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MCEC COVID-19 资源，适用于 K-12 所有年级的家长
适应虚拟学习环境 虚拟学习环境对许多与军队有关的儿童来说是一种全新的体验。在本次网络研讨会中，我们将确定虚拟学习的挑战，然后讨论如何在家庭环境中平衡学习。我们还将分享针对学龄儿童和青少年的最佳实践，以帮助创造成功的虚拟学习体验。儿童有声读物博客文章，介绍如何找到免费或廉价的有声读物。编码、计算机技能 Scratch 让您可以编写自己的交互式故事、游戏和动画，并与在线社区中的其他人分享您的创作。Scratch 是麻省理工学院媒体实验室终身幼儿园小组的一个项目。它是免费提供的。Facebook 上的 COVID-19 家庭教育资源 创建和发布故事书 StoryBird 是一个社交讲故事网站，帮助孩子们创建和发布故事书。它通过创作故事书帮助培养学生的写作和数字公民技能。Netflix 教育节目 Netflix 上播放的 30 个教育节目列表，按小学、初中和高中分组。教育资源/订阅和提供免费订阅的教育公司 由于学校停课而提供免费订阅的公司列表。请注意，有几家公司对免费订阅进行了限制。教育网站 40 个挑战孩子思维的教育网站列表，教授从化学到阅读理解的所有内容。教育应用、游戏、网站 Common Sense Media 有大量适应在家学习的提示和工具，包括虚拟学习提示、数字公民资源、制定每日时间表、活动等。健康、体育 YMCA360.org 上提供的免费点播节目包括 YMCA 最受欢迎的一些团体锻炼课程，包括儿童活动或青少年体育表现。所有科目的学习资源 Khan Academy 为每个年级的学生提供练习、视频和文章。家长和老师还可以使用教师工具来监控进度并分配特定工作。如果与 Google Hangout、Zoom 或 Skype 视频会议与老师和同学一起进行，这可能会变得更加强大。K-12 年级的示例时间表。
关于知识产权保护和执法的报告...
发明、艺术和文化创作、品牌、软件、技术诀窍、业务流程和数据等无形资产是当今经济的基石。知识产权 (IPR)，即专利、商标、设计、版权和邻接权、地理标志 (GI) 和植物品种权，以及商业秘密保护规则，帮助企业家和公司实现其无形资产的价值。在当今经济中，工业产品和流程越来越依赖于受知识产权保护的无形资产，健全的知识产权 (IP) 管理已成为任何成功商业战略的重要组成部分。包括中小企业和初创企业在内的公司依靠知识产权来确保外部融资并保护其资产免受全球市场上的竞争对手的侵害。大量使用知识产权的行业在经济中发挥着重要作用，并为社会提供了宝贵且可持续的就业机会 1 。本报告是欧盟委员会加强第三国知识产权保护和执法工作的一部分。该报告自 2006 年起每两年发布一次，上一次发布于 2021 年 4 月 27 日。本报告的主要目的是确定知识产权保护和执法状况（线上和线下）最受欧盟关注的第三国，从而建立所谓的“重点国家”的最新名单。这并不是对知识产权保护的详尽分析，
探索生成人工智能的应用和趋势
通讯作者：Seunghee Baek 摘要：近年来，生成人工智能已成为多年来广泛研究的主题，现在正被广泛应用于各个行业。其目的是提高生产力和运营效率。特别是随着 Chat GPT 的发布，各大科技公司正在加紧努力利用生成人工智能来占领市场。随着新技术的出现，带来各种变化，准确理解生成人工智能并研究其当前的应用至关重要。因此，本研究旨在通过探索性研究方法，以生成人工智能为主导技术，研究工业发展现象和人类行为的变化。研究生成人工智能的发展趋势对于理解深度学习技术及其应用的快速发展以及预测未来技术的方向至关重要。因此，本研究旨在通过了解深度学习技术的快速发展及其在生成人工智能中的应用来预测未来的社会趋势。本研究考察了生成人工智能在各个行业的应用。首先，我们探索其在提高运营效率和生产力方面的应用。生成式人工智能能够利用文本、图像、语音等各种形式的数据生成新内容。因此，平台公司利用它来提供多样化的服务，而行业则采用生成式人工智能来提高运营效率。此外，在文化和艺术领域，生成式人工智能被用于游戏开发、电影制作和广告等领域的创作。同时，本研究还预测了生成式人工智能对社会的潜在负面影响。最终，生成式人工智能可能会带来技术奇点，超越人类智能。在不久的将来，人工智能可能会取代简单的劳动和涉及计算和创造力的复杂任务，重新定义人类的角色。然而，生成式人工智能的发展也可能引发与以人为本的思维、碳排放、安全和侵权相关的各种社会和伦理问题。因此，为了确保技术进步符合以人为本的价值观并得到和谐利用，政府和企业必须支持各种公众教育举措，以防止技术造成的边缘化。此外，开发环保能源和实施各种其他改进措施也是必要的。关键词：生成人工智能、范式转变、未来预测、聊天 GPT
比较鳄鱼Sativus L.与氟西汀的功效...
