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人工智能对会计的影响及...
人工智能 (AI) 最近影响了全球企业的会计和财务报告系统。人工智能 (AI) 已被用于提高财务报告的准确性、自动执行繁琐重复的任务、最大限度地减少会计费用以及建立更快捷、更高效的会计基础设施。然而，专门针对人工智能如何影响会计和财务报告系统的研究有限。这项研究旨在分析人工智能 AI 如何影响会计组织的效率和生产力。调查重点是会计师，包括会计经理，采用描述性研究方法。我使用结构化/半结构化问题收集了调查所需的数据。对行业专业人士的采访、对相关学术文献的回顾和直接观察是提供研究数据的三角测量。研究发现，人工智能的使用对会计和财务报告流程的效率有积极影响。研究发现，人工智能提高了财务报告的准确性，减少了对手工劳动的需求，并简化了交易的记录和分析。研究发现，人工智能提高了长期规划和现金流预测的准确性和可靠性。研究人员建议会计师和会计公司定期更新他们的人工智能知识，以提高会计流程的效率并降低相关成本。关键词：人工智能、会计、财务报告、效率、准确性。
生态系统会计（电子学习课程）
此电子学习课程介绍了环境经济会计系统 - 生态系统会计（SEEA EA），这是收集和组织有关生态系统信息及其与人类活动的关系的商定统计框架。SEEA EA提供了一个综合统计框架，用于组织有关生态系统，测量生态系统服务，跟踪生态系统范围和状况的变化的生物物理信息，并将这些信息与经济和人类活动的度量联系起来。它支持了几个全球政策框架的指标汇编，包括2030年的可持续发展议程以及相关的可持续发展目标指标以及Kunming-Montreal全球生物多样性框架。
‘baku tobelém路线图至1.3T：在冲突环境中为气候行动发生核算，即红十字国际委员会提交了巴库与贝莱姆路的磋商
1 This submission builds on the recommendations of Embracing Discomfort: A call to enable Finance for Climate-change adaptation in Conflict Settings (2022) , co-issued by the ICRC, the International Council of Voluntary Agencies, MercyCorps, the Red Cross Red Crescent Climate Centre, ODI, the UN High Commissioner for Refugees, and the World Food Program, as well as the recommendations of the ICRC's 2023年对风暴的报告：减少气候风险和环境退化对持久的武装冲突的人的影响，并增强冲突和脆弱环境中的韧性和气候适应性：朝着有效的行动（2024年），由ICRC和ODI共同撰写，由ICRC和ODI代表在ICR和ODI上，由ICR和ODI依次构成ICR的环境行动。2巴黎与UNFCCC的协议，2015年：https：//unfccc.int/sites/default/files/english_pariss_paris_agreement.pdf。3参见ICRC（2020）。当雨水变成尘埃时：理解和回应武装冲突的综合影响以及气候和环境危机对人们的生活。
无损单分子计数以绝对量化蛋白质成型
引入了一种新型免疫测定，称为蛋白质相互作用偶联（PICO），以提供清晰的，无参考的蛋白质成型定量 - 精确定量。pico采用隔室化的，均质的单分子测定法，无损和敏感的信号产生，能够检测到每个反应的几个分子。此外，它使用了一个无背景的数字枚举原则，称为decouplexing。pico被视为数学理论，提供了对其化学的理论理解。因此，PICO证明了精确的定量，例如重组和非重组ERBB2和多标记肽RTRX靶标的例证，从而验证了分析和细胞矩阵中内部和外部参考的定量。此外，PICO启用了组合多路复用（CPLEX），这两种抗体之间的读数，通过8个PLEX抗体，12-CPLEX PICO证明，测量模拟和Dactolisib处理后ERBB途径的功能变化，可提供定量的细胞固定图。pico具有对多功能，标准化和准确的蛋白质测量值的重要潜力，从而提供了对生理和干扰细胞过程的见解。
肽聚糖识别蛋白1赋予胰腺癌干细胞上的免疫回避特性
目的：评估使用冠状CT血管造影（CCTA）中具有光子计数检测器（PCD）CT的冠状非钙（VNCA）图像在冠状冠状动脉（VNCA）图像中的可行性和准确性。材料和方法：这项回顾性的机构审查委员会批准的研究包括连续的患有CCTA的钙化冠状动脉斑块，患有PCD-CT和侵袭性冠状动脉造影。虚拟单词图像（VMI）和VNCA图像被重建。两位读者在VMI和VNCA图像上量化了直径狭窄。3D-QCA作为参考标准。测量值。结果：三十例患者[平均年龄，64岁±8（标准偏差）；包括26名男性]包括来自钙化斑块中的81个冠状动脉st虫。由于VNCA图像上错误的斑块减法，必须排除81个stenose（12％）的十个（12％）。在3D-QCA上确定的中位直径狭窄为22％（四分位间范围为11％ - 35％；总范围为4％ - 88％）。与3D-QCA相比，VMI高估了直径的狭窄（平均差异-10％，p <.001，ICC：.87和 - 7％和 - 7％，p <.001，ICC：.84分别为读取器1和2），而VNCA图像显示了类似的VNCA图像，而VNCA的平均狭窄stetnose（平均stensenose and per and per and p = .68，p = .68，p = .68，p = .68，per = .68， .07，ICC：.93分别为读取器1和2）。结论：主要至中度狭窄的第一个经验表明，在可行的PCD-CT中，CCTA中的虚拟钙去除，有可能改善钙质狭窄的量化。
