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测量量子计算机上的相关量子比特误差
缺乏纠错能力是阻碍科学家开发全尺寸量子计算机的障碍之一。纠正相关错误需要庞大而复杂的纠错方案，这些方案难以实施且成本高昂。在我的实验中，我研究了真实 IBM 量子计算机上量子计算中相关错误的普遍性，以提高对纠错的理解。我假设量子位在相邻时会出现相关错误，但在非相邻时不会出现相关错误。
FPGA配置合金相关的分支预测器
说明管道是改善处理器速度的最杰出技术之一；尽管如此，这些管道的阶段仍在不断面对由嵌套条件分支引起的摊位。在执行嵌套条件分支的过程中，跑步分支的行为取决于先前的历史记录信息；因此，这些分支在降低条件分支之间分支预测因子的预测准确性方面具有最大的影响。这项研究的目的是通过引入结合本地和全球预测技术的分支预测变量的硬件模型来减少由相关分支引起的失速周期。此预测因子将合金预测变量的预测特性与相关预测指标的预测特性相结合。在VHDL中实现的预测器设计（非常高速IC硬件说明语言）已插入先前设计的MIPS（无连锁管道管道式阶段的微处理器）中，并通过使用选择排序的算法来确认程序的预测准确性，以将不同组合的100个不同组合的输入数量分类。
在密切相关的冷凝物中长寿的希格斯模式
我们在时间依赖性的gutzwiller方法中研究了哈伯德模型中的顺序参数波动。虽然在弱耦合极限中，我们发现幅度波动是短暂的，这是由于与准粒子连续的边缘的能量的退化（并且与Hartree-fock - rpa理论一致），因此这些幅度在增加相互作用后在边缘下方移动。因此，我们的计算预测了强耦合超导体，冷原子费米式冷凝物以及强烈相互作用的电荷和自旋密度波系统中的阶参数的未阻尼振幅（HIGGS）振荡。我们提出了一个实验实现，以检测未掺杂的铜层和相关材料中自旋型希格斯模式，在这些材料中，由于Dzyaloshinsky-Moriya相互作用，它可以将其与平面外铁磁激发相结合，通过Faraday效应可见。
关键保护屏障中的转运蛋白调节
我想首先感谢我的博士主管Hae-Young Kee教授。在过去的几年中，她一直指导和指导我，并与我一起度过了最好和最糟糕的时代。我只能希望我从互动中成为一个更好的人，我将永远随身携带她教给我的教训。我要感谢我的监督委员会，杨·博克（Yong-Baek Kim）教授和斯蒂芬·R·朱利安（Stephen R. Julian）教授，以支持整个计划的委员会成员和老师。说我遇到了很多人是轻描淡写的。Whether it be fleshing out physics ideas or casual quality of life interactions I would like to thank in no spe- cific order Andrei Catuneanu, Jacob S. Gordon, Austin Lindquist, Nazim Boudjada, Emily Zinnia Zhang, Vijin Venu, Peihang Xu, CJ Woodford, Daniel Baker, Leonardo Jose Uribe Castano, Sopheak Sorn，Wonjune Choi，Li Ern Chern，Geremia Mas-Sarelli，Adarsh Patri，Eli Bourassa，Eli Bourassa，Ilan Tzitrin，Heung-Sik Kim，Yige Chen，Vijay Shankar Venkataraman，Robert Scha函数Diana Swiecicki，Ilia Khait，Pranai Vasudev，Sergey Eyderman。非常感谢您向Heung-Sik Kim提供无尽的帮助，希望我不会像我怀疑那样打扰您。我相信，如果不是我的朋友，同事和同志Aris Spourdalakis和Dionysia Pitsili-Chatzi，我不会活着，我永远对此表示感谢。在我的努力中，他们无休止的支持，我非常感谢我的母亲Panagiota Karouni和姐姐Stavroula Stephi Stavropoulos。感谢您多年来的支持和支持。我也很感激我的朋友在海洋中，瓦西利斯·罗卡吉（Vasilis Rokaj），彼得罗斯·安德烈亚斯（Petros Andreas Pantazopoulos），乔治·巴塔吉安尼斯（George Batagiannis），perseas christodoulidis，gilho ahn，savvas ros-tadis，savvas rostadis，kalliopi souvatzi，以保持我的精神振奋。最后，我将不感谢物理学系的所有受雇于的工作，他的持久工作使我和其他所有研究生都成为可能。特别感谢伊莎贝拉（Isabella）在该部门的晚上工作之夜是友好的面孔。
相关失相通道中引力猫态的量子性
引力猫态，引力场充当着一个环境，其中宏观物体（类似于薛定谔的猫）以不同引力态的叠加存在。这些状态不仅具有理论意义，而且也为实验探索带来了希望，为研究引力和量子力学的相互作用打开了独特的窗口 [6,7]。从历史上看，围绕与此相关的一个基本问题一直存在讨论：我们如何确认引力是否必须被视为一种量化现象，或“为什么我们需要量化一切，包括引力” [8]？此外，是否存在一种普遍适用的实验方法，可以确定引力是否在量子层面上起作用 [9,10]？根据量子信息论的某些观点，有人认为，能够在两个系统之间产生纠缠的相互作用必然具有量子特性。因此，量子引力的一个重要指标是观察到由引力相互作用引起的大质量态之间的纠缠[11,12]。与目前依赖于检测引力介导的纠缠的测试相反，Lami等人[13]最近提出了一种仅关注相干态的新方法。有趣的是，他们的方法不需要产生广泛离域的运动状态或检测纠缠，因为纠缠不会发生在该过程的任何阶段。因此，近年来，引力猫态的研究引起了相当大的关注[14-17]，这受到理论框架和实验技术的进步的刺激。一些研究人员利用引力波探测、量子光学和精密测量技术等工具，提出了各种生成和观察引力猫态的方案。这些努力不仅深化了
五重肝癌芯片揭示 EMT 三联体相关...
