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2023 年议员和贵族来信回复数据
1 2023 年 2 月 7 日，总理宣布政府机构 (MoG) 改革，成立三个新政府部门：能源安全与净零排放部 (DESNZ)、科学、创新和技术部 (DSIT) 和商业和贸易部 (DBT)；以及重新调整后的文化、媒体和体育部。由于从 BEIS 到 DBT、DESNZ 和 DSIT 的过渡时间，BEIS 的数据已报告第一季度和第二季度。
三孔电势中相互作用玻色子系统的量子古典对应关系
我们研究了在倾斜的三孔中相互作用的实验可访问系统的量子古典相关性。通过半经典分析，我们可以更好地了解量子系统的不同阶段，以及如何用于量子信息。在可集成的极限中，我们对半经典哈密顿量的固定点的分析揭示了与二阶量子相变相关的关键点。在不可整合的域中，系统伸出了交叉。取决于议会和数量，量子古典作用可容纳很少的玻色子。在某些参数区域中，基态对反应强度（倾斜度振幅）的变化（高度敏感）的稳定性（高度敏感），这可能用于量子信息协议（量子传感）。
DD 表格 499，“囚犯邮件和通信记录”
权限：10 U.S.C.§136：“国防部人事和战备副部长”；10 U.S.C.第 48 章，“军事惩教设施”；国防部指令 1325.04，“军事囚犯监禁和军事惩教计划与设施管理”；国防部指令 1325.07，“军事惩教设施管理及赦免和假释权力”。主要目的：记录罪犯批准的通信人，并通知罪犯除特权通信外，所有来信都将接受检查，并告知罪犯可能对不当邮件或可疑特权通信采取哪些措施。此卡还可用于记录邮票的发行和数量。常规用途：记录披露通常根据 5 U.S.C. 获得许可。1974 年《隐私法》（经修订）第 522a(b) 条。信息可能会披露给联邦、州和地方执法和调查机构，用于管理惩教计划。其他常规用途列于适用的记录系统通知、A0190-47 DAPM-ACC，“陆军惩教系统和假释委员会记录”、NM01650-1，“个人监禁记录”和 F031 AF SF A，“惩教和康复记录”，发布于 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/ 。披露：自愿。但是，如果未能提供所有要求的信息，可能会导致无法处理表单。
无监督的RGB-D点云注册
摘要 - 点云注册是估计两个点云之间刚性转换矩阵的基本任务，并被视为下游视觉任务的先决条件。最近的工作试图使用可获得的RGB-D序列解决注册问题，而不是仅依靠点云，这可能并不总是可用。然而，由于多模式特征的简单串联和向量维度的增加，大多数现有的无监督RGB-D点云注册工作都难以获得细粒度，健壮，判别对应关系。这些方法通常遵循一个常见的范式：从输入数据中提取特征，估计对应关系并通过几何拟合获得转换矩阵。在这项工作中，我们设计了一个生成特征提取模块，以充分利用多模式信息，并寻求对通讯估计的新颖观点，该估算将源和目标点云中的点扩展到基于超矩形的嵌入中，并根据N-Dimensions space in-Dimensientions in-Dimensions in-Dimentions contractions in-Dimentimentions conteconsienss in-Dimentions contractions。每个基于高矩形的嵌入都是基于提出的生成特征提取模块的天然和歧视性语义的构建的，该模块涉及扩散分支，几何分支和点像素融合。我们利用生成模型的能力充分利用RGB-框架中的两种互补方式的信息。我们的代码将在以下网址发布：https：//github.com/cbyan1003/dce。此外，这种独特的几何空间允许有效地计算交点量和模型概率概率，以估计对应关系。在3DMatch和扫描仪数据集上进行的广泛实验显示了该方法在这项具有挑战性的任务中的有效性，表现优于最先进的方法。
3D光子Chern绝缘子的矢量散装对应关系