收到的日期：2020年7月18日接受日期：2020年8月22日摘要背景：全球精神科残疾的主要贡献者是抑郁症。因此；本研究是为了比较番红花L.与氟西汀对改善心血管疾病患者抑郁症的疗效。材料和方法：招募了40名年龄在20至60岁之间的患者的队列进行研究。纳入标准要求参与者诊断出任何形式的心血管疾病，并符合DSM IV-TR抑郁标准。由汉密尔顿于1960年建立的汉密尔顿抑郁量表（HDRS）用于评估抑郁症状的严重程度。对患者进行了随机分配。所有结果都记录在Microsoft Excel表中，并使用SPSS软件进行统计分析。结果：藏红花组和氟西汀组患者的平均年龄分别为41.9岁和44.7岁。基线在藏红花组和氟西汀组患者中的HDRS评分变化为6周，分别为11.7和12.1。在藏红花组中，在5％的患者中看到了藏红花组，口干和便秘。在氟西汀组中，嗜睡，口干和便秘分别分别为5％，10％和20％的患者。结论：两种药物在控制心血管疾病患者抑郁症的不良事件的改善和发生率方面均表现出相似的功效。引言精神疾病占全球疾病负担的22.8％。1- 3关键词：抑郁症，氟西汀，藏红花这是一本开放访问期刊，文章是根据创意共享属性及其商业交易的条款分发的。主要促进这种残疾的是抑郁症，自1990年以来，抑郁症的增长显着增加，这主要是由于人口增长和衰老的人口统计学。全球约有3.5亿人受到影响，仅在美国，抑郁症的经济影响就超过了2.100亿美元。该数字包括与直接成本有关的约45％，与自杀相关的费用相关的5％以及与工作场所成本相关的50％。这种趋势在发达国家和发展中都面临着对医疗系统的巨大挑战，需要有效的患者治疗，资源优化和心理保健提供的增强。
人工智能（AI）在微生物学实验室中的作用
收到的日期：28 June，2024年接受日期：2024年7月18日，抽象人工智能（AI）通过自动化和增强各种流程，在微生物学实验室中具有显着高级的诊断能力。AI驱动的自动显微镜可以快速准确地鉴定微生物（例如细菌和寄生虫），从而减少了对手动解释的需求。AI在基因组数据解释中也起着至关重要的作用，尤其是在分析下一代测序（NGS）数据以识别病原体并预测抗生素耐药性，从而促进个性化治疗策略。此外，AI的预测分析能力有助于预测爆发并监测抗生素耐药性，从而可以积极主动的公共卫生反应。在微生物学实验室中，AI驱动的自动化通过处理常规任务提高了效率，而AI可以减少人为错误并提高诊断准确性的能力确保一致且可靠的结果。微生物学中AI的整合不仅加快了诊断周转时间的速度，还支持了护理点诊断，为关键治疗决策提供了及时的见解。尽管有这些进步，但仍存在挑战，例如数据质量，偏见，道德考虑以及对强大的监管框架的需求。期待，AI的持续发展有望进一步提高诊断精度并支持个性化医学，从而改变了传染病管理的未来。人工智能（AI）的出现已经迎来了包括医疗保健在内的各个领域的变革时代。关键字：AI，微生物学，微生物，诊断这是一本开放访问期刊，文章是根据创意共享归因于non -non -non -non -non -non -non -non -non -non -non -share 4.0许可的条款分发的，它允许其他人重新混音，调整，并在不经常出现的工作基础上以适当的信贷构建，并赋予了新的信用额度和新的创造力。引言人工智能（AI）越来越多地在微生物学实验室的微生物诊断中发挥了变革作用。特别是，将AI整合到微生物学实验室中正在彻底改变微生物的诊断，提供前所未有的准确性，速度和效率。微生物学传统上依赖于手动，劳动密集型过程的领域，现在可以通过AI驱动的技术来增强，这些技术可以分析大量数据，识别复杂的模式并做出快速，知情的决定。AI在微生物诊断中的作用不仅是技术进步。它代表了我们如何处理传染病的检测，鉴定和管理的范式转变。MicrobiologyLabs对于诊断由细菌，病毒，真菌和寄生虫引起的广泛的传染病至关重要。诊断这些传统方法
解毒剂在中毒病例中的法医作用
