使用7个Tesla fmri Jiahe Zhang 1,Danlei Chen 1,Philip Deming 1,Tara Srirrirangarajan 2,Jordan Theriault 3,Philip A. Kragel 4,Ludger Hartley 1,KIRE 1,KIRE kiere W.劳伦斯·L·瓦尔德(Lawrence L.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马提尼斯生物医学成像中心,马萨诸塞州02139 4心理学系,埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州亚特兰大,30322 5心理与脑科学系,达特茅斯学院,达特茅斯学院,汉诺威,汉诺威,NH 03755 603755 6 603755 6 60 36 *L.F.B。和M.B.分享高级作者身份。相应的作者:马萨诸塞州波士顿的东北大学夜莺大厅125 Hallingale Hall,马萨诸塞州02115-5000的Jiahe Zhang。电子邮件:j.zhang@northeastern.edu Lisa Feldman Barrett,心理学系,马萨诸塞州波士顿东北大学夜莺大厅125号,马萨诸塞州02115-5000。电子邮件:l.barrett@northeastern.edu marta bianciardi,放射科,Athinoula A. Martinos生物医学成像中心,马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院,第149号建筑物,第2301室,Charlestown街13号,马萨诸塞州Charlestown,MA 02129。电子邮件:martab@mgh.harvard.edu作者贡献:T.W.,L.W.,A.B.S.,L.F.B。和M.B.设计的研究。J.Z.,D.C.,J.T.,L.H.,K.M.L,K.M.,A.B.S.,K.S.Q.,S.W-G.,L.F.B. 和M.B. 进行了研究。 J.Z.,D.C.,P.D.,T.S.,L.F.B。 和M.B. 分析了数据并撰写了论文。 所有作者都阅读并批准了论文。 竞争利益声明:作者声明没有利益冲突。 分类:生物科学/神经科学关键词:内脏运动,互感,内脏感,Allostasis,默认模式网络,显着网络J.Z.,D.C.,J.T.,L.H.,K.M.L,K.M.,A.B.S.,K.S.Q.,S.W-G.,L.F.B.和M.B.进行了研究。J.Z.,D.C.,P.D.,T.S.,L.F.B。 和M.B. 分析了数据并撰写了论文。 所有作者都阅读并批准了论文。 竞争利益声明:作者声明没有利益冲突。 分类:生物科学/神经科学关键词:内脏运动,互感,内脏感,Allostasis,默认模式网络,显着网络J.Z.,D.C.,P.D.,T.S.,L.F.B。和M.B.分析了数据并撰写了论文。所有作者都阅读并批准了论文。竞争利益声明:作者声明没有利益冲突。分类:生物科学/神经科学关键词:内脏运动,互感,内脏感,Allostasis,默认模式网络,显着网络
图1。实验范式的时间和条件。a)提出了三种类型的条件。前三个音调遵循引起强预测(可预测和错误预测)的序列(上升/降序),或者序列的顺序被扰乱,从而降低了最后一个音调的可预测性(无法预测)。第四调可以实现预测(可预测)或违反(错误预测),从而产生本地期望。上升或下降序列可能以低频或高频音调结束。在整个实验中,可预测的条件的频率比错误预测和不可预测的条件(60-20-20)更频繁地产生了全球期望,即可预测的条件更有可能。b)每个会话由6到8次组成。在每次运行中,以慢速事件相关的设计进行了36次试验,审判间隔为5至7 tr。条件顺序是随机的。
使用 SPSS(版本 22.0;美国伊利诺伊州芝加哥)和 Free Statistics(版本 1.7.1)软件进行数据分析。定量数据以平均值±标准差表示,定性数据以频率和百分比表示。在进行正态性检验后,使用 t 检验对定量数据进行组间比较,使用 χ2 或 Fisher 精确文本比较定性或分类数据。在进行回归分析之前,对统计学上显著的因素(p < 0.05)进行共线性分析。将单变量分析中具有统计学意义的因素纳入逐步前向逻辑回归分析,以确定 MES 的独立因素。优势比 (OR) 及其 95% 可信区间用于评估显著因素的独立贡献。采用 Hosmer-Lemeshow 检验来评估模型的适用性。
1赫尔蒂大脑健康研究所,t'ubingen大学,72076 t ubingen,德国2 t'ubingen ai中心,德国72076 t'ubingen,德国3 Champalimaud中心,Champalimaud基金会,Champalimaud Foundation,Champalimaud Foundation,1400-038,1400 - 038 VIB-Neuroelectronics Research Flanders (NERF), Belgium 6 Department of Computer Science, KU Leuven, 3001, Leuven, Belgium 7 Department of Electrical Engineering, KU Leuven, 3001, Leuven, Belgium 8 Sorbonne Universit´e, INSERM, CNRS, Institut de la Vision, 75012 Paris, France 9 Baylor College of Medicine, Houston,美国德克萨斯州德克萨斯州77030,美国10眼科部,拜尔斯眼科研究所,斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州94303,加利福尼亚州,美国11号,美国11经验推断,Max Planck Intelligent Systems,72076 T ubingen,德国,德国72076 t'ubingen +通信
