叠加原理 – 相干性 – 时间相干性和空间相干性 – 光干涉的条件。菲涅尔双棱镜 – 光波长的测定 – 反射时相位的变化。由于反射和透射光(余弦定律)而导致的平面波在薄膜上的斜入射 – 薄膜的颜色 – 具有两个非平行反射表面的薄膜的干涉(楔形薄膜)。金属丝直径的测定,反射光中的牛顿环。迈克尔逊干涉仪,使用牛顿环和迈克尔逊干涉仪测定单色光的波长。
课程内容: 单元 1:拉普拉斯变换 [09 小时] 定义 – 存在条件;基本函数的变换;拉普拉斯变换的性质 – 线性性质、一阶移位性质、二阶移位性质、函数乘以 tn 的变换、尺度变化性质、函数除以 t 的变换、函数积分的变换、导数的变换;利用拉普拉斯变换求积分;一些特殊函数的变换 – 周期函数、海维赛德单位阶跃函数、狄拉克函数。 单元 2:逆拉普拉斯变换 [09 小时] 简介;一些基本函数的逆变换;求逆变换的一般方法;求逆拉普拉斯变换的部分分式法和卷积定理;用于求常系数线性微分方程和联立线性微分方程的解的应用 单元 3:傅里叶变换 [09 小时] 定义 – 积分变换;傅里叶积分定理(无证明);傅里叶正弦和余弦积分;傅里叶积分的复数形式;傅里叶正弦和余弦变换;傅里叶变换的性质;傅里叶变换的帕塞瓦尔恒等式。 第四单元:偏微分方程及其应用 [09 小时] 通过消除任意常数和函数形成偏微分方程;可通过直接积分解的方程;一阶线性方程(拉格朗日线性方程);变量分离法 - 用于寻找一维热流方程的解
近年来,量子图像处理在图像处理领域引起了广泛关注,因为它有机会将海量图像数据放入量子希尔伯特空间。希尔伯特空间或欧几里得空间具有无限维度,可以更快地定位和处理图像数据。此外,多种类型的研究表明,量子过程的计算时间比传统计算机更快。在量子域中编码和压缩图像仍然是一个具有挑战性的问题。从文献调查中,我们提出了一种 DCT-EFRQI(直接余弦变换量子图像的高效灵活表示)算法来有效地表示和压缩灰度图像,从而节省计算时间并最大限度地降低准备的复杂性。这项工作旨在使用 DCT(离散余弦变换)和 EFRQI(量子图像的高效灵活表示)方法在量子计算机中表示和压缩各种灰度图像大小。使用 Quirk 模拟工具设计相应的量子图像电路。由于量子比特数的限制,总共使用 16 个量子比特来表示灰度图像的系数及其位置。其中,8 个量子比特用于映射系数值,其余量子比特用于生成相应系数的 XY 坐标位置。理论分析和实验结果表明,与 DCT-GQIR、DWT-GQIR 和 DWT-EFRQI 相比,所提出的 DCT-EFRQI 方案在 PSNR(峰值信噪比)和比特率方面提供了更好的表示和压缩。
该工作流程图说明了研究的预处理和分析步骤。绿色框 1 详细说明了使用自然语言处理模型的变量选择步骤。最初从英国生物库数据字典中过滤出来的变量将使用基于余弦相似度得分的自然语言处理模型进一步选择。绿色框 2 概述了因果网络分析步骤 - 使用混合图形模型和快速因果推理从每个估算数据集构建痴呆症网络。然后将结果汇总成一个完整的痴呆症网络。
目的 评估人工智能 (AI) 语言模型 ChatGPT 在提供前列腺癌患者信息方面的表现,并将信息的准确性、相似性和质量与参考源进行比较。方法 以欧洲泌尿外科患者信息协会网站上的前列腺癌患者信息材料为参考来源。这用于生成 59 个查询。使用 F1、精确度和召回率得分确定模型内容的准确性。使用余弦相似度评估相似度,并使用名为一般质量评分 (GQS) 的 5 点李克特量表评估质量。结果 ChatGPT 能够响应所有与前列腺癌相关的查询。平均 F1 得分为 0.426(范围:0-1),准确率得分为 0.349(范围:0-1),召回率得分为 0.549(范围:0-1),余弦相似度为 0.609(范围:0-1)。平均 GQS 为 3.62 ± 0.49(范围:1-5),没有答案达到最高 GQS 5。虽然 ChatGPT 与参考相比产生了更多的信息,但内容的准确性和质量并不理想,所有分数都表明模型的性能需要改进。结论 由于 ChatGPT 性能有限,在使用其作为前列腺癌患者信息来源时应谨慎,这可能会导致不准确和潜在的误解。需要使用不同的主题和语言模型进行进一步研究,以充分了解人工智能生成的患者信息的能力上限和局限性。UROLOGY 180:35–58,2023 年。© 2023 Elsevier Inc. 保留所有权利。
