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从严重的急性营养不良>的儿童的微生物组指导的治疗食品
标题：从严重的急性营养不良作者中恢复的儿童的微生物指导的治疗食品：史蒂文·J·哈特曼（Steven J.Munirul Islam 4，Mahabub Uz Zaman 4，Sayeeda Huq 4，Mustafa Mahfuz 4，Md。Tazul Islam 5，Kallol Mukherji 5，Vaha Akbary Moghaddam 6，Robert Y. Chen 1,2，Michael A.省6，Daniel M. Webber 1,2,3，Suzanne Henrissat 1,2，Bernard Henrissat 7,8，Nicolas Terrapon 9，Dmitry A. Rodionov 10，Andrei L. Osterman 10，Andrei L. Osterman 10，Andrei L. Osterman 10，Andrei J. Barratt 1,2,3通信：孟加拉国腹泻病研究，孟加拉国（ICDDR，B），达卡1212，孟加拉国5 Terre des Hommes荷兰 - 孟加拉国乡村办公室，Dhaka，Dhaka，Dhaka，1209，孟加拉国6，孟加拉国6统计基因组司，基因组学部，遗传学系，华盛顿大学医学院，MO 63110 USICEN，USINE STROCENG，DOMECH and osine Sopicy and Docinech and osine and，美国7 7 7 Sopication and Domine and Docition and Dosonicech and Docigoins。生物工程），丹麦技术大学，DK-2800公斤。Lyngby, Denmark 8 Department of Biological Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia 9 Architecture et Fonction des Macromolécules Biologiques, CNRS, Aix-Marseille University, F-13288, Marseille, France 10 Infectious and Inflammatory Disease Center, Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute, La Jolla, CA 92037 USA一句话摘要：针对特定肠道细菌类群的微生物群指导的食物促进了孟加拉国儿童从严重的急性营养不良中恢复过来的儿童。关键词：营养不良；严重和中度急性营养不良；肠道微生物组指导的治疗食品；随机对照临床试验；元基因组组装的基因组； Prevotella copri应变级多样性；复杂碳水化合物代谢的微生物途径；多糖利用基因座；基于适体的蛋白质组学分析。
通过程序合成发现量子电路组件
几十年来，人们一直认为量子计算机可以比传统计算机更有效地执行任务 [1]。例如，Shor 的因式分解算法 [2]、Grover 的搜索算法 [3]、变分量子特征值求解器 [4] 或其他量子机器学习算法 [5]，这些算法都可以对重要问题产生重大影响。尽管这些算法前景广阔，值得当前在开发大规模量子计算机方面做出的努力 [6]，但很难自动利用量子计算的优势。事实上，每一种算法都是为其解决的任务而专门发明的，而且它们的原理往往不易推广到其他任务。目前存在的算法仅仅有两百种 [7]。尽管有强有力的证据表明量子优势 [8]，即量子计算机可以比经典计算机更强大，并且近期设备上的这一优势已在特定用途设计的任务中得到实验证明 [9-11]，但我们无法自动利用叠加或纠缠等量子原理来加速经典算法：每个算法都必须从头开始设计，并且无法事先知道是否存在相应的更快量子算法。与经典算法相比，量子力学通常是违反直觉的，因此需要付出巨大的努力和想象力来构思量子算法。因此，一种理解量子世界规律并找到在量子计算机上解决给定任务的有效方法的技术将成为开发新量子算法和一般原理的宝贵工具，从而可以实现量子加速。这个长期目标目前遥不可及，但值得探索以开发可能用于此目的的成分。
紧急和急救护理的恢复交付计划
继续在社区中建立新的服务，为救护车出诊或医院就诊提供替代方案——包括始终超过 70% 的紧急社区响应请求在 2 小时内得到响应的标准，目前的执行率为 85%，最新数据显示，转诊次数比去年同期增加了 20,000 次。
从普朗克尺度离散量子引力理论恢复广义相对论
