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已发表版本引文（哈佛）：Ameen, N、Sharma, GD、Tarba, S、Rao, A 和 Chopra, R 2022，《向营销和人工智能创造力理论迈进》，《心理学与营销》，第 39 卷，第 9 期，第 1802-1825 页。https://doi.org/10.1002/mar.21699
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引用引用 Figoli, FA、Rampino, L. 和 Mattioli, F. (2022) 设计理念开发中的人工智能：关于创造力和人机协作的研讨会，Lockton, D.、Lloyd, P.、Lenzi, S. (eds.)，DRS2022：毕尔巴鄂，6 月 25 日至 7 月 3 日，西班牙毕尔巴鄂。https://doi.org/10.21606/drs.2022.414
摘要：在快节奏的社会中，人工智能系统可以证明在设计过程的早期阶段，人工智能系统是人类代理的可靠队友，能够帮助管理日益复杂的项目。因此，根据对设计师创造力的影响以及建立的人机协作类型，分析了将人工智能系统引入设计过程，强调了信任平衡和设计师扮演的新角色。研究涵盖的主要方面在研讨会上进行了测试，其中比较了连续和不连续的人机协作。在持续协作的情况下，结果表明，人工智能扮演了一个专横的队友的角色，从而导致了人工智能驱动的创造过程。在第二种情况下，人工智能扮演了一个能够在团队之外产生差异的专家的角色，从而导致了人类驱动的创造过程。
新欧洲包豪斯的技术、创造力和艺术：前进的道路
科学技术未来小组 (STOA) 要求开展一项研究，以收集关于欧盟及其他地区文化创意产业与科技界交叉融合的当前经验。该研究将科学研究论文和报告中提出的潜在解决方案与来自一组精选欧洲参与者的新想法、贡献和观点相结合，每个参与者都拥有特定领域的关键专业知识。研究的第一部分侧重于研究的背景和方法，解释其基本原理和收集见解并结合有用的观察、建议和愿景所采取的步骤。第二部分将文献综述分为五个主要章节，重点介绍论文和报告中提出的挑战、需求、想法和潜在解决方案。
已发表版本引文 (APA)：Lee, H.-K. (2022)。重新思考创造力：创意产业、人工智能和日常创造力。媒体文化与社会。提前在线出版。https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/01634437221077009
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McCormick：通过人工智能增强研发创造力
解决方案：图形表示和降低维数 开发了一种名为 SAGE TM 的新型深度学习系统来生成新的风味特征。它接受两个主要的用户定义输入：（1）种子配方（例如，韩式烤肉的风味特征），以及（2）输出配方中所需的任何特定约束（例如，“必须有芒果”）。然后，系统生成与种子有不同程度偏差的配方；4 个配方仅需进行微调即可优化预期性能，4 个配方具有更大的自由度但仍受约束，4 个配方差别很大。这为调味师提供了一系列可从中进行迭代的选项，具体取决于所需的新颖性水平。为了实现这一目标，团队需要一些技巧。首先，他们通过将 40,000 种不同的原材料汇总成 3000 个组来降低数据的维数。其次，他们从 35 万个语料库中抽取了 3000 个配方进行训练，每个配方都标有“成功”评级。最后，他们将模型制定为图问题，定义材料之间的距离指标，其中每个配方都表示为一个向量。
后创造力与人工智能：对我们的概念景观进行逆向工程
本文从“后创造力”这一概念出发，它是后人类中心创造力的缩写，它暗示了一种不仅仅关注创造力的人性方面的创造力概念或理解。首先需要声明的是，我们倡导这一概念并不是为了表明我们已经超越了创造力。它并不追求创造力。“后”前缀暗示了创造力研究和相关学科及实践中的以人为中心的倾向，包括计算创造力 (CC)。这一点变得很重要，因为我们正在进入一个人类因素越来越不处于事物中心的领域，也与创造力有关，而且这种情况已经持续了相当长一段时间。这种转变既与生产性创造性实践有关，目前有很多实践实验正在进行中。它也与我们的思维方式有关。我们对那些我们称之为“创造性”的实践的概念理解发生了一些变化。因此，“后创造力”既与制造物品的变化有关，也与制造物品的意义有关（我稍后会解释，
9 组织中的创新和创造力：个人和工作团队的研究结果及其对政府政策的影响
面对快速的技术变化和挑战（例如来自新兴市场的挑战），当今的组织必须快速适应以保持或在理想情况下提高其效率。在此范围内，创新的开发和采用已成为组织生产力、竞争力和寿命的关键决定因素。因此，大量研究工作集中在促进或阻碍创新开发和实施的变量上也就不足为奇了（Howell 和 Higgins 1990）。本章的目的和范围是概述现有的关于工作场所创新和创造力的研究成果，因为这些成果与荷兰政府促进创新的潜在政策有关。由于许多应用研究源自组织心理学和管理科学学科，因此这些学科必然构成本章采用的主要理论视角。鉴于这一学科背景，本章详细考虑了与工作场所中的创造力和创新有关的两个特定的“分析层次”：（1）个人创造力和工作角色创新；（2）工作组创造力和团队层面的创新。
第 4 章：创新与创造力 | 剑桥国际
小 c 创造力 小 c 创造力是指“在日常生活中灵活、聪明和新颖地行事”（Craft，2005 年，第 43 页）。这会导致创造出具有“独创性和意义”的新事物（Richards，2007 年，第 5 页）。这种日常创造力可以在那些能够在工作中解决复杂问题的人身上找到，他们是一个热心的园丁，具有设计眼光，或者拍摄创意照片并在照片共享网站上展示它们。如果学龄学习者在其学科中进行有目的的练习，他们可能会达到小 c 水平。小 c 创造力需要实践，可能需要很长时间才能培养出来。互联网为小 c 创造力的蓬勃发展提供了基础设施。YouTube、Instagram 和 Etsy 等网站让创意人士能够分享他们的专业知识和作品。
创造力的认知神经科学：评论
大脑由 1000 到 1500 亿个神经元组成。每个神经元通过突触与 1000 到 10000 个其他神经元相连。神经元通过称为突触的连接点与 1000 到 10000 个其他神经元相连。神经元通过称为树突的短触角接收信号；它将这些信号汇总起来以确定它沿着单个轴突发送的信号强度。每个轴突具有多达一千个或更多的轴突终端，每个轴突终端将信号传输到其他神经元的树突。大多数轴突与附近的轴突相连，但一小部分神经元具有非常长的轴突，可以向大脑发送信号。所有神经元都在不断地激发，将神经递质从轴突通过突触发送到树突。信号的强度是指它每秒激发的次数。相对平静的神经元每秒激发不到 10 次；而高度活跃的神经元每秒激发 50 到 100 次。