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通过轮廓工艺实现自动化施工——相关的机器人技术和信息技术
尽管制造业的自动化程度已经提高，但建筑业的自动化程度却一直很低。传统的制造自动化方法不适用于建造具有内部特征的大型结构。这或许可以解释建筑自动化的缓慢增长速度。轮廓加工 (CC) 是一种最新的分层制造技术，在整个结构及其子组件的自动化建造方面具有巨大潜力。使用此过程，可以一次性自动建造一栋房屋或一组房屋，每栋房屋可能具有不同的设计，并在每栋房屋中嵌入所有用于电气、管道和空调的管道。我们的研究还涉及 CC 在其他星球上建造栖息地的应用。CC 很可能是极少数在其他星球上建造结构的可行方法之一，例如月球和火星，这些星球是人类在新世纪末之前定居的目标。D 2003 Elsevier BV 保留所有权利。
为乌拉圭未来开辟新道路摘要 v 0.2
可持续发展变革蓝图的工具？——传统发展投资能否发挥超乎想象的作用？关于工作室 工作室是一种基于设计的方法，旨在帮助在大型挑战中创造变革性创新。由于关键决策者有时只看到问题的部分而不是整体，他们可能会对自己选择的意外后果视而不见。通过跨不同专业领域的工作，跨学科团队提供了： 1. 战略改进框架。 2. 可实施干预措施的“十大”架构或组合。 工作室团队的这些成果应被视为共同设计过程的开始，该过程可以继续发展、演变并帮助指导乌拉圭的发展。 +++++++ 变革的战略框架 这个国家曾经发展得很好，但现在面临着收益递减的问题。内部和外部动态都越来越表明，以大量外国直接投资为基础的、以采掘商品为主导的轻松增长阶段已经结束。不要将当前的经济放缓解读为一个周期的结束；我们认为这应该被视为一个时代的终结。基本资产将为乌拉圭带来繁荣。然而，这些资产需要投资，而有些资产正面临压力。今天，风险越来越多地存在于现状中，而不是以前投资可持续性和知识经济等奇特挑战中。因此，要想在 21 世纪实现繁荣，重要的是要重新认识风险的真正所在。乌拉圭可以为一个截然不同的未来做好准备并加以管理，也可以对即将到来的变化做出被动反应。仅仅依靠渐进式变革是行不通的。乌拉圭人需要选择投资哪些资产以及投资程度。一旦锁定在基础设施、机构和行为上，就很难改变。锁定错误的资产可能导致它们陷入困境或因长期负债而贬值。变革性创新必须成为乌拉圭发展模式的核心。这意味着两件事：首先，乌拉圭必须将自然和人置于决策的中心。这是未来的设计原则。其次，乌拉圭应该建立一种螺旋式方法，将公共和私营部门与学术界和民间社会结合起来，进行变革性创新。这必须是乌拉圭未来发展模式的核心。
教授 EFL/ESL 学生有效的英语提示制作人工智能
聊天机器人和虚拟助手：Replika 和 Google Assistant 等工具使用 NLP 与学习者进行基于文本或语音的对话。这些聊天机器人可以模拟现实生活中的对话，帮助学生在受控环境中练习流利度并提高沟通技巧。通过响应用户输入，聊天机器人提供了一种即时且根据学生当前语言水平量身定制的对话练习形式 (Kim, 2019)。语法检查器和写作助手：Grammarly 和 Hemingway App 等平台使用 AI 算法来识别学生写作中的语法错误、文体问题和不恰当的措辞。这些工具提供改进建议，解释更正背后的语法规则，并且通常包括词汇增强功能。这有助于学生提高写作技巧并更好地理解英语语法 (Tetreault 等人，2018)。自适应语言学习应用程序：Duolingo、Babbel 和 Rosetta Stone 等应用程序使用 AI 为学生创建个性化的学习路径。通过跟踪用户进度并调整练习难度，这些应用程序可确保学生始终保持正确的学习水平。使用连胜和排行榜等游戏化元素也可以提高积极性并鼓励定期练习（Vesselinov & Grego，2021 年）。
制定和执行战略：追求竞争优势，概念，第 22 版
1. 我们对战略管理中两种最流行的观点——定位理论和基于资源的理论——的综合报道是任何其他领先的战略教材都无法比拟的。定位视角和基于资源的视角的原则和概念被突出而全面地融入到我们对制定单一业务和多业务战略的报道中。通过强调公司的资源和能力与其在价值链上开展的活动之间的关系，我们明确地展示了这两个视角是如何相互关联的。此外，在第 3 章至第 8 章中，我们反复强调，公司的战略不仅必须与其外部市场环境相匹配，还必须与其内部资源和竞争能力相匹配。
优化学生心理健康和学业成绩：人工智能增强生活创造
