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通过ASD中的模仿学习熟练运动
抽象酸沉积是森林生态系统中的主要生物地球化学驱动因素，但是长期变化沉积对森林生产率的影响尚不清楚。使用树环和森林库存数据的组合，我们检查了树木的生长和气候敏感性，以响应26年的全水 - 硫酸铵（（NH 4）2 SO 4）在Fernow实验森林（美国西弗吉尼亚州）的添加。线性混合效应模型揭示了对治疗和氢化气候变量的物种针对性的反应。在控制环境协变量时，北红橡树（Quercus rubra），红枫（Acer Rubrum）和Tulip Poplar（Liriodendron Tulipifera）在对照球员中没有与对照的人类相比，在对照球员的陪同下，在对照球员的情况下，较大的是40％，52％，52％和42％）。茎的生长通常与生长季节水的可利用性和春季温度呈正相关，并与蒸气压的负相关。在对照流域中，北部红橡木，红枫木和郁金香杨树生长对水的供应量更大，这表明酸性处理改变了树木对气候的反应。结果表明，慢性酸沉积可能会降低森林的生长和气候敏感性，对森林碳和在受沉积影响的区域中的水循环产生显着意义。
孤独与糖尿病的关联是由体育锻炼和BMI介导的，但不是饮食质量
摘要：通过许多途径，孤独感被认为是健康状况不佳的预测指标。该关联的调解人尚未得到广泛的探索。研究目标是确定饮食质量和体育锻炼是否是平行的介体，其体重指数（BMI）是孤独与糖尿病缔合的第三位介体。样本，中年和年长的非裔美国人和白人成年人，36 - 77年，在整个生命周期研究中，在2013 - 2017年间多样性中的第二次随访浪潮中。孤独是通过UCLA 3项孤独量表来衡量的。参与者根据禁食葡萄糖，自我报告或服用糖尿病药物的糖尿病，糖尿病前期或糖尿病。平均健康饮食指数-2010得分是根据使用USDA自动多次通过方法收集的两次24小时饮食召回来计算的。体育活动源自Baecke问卷。Hayes Process宏（80型号）用于执行中介分析。协变量是年龄，出生时性别，种族，收入，酒精摄入和教育。孤独与饮食质量和体育锻炼成反比和显着相关。唯一重要的间接路径是孤独感>身体活动> BMI>糖尿病。在制定干预措施时可以更好地理解可修改的能够生活方式行为，从而改善了心理健康，从而改善了健康。
肝脏脂肪变性作为成人入射糖尿病的预测因子
越来越多的流行病学证据表明，双向关系是补间非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）和2型糖尿病，并且NAFLD可能先于和/或促进糖尿病的发展。这项研究旨在研究肝脏脂肪变性是否与巴西成人健康纵向研究（Elsa-Brasil）中的糖尿病有关。Elsa-Brasil是一项在巴西六个首都城市的活跃或退休公务员的职业队列研究，现年35-74岁。我们在基线时排除了患有糖尿病的参与者，报告的饮酒过量或缺少有关相关协变量的信息，以及那些自我引用的肝炎或肝硬化的参与者。总共有8,166个个人，平均随访时间为3。8年。使用COX的优势回归模型来估计关联的调整后危害比（HR）。腹部超声检查用于检测肝脏Steatosis。在随访期间，整个样本中糖尿病的累积发生率为5.25％，在有或没有He patic Steatosis的组中，糖尿病的发生率分别为7.83％和3.88％（p <0.001）。与没有脂肪变性的人相比，肝脂肪变性的个体在调整了潜在的混杂因素后，患有糖尿病的风险增加（HR = 1.31; 95％CI：1.09-1.56），在浮标体重指数（BMI）中。肝脂肪变性是Elsa-Brasil队列研究中入射糖尿病的独立预性。医生应勇于改变脂肪肝患者的生活方式和糖尿病筛查。
有效推断分位数治疗效果和超越
我们考虑在估计估计方程式中估计涉及依赖目标参数作为输入的高维滋扰函数的估计参数。一个中心示例是因果推理中（局部）分位处理效应（（l）QTE）的效率估计方程，该方程涉及在分位数上评估的协方差累积分布函数以进行估计。基于估计的滋扰和插入估计值的现有方法，例如伪造的马克内斯学习（DML），我们需要我们在所有可能的输入中学习滋扰。对于（L）QTE，DML要求我们学习整个协变量累积分布函数。我们相反提出了局部付符的机器学习（LDML），该学习避免了此盗窃步骤，并且只需要在单个初始粗略猜测目标参数的情况下估算烦恼。对于（L）QTE，LDML仅涉及学习两个回归功能，这是机器学习方法的标准任务。我们证明，在LAX速率条件下，我们的估计器具有与使用未知的真实滋扰的不可行的估计器相同的渐近行为。因此，LDML显着实现了实际上可比性和理论上的效率估计因果推理中重要数量的效果，例如（l）QTES，当我们必须控制许多协变量和/或相关关系时，正如我们在经验研究中所证明的那样。