组的（保守的）分量（保守的）速度正常与磁化轴（即Chern矢量方向）具有良好的符号，并且表面状态不能沿该特定方向向后散射。在2D中，Chern矢量始终沿缩小尺寸的轴固定，即与系统平面正交的固定。因此，它可以被视为标量数量：Chern数字C，其特征是2D顺式的大量拓扑。[7-9]在这种情况下，可以定义散装对应关系（SBBC）的“标量”范围，以将批量拓扑连接到边界模式的数量。[10,11]根据2D CIS中的SBBC，两个具有Chern数字C 1，C 2的系统之间的接口具有N E = | C 1 -C 2 |受保护的手性边缘状态。这意味着只有在界面上的Chern数字的连续性的情况下，手性边缘状态才能出现，即C 1≠c 2。[12–15]
通讯人工智能如何提升护理质量？
人工智能在护理领域的主要优势之一是它能够快速准确地分析大量数据。在人工智能的支持下，预测分析可以帮助识别有发生并发症或不良事件风险的患者。例如，人工智能算法可以分析患者记录、实验室结果和实时监测数据，以预测败血症的可能性，这是一种需要快速干预的疾病 [2]。通过预测分析进行早期检测使护士能够采取主动措施，例如启动预防性治疗或调整护理计划，从而改善患者的治疗效果 [3]。人工智能还可以促进护理计划的个性化。通过分析来自各种来源的数据，包括患者病史、遗传信息和生活方式因素，人工智能系统可以帮助制定满足每位患者独特需求的定制护理计划。个性化的护理计划可以提高治疗效果并提高患者满意度。例如，人工智能驱动的洞察力可以建议与患者健康状况和目标相符的特定饮食调整或锻炼方案，为护士提供可与患者讨论的可操作信息 [4]。人工智能系统（如临床决策支持工具）可帮助护士做出更明智的决策。这些工具可以提供循证建议，突出潜在的药物相互作用，并根据最新的临床指南建议替代治疗方法。这种支持在必须考虑多种因素的复杂情况下尤其有价值。通过提供数据驱动的见解，人工智能可以降低出错的可能性，确保护理服务的一致性，并提高护理的整体质量 [5]。此外，护理是一项要求很高的职业，通常工作量大、时间紧迫。人工智能
2022 年第四季度（10 月至 12 月）议员和贵族来信回复数据
政府高度重视有效及时地处理信函。内阁办公室公布这些信函数据是为了提高透明度，并展示 2022 年 10 月至 12 月期间政府部门和机构收到的来自国会议员和贵族的信函总量。
议程通信是在会议之前收到的公共审查委员会收到的
eos能量电池是使用锌（例如锌）的材料，完全不可易变且无毒。它的寿命比锂离子更长，与锂离子不同，不需要昂贵的退役纽带即可处理生命末期的任何有毒物质。它可以提供与典型的4小时锂离子系统相同的性能，但具有足够的灵活性，可以在长达15个小时的时间内提供更长的持续时间应用，这将在未来更重要的情况下，随着可再生能源在网格中的更深入。EOS能源已由加利福尼亚能源委员会和能源部广泛审查。Mike Gravely（mike.gravely@energy.ca.gov）在CEC和Jigar Shah（Jigarshahdc@gmail.com和Jigar.shah@energy.gov）上，在DOE上都对EOS能量有很高的看法，并且可以对您的功能表达。 多年来，他们都大量资助了EOS，以实现技术的准备和可扩展性。Mike Gravely（mike.gravely@energy.ca.gov）在CEC和Jigar Shah（Jigarshahdc@gmail.com和Jigar.shah@energy.gov）上，在DOE上都对EOS能量有很高的看法，并且可以对您的功能表达。多年来，他们都大量资助了EOS，以实现技术的准备和可扩展性。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
2022 年第三季度（7 月至 9 月）议员和贵族来信回复数据
政府高度重视有效和及时处理信函。内阁办公室发布这些信函数据是为了提高透明度，并展示 2022 年 7 月至 9 月期间政府部门和机构从国会议员和贵族那里收到的信函总量。