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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Moraes Zenker，M.，Portella，T.，Pessoa，F。等（2024）。物种的低覆盖范围
蚊子（Culicidae）代表全球主要的媒介昆虫，它们还居住在世界上许多陆地和水生栖息地。DNA条形码和元法编码现在广泛用于涉及蚊子的研究和常规实践中。但是，这些方法依赖于由代表分类学凭证标本的条形码序列组成的数据库中可用的信息。在这项研究中，我们评估了主要在线数据库中蚊子的公共数据的可用性，专门针对Culicidae：COI及其2的两个最广泛使用的DNA条形码标记。此外，我们对影响物种覆盖范围的可能因素（即在线数据库中覆盖的物种的百分比）对不同国家的COI以及COI的DNA条形码间隙的出现进行检验。我们的发现显示了存储库公开可用的数据差异，Bold + GenBank的COI的分类学或物种覆盖率为28.4–30.11％，而GenBank的ITS覆盖率为12.32％。非洲，澳大利亚和东方的生物地理区域的覆盖范围最低，而近乎度，果皮和大洋洲的覆盖范围最高。新热带区域具有中间覆盖范围。通常，蚊子多样性和较高数量的医学重要物种的覆盖率较低。此外，较高数量的特有物种的国家往往具有更高的覆盖范围。我们希望这项研究可以帮助指导蚊子的区域物种清单，并为所有蚊子物种的DNA条形码提供公开可用的参考文献库。尽管我们的DNA条形码间隙分析表明，需要在数据库中可用的一半蚊子中修改物种边界，但必须收集其他数据以确认这些结果并允许解释DNA条形码间隙的发生。
提升个性化护理事先授权清单CY2024生效日期：3/01/2024确定覆盖范围时，特定的福利计划会
Prior Authorization not required for Mastectomy/Breast Reconstruction for the following Diagnosis codes: C50.011,C50.012,C50.019,C50.021, C50.022,C50.029,C50.111,C50.112,C50.119,C50.121, C50.122, C50.129,C50.211,C50.212,C50.219,C50.221, C50.222, C50.229,C50.311,C50.312,C50.319,C50.321, C50.322,C50.329,C50.411 ,C50.412,C50.419,C50.421, C50.422，C50.429，C50.511，C50.512，C50.519，C50。521，C50.522，C50.529，C50.611，C50.612，C50.619，C50。621.C50.622，C50.629，C50.811，C50.812，C50.819，C50。 821，C50.822，C50.829，C50.911，C50.912，C50.919，C50。 921，C50.922，C50.929，C79.81，D05.00，D05.01，D05.02，D05.10，D05.11，D05.11，D05.12，D05.80，D05.81，D05.81，D05.82，D05.82，D05，D05。 90，D05.91，D05.92，D48.61，D48.62，I97.2，N65.0，N65.1，Q79.8.T85.43XA，T85.43XD，T85.43XD，T85.43XS，Z42.1，Z45.811，Z45.811，Z45.811 ，， Z45.812，Z45.811，Z45.819，Z85.3，Z90.10，Z90.11，Z90。 12，Z90.13621.C50.622，C50.629，C50.811，C50.812，C50.819，C50。821，C50.822，C50.829，C50.911，C50.912，C50.919，C50。 921，C50.922，C50.929，C79.81，D05.00，D05.01，D05.02，D05.10，D05.11，D05.11，D05.12，D05.80，D05.81，D05.81，D05.82，D05.82，D05，D05。 90，D05.91，D05.92，D48.61，D48.62，I97.2，N65.0，N65.1，Q79.8.T85.43XA，T85.43XD，T85.43XD，T85.43XS，Z42.1，Z45.811，Z45.811，Z45.811 ，， Z45.812，Z45.811，Z45.819，Z85.3，Z90.10，Z90.11，Z90。 12，Z90.13821，C50.822，C50.829，C50.911，C50.912，C50.919，C50。921，C50.922，C50.929，C79.81，D05.00，D05.01，D05.02，D05.10，D05.11，D05.11，D05.12，D05.80，D05.81，D05.81，D05.82，D05.82，D05，D05。90，D05.91，D05.92，D48.61，D48.62，I97.2，N65.0，N65.1，Q79.8.T85.43XA，T85.43XD，T85.43XD，T85.43XS，Z42.1，Z45.811，Z45.811，Z45.811 ，， Z45.812，Z45.811，Z45.819，Z85.3，Z90.10，Z90.11，Z90。12，Z90.13
