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人类海马记忆系统的广泛皮质功能连接
人类的海马体对于记忆功能至关重要，海马体受损会导致至少无法形成新的情景记忆和语义记忆（Clark et al., 2019; Corkin, 2002; Maguire, Intraub, & Mullally, 2016）。此外，有研究表明，高血压病史与海马体功能连接减弱和前瞻性记忆受损有关（Feng, Rolls, Cheng, & Feng, 2020），因此海马系统在普通人群中的运作方式与神经心理学和临床实践相关。要了解海马体如何参与记忆及其障碍，我们需要了解它与其他大脑区域的联系，尤其是与大脑皮层的联系（Aggleton, 2012; Rolls, 2018, 2021a）。海马体的连接为该记忆系统的计算运作方式提供了重大限制。如果存在双重层次组织的、分离的连接集，用于通过外嗅皮质和外侧内嗅皮质将腹侧流“什么”信息传输到海马体；以及通过海马旁回和内侧内嗅皮质将背侧顶叶流区域传输到海马体（Burwell，2000；Burwell，Witter，& Amaral，1995；Doan，Lagartos-Donate，Nilssen，Ohara，& Witter，2019；Knierim，Neunuebel，& Deshmukh，2014；Suzuki & Amaral，1994；Van Hoesen，1982），那么海马体就可以看作是连接特定事件的“什么”和“哪里”流，以便我们可以将例如谁在场（“什么”）以及他们在哪里联系起来。这将使得往返海马体的层次化组织的通路在每个阶段主要用于将信息传递到海马体进行储存，并传回大脑皮层进行回忆，并在每个阶段向海马体向前汇聚，从海马体向后发散（Treves & Rolls, 1994 ; Kesner & Rolls, 2015 ; Rolls, 2018 , 2021a ）。另一种可能性是，人类海马记忆系统的层次化组织较少，信息流的分离较少，这将使不同皮质区域能够专门用于不同类型的计算。关于海马系统连接的大部分证据来自动物研究，一些主要发现总结如下和其他地方（Huang, Rolls, Hsu, Feng, & Lin, 2021 ）。然而，要理解人类的海马记忆系统，就必须了解人类之间的联系，尤其是因为人类的颞叶腹侧视觉流处理已经有了很大的发展，用于进行不变的物体识别，具有大量的早期视觉皮层区域，大量发达的顶叶背侧视觉流参与与中央凹视觉和眼球运动相关的空间处理，眶额皮质奖励/情绪系统非常发达，以及啮齿类动物中不存在的后扣带皮层（Rolls，2021a）。最近的一项研究（Huang，
皮质表面电位的柱状定位和层状起源
简述：Baratham 等人研究了感觉诱发的 ECoG 反应的定位和起源。他们通过实验发现，ECoG 反应各向异性地定位在 £ ±200 μm 范围内，即单个皮质柱。生物物理详细模拟表明，与通常的想法相反，V 层和 VI 层的神经元是诱发的 ECoG 反应的主要来源。
在皮质类器官中重新引入 NOVA1 的古老变体会改变神经发育
¶ 通讯作者。muotri@ucsd.edu。*现地址：内布拉斯加大学动物科学系，美国内布拉斯加州林肯市 68583。†现地址：密苏里大学邦德生命科学中心，美国密苏里州哥伦比亚市 65211。‡加利福尼亚大学旧金山分校 Eli 和 Edythe Broad 再生医学和干细胞研究中心，美国加利福尼亚州旧金山 94143。§哈佛医学院生物医学信息学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115。作者贡献：ARM 和 REG 设计了该研究。CAT、NKS 和 ESR 设计了单倍型遗传和可变剪接实验，并在 BS、REG 和 ARMCAT 的帮助下进行了分析，PDN 生成并表征了皮质类器官并进行了 MEA 记录。MSAF、FSB 和 AHK 进一步分析了 MEA 记录。 CAT、JB、SP 和 AW 执行并分析了单细胞转录组学。CAT 和 RAS 执行了细胞数量、增殖和凋亡以及突触量化。CAT 和 PDN 分析了 MEA 数据。PDN 和 RAS 执行了 Ingenuity Pathways 分析和蛋白质印迹。AH 和 CAT 设计了所有形态测量实验。IAC、AAM 和 ECW 在 GWYAB 的输入下执行并分析了 eCLIP，在 CVESR 的输入下执行了 RNA 提取和文库制备实验，MM 在 ANBESR 的输入下分析了 RNA-seq 数据，NKS 进行了其他计算分析。RHH 分析了珠芯片阵列和全外显子组测序。JDL 和 SEPS 进行了共免疫沉淀数据收集和分析。KS 提供了重要意见。所有作者均审阅了稿件以供发表。
专家程序员具有源代码的微调皮质表示
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遗传，转录组，代谢和神经精神上的基础皮质功能梯度
图1：不同数据集中的遗传力（H 2）地图。a。显示低维空间，其颜色由功能网络编码34。b。显示了三个组织轴的本征图，该轴是根据人类连接组项目（HCP）35的函数连接模板22计算得出的。所有个人都与此组级模板保持一致。我们使用单个梯度和谱系/基因型信息来计算单核苷酸多态性（SNP）基于双核苷酸多态性（C），基于Twin的HCP（D）和基于TWIN的QTAB（E）的每个梯度的遗传力（H 2）。f。每两个遗传力图之间的空间相关性。空间自相关被认为使用测量距离变化函数图将图置入图，并且基于1000个排列获得了P变化图值。
