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d. 副参谋长办公室，G-1（AG-1 CP），DAPE-CPZ，备忘录（重新设计主管和高级职位，以招募
d. 副参谋长办公室 G-1 (AG-1 CP)，DAPE-CPZ，备忘录（为招聘目的向下重组主管和高级职位），2023 年 8 月 18 日（附件）。2. 根据 1d，AG-1 CP 提供了有关情况的指导，这些情况描述并确保正确使用向下重组的主管和高级职位以进行招聘，并且通常有助于人才的获取、发展和保留，并讨论了向下设立主管职位的适当和不适当用法。3. 根据《通用计划监督指南》(GSSG) 的应用，其监督职责为等级控制的职位不应为招聘目的向下重组。 GSSG 的六个因素中有五个专门关注监督职责（即监督工作的性质、监督者的汇报链、监督工作的复杂性、与他人在指导工作中产生的联系以及在特定环境中监督相关的监督困难）。这些职责中的任何一个都不能为了设立见习或发展型监督职位而被取消。因此，设立发展型或见习型职业阶梯监督职位是不合适的，必须避免。4. GS-14 和 GS-15 级别的职位在一般行政指导下工作，对于需要特别困难和责任的工作，有非常大的自由度可以行使独立判断。重新设计 GS-14 或 GS-15
适用于卫星通信应用的双波段、正交极化 LP 至 CP 转换器
摘要 — 提出了一种双波段、正交极化线性到圆极化 (LP-to-CP) 转换器的系统设计。这类极化转换器可以在两个独立的非相邻频带中将线性极化波转换为右旋和左旋圆极化 (RHCP 和 LHCP) 波。报道的极化器由三个级联的双各向同性薄片导纳组成，由两个各向同性介电板隔开。通过阻抗边界条件研究电磁问题。设计中采用了周期性加载传输线的传输矩阵分析。建立了一个分析模型，并推导出每个薄片导纳频率响应的闭式表达式。该方法避免了使用多参数优化程序。提出了一种用于 K/Ka 波段卫星通信应用的双波段、正交极化 LP-to-CP 转换器的示例。偏振器在 K/Ka 波段的发射和接收通道上分别执行 LP 到 LHCP 和 LP 到 RHCP 的转换。该设计通过原型进行了验证。在垂直入射下，偏振器在 18-22.2 GHz（∼ 21%）和 28.7-30.4 GHz（∼ 6%）波段上的轴比 (AR) 低于 3 dB。在相同的两个波段内，总透射率高于 -1 dB。扫描角度在 ± 45 ◦ 以内时性能稳定。对于 45 ◦ 的入射角，在 17-22 GHz（∼ 25.6%）和 28.6-30 GHz（∼ 4.7%）波段上的 AR 低于 3 dB，总透射率高于 -1.2 dB。
模块手册
MA-INF 1102 L4E2 9 CP 组合优化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 MA-INF 1103 L4E2 9 CP 密码学. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 MA-INF 1108 L2E2 6 CP 高性能计算简介：架构特点和实用并行编程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 MA-INF 1201 L4E2 9 CP 近似算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 MA-INF 1202 L4E2 9 CP 芯片设计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 MA-INF 1203 L4E2 9 CP 离散和计算几何. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 MA-INF 1205 6 CP 研究生研讨会离散优化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 MA-INF 1206 Sem2 4 CP 研讨会随机化和近似算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 MA-INF 1209 Sem2 4 CP 研讨会密码学高级主题. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 MA-INF 1213 L4E2 9 CP 随机算法和概率分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 MA-INF 1217 Sem2 4 CP 研讨会数据科学的理论基础. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MA-INF 1218 L4E2 9 CP 算法和不确定性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 MA-INF 1219 Sem2 4 CP 研讨会算法博弈论. . . . . . . . . . . . . . . 19 MA-INF 1220 Sem2 4 CP 研讨会计算分析算法. . . . . . . . . . . . . . . 20 MA-INF 1221 Lab4 9 CP 实验室计算分析. . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 MA-INF 1224 L2E2 5 CP 量子计算算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 MA-INF 1225 Lab4 9 CP 实验室探索 HPC 技术. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 MA-INF 1301 L4E2 9 CP 算法博弈论........................................................................................................ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 MA-INF 1304 Sem2 4 CP 研讨会计算几何. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 MA-INF 1305 6 CP 应用组合优化研究生研讨会. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 MA-INF 1307 Sem2 4 CP 研讨会高级算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 MA-INF 1314 L4E2 9 CP 在线运动规划. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 MA-INF 1315 Lab4 9 CP 实验室计算几何. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 MA-INF 1316 Lab4 9 CP 实验室密码学. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 MA-INF 1321 L2E2 6 CP 二进制线性和二次优化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 MA-INF 1322 Sem2 4 CP 研讨会高性能计算重点主题. ...
