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团队成果文件生物传感团队 Twente - SensUs
AkiSense 是一种创新的生物传感器，用于持续监测肌酐浓度，以便及早发现急性肾损伤 (AKI)，主要针对 ICU 和 ICU 后患者。我们的解决方案旨在促进及时干预、减少住院时间并最终提高患者存活率，同时兼顾环保。这是通过电化学方法实现的，该方法使用基于适体的表面化学、方波伏安法和可逆性来创建校准曲线，从而实现高效的肌酐检测。该系统将墨盒技术与包含硬件和软件组件的设置相结合，以提供直观的用户界面。讨论了一个潜在的市场实现案例，其中概述了一项 10 年商业计划，以成功进入美国市场。关键考虑因素包括利益相关者参与、可行性评估和可行性分析。核心目标是将 AkiSense 发展为便携式贴片系统以增强实用性，同时从战略上确保资本并实施有效的业务战略，以成功推出、推广和增长。
BC癌症协议摘要用于使用Lenalidomide对多发性骨髓瘤进行维持治疗
测试：基线（首次治疗之前需要）：CBC和DIFF，肌酐，总胆红素，ALT，碱性磷酸酶，钙，白蛋白，LDH，随机葡萄糖。如果女性的子轴承潜力（FCBP）：通过定量β-HCG血液测试在初次处方前的7至14天24小时确认妊娠测试结果。 Baseline (required, but results do not have to be available to proceed with first treatment; results must be checked before proceeding with cycle 2): calcium, serum protein electrophoresis and serum free light chain levels, immunoglobulin panel (IgA, IgG, IgM), HCAb, HBsAg, HBsAb, HBcoreAb, TSH, beta-2 microglobulin Days 8, 15, 22 （如果前周期细胞质，高钙血症，肝或肾功能障碍或类固醇诱导的糖尿病，请进行可选。结果不必进行治疗。提供者要审查结果，没有针对中期循环血液调整的剂量修改）：CBC和DIFF，肌酐，钠，钾，钾，总胆红素，ALT，ALT，ALT，碱性磷酸酶，钙，白蛋白，随机葡萄糖
处方信息的重点这些重点并不包括安全有效地使用Biktarvy所需的所有信息。请参阅完整的pres
肾脏损伤后的后销售病例，包括含有TAF的产品的急性肾衰竭，近端肾小管肾小管病（PRT）和Fanconi综合征。尽管这些病例中的大多数都是可能导致肾脏事件有助于的潜在混杂因素的特征，但这些因素也可能使患者易受到替诺福韦相关的不良事件[见不良反应（见6.1，6.2）]。biktarvy，或者没有接受慢性血液化学的患者，或者未接受抗病毒病史和ESRD的患者（估计肌酐清除率低于15 mL/min）的ESRD患者（估计肌酐清除率低于15 mL/min）。特定人群（8.6）]。服用肾功能受损的Tenofovir前药的患者，以及服用包括非甾体类抗炎药在内的肾毒性剂的患者增加患有肾脏相关不良反应的风险。
崩溃的肾小球病是青春期快速进行性肾衰竭的罕见原因：两个病例报告
，由于血清肌酐水平升高为1.85 mg/dl，肾病蛋白尿水平为6839 mg/天，因此在2016年1月被转诊至我们的机构。他有癫痫病史，并使用了3至14岁的各种抗癫痫药（苯巴比妥，丙戊酸和卡马西平）。体格检查显示下肢水肿和血压为140/90 mm Hg。入院的实验室测试显示，血尿素氮水平为24 mg/dL，血清肌酐水平为1.68 mg/dl，血清白蛋白水平为2.7 g/dl。尿液显微镜显示每个高功率场三个红细胞。24小时的尿液集合显示大量蛋白尿水平为10.957 mg/天（296 mg/m 2/h）。血清补体水平是正常的，自身免疫性测试（抗核抗体，抗双链DNA抗体，抗粘膜基底膜抗体和抗独立粒细胞胞质抗体）是
o r i g i n a l r e s a a r c h血清脂蛋白（A）和高密度脂蛋白胆固醇与糖尿病性肾病相关：MACH