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗,我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架,称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学,提高了分类性能,而 CA 细化了神经元激活,有效降低了能耗。此外,我们引入了 SpikeDrop,这是一种数据增强策略,旨在扩展训练数据集,从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明,LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN),性能提升了 0.80-3.87%,节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
小鼠和人类皮质突触的超微结构膜动力学 Chelsy R. Eddings 1、Minghua Fan 2、Yuuta Imoto 1#、Kie Itoh 1#、Xiomara McDonald 1、Jens Eilers 3、William S. Anderson 4、Paul F. Worley 2,5、Kristina Lippmann 3*、David W. Nauen 5,6**、Shigeki Watanabe 1,2,7*** 1 约翰霍普金斯大学细胞生物学系,美国马里兰州巴尔的摩 21205。 2 Solomon H. Snyder 约翰霍普金斯大学神经科学系,美国马里兰州巴尔的摩 21205。 3 莱比锡大学医学院 Carl-Ludwig-生理学研究所,德国莱比锡 04103。 4 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院神经外科部,邮编 21205。5 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院神经内科部,邮编 21205。6 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院病理科,邮编 21205。7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学细胞动力学中心,邮编 21205。# 目前就职于美国田纳西州孟菲斯市圣犹大儿童研究医院发育神经生物学部,邮编 38105。通讯员:Kristina.Lippmann@medizin.uni-leipzig.de、dwnauen@jhmi.edu、shigeki.watanabe@jhmi.edu 负责人:Shigeki Watanabe、shigeki.watanabe@jhmi.edu 摘要 活体人脑组织为了解突触传递的生理学和病理生理学提供了独特的机会。研究仅限于解剖学、电生理学和蛋白质定位——而诸如突触囊泡动力学等关键参数则无法可视化。在这里,我们利用瞬时冷冻时间分辨电子显微镜来克服这一障碍。首先,我们用急性小鼠脑切片验证该方法,以证明可以刺激与电场平行的轴突产生钙信号。接下来,我们表明超快内吞作用被诱导并且可以在小鼠和人类脑切片中被捕获。至关重要的是,在这两个物种中,一种对超快速内吞至关重要的蛋白质 Dynamin 1xA (Dyn1xA) 位于活性区外围区域,即假定的内吞区,这表明小鼠和人类之间可能存在一种机制保守性。这种方法有可能揭示有关完整人脑切片中突触膜运输的动态高分辨率信息。关键词突触传递、时间分辨电子显微镜、冷冻、皮质、高压冷冻、突触囊泡内吞、超快速内吞、人类新皮质、受激辐射损耗显微镜、Dynamin 1xA、小脑、双光子钙成像
2022。此外,高级图像技术(例如层析成像,磁共振成像(RM)和PetSCAN)以及组织病理学评估的重要性对于MDC的识别和理解对于选择最合适的治疗方法,包括在顽固性情况下的癫痫病神经外科手术,至关重要。此外,讨论了MTOR信号通路在MDC中的作用,这表明皮质结构的变化与耐药性癫痫之间存在联系。强调了对Ilae Clyer分类进行修订的必要性,尤其是面对新的临床和组织病理学证据,这表明纳入了新的病理实体。此更新过程旨在提高受这些状况影响的儿童的诊断准确性和临床管理。包括DCF在内的MDC相关癫痫的治疗面临重大挑战。手术作为难治病例的有前途的选择,尽管该程序的成功可能会根据畸形的类型和位置而有所不同。多学科和综合方法,涉及遗传研究的进步,切割 - 边缘神经影像和创新的手术技术,这对于促进我们对这些复杂的神经系统状况的理解和治疗至关重要。关键字:皮质发育畸形,难治性癫痫,儿童,手术治疗。CDM的起源在于在怀孕期间对遗传控制和/或暴露于不良环境因素的管制,影响皮层发育的各个方面。el origen de摘要皮质发育畸形(CDM),尤其是儿童的局灶性皮质发育不良(FCD)是与严重和难治性癫痫发作有关的疾病,这些疾病很难控制,并且通常会导致手术治疗。在这种情况下,国际反癫痫联盟(ILAE)在2011年将FCD分为亚组,该联盟已用于指导诊断和治疗,并于2022年进行了修订和更新。