对事先授权要求和覆盖标准的变更通知，自2025年5月1日起生效 - 联合医疗保健个人交流计划
北卡罗来纳州的联合医疗保健； UnitedHealthCare of Ohio，Inc。；俄克拉荷马州的联合医疗保健；南卡罗来纳州的联合医疗保健；德克萨斯州的UnitedHealthCare；华盛顿州俄勒冈州的UnitedHealthcare；威斯康星州的UnitedHealthcare和爱荷华州河谷的UnitedHealthcare计划。提供的行政服务
根据步骤调查2021
这项研究旨在研究糖尿病（DM）和糖尿病前期的流行病学，护理级联，并遵守全球覆盖范围。我们招募了全国代表性伊朗步骤调查2021的结果。糖尿病和糖尿病前期是两个主要结果。计算所有患有糖尿病人群的糖尿病意识，治疗覆盖率和血糖控制，以调查护理级联。通过世界卫生组织开发的四个全球覆盖范围目标用于评估DM诊断和控制状态。在18,119名参与者中，DM的全国患病率分别为14.2％（95％置信区间13.4-14.9）和24.8％（23.9-25.7）。DM治疗覆盖率的患病率为65.0％（62.4–67.7），而在所有糖尿病患者中，良好的患病率（HbA1c <7％）的血糖控制率为28.0％（25.0-31.0）。DM诊断和他汀类药物的使用静电症接近全球目标（73.3％vs 80％，50.1％vs 60％）；但是，良好的血糖控制和严格的血压控制统计数据远远落后于目标（36.7％比80％，28.5％比80％）。很大一部分伊朗人口受DM和糖尿病前期的影响，血糖控制很差，表明对高血压（如高血压）对糖尿病和合并症的亚最佳护理。
影响疫苗接种覆盖率的内部和外部因素
图2：外部因素（疫苗规定和疫苗稀缺）将疫苗接种覆盖率的疫苗信心平衡水平分发。热图显示了具有无障碍疫苗的平衡疫苗覆盖率和疫苗置信度水平，没有主动授权（A，B），具有可访问的疫苗和不太严格的授权（C，D）和疫苗的环境，其环境有些无法接近（E，F）。假设混合态度的夫妻在将疫苗信心传输到其后代的可能性上可能是最大的可变性，我们在垂直轴上改变了C 1 = C 1 = C 1（混合态度夫妇的置信概率），最大选择系数最大的σmax（指示了疫苗接种量的可感知价值）上置换式轴的量表。由C 0 = 0.3，C 1 = C 2 = 0.7，C 3 = 0.99建模较少严格的授权（C，D）;通过C 0 = 0.01，C 1 = C 2 = 0.3，C 3 = 0.7对疫苗的无法获取性（E，F）进行建模。未指定的参数在表1中给出。这些模拟显示，在较不严格的授权下，疫苗接种覆盖率和疫苗信心之间的疫苗置信范围和疫苗信心之间存在反相关性，而当疫苗接种量被限制时，C n> 0.5。基线条件（表1）由每个热图中的黑匣子突出显示。为了促进面板之间的比较，在补充表S4中介绍了热图的平均和中位数与C 1 = C 1 = C 2 <0.5。
欧盟/EEA临时Covid -19疫苗接种覆盖范围的监视报告，2024年8月 - 2024年1月
•本报告在2024年8月1日至2025年1月17日之间介绍了欧盟/欧洲经济区（EU/EEA）疫苗覆盖范围的临时描述。预计在未来几周和几个月内将有更多的合并数据。•在报告期间，20/30 EU/EEA国家报告了至少一个目标群体（60岁及以上的人，80岁及80岁及以上的人，医护人员，患有慢性病的人，孕妇）的疫苗接种覆盖范围（孕妇）至少为至少一个目标群体。•在此期间，大约60岁及以上的1320万人接受了一种COVID-19-19疫苗剂量。，大约有390万人年龄80岁。•60岁及以上人群中的Covid-19-19疫苗接种覆盖率为7.4％（范围：<0.1-52.8％），国家之间的差异很大。对于80岁及以上的人来说，中位覆盖率为10.8％（范围：<0.1–83.5％），国家之间的差异很大。•在20个报告中，一个国家报告了60岁及以上年龄段的疫苗接种范围≥50％，而六个国家报告的疫苗接种覆盖率≥50％的80岁及以上年龄段。•在此期间，在欧盟/EEA中给予的约1500万个Covid-19-19疫苗剂量是辉瑞（Pfizer Biontech） - Comirnaty JN.1疫苗（约1060万剂量；总剂量的70.6％）。
12-59岁儿童的趋势和决定因素：1996年至2018年对贝宁人口统计和健康调查的分析