方位 RS485 串行数字格式同时为两个站提供 TACAN 方位,正弦/余弦交流电,7.9 伏峰值*,100 毫安峰值低电平 CDI 输出(根据 ARINC 547):航向 ......................................每 10 度偏差 .150 Mv ................ ± 10 度满量程,最高 5 个 1,000 欧姆负载标志输出 ............................ 根据 ARINC 547 和 ARINC 579 低级 ..............0.5 VDC,最大 1 Ma,最多 4 个 1,000 Ohm 负载高电平 ............................... 28 VDC,最大 250 Ma 至/从输出 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.最多三个 200 欧姆负载
向量微积分:梯度、散度和旋度,它们的物理意义和恒等式。线、表面和体积积分。格林定理、散度陈述和斯托克斯定理、应用。傅里叶级数:周期函数的傅里叶级数、欧拉公式。奇函数、偶函数和任意周期函数的傅里叶级数。半程展开。傅里叶积分。正弦和余弦积分、傅里叶变换、正弦和余弦变换。谐波分析。偏微分方程:基本概念、仅涉及一个变量的导数的方程解。通过指示变换和变量分离求解。用分离变量法推导一维波动方程(振动弦)并求其解。达朗贝尔波动方程解。用高斯散度定理推导一维热方程并求一维热方程解。用分离变量法求解。数值方法:一阶和二阶导数(常导数和偏导数)的有限差分表达式。边界值问题的解,二阶偏微分方程的分类。用标准五点公式求拉普拉斯和泊松方程的数值解,用显式方法求热和波动方程的数值解。参考文献: 1.Kreyszig, Erwin,《高级工程数学》,John Wiley & Sons,(第 5 版),2010 年。2.3.S. S. Sastry,《数值分析入门方法》(第 2 版),1990 年,Prentice Hall。B. S. Grewal,《高等工程数学》,1989 年,Khanna Publishers 4。Murray R. Spiegel,《矢量分析》,1959 年,Schaum Publishing Co.
必须先精确地预测和控制空间中的物体(例如航天器,卫星和太空站),以确保安全性和有效性。运动学是一个在3D空间中对这些身体运动的描述和预测的领域。运动学课程涵盖了四个主要主题领域:粒子运动学介绍,深入研究了两个部分的刚性身体运动学(从使用定向余弦矩阵和欧拉角的经典动作描述开始,并以现代描述仪的综述,例如Quaternions和quaternions and Classical and Classical and Modified Rodrigues参数)。课程以查看静态态度的确定结束,使用现代算法来预测和执行太空中身体的相对取向。
图像增强(点处理):图像负片、阈值处理、有背景和无背景的灰度切片、幂律和对数变换、对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规范空间域图像增强(邻域处理):用于图像增强的低通和高通滤波、空间滤波基础、生成空间滤波器掩模 - 平滑和锐化空间滤波图像变换:一维 DFT、二维离散傅里叶变换及其逆变换、二维 DFT 的一些属性、沃尔什-哈达玛、离散余弦变换、哈尔变换、倾斜变换频域图像增强:频域滤波基础、平滑和锐化频域滤波器