1 本文的论证也不需要因果集程序中的动态假设。因为我们的主题是恢复整个 4 维时空，所以我们可以将每个因果集视为一个整体，而不管它可能如何动态形成。但我们注意到，事实上因果集程序：(i) 对因果集具有经典动力学，具有许多优点 (Rideout and Sorkin 2000) ；以及 (ii) 至于量子动力学，支持路径积分方法，尽管尚未找到完全令人满意的动力学。本文的较长版本 (Butterfield and Dowker 2021) 讨论了 (i) 和 (ii) 的某些方面。
揭示影响OTT享受的最重要因素：印度学生的定量研究
[1]。Bhetwal，d。，＆Scaria，f。研究消费者行为和影响OTT流媒体平台采用的因素。（http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/bitstream/repository/18740/1/group%209.pdf on 12/3/2024）[2]。Ghalawat，S.，Yadav，E.，Kumar，M.，Kumari，N.，Goyal，M.，Girdhar，A。，＆Agarwal，S。（2021）。影响消费者在顶部（OTT）平台上进行流媒体选择的因素。印度扩展教育杂志，57（3），99-101。 [3]。 Gupta，A.，Verma，M。S.，Toteja，R。和Narang，D。（2021）。 对影响用户对OTT行业采用的因素的探索性分析。 国际科学，工程与管理杂志（IJSEM），6（5），44-49。 [4]。 Kumari，T。（2020）。 一项关于印度高层（OTT）视频服务增长的研究。 国际人文与社会科学研究杂志（IJLRHSS），第3（9）期，第68-73页。 [5]。 Lee，C。C.，Lee，L。W.和Lim，H。S.（2019）。 影响超级服务的因素：扩展的技术接受模型。 国际跨学科研究杂志，8（1），1-21。 [6]。 lim，C。（2021）。 检查影响本地IPTV用户通过其本地IPTV服务订阅全球OTT服务的因素。 [7]。 Periaiya，S。和Nandukrishna，A。T.（2023）。 是什么推动了OTT视频流平台中的用户粘性和满意度？ 混合方法探索。 国际人类交互杂志，1-17。 [8]。 Sant，S。（2019）。印度扩展教育杂志，57（3），99-101。[3]。Gupta，A.，Verma，M。S.，Toteja，R。和Narang，D。（2021）。 对影响用户对OTT行业采用的因素的探索性分析。 国际科学，工程与管理杂志（IJSEM），6（5），44-49。 [4]。 Kumari，T。（2020）。 一项关于印度高层（OTT）视频服务增长的研究。 国际人文与社会科学研究杂志（IJLRHSS），第3（9）期，第68-73页。 [5]。 Lee，C。C.，Lee，L。W.和Lim，H。S.（2019）。 影响超级服务的因素：扩展的技术接受模型。 国际跨学科研究杂志，8（1），1-21。 [6]。 lim，C。（2021）。 检查影响本地IPTV用户通过其本地IPTV服务订阅全球OTT服务的因素。 [7]。 Periaiya，S。和Nandukrishna，A。T.（2023）。 是什么推动了OTT视频流平台中的用户粘性和满意度？ 混合方法探索。 国际人类交互杂志，1-17。 [8]。 Sant，S。（2019）。Gupta，A.，Verma，M。S.，Toteja，R。和Narang，D。（2021）。对影响用户对OTT行业采用的因素的探索性分析。国际科学，工程与管理杂志（IJSEM），6（5），44-49。[4]。Kumari，T。（2020）。 一项关于印度高层（OTT）视频服务增长的研究。 国际人文与社会科学研究杂志（IJLRHSS），第3（9）期，第68-73页。 [5]。 Lee，C。C.，Lee，L。W.和Lim，H。S.（2019）。 影响超级服务的因素：扩展的技术接受模型。 国际跨学科研究杂志，8（1），1-21。 [6]。 lim，C。（2021）。 检查影响本地IPTV用户通过其本地IPTV服务订阅全球OTT服务的因素。 [7]。 Periaiya，S。和Nandukrishna，A。T.（2023）。 是什么推动了OTT视频流平台中的用户粘性和满意度？ 混合方法探索。 国际人类交互杂志，1-17。 [8]。 Sant，S。（2019）。Kumari，T。（2020）。一项关于印度高层（OTT）视频服务增长的研究。国际人文与社会科学研究杂志（IJLRHSS），第3（9）期，第68-73页。[5]。Lee，C。C.，Lee，L。W.和Lim，H。S.（2019）。 