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数据分析和人工智能项目......
为了提取投标的详细信息，使用了 tender_basic_details 和 tender_work_items 表。在 54000 份投标中，27570 份工作项目在 tender_basic_details 表中有相应的条目。合并表后，所有空列都将被删除。数据集中的产品类别由 143 个数字代码表示。然后使用主表 gep_product_category 将这些数字替换为其文本对应项。对于分类数据类型，使用骰子度量计算距离，其中当值不相等时距离被视为“1”，否则为“0”。对于连续文本数据类型，两个文本之间的距离与相似度成反比。相似度使用余弦相似度方法计算。对于连续实值，距离是两个值的绝对差除以
为“婴儿潮一代”和“后疫情时代”赢家们提供更好生活的经济机制
经济结构成熟度指标的比较结果出乎意料。为此，我使用了一个非标准指标——我将用熵法确定的成熟度乘以偏转角的余弦，积分指标更清楚地突出了结果。分析表明，不受任何特定国家机构监管的世界经济比许多受监管的国家和地区更加成熟。因此，我们可以毫不含糊地说，一些国家和地区的贫困率有所增加，在很大程度上是政府无能的结果。在新冠疫情之后，高山地区的年轻一代陷入了特别悲惨的境地，本已严峻的人口趋势变得更加严峻。
2024-2025 年学习课程
APL101 工程应用中的应用数学 3 学分 (3-0-0) 常微分方程：二阶 ODE、待定系数法、参数变异、Strum-Liouville 特征值问题、差分方程。偏微分方程：PDE 的分类、热、波和拉普拉斯方程、分离变量以解决 PDE。傅里叶变换：傅里叶正弦变换、傅里叶余弦变换、解决 ODE 和 PDE 的技术。概率论：概率公理、条件概率、随机变量、工程系统中的不确定性、离散和连续分布、分布函数、联合概率分布、矩、协方差、相关系数。随机过程：随机过程的定义、随机 FE 模型、平稳过程、马尔可夫链、泊松过程。
气候朋友：通过对话ai
1。尽管气候PAL最初会创建用户查询的通用摘要，但此摘要可能包含与分析相关的单词，例如“绘图”或与其他描述符相关的单词，例如年范围。为了帮助变量预测变量关注可变的信息，我们提示GPT专门编写与对话摘要相关的CMIP6变量的描述。2。使用OpenAI的Text-3-Embedding-large-large模型[3]嵌入了每个变量的描述和步骤（1）中产生的描述。我们确定了10个变量的集合，其中最小的余弦距离与步骤（1）描述的描述。3。此候选名单是在与GPT的第二个呼叫中一起提供的，以及原始用户查询和ICL提示，从列表中选择与回答查询最相关的变量。
CS 286：计算机科学高级主题，2022 年秋季
这是自然语言处理 (NLP) 的第一门课程，完成本课程后，学生可以继续学习更高级的材料。在本课程中，我们将回顾机器学习 (ML) 的基础知识，例如回归与分类、预处理、ML 模型、过度拟合、欠拟合和评估。此外，我们还将学习自然语言处理的基础知识，例如词性、词形还原、词干提取、命名实体识别、停用词、依存关系解析、单词和句子相似性、标记化、预处理功能、词云、文本摘要、关键字搜索、词袋、TF-IDF（词频 - 逆文档频率）和余弦相似性。此外，我们将运用机器学习和自然语言处理 (NLP) 的知识，使用 ML 模型、NLTK、spaCy 和其他 Python 库来实现该领域的一些热门项目。
使用深度学习将 ECoG 信号解码为 3D 手势翻译