男女的皮质旋转以及（缺失）与产前雄激素的链接
大脑皮层的旋转似乎是折叠的结合 - 通过折叠 - 将皮质片板进入紧密的颅内空间（Hofman，1989; Zilles et al。，2013）。鉴于女性的颅内空腔比男性小，因此在女性大脑中，折叠程度可能更高。然而，皮质折叠的潜在机制很复杂（Caviness，1975; Llinares-Benadero＆Borrell，2019; Rademacher等，1993; Rakic，1988，1988，1998; Rash et al。，2023; 2023; Richman et al。 Burnod，2005年； 1997年），就性别差异而言，验尸和体内研究的结果都相当不一致。更具体地说，一些研究报告了较大程度的皮质折叠，通常称为皮质复杂性，皮质卷积或皮质旋转（Luders＆Kurth，2020）与雄性大脑相比，与雌性大脑相比，与雄性大脑相比（Cui等人，2023年，2023年； Gautam等人，2015年的相比，2006年的效果； 2006年，2006年，2004年，luders等。 （Cui等，2023; Fish等，2017; Gautam等，2015; Li等，2014; Mavridis等，2011; Raznahan等，2011; Wang等，2016）或根本没有性别差异） Zilles等，1988）。这些发现的一些发现可能是通过以下事实来解释的：七个研究没有说明脑大小的性别差异，而那些确实使用了不同校正方法的研究（例如，缩放和剩余方法）。另一个未解决的问题是指皮质旋转的确定。鉴于大多数皮质折叠，至少是主要回旋和硫磺的，在子宫内定义（Armstrong等，1995; Chi等，1977;
早期皮质成熟预测非常早产的神经发育
抽象的目的是评估四个客观定义的皮质成熟特征的能力，即从期限年龄（TEA）的结构MRI到独立预测2岁年龄的认知年龄和语言发育的能力，从而在非常早于（预生早期）婴儿（VPT）婴儿（vpt）婴儿时期独立预测认知和语言发展。设计基于人群的前瞻性队列研究。结构大脑MRI在月经后40至44周期间进行，并使用发展中的人类Connectome项目管道进行处理。设置多中心研究，其中包括俄亥俄州哥伦布市的四个区域III新生儿重症监护病房。患者110名VPT婴儿（胎龄（GA）≤31周）。主要结果测量在2岁的婴儿和幼儿发展的2岁时的认知和语言得分，第三版。具有高质量T2加权MRI扫描的94名VPT婴儿，75名婴儿（80％）返回Bayley-III测试。皮质表面积与几乎每个大脑区域的认知和语言评分呈正相关。内皮的曲率与额叶，顶叶和颞叶中的Bayley分数负相关。在多变量回归模型中，针对GA，性别，社会经济状况和MRI的伤害评分调整，表面积和曲率的区域度量独立地解释了我们队列中2年校正年龄的认知和语言得分差异的三分之一以上。结论我们确定茶的皮质曲率增加是非常过早的婴儿不良神经发育的新预后生物标志物。与皮质表面积结合使用，它增强了对认知和语言发展的预测。需要进行较大的研究来外部验证我们的发现。
睡眠持续时间的社会经济差异与儿童的皮质厚度有关
图4父母的教育与（a）左中间回（MTG），（b）右中央回（PCG）和（c）右上额回（SFG）通过工作日睡眠持续时间间接地与（a）左中间颞回（MTG），（b）右中心回（PCG）和（c）右中心回（PCG）和（c）儿童的右中心回（SFG）间接相关。父母教育和CT之间的坚实线代表了总效应（C路径），而虚线表示间接效应后的直接效应（cʹ路径）。* p <.05，** p <.01
胎儿中的超声皮质发育和异常：系统评价和荟萃分析
1妇产科，fondazione policlinico tor Vergata，罗马托尔加塔大学，意大利00133，意大利00133； chiarapatelli18@gmail.com（C.P.）; giuseppe.rizzo@uniroma1.it（g.r。）2罗马萨皮恩扎大学孕产妇和儿童健康与泌尿科科学系，00161意大利罗马3妇科学和产科部Chieti，66100 Chieti，意大利Chieti 5妇科和妇产科，公共卫生系，那不勒斯大学Federico II，80131 Naples，意大利； gm.mar@tiscali.it（G.M.M.）6 Fetal Medicine Unit, St George's University Hospital, London SW17 0QT, UK 7 Vascular Biology Research Centre, Molecular and Clinical Sciences Research Institute, St George's University of London, London SW17 0RE, UK 8 Twins Trust Centre for Research and Clinical Excellence, St George's University Hospital, St George's University of London, London SW17 0RE, UK * Correspondence: drcarboneluigi@gmail.com;电话。： +39-0817462972†这些作者对这项工作也同样贡献。