碳核算和CBAM：中级培训
气候变化构成了重大的全球威胁，影响了人类社区和环境。随着国家努力减少温室气体的排放，诸如欧盟边境调整机制（CBAM）之类的政策正在重塑企业如何衡量和管理其碳足迹，尤其是在生产商品方面。公司为追踪碳足迹而努力的核心是对温室气（GHG）和碳排放的准确量化，监测，报告和验证。加入印度 - 德国商会，进行有关碳会计和CBAM的虚拟中间培训。3模块培训为专业人士提供了理解和浏览其组织和特定于产品会计的碳核算，以准备碳边界调整机制。
会计
11475 LEC 12:10 PM -2:40 PM T Rinetti，R L AD 309和LEC 2:30 HRS/WK TBA RINETTI，R L CINDENCANVAS ACCTG 1 HYBRID（11475）此类以混合格式提供。 要求与教练进行一些面对面的课程会议，其余的活动是在线的，这些活动要求学生每周独立在线工作，除了完成分配的家庭作业外，还需要在时间表上显示的TBA小时数量。 在LACC校园中，每个星期二下午12:10 PM-2:40下午12:10，在LACC校园中教授此混合班级，并通过互联网上的Canvas Adynchronconlonchroncon上进行了其他课程。 用Cengagenow在线完成作业。 学生必须使用LACCD电子邮件系统。 登录说明将通过其LACCD电子邮件地址正式注册的学生电子邮件发送给学生。 登录以查看教学大纲，并密切关注校园会议日期和分配到期日。 有关其他信息，请通过rinettrl@lacitycollege.edu 与教授联系11475 LEC 12:10 PM -2:40 PM T Rinetti，R L AD 309和LEC 2:30 HRS/WK TBA RINETTI，R L CINDENCANVAS ACCTG 1 HYBRID（11475）此类以混合格式提供。要求与教练进行一些面对面的课程会议，其余的活动是在线的，这些活动要求学生每周独立在线工作，除了完成分配的家庭作业外，还需要在时间表上显示的TBA小时数量。在LACC校园中，每个星期二下午12:10 PM-2:40下午12:10，在LACC校园中教授此混合班级，并通过互联网上的Canvas Adynchronconlonchroncon上进行了其他课程。用Cengagenow在线完成作业。学生必须使用LACCD电子邮件系统。登录说明将通过其LACCD电子邮件地址正式注册的学生电子邮件发送给学生。登录以查看教学大纲，并密切关注校园会议日期和分配到期日。有关其他信息，请通过rinettrl@lacitycollege.edu
超乘数需求主导增长核算分析应用于西班牙经济（1998-2019）
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法，并做了两点修改：首先，我们将消费纳入公共转移支付，遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次，我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源，这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力，而超乘数的下降会降低增长率；(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响，这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间；(iii) 出口无法单独引领复苏，因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
AI有动力的法医会计：利用机器学习实时欺诈检测和预防
欺诈检测中最常用的无监督学习技术之一是聚类，它基于共享特征将相似的数据点组合在一起。k-均值聚类，例如将财务交易分为不同的集群，使法医会计师可以识别出显着偏离正常模式的交易[23]。例如，如果集群中的大多数交易代表小规则付款，则可以将同一集群中异常大的交易标记为可疑。聚类对于识别基于网络的欺诈计划特别有用，例如供应商与员工之间的勾结或涉及多个帐户的洗钱环[24]。
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。在：《自然能源》，2020 年，第 5 卷，第 12 期，第 952-958 页。doi：10.1
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。收录于：《自然能源》，2020 年，第 5 卷，第 12 期，第 952–958 页。doi：10.1038/s41560-020-00704-6