numeral SA”),生效的日期为2024年3月1日,无需支付公司的费用。然而,停止了运营,以确定毛里求斯当局在金融服务方面是否需要额外的批准。Numeral SA已被公认为是官方的Google合作伙伴。该公司的主要股东通过各种数字平台部署了大量时间和精力来建立数字品牌,并且通过认可正式合作伙伴关系,Google奖励了这些活动的成功。这使Numeral SA成为南非第210家公司,并获得了这一享有声望的荣誉。该公司还建立了100%拥有的子公司,在南非建立了数字生物技术专有限量。生物技术仍然是该小组的重点,董事会正在积极进行收购和对该部门的进一步投资。
锂离子电池 (LIB) 是现代技术不可或缺的一部分,但它们对易燃液体电解质的依赖带来了巨大的安全挑战,尤其是在电动汽车和大型储能系统中。本文介绍了利用定义-测量-分析-设计-优化-验证 (DMADOV) 方法开发阻燃电解质以提高 LIB 的安全性和性能。研究首先定义有机溶剂的性质与电化学稳定性之间的相关性,重点关注可能引起热失控的过度充电风险。通过对候选成分进行系统测量和分析,确定了影响阻燃电解质质量的关键因素。设计阶段优先建立 γ -丁内酯 (γ -BL) 的固体电解质界面 (SEI) 条件,以确保电解质在 LIB 中的性能和稳定性。优化阶段进一步优化了 SEI 形成条件,以解决初始设计期间发现的性能挑战,并结合相关制造工艺。最终验证阶段确认了阻燃电解质组成与优化的 SEI 条件的一致性,为实际应用建立了可行的电解质范围。研究表明,使用 γ -BL 显著降低了因过度充电引起的爆炸风险。最终验证阶段确认了阻燃电解质组成与优化的 SEI 条件的一致性,为实际应用建立了可行的电解质范围。值得注意的是,这项研究强调了稳健的 SEI 设计在开发具有高闪点有机溶剂(如 γ -BL)的阻燃电解质中的重要性,并通过专利技术的验证实验提供支持。这些进步不仅提高了 LIB 的安全性,而且还展示了提高电池性能的潜力,为能源存储解决方案的更广泛应用铺平了道路。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月29日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.27.633179 doi:Biorxiv Preprint
在执行大订单时,在短时间内进行交易可能会触发不可避免的市场变动,称为市场影响。在更长的时间内传播执行,使交易者面临市场风险。算法执行策略必须在这种权衡方面进行导航,并且这些策略通常被归类为静态策略,这些策略遵循预定的执行时间表和动态策略,这些策略会根据市场条件来调整时间表。Almgren和Chriss [1]和Bertsimas和Lo [3]的开创性工作引入了该领域的基础模型,代表市场中值是连续的差异过程,其市场影响纳入了漂移期限。此模型提供了使用变分方法得出静态最佳执行策略的框架。涉及静态策略,许多研究还扩展了市场影响结构的建模,包括非线性市场的影响,弹性和Dang中的瞬时影响[8],Gatheral等。[9],Galedal and Schied [10]和Curato [7]。在实际市场中,重要的是要考虑竞标差价,并最佳地使用市场订单(MOS)和限制订单(LOS)至关重要。Cartea等。 [6],Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模,同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施,扩展了该框架。 他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等(HJB QVI)来得出动态策略。Cartea等。[6],Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模,同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施,扩展了该框架。他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等(HJB QVI)来得出动态策略。
管理代码就下一次修订管理代码进行了公开咨询。它是围绕五个主题组织的。在这五个主题中的四个主题中,与通过竞争治理支持英国经济增长的战略的联系是显而易见的。FRC旨在通过实施一种专注于实践和有效管理的新方法来促进其战略目标。这种方法包括支持这些目标的关键原则,并试图通过最大程度地减少重复(包括与其他监管机构的协作)来减轻报告负担。
稻草和生物炭对碳矿化的影响以及稻田中碳循环基因的功能对于土壤养分管理和碳池的转化很重要。这项研究基于针对四种治疗方法的五年实地实验:无肥料施用(CK);仅化肥(NPK);稻草与化学肥料(NPK)结合;和生物炭结合化肥(NPKB)。通过将室内矿化培养与元基因组方法整合在一起,我们分析了来自中国吉州省典型的帕迪土壤中有机碳矿化和碳循环基因的反应,对不同的受精处理。结果表明,各种受精处理可显着提高土壤有机碳的水平,溶解的有机碳酸盐,微生物生物量碳和易于氧化的有机碳的水平。NPK的处理提高了土壤有机碳矿化的速率,而NPKB处理降低了。总体而言,NPK和NPKB处理增加了碳固定基因的相对丰度。NPK处理增加了碳降解基因的相对丰度。NPK的治疗增加了蛋白质细菌的丰度,而NPKB治疗降低了静脉细菌的丰度。生物炭可以减少碳损失并增强土壤碳的封存,而稻草则降低了土壤有机碳的稳定性,从而加速了土壤碳池的转化。未来的研究应涵盖长期影响评估,以全面地了解这些受精处理对土壤碳矿物质的持久影响和碳循环基因的功能。