疫苗接种对全球公共卫生至关重要，但是在低收入国家的儿童中，疫苗接种仍然具有挑战性。这项研究评估了1996年至2018年在Bénin中使用人口统计和健康调查（DHS）数据的12-59个月儿童的疫苗接种趋势。该研究纳入了一系列来自先前研究的独立变量。使用R 4.2.0版处理和分析数据，采用了推论和描述性统计技术的组合。进行了单变量和多变量二进制逻辑回归分析，以探索完全疫苗接种覆盖的决定因素。Bénin的全部儿童疫苗接种覆盖率的趋势已显示出波动，其比率从1996年的47％增加到2017 - 2018年的55％。较高的父母教育水平 - 法教徒（AOR 1.41; 95％CI 1.15–1.73）和母亲（AOR 1.69; CI 1.12-2.57）和Urban Residence（AOR 1.08; CI 1.00-1.00-1.1.16）与完整的儿童疫苗接触覆盖率相关联。也发现了其他因素，例如产前护理访问（AOR 1.15; CI 1.04–1.28）和医疗机构（AOR 2.48; CI 2.22–2.77）的交付。尽管加班的进展很大，但挑战仍然存在，尤其是在年轻和农村母亲中。有针对性的干预措施，例如基于社区的疫苗接种倡导和有效的提醒系统，对于解决这些问题并改善疫苗接种覆盖范围至关重要。
低度发育不良的低覆盖全基因组测序可强烈预测溃疡性结肠炎的晚期肿瘤风险
摘要 背景 患有低度不典型增生 (LGD) 病变的溃疡性结肠炎 (UC) 患者罹患晚期肿瘤 (AN；结直肠癌和/或高度不典型增生) 的风险各不相同且难以预测。这是有效临床管理面临的一大挑战。 目的 我们旨在为患有 LGD 的 UC 患者提供准确的 AN 风险分层。我们假设 LGD 病变中体细胞基因组拷贝数变异 (CNA) 的模式和负担可以预测未来的 AN 风险。设计 我们进行了一项回顾性多中心验证病例对照研究，使用了来自 122 名 UC 患者的 270 个 LGD 样本。如果患者在 LGD 诊断后约 5 年内被诊断为 AN，则指定为进展者 (n=40)，如果他们在随访期间仍无 AN，则指定为非进展者 (n=82)。从基线 LGD 病变中提取 DNA，进行低覆盖率全基因组测序并处理数据以检测 CNA。生存分析用于评估 CNA 作为未来 AN 风险的预测因子。结果进展者的 CNA 负担明显高于无进展者（发现队列中 p=2×10 −6），并且在单变量分析中是 AN 风险的非常显著的预测因子（OR=36；p=9×10 −7 ），优于现有的临床风险因素，如病变大小、形状和局限性。将 CNA 负担与已知的 LGD 切除不完全的临床风险因素相结合的多变量模型实现了最佳风险预测。LGD 病变内的遗传异质性不会影响风险预测。结论 LGD 中的 CNA 测量是炎症性肠病 AN 风险的准确预测因子，并可能支持临床管理。
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。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月27日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.27.635018 doi：Biorxiv Preprint
实现和维持口服霍乱疫苗覆盖率的挑战：从刚果民主共和国霍乱流行社区的系列横断面代表性调查中获得的见解
摘要 背景 在刚果民主共和国乌维拉开展大规模霍乱疫苗接种运动后，我们进行了三次连续的横断面代表性调查，以 (1) 估计疫苗接种覆盖率并探索地理和人口因素的异质性；(2) 研究疫苗接种的障碍和促进因素，以及 (3) 描述覆盖率随时间的变化并预测未来的覆盖率。 方法 我们收集了 2021 年 8 月、2022 年 4 月和 2023 年 4 月（接种疫苗后约 11、19 和 30 个月）的社会人口统计数据、自我报告的疫苗接种状况、人口流动以及与灭活口服霍乱疫苗 (kOCV) 相关的知识、态度和行为。我们比较了按疫苗接种状况划分的参与者的特征，并探讨了人口流动作为低覆盖率的潜在作用。我们使用指数衰减模型根据年龄别覆盖率预测随时间推移接种≥1 剂 kOCV 的人口比例。结果 我们在所有调查中招募了来自 1433 个家庭的 8735 名参与者。在调查 1（2021 年 8 月）中，≥1 剂 kOCV 的覆盖率为 55%（95% CI 51 至 60），≥2 剂的覆盖率为 23%（95% CI 20 至 27）。拒绝疫苗与对疫苗安全性缺乏信心有关，29% 未接种疫苗的成年人报告说，如果在他们所在地区开展额外的大规模疫苗接种运动，他们不太可能接受 kOCV。≥1 剂 kOCV 的覆盖率平均每年下降 18%（95% 可信区间 14 至 23），到调查 3 时（第二剂运动后约 30 个月）为 39%（95% CI 36 至 43）。结论我们的研究结果表明，在乌维拉这样的环境中，需要努力增强疫苗信心以实现更高的疫苗接种覆盖率，而通过更频繁和协调的地理疫苗接种工作可以减少疫苗覆盖率的稀释。