原发性肝癌新发病例数为 90.6 万，在恶性肿瘤增长中位居第六位。此外，肝癌死亡人数为 83 万，在死亡率方面位居第三位（Sung et al.，2021）。肝细胞癌 (HCC) 是原发性肝癌的最重要形式，约占肝癌病例的 90%（Anwanwan et al.，2020）。多种风险因素可导致原发性肝癌的发展，包括乙型肝炎病毒 (HBV) 感染、丙型肝炎病毒 (HCV) 感染、纤维化慢性肝损伤、黄曲霉毒素 B1 和过量饮酒（Akinyemiju et al.，2017；欧洲肝脏研究协会和欧洲癌症研究与治疗组织，2012 年）。 HCC从具有微小基因突变的异常增生病变持续发展到HCC晚期，表现出涉及多种分子的显著分子异质性（Marquardt et al., 2015）。HCC发展多个阶段的广泛肿瘤异质性阻碍了患者的分层和有效治疗（Giannelli et al., 2016）。因此，探索HCC的肿瘤异质性将有助于对患者进行分层和有效治疗。HCC的肿瘤转化通常起源于肝细胞和祖细胞，两者都是上皮细胞类型。这些上皮细胞的可塑性变化通常被称为上皮-间质转化（EMT），增加了细胞异质性的复杂性（Giannelli et al., 2016）。癌细胞中的EMT程序可以在侵袭和转移过程中以不同程度暂时或稳定地激活。粘附分子高表达可增强细胞的迁移能力和侵袭性。大量证据表明，EMT在癌症侵袭和转移中起着重要作用（Nieto et al.，2016；Thiery et al.，2009；Thiery，2002；Hanahan and Weinberg，2011）。通过分析恶性上皮性肝细胞的各种EMT表型，研究人员可以评估HCC的复杂性和细胞异质性。很少有研究在大量的活检样本中研究几种EMT标志物，因此很难仅根据单一标志物来判断EMT的发生（Yang et al.，2009）。E-cadherin与occludin或细胞角蛋白一起代表了最常用的上皮特征标志物，而N-cadherin和vimentin是最常见的EMT标志物。
基于相关深度 Q 学习的微电网能源管理
摘要 — 微电网 (MG) 能源管理是 MG 运行的重要组成部分。MG 的能源管理通常涉及各种实体，例如储能系统 (ESS)、可再生能源 (RER) 和用户负载，协调这些实体至关重要。考虑到机器学习技术的巨大潜力，本文提出了一种基于相关深度 Q 学习 (CDQN) 的 MG 能源管理技术。每个电气实体都被建模为一个代理，该代理具有一个神经网络来预测自己的 Q 值，然后使用相关 Q 平衡来协调代理之间的运行。本文介绍了基于长短期记忆网络 (LSTM) 的深度 Q 学习算法，并提出了相关平衡来协调代理。仿真结果显示 ESS 代理和光伏 (PV) 代理的利润分别提高了 40.9% 和 9.62%。索引术语——微电网、能源管理、能源交易、深度 Q 学习、相关平衡。
非铁质晶体中相关粒子的相变和束
在非铁晶准晶体中的非相互作用颗粒在复杂的能量平面中显示出定位 - 偏置和光谱相变，可以通过点隙拓扑来表征。在这里，我们研究了在非铁族准晶体中两个相互作用颗粒的光谱和动力学特征，该颗粒在不稳定的正弦电位中用有效的哈伯德模型与复杂的相位描述，并在没有任何遗传学的情况下揭示了一些有趣的效果。由于粒子相互作用引入的相关跳跃的有效减小，doublon状态，即结合的粒子状态，与单粒子状态相比，光谱和定位 - 偏置转变的阈值要低得多，导致迁移率边缘的出现。值得注意的是，由于Doubleons显示出更长的寿命，因此最初放置在远处的两个粒子倾向于束束并粘在一起，在长期的进化中形成了Doubleon状态，这种现象可以将其称为非Hermitian粒子堆。