收到的日期：2024年9月13日接受日期：2024年10月18日摘要背景：这项研究调查了解毒剂在中毒病例中的法医作用，强调了它们对患者结果的有效性和影响。方法：在布巴内斯瓦尔的高科技医学院和医院进行了11个月的前瞻性观察研究，涉及大约100名出现各种各样类型中毒的患者。包含和排除标准以确保相关数据收集。结果：在100名患者中，有85名（85％）在给药后成功恢复。研究表明，及时给药与改善的预后显着相关。 50％的患者在暴露后一小时内接受治疗。最常见的中毒类型涉及药物（45％）和农药（30％）。统计分析表明，解毒剂的时间和患者康复之间存在显着关联（P <0.01）。结论：这些发现强调了及时的解毒剂在提高中毒病例中的恢复率方面的关键重要性。这项研究有助于理解法医毒理学中的解毒剂，主张在临床实践中进行快速评估和干预。引言毒理学和法医医学的一个关键领域是在中毒病例中对解毒剂的法医使用，这解决了毒性物质的生理影响以及降低其作用所需的行动[1]。解毒剂是阻塞或中和毒素对体内的负面影响的专用物质。关键字：解毒剂，中毒，法医毒理学，患者结果这是一本开放访问期刊，文章是根据创意共享归因的术语分发的。意外或故意中毒为紧急医疗，执法和法医调查带来了一个严重的问题。解毒剂可能是生死攸关的问题，因此有效的管理和法律问责制必须了解其在法律体系中的身份，有效性和地位[2,3]。由于毒物的不同性质，其中包括重金属，生物毒素，药物和农药，因此需要广泛的解毒剂，每个解毒剂专门设计用于治疗某些毒理学特征[4]。对毒药和适当的反剂的识别对于法医研究和治疗至关重要，因为它们可能会阐明中毒事件周围的状况[5]。解毒剂在法医环境中发挥了作用，这超出了简单疗法；在法院案件中，它们可能是至关重要的证据。施用解毒剂的可用性和其他因素
人工智能：创造就业机会还是失业未来
坎普尔，北方邦印度。摘要 俗话说，“需要是发明之母”，对于智人来说，这句话绝对正确。生活在 21 世纪，人类已经将一切都变得舒适。今天，我们周围有如此多的机器为我们服务。只需单击或点击一个按钮，您的任务就完成了。这就是我们今天在大多数日常生活工作中享受到的轻松程度。人类不断努力改进他们目前的状态。从简单的工作到关键任务，我们已经制造了机器来完成我们所有的操作。今天，我们在技术上取得了如此大的突破，以至于我们制造了像人类一样学习、思考和行动的机器。这时，人工智能就出现了。在这篇研究论文中，我们将分析人工智能也有同样积极的一面。通过这篇论文，我们想强调一个事实，即人工智能并非纯粹是为了取代人类。我们的研究试图打破读者对人工智能抢走工作机会的迷思和负面看法。在讨论人工智能的有利方面时，我们还将探讨人工智能带来的潜在挑战。我们的研究基于二手数据，我们的数据来源是志同道合的期刊、网站和杂志。关键词：人工智能、机器学习、人类替代、技术、深度学习、创造就业机会、机器人技术、就业、人工智能趋势。1.1 简介人工智能正在改变我们今天的生活方式。机器正变得更加智能，以解决我们的日常问题。如果我们具体谈论创造就业机会、技术潜力，尤其是人工智能，那么它是无穷无尽的。机器或计算机对人类智能的模拟称为人工智能。AI 是机器以人类的方式判断、记忆、思考和说话的能力。这就像训练机器完成通常与人类智能相关的所有任务。无需人类司机即可驾驶汽车，通过自动机器订购必需品杂货以补充您的粮仓，或者在人进入房间时自动打开空调。这是随着技术，尤其是人工智能的出现而可以享受的一种轻松。我们正在制造机器来解决我们的问题、做出决策并处理我们的工作场所。从 Alexa、Siri 和 Cortana 等不同名称开始，人工智能正在为我们的日常生活带来巨大的变化。从语音识别技术到 ChatGPT 等生成式聊天机器人，机器在每次升级中都变得更加智能。在以下环境中，当人工智能使我们的生活变得轻松并取代人类从事许多工作时，人工智能也是一个很棒的平台，它以同样的方式创造了数百万个工作岗位。根据世界经济论坛 (2023 年 5 月)，人工智能抢占 8500 万
美国有害藻类第12届美国座谈会美国有害藻类第12届美国座谈会美国有害藻类第12届美国座谈会