肝脏脂肪变性作为成人入射糖尿病的预测因子
越来越多的流行病学证据表明，双向关系是补间非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）和2型糖尿病，并且NAFLD可能先于和/或促进糖尿病的发展。这项研究旨在研究肝脏脂肪变性是否与巴西成人健康纵向研究（Elsa-Brasil）中的糖尿病有关。Elsa-Brasil是一项在巴西六个首都城市的活跃或退休公务员的职业队列研究，现年35-74岁。我们在基线时排除了患有糖尿病的参与者，报告的饮酒过量或缺少有关相关协变量的信息，以及那些自我引用的肝炎或肝硬化的参与者。总共有8,166个个人，平均随访时间为3。8年。使用COX的优势回归模型来估计关联的调整后危害比（HR）。腹部超声检查用于检测肝脏Steatosis。在随访期间，整个样本中糖尿病的累积发生率为5.25％，在有或没有He patic Steatosis的组中，糖尿病的发生率分别为7.83％和3.88％（p <0.001）。与没有脂肪变性的人相比，肝脂肪变性的个体在调整了潜在的混杂因素后，患有糖尿病的风险增加（HR = 1.31; 95％CI：1.09-1.56），在浮标体重指数（BMI）中。肝脂肪变性是ELSA-BRASIL队列研究中入射糖尿病的独立预性。医生应勇于改变脂肪肝患者的生活方式和糖尿病筛查。
地中海欧洲极端野火的跨国风险量化
摘要，我们估计了被烧毁区域（BA）定义为地中海欧洲定义的极端野生鱼类的国家层面的风险，并进行了越野比较。为此，我们利用2006年至2019年的欧洲森林消防信息系统（EFFIS）地理空间数据进行了极端的价值分析。更具体地，我们使用最大似然估计来应用对极端野生野生产生的点表征。通过对协变量进行建模，我们还评估了潜在的趋势和与驱动或影响野生发生的常见因素的潜在趋势和相关性，例如火灾天气指数作为气象条件，人口密度，土地覆盖率，土地覆盖类型和海上性的代理。我们发现，极端野生动物的最高风险是葡萄牙（PT），其次是希腊（GR），西班牙（ES）和意大利（IT），其10年BA回报水平分别为50'338 HA，33'242 HA，25'165 HA，25'165 HA和8'966 HA，以及8'966 HA。将我们的结果与对大型野生野生动力的货币影响的现有估计相结合，这表明预计损失为162-4.39亿欧元（PT），81-219亿欧元（ES），41-29亿欧元，41-2.2亿欧元（GR），以及18-78万欧元，在此类10年的回报期间发生。
原创研究心力衰竭患者死亡率和再入院率的综合结果：行政管理回顾性审查
背景：通过心力衰竭 (HF) 患者的再入院率和死亡率来控制护理质量是发达国家医疗监管机构的一项国家优先事项。在这项纵向队列研究中，我们使用出院表 (HDF)、急诊科 (ED) 访问情况和生命统计数据等管理数据，测试了预测 HF 住院患者死亡率和再入院率的新协变量，并讨论了使用综合结果作为替代方案。方法：采用逐步选择法，对 70% 的样本估计逻辑模型，并对剩余的 30% 进行验证，以评估 30 天死亡率、30 天再入院率和综合结果。我们遵循了一种提取方法，用于提取 HF 住院后 30 天内的任何原因死亡率和计划外再入院率。通过 HDF 和 ED 数据集提取患者入院和既往病史的数据。结果：我们的主要发现表明，该模型的判别能力与文献一致，无论是死亡率（AUC=0.738，CI（0.729 – 0.748））还是再入院率（AUC=0.578，CI（0.562 – 0.594））。此外，综合结果模型的判别能力令人满意（AUC=0.675，CI（0.666 – 0.684））。结论：在逻辑模型中引入住院特征和患者病史并不能提高其判别能力。综合结果预测更多地由死亡率而不是再入院率决定，对再入院现象的理解没有改善。关键词：行政健康数据、心力衰竭、死亡率、患者再入院
英国生物库中 30,000 多名参与者的血压功能连接组特征