艺术疗法和体育活动在改善偏瘫性脑瘫儿童睡眠质量方面的有效性：准实验性试验研究
引言CP是一种永久运动和姿势障碍，由于胎儿或新生儿大脑异常而导致活动限制。，每1000例活产的发生率为2.1，这是损害和残疾的重要贡献者，偏瘫CP的儿童占总CP人群的39％[1]。在患有CP的儿童中，运动缺陷经常包括不良的协调，肌肉无力，震颤，感觉不足，视力差和引起注意的困难[1]。痉挛型CP占所有CP案例的85-91％，使其成为最普遍的类型。偏瘫（所有痉挛性CP病例的38％），diper（37％）和四肢瘫痪（占24％的病例）进一步分类为痉挛性CP。偏瘫性CP的原因包括中风，血管异常，单侧脑室室内出血和脑室脑室白细胞乳突[2]。尽管如此，偏瘫CP的儿童可能难以适应和执行日常任务。运动和肌肉张力通常在偏瘫CP的身体一侧受到影响[3]。
意见SEI No. 3997/2024/MF摘要：CP ANVISA No. 1,282 ...
注意：（*）将来的讨论中要定义的术语和标准； （1）分区以初步优先级列表列出，将与相关部门的技术团队最终确定； （2）不包括废物排放，占巴西总排放量的4％（0.1 B TCO2）。来源：seeg; （3）包括SAF，生物甲烷，绿色柴油等解决方案
三种侵入性昆虫物种的基因组和转录组序列数据
SAMN42831079 SRR30002755 Cp WGS 2,336,698 35,334,168,532 82.27 99.97 SAMN42831080 SRR30002754 Cp RNA-seq 74,625,830 11,105,068,576 35.60 82.67 SAMN42831081 SRR30002753 Cp RNA-seq 58,079,426 8,628,250,664 35.65 74.15 SAMN42831082 SRR30002764 Cp RNA-seq 71,460,408 10,610,626,515 35.60 68.61 SAMN42831083 SRR30002763 CP RNA-SEQ 54,014,740 8,019,510,478 35.60 84.22 SAMN42831084 SRR30002762 CP RNA-SESCP RNA-SEEQ 125,597,334 18,555555555555555555555555555,55555555,555599332.399999999999999999999999999990990年3月3日SAMN42831085 SR30002761 CP RNA-SEQ 66,358 9,926,612 35.65 84.51 SAMN42831072 SRR30002766 LO WGS 1,951,868 RNA-seq 44,803,922 6,693,029,521 35.55 58.32 SAMN42831074 SRR30002760 Lo RNA-seq 77,860,552 11,532,876,985 35.70 77.17 SAMN42831075 SRR30002759 Lo Hi-C 90,074,518 13,511,177,700 35.56 96.98 SAMN42831076 SRR30002758 TS WGS 1,260,730 14,430,962,962,962,962,828 84.60 99.98 8,895,621,390 35.55 36.92 SAMN42831078 SRR30002756 TS RNA-SEQ 94,062,578 13,956,137,243 35.65 73.33表2：阅读设定的统计数据，包括质量评估，包括质量评估。cp = Cydalima Perspectalis; lo = leptoglossus 69
纳米腔介导的purcell在通过原子层沉积生长的TiO2薄膜中ER增强
eappendix 1。与先前发表的文章相关的本研究与先前发表的五篇论文有关：Støen等。1：这项研究（Støen等人1）未评估基于机器学习的CP预测，而是对GMA的研究及其对CP的预测准确性。本研究利用了来自挪威和美国的婴儿样本的视频记录，GMA分类和CP结果，由Støen等人收集。1 Adde等。2：这项研究（Adde等人2）评估了一种基于常规机器学习的CP预测的简单统计方法，而无需评估外部有效性。所使用的机器学习方法与本研究中介绍的方法完全不同。本研究利用了Adde等人收集的挪威样本的视频录制，GMA分类和CP结果。2 Pascal等。 3：这项研究（Pascal等人 3）未评估基于机器学习的CP预测，而是使用GMA评估了CP的预测。 本研究利用了帕斯卡（Pascal）等人收集的比利时婴儿样本的视频录制，GMA分类和CP结果。 3 Aker等。 4：这项研究（Aker等人 4）未评估基于机器学习的CP预测，而是使用GMA评估了CP预测。 本研究利用了Aker等人收集的印度婴儿样本的视频录制，GMA分类和CP结果。 4 Ihlen等。 5：Ihlen等人的本研究和研究。 1，但先前对Ihlen等人的研究。2 Pascal等。3：这项研究（Pascal等人3）未评估基于机器学习的CP预测，而是使用GMA评估了CP的预测。本研究利用了帕斯卡（Pascal）等人收集的比利时婴儿样本的视频录制，GMA分类和CP结果。3 Aker等。4：这项研究（Aker等人4）未评估基于机器学习的CP预测，而是使用GMA评估了CP预测。本研究利用了Aker等人收集的印度婴儿样本的视频录制，GMA分类和CP结果。4 Ihlen等。 5：Ihlen等人的本研究和研究。 1，但先前对Ihlen等人的研究。4 Ihlen等。5：Ihlen等人的本研究和研究。 1，但先前对Ihlen等人的研究。5：Ihlen等人的本研究和研究。1，但先前对Ihlen等人的研究。5两者都利用了来自挪威和美国的婴儿样本的视频录制，GMA分类和CP结果，由Støen等人收集。5与本研究的完全自动化的深度学习方法相比，评估了一种半小节的常规机器学习方法，用于CP预测。Ihlen等人的研究。5均未评估常规机器学习方法的外部有效性。