摘要。目的。运动脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的技术，可以使运动障碍者与周围环境互动。BCI 可能会弥补手臂和手部功能的丧失，这是四肢瘫痪患者的首要任务。设计实时准确的 BCI 对于使此类设备在现实环境中有用、安全且易于患者使用至关重要。基于皮层脑电图 (ECoG) 的 BCI 是记录设备的侵入性和记录信号的良好空间和时间分辨率之间的良好折衷。然而，用于预测连续手部运动的大多数 ECoG 信号解码器都是线性模型。这些模型的表示能力有限，可能无法捕捉 ECoG 信号特征与连续手部运动之间的关系。深度学习 (DL) 模型在许多问题中都是最先进的，可以成为更好地捕捉这种关系的解决方案。方法。在本研究中，我们测试了几种基于 DL 的架构，以使用从 ECoG 信号中提取的时频特征来预测想象的 3D 连续手部平移。分析中使用的数据集是长期临床试验 (ClinicalTrials.gov 标识符：NCT02550522) 的一部分，是在对四肢瘫痪受试者的闭环实验中获得的。所提出的架构包括多层感知器 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆网络 (LSTM)。使用余弦相似度离线比较了基于 DL 和多线性模型的准确性。主要结果。我们的结果表明，基于 CNN 的架构优于当前最先进的多线性模型。最佳架构利用 CNN 来利用相邻电极之间的空间相关性，并通过使用 LSTM 来受益于所需手部轨迹的顺序特性。总体而言，与多线性模型相比，DL 将平均余弦相似度提高了 60%，左手和右手分别从 0.189 提高到 0.302 和从 0.157 提高到 0.249。意义。这项研究表明，基于 DL 的模型可以提高 BCI 系统在四肢瘫痪受试者的 3D 手部翻译预测中的准确性。
![arXiv:2402.11085v3 [quant-ph] 2024 年 8 月 16 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4fc1cd7c24afee342151dae174183056d4db88d3.png)
arXiv:2402.11085v3 [quant-ph] 2024 年 8 月 16 日
近量子限制的约瑟夫森参量放大器 (JPA) 是超导量子电路中必不可少的组件。然而，众所周知，约瑟夫森余弦势的高阶非线性会导致增益压缩，从而限制可扩展性。为了降低四阶或克尔非线性，我们实现了一个具有 Al-InAs 超导体-半导体混合约瑟夫森结 (JJ) 的参量放大器。我们从两个不同的设备中提取了 Al-InAs JJ 的克尔非线性，并表明它与具有相同约瑟夫森电感的 Al-AlO X 结相比低了三个数量级。然后，我们演示了一种由 Al-InAs 结制成的四波混频 (4WM) 参量放大器，该放大器实现了超过 20 dB 的增益和 -119 dBm 的压缩功率，其性能优于基于 Al 结的单谐振 JPA。
高精度激光干涉仪反馈系统
为了进行补偿，RCU10 单元将编码器提供的正交输入转换为“分辨率单位”计数脉冲和相关方向（上/下线）。随后是数字缩放电路，允许更改有效分辨率，从而将激光波长相关单位转换为更标准的工程单位。（例如，在机床应用中，633 nm 通常转换为 1 µm。）缩放电路之后，注入器装置允许将“分辨率单位”脉冲添加或减去计数脉冲流。通过缩放和“分辨率单位”脉冲注入的组合来实现补偿。将这些校正应用于反馈后，将其转换为数字正交或模拟正弦/余弦并发送到控制系统。整个过程的延迟小于 2 µs。
瓦朗加尔国立科技学院
PO1 PO2 PO3 PO4 PO5 PO6 CO1 3 3 2 2 2 3 CO2 3 2 2 3 3 2 CO3 3 2 3 3 2 3 CO4 3 3 3 3 2 3 教学大纲： 基础拓扑：简介 黎曼斯蒂尔杰积分：积分的定义和存在性，积分的性质，具有可变极限的积分的积分和微分。 不正确积分：定义及其收敛性，收敛测试， 和 函数。 一致收敛：一致收敛的测试，和函数的极限和连续性定理，函数级数的逐项微分和积分。 幂级数：收敛及其性质。 傅里叶级数：狄利克雷条件、存在性、问题、半程正弦和余弦级数。学习资源：教科书：1. 数学分析原理，Walter Rudin，McGraw Hill，2017，第三版。2. 实分析，Brian S.Thomson，Andrew M.Bruckner，Judith B.Bruner，Prentice Hall