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afman13-1crcv1_afgm2022-01 - 空军
本手册实施空军部指令 (DAFPD) 13-1，指挥和控制 (C2) 企业。它为培训和认证在控制和报告中心 (CRC) 执行职责的人员制定了空军 (AF) 的最低标准。本手册适用于分配给空战司令部 (ACC)、美国欧洲空军和非洲空军 (USAFE-AFAFRICA) 以及空军国民警卫队 (ANG) 的所有战斗编码 CRC。本手册适用于为 C2 企业执行地面战斗管理的正规空军 (RegAF) 和 ANG 的所有文职雇员和制服成员。本出版物不适用于空军预备役、空中教育和训练司令部 (AETC) 正式训练单位 (FTU) 行动或美国太空部队。确保根据本出版物中规定的流程生成的所有记录均符合空军指令 (AFI) 33-322《记录管理和信息治理计划》，并按照空军记录信息管理系统中的空军记录处置计划进行处置。使用空军部 (DAF) 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；通过适当的职能指挥链将 DAF 表格 847 从现场路由。本出版物可以在任何级别进行补充，但所有补充都必须在认证和批准之前发送到本出版物的 OPR 进行协调。通过指挥链将豁免请求提交给适当的层级豁免批准本出版物中，豁免联队或部队级别要求的权限在合规声明后以层级编号（“T-0、T-1、T-2、T-3”）标识。
已发表版本的引文 (APA)：Zwerwer, LR、van der Pol, S.、Zacharowski, K.、Postma, MJ、Kloka, J.、Friedrichson, B. 和 van Asselt, ADI (2024)。人工智能对重症监护病房机械通气患者治疗的价值：早期健康技术评估。《重症监护杂志》，82，第 154802 篇文章。https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154802
目的：人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此，我们开发了一个通用健康经济模型，适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法：我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景，即常规护理和使用 AI 系统进行护理，并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果：我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设，该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论：使用提出的通用健康经济模型，投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。
教育方法论的实验重新cr
研究是一种有意识的人类努力，以获取新知识，创造新知识，解决或为科学问题提供解决方案。研究工作必须在逻辑 /理性和系统上进行，以便可以获得新的信息和知识。实验研究是与其他研究相比，在确定因果关系时，唯一更准确/彻底的研究类型。这是因为在实验研究中，研究人员可以在研究前和研究期间监督（对照）自变量。所使用的研究类型是定性研究，文献研究。本文讨论了实验研究的含义，实验研究的目标，实验研究中的变量，实验研究的特征，各种类型的实验研究设计和实验研究步骤。