尽管更容易计算,但长期以来,Bazett公式的性能较差。现代计算为研究人员创造了评估其他方法的机会。已经描述了超过十几个速率校正公式。Hodges公式以及随后报道的Framingham,Dmitrienko和Rautaharju公式基于对相对健康患者组的数据的回归分析。这些方法中的每一种都产生了一个公式,该公式试图将RR与QT的正常曲线关系转换为较小(如果有的话)的水平线。如图所示,有些的性能比其他表现更好,而有些则取决于ECG数据的来源。
无错误的工作:由于IT机器经过精确编程以执行特定任务,因此错误的机会减少了,并且工作效率提高了。提高效率和生产率:AI机器提高生产率并无限期地工作,因为它们不需要在两次工作之间休息。数字援助:数字助理可以帮助我们的生活更轻松,更高效。数字助手的一些例子是Siri,Alexa,Cortana和Google Assistant。AI的缺点:高成本:为了使AI变得复杂,其开发需要大量投资。 初始设置不仅昂贵,而且维修和维护的成本也很高。 缺乏道德和道德价值观:机器是理性的,但没有情感和道德价值观。 他们不能判断什么是道德和合法的。 缺乏创造力:AI机器无能为力或创新。 它只能做它所教的。 它无法以创新的方式或框外3。来思考AI的缺点:高成本:为了使AI变得复杂,其开发需要大量投资。初始设置不仅昂贵,而且维修和维护的成本也很高。缺乏道德和道德价值观:机器是理性的,但没有情感和道德价值观。他们不能判断什么是道德和合法的。缺乏创造力:AI机器无能为力或创新。它只能做它所教的。它无法以创新的方式或框外3。
在第 1 章中,我们看到开放量子系统可以与环境相互作用,并且这种耦合可以将纯态转变为混合态。此过程将对任何量子计算产生不利影响,因为它可以减轻或破坏干扰效应,而干扰效应对于区分量子计算机和传统计算机至关重要。克服这种影响的问题称为退相干问题。从历史上看,克服退相干的问题被认为是构建量子计算机的主要障碍。然而,人们发现,在适当的条件下,退相干问题是可以克服的。实现这一目标的主要思想是通过量子误差校正 (QEC) 理论。在本章中,我们将介绍如何通过 QEC 方法克服退相干问题。值得注意的是,本介绍的范围并不全面,并且仅关注 QEC 的基础知识,而没有参考第 5 章中介绍的容错量子计算的概念。量子误差校正应该被视为这个更大的容错量子计算理论中的一个(主要)工具。