此外,高级成像技术(例如CT扫描,MRI和PET扫描)以及组织病理学评估的重要性对于识别和理解CDM以选择最合适的治疗方法,包括在顽固性病例中可被认为可操作的方法至关重要。此外,讨论了MTOR信号通路在CDM中的作用,这表明皮质结构变化与耐药性癫痫之间存在联系。强调了对FCD分类进行修订的必要性,特别是鉴于新的临床和组织病理学证据表明包括新的病理实体。此更新过程旨在提高受这些疾病影响的儿童的诊断准确性和临床管理。治疗与CDM有关的癫痫(包括FCD)提出了重大挑战。手术作为难治病例的有前途的选择,尽管该程序的成功可能取决于畸形的类型和位置。关键词:皮质发育的畸形,难治性癫痫,儿童,手术治疗。多学科和综合方法,涉及遗传学研究,尖端神经影像和创新的手术技术的进步,对于进一步的理解和治疗这些复杂的神经系统避难所至关重要。 div>摘要皮质发育畸形(MDC),尤其是儿童的局灶性皮质发育不良(DCF),是与严重和难治性癫痫危机有关的疾病,这些疾病通常构成了繁殖的原因。 div>
Marianne Chapter,Ph.D。 1,*,Renaud The Joy,博士学位1,*,Yong博士3,费德里卡·阿戈斯塔(Federica Agosta),医学博士 14:25,伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦(Isabel Isabel Allen)博士。 23,Apostolo-opossibilities,M.D。 约翰·贝斯特(John Best),医学博士 1,D.C。 boon,M.D。 9,Crutch Seece,博士3,Filippy Massim,医学博士 14:25,14:25,M.D。 16,丹尼尔博士15,27,15,27,M.D。 4,Lea T. Grinberg。 David J. Irwin,医学博士 约瑟夫斯,医学博士 4,Mario F. Mende,M.D。 10,Patricio Mendez Cream,M.D。 18,Raffaella Miss,M.D。 13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rikMarianne Chapter,Ph.D。 1,*,Renaud The Joy,博士学位1,*,Yong博士3,费德里卡·阿戈斯塔(Federica Agosta),医学博士14:25,伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦(Isabel Isabel Allen)博士。 23,Apostolo-opossibilities,M.D。 约翰·贝斯特(John Best),医学博士 1,D.C。 boon,M.D。 9,Crutch Seece,博士3,Filippy Massim,医学博士 14:25,14:25,M.D。 16,丹尼尔博士15,27,15,27,M.D。 4,Lea T. Grinberg。 David J. Irwin,医学博士 约瑟夫斯,医学博士 4,Mario F. Mende,M.D。 10,Patricio Mendez Cream,M.D。 18,Raffaella Miss,M.D。 13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik14:25,伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦(Isabel Isabel Allen)博士。 23,Apostolo-opossibilities,M.D。约翰·贝斯特(John Best),医学博士1,D.C。boon,M.D。9,Crutch Seece,博士3,Filippy Massim,医学博士 14:25,14:25,M.D。 16,丹尼尔博士15,27,15,27,M.D。 4,Lea T. Grinberg。 David J. Irwin,医学博士 约瑟夫斯,医学博士 4,Mario F. Mende,M.D。 10,Patricio Mendez Cream,M.D。 18,Raffaella Miss,M.D。 13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik9,Crutch Seece,博士3,Filippy Massim,医学博士14:25,14:25,M.D。 16,丹尼尔博士15,27,15,27,M.D。 4,Lea T. Grinberg。 David J. Irwin,医学博士 约瑟夫斯,医学博士 4,Mario F. Mende,M.D。 10,Patricio Mendez Cream,M.D。 18,Raffaella Miss,M.D。 13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik14:25,14:25,M.D。16,丹尼尔博士15,27,15,27,M.D。4,Lea T. Grinberg。 David J. Irwin,医学博士 约瑟夫斯,医学博士 4,Mario F. Mende,M.D。 10,Patricio Mendez Cream,M.D。 18,Raffaella Miss,M.D。 13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik4,Lea T. Grinberg。David J. Irwin,医学博士约瑟夫斯,医学博士4,Mario F. Mende,M.D。