基于英国生物银行的全脑功能连接，我们建立了一个机器学习模型，通过重复交叉验证框架识别个体过去（扫描前约 8.9 年，N = 35 882）、现在（N = 31 367）和未来（随访约 2.4 年，N = 3 138）血压水平的神经表征。我们研究了多个潜在协变量的影响，并评估了这些模型在不同情况下的普遍性。在控制多个混杂因素的同时，预测模型在预测和实际收缩压/舒张压和脉压之间实现了显著的相关性。对未服用抗高血压药物的参与者的预测比对目前服用药物的患者更准确。此外，这些模型在种族、影像中心、药物治疗状态、参与者就诊、性别、年龄和体重指数等不同环境下表现出强大的普遍性。已识别的连接模式主要涉及小脑、前额叶、前岛叶、前扣带皮层、上缘回和楔前叶，这些区域是中枢自主神经网络的关键区域，参与认知处理，且易受阿尔茨海默病的神经退化影响。结果还显示，默认模式和额顶叶网络在预测未来血压水平和接受药物治疗的参与者中参与度更高。
社论：心脏植入电子设备疗法的发展：我们如何改善临床实施？
在西班牙一个单一中心，在52名患者的52例患者中，有52例患者接受ICD。他们的研究表明，与超声心动图评估相比，通过心脏MRI确定的LVEF可能是适当的ICD治疗的更好预测因子。亚钠肽是心血管疾病中强大的生物标志物。在这种情况下，N末端pro-B型纳二肽（NT-ProBNP）的血浆水平对于诊断心力衰竭和在这种情况下死亡的强烈预测指标至关重要（1、2）。接受ICD的患者的风险分层可能有助于确定最佳候选者。 Deng等。 在中国北京一个单个中心的500例从头植入的500名患者中，探索了NT-probNP与全因死亡率和全因死亡率的关联和时间，以进行第一次应减震。 在调整了临床协变量和潜在混杂因素的分析中，较高水平的NT-ProBNP与死亡率独立相关，但没有时间进行第一次应减震。 当代CIEDS的加速度计传感器可用于得出有关体育活动的替代数据。 使用来自中国的潜在多中心注册中心的数据，Sun等。 评估了1,015例接受ICD或心脏重新同步治疗疗法释放（CRT-D）的患者（CRT-D）的1,015例患者的体育活动与新的心房效果与其他结果之间的关系。接受ICD的患者的风险分层可能有助于确定最佳候选者。Deng等。 在中国北京一个单个中心的500例从头植入的500名患者中，探索了NT-probNP与全因死亡率和全因死亡率的关联和时间，以进行第一次应减震。 在调整了临床协变量和潜在混杂因素的分析中，较高水平的NT-ProBNP与死亡率独立相关，但没有时间进行第一次应减震。 当代CIEDS的加速度计传感器可用于得出有关体育活动的替代数据。 使用来自中国的潜在多中心注册中心的数据，Sun等。 评估了1,015例接受ICD或心脏重新同步治疗疗法释放（CRT-D）的患者（CRT-D）的1,015例患者的体育活动与新的心房效果与其他结果之间的关系。Deng等。在中国北京一个单个中心的500例从头植入的500名患者中，探索了NT-probNP与全因死亡率和全因死亡率的关联和时间，以进行第一次应减震。在调整了临床协变量和潜在混杂因素的分析中，较高水平的NT-ProBNP与死亡率独立相关，但没有时间进行第一次应减震。当代CIEDS的加速度计传感器可用于得出有关体育活动的替代数据。使用来自中国的潜在多中心注册中心的数据，Sun等。评估了1,015例接受ICD或心脏重新同步治疗疗法释放（CRT-D）的患者（CRT-D）的1,015例患者的体育活动与新的心房效果与其他结果之间的关系。他们发现，在CRT-D植入后，加速度计传感器上指示的体育活动减少与新发行的心房效果和致命结局是独立的。
群体药代动力学和
多粘菌素 B 是治疗多重耐药革兰氏阴性细菌感染的最后一种治疗选择。本研究旨在开发一种群体药代动力学模型和有限抽样策略，即使用有限数量的样本来估计浓度曲线下面积 (AUC) 的方法，以协助中国患者对多粘菌素 B 的治疗药物监测。使用 Phoenix ® NLME 对 46 名成年患者在稳定状态下获得的数据进行群体药代动力学分析。研究了各种人口统计学变量作为群体药代动力学建模的潜在协变量。使用组内相关系数和 Bland-Altman 分析验证了基于贝叶斯方法和多元线性回归的有限抽样策略。结果，数据用二室群体药代动力学模型描述。通过建模发现，肌酐清除率是影响多粘菌素 B 清除率的具有统计学意义的协变量。有限取样策略显示，两点模型（C 0h 和 C 2h ）可以预测多粘菌素 B 暴露量，具有良好的线性相关性（r 2 > 0.98），四点模型（C 1h 、C1 .5h 、C 4h 和 C 8h ）在预测多粘菌素 B AUC 方面表现最佳（r 2 > 0.99）。总之，本研究成功建立了可用于临床实践的群体药代动力学模型和有限取样策略，以协助中国患者多粘菌素 B 治疗药物监测。