影响超级服务的因素：扩展的技术接受模型。 国际跨学科研究杂志，8（1），1-21。 [6]。 lim，C。（2021）。 检查影响本地IPTV用户通过其本地IPTV服务订阅全球OTT服务的因素。 [7]。 Periaiya，S。和Nandukrishna，A。T.（2023）。 是什么推动了OTT视频流平台中的用户粘性和满意度？ 混合方法探索。 国际人类交互杂志，1-17。 [8]。 Sant，S。（2019）。Lee，C。C.，Lee，L。W.和Lim，H。S.（2019）。影响超级服务的因素：扩展的技术接受模型。国际跨学科研究杂志，8（1），1-21。[6]。lim，C。（2021）。检查影响本地IPTV用户通过其本地IPTV服务订阅全球OTT服务的因素。[7]。Periaiya，S。和Nandukrishna，A。T.（2023）。是什么推动了OTT视频流平台中的用户粘性和满意度？混合方法探索。国际人类交互杂志，1-17。[8]。Sant，S。（2019）。Sant，S。（2019）。一项研究导致在印度千禧一代消费者中采用OTT服务的因素。国际多学科研究与技术杂志，1（2），30-47。（从https://ijmrtjournal.com/wp- content/uploads/2020/09/a-study-on-in-factors-in-factors-to-adeption-of-ott-ott-ott-ijmrt.pdf）[9]。Sridevi，R。（2021）。对OTT平台上消费者偏好的比较研究，特别提及Netflix和Hotstar。UTKAL历史研究杂志，ISSN：0976-2132 Vol.-34（XX），12-131。从（https://www.researchgate.net/profile/dr-r-rsridevi/publication/371377827_a_comparative_study_study_on_the_consumer_preference_preference_on__ ott_platform_with_special_reference_to_netflix_and_hotstar/links/64815cccb3dfd73b776b eced/a-comparative-study-on-the-consumer-preference-on-ott-platform-with-special- reference-to-netflix-and-hotstar.pdf) [10].Tsai，J.C.，Chen，L。Y.，＆Cai，M。H.（2023）。 探索使用OTT视频流平台的意图，《国际组织创新杂志》，第15（4）页。Tsai，J.C.，Chen，L。Y.，＆Cai，M。H.（2023）。探索使用OTT视频流平台的意图，《国际组织创新杂志》，第15（4）页。
揭示蛋白质集合：用于X射线晶体学和冷冻EM
1加利福尼亚大学旧金山分校的生物工程和治疗科学系，加利福尼亚州旧金山，美国2结构生物学计划，CUNY高级科学研究中心，纽约，纽约，纽约，10031 3博士。生物学计划，研究生中心 - 纽约市纽约市，纽约，纽约10016 4 Atomwise，Inc。，旧金山，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州，美国5化学和生物化学系，纽约市城市学院，纽约，纽约，纽约，10031年，10031年10031 6 Ph.D.生物化学，生物学和化学方案，研究生中心 - 纽约市城市大学，纽约，纽约10016†当前地址：重播，5555 Oberlin Drive，Ste。 120，圣地亚哥，CA 92121 *通信：mullane.stephanie@gmail.com摘要：在其折叠状态下，在多种构象状态之间交换对其功能至关重要的构象状态。 传统的结构生物学方法，例如X射线晶体学和低温电子显微镜（Cryo-EM），产生了集合平均值的密度图，反映了各种构象的分子。 然而，大多数从这些地图得出的模型明确表示单个构象，从而忽略了生物分子结构的复杂性。 为了准确反映生物分子形式的多样性，迫切需要朝着建模反映实验数据的结构合奏。 但是，将信号与噪声区分开的挑战使手动创建这些模型的努力变得复杂。 为了响应，我们将最新的增强功能引入了QFIT，这是一种自动化计算策略，旨在将蛋白质构象异质性纳入内置在密度图中的模型中。 Phenix，Refmac，Buster）。生物学计划，研究生中心 - 纽约市纽约市，纽约，纽约10016 4 Atomwise，Inc。