10,Patricio Mendez Cream,M.D。18,Raffaella Miss,M.D。 13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik18,Raffaella Miss,M.D。13,Zachary A. Miller,M.D。 1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik13,Zachary A. Miller,M.D。1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士 17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik1,Mount Montfeault,Ph.D。 12,Melissa E. Murray博士9,新销售,硕士17,Pelak Victoria,M.D。 8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士 14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik17,Pelak Victoria,M.D。8,丹尼尔·佩拉尼(Daniel Perani),医学博士14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士 5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik14:26,Phillips,Ph.D。 11,Yolande Pijnenburg,医学博士5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士 3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士 1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik5.6,Emily Rogalski,博士20,Jonathan M. Schoth,医学博士3.5,威廉·塞利(William Seeley),医学博士1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。 19,脊柱盐,医学博士 1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士 1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士 19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik1.21,A。SullivanCampbell,Psy.D。19,脊柱盐,医学博士1,杰里米·坦纳(Jeremy Tanner),医学博士1.19,杰米·沃克(Jamie Walker),医学博士19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士 24,rik19,L。Whitwell's Finance,Ph.D。 4,David A. Wolk,医学博士24,rik
背景:注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种流行的神经发育障碍,其特征是不注意,冲动和多动症。随着神经调节技术的持续发展,重复的经颅磁刺激(RTMS)已成为ADHD的潜在非侵入性治疗。但是,缺乏对ADHD的RTM机理的研究。功能性附近红外光谱(FNIRS)是一种光学成像技术,它通过测量脑组织中血氧浓度的变化来反映脑功能。因此,这项研究利用FNIR来检查RTMS对ADHD儿童的核心症状和前额叶皮层激活的影响,这为RTMS在ADHD治疗中的临床应用提供了参考。
研究表明,皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量,反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外,在患有语音困难(发育性阅读障碍)的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此,低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人(2022 年)[1] 最近对婴儿进行了一项研究,探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外,在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC,其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列(N = 122)的后半部分中得到重复(前半部分:N = 61,(1);后半部分:N = 61)。除了展示良好的复制效果之外,我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列(招募的 122 名婴儿,保留的 113 名)以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关(使用婴儿主导和父母估计的测量方法)。相比之下,多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关