摘要：佛罗里达州面临着越来越多的挑战，这是由于经常性和新颖的有害藻华（HABS）所引起的。关键挑战包括预测，跟踪，管理和缓解有害的花朵。最初的回应是1997年创建了佛罗里达有害藻华特遣队（HABTF），该工作组于1999年根据佛罗里达州法规被指控，以“确定研究和监测优先级，控制和缓解策略，并向佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会（FWC）提出建议，并提出建议。响应于2017年 - 2019年的Karenia Brevis Bloom，HABTF被重新召集。添加了全州框架的其他组成部分，包括FWC红潮研究中心（CRTR），由新法规资助的缓解和技术开发计划以及蓝绿色藻类工作组。并发且经常互动的工作导致了25个从HABTF建议开发的项目，并通过HABTF赠款和CRTR资助；佛罗里达州HAB观察网络的研讨会和HABTF会议将HAB专家汇总为州法规概述的专家；以及针对沟通，公共卫生和经理响应的工作组成立。当前HABTF的产品包括提供建议并总结进度的共识文件（2020年，2021年和准备中），这是佛罗里达州HABS公共卫生响应的最新资源指南，对盛开的机构响应，对盛开的响应，增强的现场观察和模型的增强，并通过社会科学研究和库creations的社会发展和风险工具引导的，并进行了许多公共成员的沟通和风险。HABTF继续评估现有方法和知识，在我们的努力和理解中查明差距，并通过评估其利益和可行性来填补这些差距的优先策略和行动组合。演讲者：佛罗里达州鱼类和野生动物保护委员会，鱼类和野生动物研究所| gwyneth.abbott@myfwc.com演讲者生物：梅根·雅培（Meghan Abbott）是佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会（FWC），Fish and Wildlife Research Institute的有害Algal Bloom（HAB）研究小组的副研究科学家。她拥有生物学和数学科学学士学位，是公共卫生大师，在环境科学和HAB中特别关注，以及图书馆和信息科学的硕士。梅根（Meghan）协调了佛罗里达有害藻类布鲁姆（Algal Bloom）工作队的公共卫生技术小组（2006-2009），目前自2019年重新激活以来就协调了佛罗里达有害的藻华特遣队。她领导了各种协作计划的发展，以实现对工作队的优先建议。通过FWC红潮研究中心，这包括针对Karenia Brevis Red Tide监测和研究，教育和外展以及管理和公共卫生响应的全州合作计划的要素。合着者：唐纳德·安德森（Donald Anderson），艾米丽·库利（Emily Cooley），杜安·德·弗雷斯（Duane de Freese），码头多奇（Quay Dortch），凯瑟琳·哈伯德（Katherine Hubbard），查尔斯·雅各比（Charles Jacoby），巴布·柯克帕特里克（Barb Kirkpatrick），雪莉·拉金（Sherry Larkin），米歇尔·史密斯（Michelle Smith），朗达·史密斯（Michelle Smith），朗达·沃特金斯（Rhonda Watkins），戴维·沃特（David whitkins）理事会/IRL国家河口计划，国家海洋与大气管理局，佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会鱼类和野生动物研究所，佛罗里达州洪水枢纽应用研究与创新，墨西哥沿岸海洋海洋观察系统，佛罗里达大学/佛罗里达大学海洋学系，佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州农业和消费服务部，佛罗里达州农业和消费服务部，佛罗里达州佛罗里达州农业和消费服务部。
绿色技术的优势