三分之一的大学生在学习期间会遇到心理健康问题。同样比例的学生在未获得所学学位的情况下就离开了高等教育。研究表明，心理健康问题和学业表现不佳可能是由于学生在适应高等教育时缺乏控制力和目标所致。目前，大学的设计并不能满足大量学生在开始学习时的所有个人需求和心理健康问题。在旨在预防学生心理健康问题（例如焦虑或抑郁）的文献中，数字治疗形式最近被提议作为解决这些问题的潜在可扩展解决方案。例如，以聊天机器人形式出现的综合心理人工智能 (AI) 显示出作为循证解决方案的巨大潜力。同时，在旨在提高学业成绩的文献中，在线生活塑造干预（学生在其中写下价值观和激情、目标和目标实现计划）已被证明可以提高学生的学业成绩和留校率。由于生活塑造干预是通过课程进行的，并且不带有与治疗相关的耻辱感，因此它可以覆盖更多的学生。但生活塑造缺乏后续手段或在线人工智能指导治疗可以提供的互动性。在这篇叙述性评论中，我们建议将针对学生心理健康的聊天机器人干预的当前文献与使用包容性课程范围方法的生活塑造干预的研究相结合。当聊天机器人要求学生优先考虑学业以及社交和健康相关目标并提供个性化的后续指导时，这可以预防通常相互关联的学业和心理健康问题。准时交付和个性化的后续问题增强了两种原本分开的干预类型的效果。对这种新干预组合的研究应使用提高用户友好度的设计原则并监测参与者的技术接受度。
制定2型糖尿病进展的数学模型：利用纵向数据
以下17 USC 105，也可以根据CC0许可使用。预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此版本的版权持有人的版权，该版本于2025年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.24.639807 doi：Biorxiv Preprint
iotFlowGenerator：制作综合物联网设备的交通流动流量
多年来，Honeypots成为了解攻击者意图并欺骗攻击者花时间和资源的重要安全工具。最近，正在为物联网（IoT）设备的蜜罐诱使攻击者并学习其行为。但是，大多数现有的物联网蜜饯，甚至是高相互作用的物联网，攻击者很容易检测到，由于缺乏来自蜜罐的真实网络流量，因此可以观察到蜜罐流量。这意味着，要建立更好的蜜罐并增强网络启示功能，物联网蜜饯需要产生逼真的网络流量。为了实现这一目标，我们提出了一种基于深度学习的新方法，用于产生流量，以模仿用户和物联网设备交互所致的真实网络流量。我们的方法克服的一个关键技术挑战是缺乏特定于设备的物联网流量数据来有效训练属性。我们通过利用序列的核心生成对抗学习算法以及物联网设备常见的主要特定知识来应对这一挑战。通过使用18个IoT设备进行广泛的实验评估，我们证明了所提出的合成IoT产生工具的表现明显优于最先进的序列和数据包生成器的状态，即使与自适应攻击者也无法区分。
二十世纪初的海面温度观测中的冷偏见
电荷掺杂代表调节材料特性的最成功的方法之一。常规化学掺杂不可避免地涉及淬灭疾病的侧面影响，有时会受到掺杂元素的选择限制。相反，静电掺杂使以干净的方式将载体注入材料；但是，在具有高背景载体浓度的材料中，由于筛选长度极短，静电掺杂的工作距离受到限制。在这项工作中，基于频段对齐的考虑，我们通过将srrruo 3的单单核电储存层插入srRuo 3 / ndnio 3的人工晶格，以各种周期性的定期级别的ndnio 3 matrix插入ndnio 3 matrix。通过X射线吸收光谱揭示了从SRRUO 3到NDNIO 3的电子转移，并随附轨道重建。这种电子掺杂大大调节了ndnio 3的金属 - 磁性和抗铁磁过渡。此外，在超级晶格中观察到散装的E'抗反磁性顺序，NDNIO 3层降低到单个单位细胞，该单元与界面离子交换相关，这与超级限制的强电子传递增强了。我们的工作提高了使用有效的调节掺杂定制人工氧化物材料的前景，这可能导致自然晶体无法实现的新兴功能。
AI 讽刺和数字反乌托邦：Dor 兄弟制作 AI 讽刺和数字反乌托邦：Dor 兄弟制作当代视频中的不完美和政治评论 当代视频中的不完美和政治评论
Dor 兄弟的 AI 生成的视频内容体现了数字创意的一个转折点，技术限制被重新用作美学工具。本文借鉴最近对 Yonatan Dor 的采访，探讨了兄弟俩的创新技术，例如使用复古滤镜掩盖视觉缺陷，以及接受 AI 输出的不可预测性。通过生成大量剪辑和精心编辑选择，他们创造了一种独特的美感，将超现实主义与粗犷的现实主义并列，常常让人想起早期的 CCTV 或 VHS 镜头。他们的作品不仅超越了 AI 视频典型的“变形脸”比喻，而且还具有讽刺意味，使用类似深度伪造的视觉效果来反映和批判阴谋论。这项探索反映了一种更广泛的趋势，即人工智能的创作可能性正在扩展到主流媒体，创作者越来越多地使用该技术来突破视觉界限，同时保持艺术完整性。Dor Brothers 的方法强调了创造力与技术的交汇，引发了人们对人工智能在内容创作、版权问题以及用户生成的深度伪造的文化影响方面的未来问题的质疑。