，旧金山，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州，美国5化学和生物化学系，纽约市城市学院，纽约，纽约，纽约，10031年，10031年10031 6 Ph.D.生物化学，生物学和化学方案，研究生中心 - 纽约市城市大学，纽约，纽约10016†当前地址：重播，5555 Oberlin Drive，Ste。120，圣地亚哥，CA 92121 *通信：mullane.stephanie@gmail.com摘要：在其折叠状态下，在多种构象状态之间交换对其功能至关重要的构象状态。 传统的结构生物学方法，例如X射线晶体学和低温电子显微镜（Cryo-EM），产生了集合平均值的密度图，反映了各种构象的分子。 然而，大多数从这些地图得出的模型明确表示单个构象，从而忽略了生物分子结构的复杂性。 为了准确反映生物分子形式的多样性，迫切需要朝着建模反映实验数据的结构合奏。 但是，将信号与噪声区分开的挑战使手动创建这些模型的努力变得复杂。 为了响应，我们将最新的增强功能引入了QFIT，这是一种自动化计算策略，旨在将蛋白质构象异质性纳入内置在密度图中的模型中。 Phenix，Refmac，Buster）。120，圣地亚哥，CA 92121 *通信：mullane.stephanie@gmail.com摘要：在其折叠状态下，在多种构象状态之间交换对其功能至关重要的构象状态。传统的结构生物学方法，例如X射线晶体学和低温电子显微镜（Cryo-EM），产生了集合平均值的密度图，反映了各种构象的分子。然而，大多数从这些地图得出的模型明确表示单个构象，从而忽略了生物分子结构的复杂性。为了准确反映生物分子形式的多样性，迫切需要朝着建模反映实验数据的结构合奏。但是，将信号与噪声区分开的挑战使手动创建这些模型的努力变得复杂。为了响应，我们将最新的增强功能引入了QFIT，这是一种自动化计算策略，旨在将蛋白质构象异质性纳入内置在密度图中的模型中。Phenix，Refmac，Buster）。这些QFIT中的这些算法改进是由跨蛋白质范围的上级和几何指标证实的。重要的是，与更复杂的多拷贝集合模型不同，可以在大多数主要的模型构建软件中手动修改QFIT生产的多构形式模型（例如，coot）和拟合度可以通过使用标准管道来进一步改善（例如通过减少创建多配量模型的障碍，QFIT可以促进有关大分子构象动力学和功能之间关系的新假设的发展。
揭示印度尼西亚的商业模式：BMC 研究......
印尼茶冰是印尼一种流行的传统 Kekinian 饮料，由茶和糖的混合物制成，用冰石冷却。印尼茶冰有多种口味，如果冻、柠檬、leci、芋头等（Agatha 等人，2023 年）。有些还添加牛奶、奶酪奶油或海盐奶油以使其更加美味。已经进行了多项与印尼冰茶业务相关的研究，主要研究与 SWOT 分析相关的营销策略（Silva 等人，2023 年；（Devi 等人，2023 年）。然而，使用 BMC（商业模式画布）对印尼冰茶商业模式的研究仍然很少，因此存在一些可以作为研究人员机会的空白。这些差距包括缺乏从消费者、竞争对手和环境的角度研究印尼冰茶商业模式的研究。利用 BMC，研究人员可以从各个角度分析印尼冰淇淋商业模式，例如价值主张、客户细分、渠道、客户关系、收入来源、关键资源、关键活动、关键合作伙伴关系和成本结构。因此，研究人员可以为酒类业务和印尼冰茶的理论和实践做出宝贵贡献。
还原目标涵盖范围1和2排放的目标到2050
增强用于大学不同活动的总能源混合物中可再生能源的配额。目前使用了来自太阳能PV的1兆瓦可再生能源。将来所有的建筑物都将集成。此外，到2040年，包括基于生物质的发电在内的多生成发电。强制性设备有效地贡献了上述任务。
内在的洛拉：发现的通才方法...
正常，深度，反照率和阴影的三个三链接[3]。我们的方法是一种低级适应性（LORA）技术，有效地在不同的模型类型上有效地提取这些内在的，具有最小的计算开销和数据要求。详细的结果和一个夏天在选项卡中介绍。1，并在第二节进一步阐述。4。我们的实验表明，生成模型中的内在知识不是偶然的，而是大规模学习的副产品以模仿图像数据。总而言之，我们的工作扩大了对一般图像模型中对视觉知识的理解，我们的贡献是：•广泛的适用性：我们验证了I-L O Ra提取场景内在的（正常，深度，反击和阴影）的能力，跨越了广泛的生成模型，突显了其对各种建筑的适应性。•有效而精益的知识提取方法：I-L O RA高效，需要增加参数（稳定扩散的0.17％）和最小的训练数据，只有250张图像。•从学习的先验中的见解：通过控制实验，我们说明了学先的先验的关键作用，这表明提取的内在质量与生成模型的视觉质量相关。•内在的竞争质量：我们的方法具有数百至数千个标记的图像，与领先的监督技术相比，与数百万个标记图像相比，具有固有的图像或什至更好。