1 印度西孟加拉邦莫汉普尔 Bidhan Chandra Krishi Viswavidhyalaya 生物技术系研究学者。2 印度加尔各答塔塔咨询服务公司 ERP 实施项目经理。摘要 绿色技术是指使用创新方法创造环保产品的系统。它主要包括各种日常清洁产品、能源、发明、废物、衣物等。走向绿色或使用环保技术是各国为刺激经济增长和改善公民生活而研究的众多方法之一。绿色技术使用永不枯竭的可再生自然资源。绿色技术使用新的创新能源生产技术。使用绿色工程和绿色化学的绿色纳米技术是最新的绿色技术之一。环境污染的重要因素之一是废物处理。绿色技术也有解决方案。它可以有效地改变废物模式和生产方式，不会损害地球，让我们走向绿色。预计这些创造和增长可能来自的领域包括绿色能源、有机农业、环保纺织品、绿色建筑以及支持绿色企业的相关产品和材料的制造。由于这对行业来说还很新，因此也有望吸引新客户，他们将看到在家庭和其他地方使用绿色技术的诸多优势。此外，在能源生产领域，其他形式的绿色技术是通过太阳能和化石燃料实现的。这些对地球没有不利影响，也不会再生。因此，后代也可以从中受益，而不会损害地球。本文重点介绍绿色技术的优势及其可能带来的好处。关键词：绿色技术、环境污染、可再生能源、绿色化学、环保技术、有机农业简介顾名思义，绿色技术是一种具有“绿色”目的的技术。我们所说的绿色并不是指颜色，但是，大自然是相当绿色的，我们谈论的是发明对环境的长期和短期影响。绿色发明是环保发明，通常涉及：能源效率、回收、安全和健康问题、可再生资源等。世界上的自然资源数量是固定的，其中一些已经枯竭或毁坏。例如：家用电池和电子产品通常含有危险化学物质，这些化学物质在处理后会污染地下水，污染我们的土壤和水，而这些化学物质无法从饮用水供应和受污染土壤上种植的粮食作物中去除。对人类健康的危害很大。因此，当务之急是让每一位投资者都考虑环保问题。他们应该知道绿色发明和清洁技术是一门好生意。这些是快速增长的市场，利润也在不断增长。从消费者的角度来看，他们还应该知道购买绿色发明可以减少能源开支，而且绿色发明往往是更安全、更健康的产品。
微观结构表征和分析的机器学习
主文本。我们将如何知道社交机器人（或任何其他类型的人工智能）是真正的社会代理人？也就是说，我们将如何知道它是有意识的，感觉到的，并理解听到或说的话？这是其他思想的哲学问题 - 我们如何知道其他人有思想的问题 - 对人类的创造有所了解（Harnad，1991）。目标文章提出了其他思想的新问题。Clark和Fischer建议，与其将社会机器人视为真正的社会代理人，而是将其视为对社会代理人的描绘。根据此描绘，人们在与社交机器人互动时会伪装（另请参见Rueben等，2020）。这个帐户可能是正确的，但是我们建议人们仍然有可能将社会机器人视为真正的社会代理人。这些帐户之间的测试引入了其他思想的新二阶问题：我们如何判断其他人是否认为他们正在与真正的社会代理人打交道或仅仅描绘一个人？其他思想的二阶问题可能很难解决。在处理描绘时，人们通常会退缩 - 他们的行动与他们对真实事物的行为不足。例如，假装吃塑料水果的孩子们避免了实际咬人（例如，莱斯利（Leslie＆Happé），1989年；利拉德（Lillard），1993年），电影观众不会尝试干预电影活动。人们还会阻止社交机器人吗？可能很难说。尽管人们不会像对待同龄人那样准确地对待社交机器人，但这并不多。有许多不同的代理商，人们认为它们的精神能力有所不同（Gray等，2007； Weisman等，2017）和道德地位（Crimston等，2018； Goodwin，2015）。因此，虽然当人们在处理多种描述时退缩时可能很明显（例如，塑料水果），但社交机器人对此不太明显。看起来像退缩的样子可以反映出社会机器人具有有限的能力和道德地位的信念。为了说明这些观点，让我们将提供的证据视为对人们将社会机器人视为描述的想法的支持。一条证据是，人们没有看到社交机器人看到同胞的方式，而是将社会机器人视为一种财产。他们可以肯定社交机器人可以出售，如果一个社会机器人凹陷某人的汽车，汽车的所有者将向机器人的所有者而不是从机器人本身寻求赔偿。将社会机器人视为财产可能会遵循这样的信念，即它们是描述而不是真正的社会代理人。，但这也让人联想到人们如何对待被认为具有有限道德地位或有限的心理能力的真实代理人。例如，宠物和其他动物被购买和出售，其所有者在造成伤害时承担责任（例如Bowman-Smith等，2018； Nadler＆McDonnell，2011）。类似的观点可能适用于如何看待被奴役的人和