目的：糖尿病性肾病（DN）是2型糖尿病（T2DM）的常见并发症，可显着影响受影响患者的生活质量。血脂异常是T2DM患者患心血管并发症的已知危险因素。然而，血清脂蛋白（A）（LP（A））和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与DN之间的关联需要进一步研究。患者和方法：在这项横断面研究中，我们从142,611名患者的队列中随机选择了肾病（DN，n = 211）的T2DM患者（DN，n = 211）和没有肾病的T2DM患者（T2DM，n = 217）。我们从患者那里收集了临床数据，以使用二元逻辑回归和机器学习来识别DN的潜在危险因素。通过构建随机森林分类器获得了临床指标的特征重要性评分后，我们检查了LP（A），HDL-C和前10个指标之间的相关性。最后，我们使用培训数据训练了具有前10个功能的决策树模型，并通过独立的测试数据评估了其性能。结果：与T2DM组相比，DN组的LP（a）（p <0.001）和HDL-C的水平明显更高（P = 0.028）。lp（a）被确定为DN的危险因素，而HDL-C则具有保护性。使用前10个功能训练的决策树模型，并以截止值为31.1 mg/L的UALB显示，在接收器操作特征曲线（AUC）下，平均面积为0.874，AUC范围为0.870至0.890。We identified the top 10 indicators that were associated with Lp(a) and/or HDL-C, including urinary albumin (uALB), uALB to creatinine ratio (uACR), cystatin C, creatinine, urinary ɑ1-microglobulin, estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary β2-microglobulin, urea nitrogen, superoxide歧化酶和纤维蛋白原。结论：我们的发现表明血清LP（a）和HDL-C与DN相关联，我们提供了一个决策树模型，以UALB作为DN的预测指标。关键字：类型2糖尿病，糖尿病性肾病，高密度脂蛋白胆固醇，脂蛋白（A），机器学习
fulvestrant ever pharma; 250 mg/5 ml
肾功能不全的患者建议对大于30 mL/min的肌酐清除率的患者进行剂量调整。尚未进一步评估肌酐清除率小于30 mL/min的患者（请参阅第4.4节）。肝功能不全的患者建议患有A类和B类肝损伤的患者建议调整剂量。尚未在儿童肝脏障碍患者中评估使用fulvestrant ever Pharma（请参阅第4.4和5.2节）。老年患者不需要剂量调整。需要剂量调整的相互作用没有需要调整剂量的药物相互作用。管理方法根据局部指南进行注射，以进行大量肌内注射。注意：由于基础神经的接近性，如果在腹侧注射部位施用fulvestrant Pharma，应谨慎行事。警告 - 请勿在使用前的高压铲安全针（BD SafetyGlide™屏蔽皮下注射针）。在使用和处置期间，手必须始终留在针头。
一种基于应用于EHR数据集的临床条件生成对抗网络的新型缺失数据插补方法
-467 Microalbuminuria mg/l -347 Glicosuria G/l -317 Fasting glycaemia mg/dl -312 Gamma-glutamyl transferase UI/l -300 Alkaline phosphatase UI/l -294 Fibrinogen (serum) mg/dl -233 Hemoglobin g/dl -231 Glycated hemoglobin % -204 Creatinine mg/dl -202 Creatine phosphokinase (serum) UI/l -185 LDL cholesterol mg/dl -184 HDL cholesterol mg/dl -183 Cholesterol (total) mg/dl -173 Weist cm -118 Serum glutamic-oxaloacetic transaminase UI/l -61淀粉酶UI/L -45白蛋白排泄速率mcg/min -43丙氨酸氨基转移酶测试UI/L -21尿酸mg/dl -3性别无-2性别无-2年龄-1糖尿病年-1糖尿病持续时间
Kuvempu大学生物技术
1。糖的定性分析。2。氨基酸的定性分析3。通过DNS方法减少糖估计。4。BIURET方法估计蛋白质方法5。确定α淀粉酶6的活性6。通过圆形纸色谱法分离氨基酸。7。脂质的碘值的估计。8。定性分析尿液样品，尿酸，肌酐，
关键转录因子解锁了干细胞中的新潜力...
作为替代方案，SDMA是蛋白质分解的副产品，已成为肾功能的更可靠的指标。SDMA积聚在血液中，因为它不能被代谢，并且主要由肾脏排泄。测量尿液中的SDMA提供了更准确的肾脏健康指标。与肌酐不同，即使轻度肾脏损伤（25-40％损失），SDMA水平也会增加，并且不会受到肌肉质量的显着影响。
